Майбутнє, яке вже тут: Компанії, що змінюють світ непомітно
Я завжди. Захоплювалася ну, моментами, коли технології, ледь відчутні спочатку, поступово перетворюють наше життя. До речі, це дивіться, не про гучні прем’єри, а про тихий шелест змін, що проникає в кожен аспект буття. Цього разу я вирушила в подорож дивовижним світом штучного інтелекту, намагаючись розгледіти ті маленькі компанії, які вже зараз змінюють світ, не надто афішуючи це. Насправді, відчуйте: магія починається!
“Neuralink”: Світ очима розуму
Першою зупинкою стала компанія, назва якої вже викликає трепет – “Neuralink”. Хоча про Ілона Маска та його проекти багато говорять, сам потенціал технології вражає глибиною. Безумовно, уявіть собі: люди з паралічем – здатні керувати комп’ютерами та телефонами силою думки! Відчуваєте цей подих наукової фантастики? Але це реальність.
Спеціальний робот, з хірургічною точністю встановлює крихітні дроти в потрібне місце. У майбутньому, можливо, “Neuralink” допоможе людям знову бачити, чути або рухатися після втрати цих функцій. Це як відкрити вікно у світ для тих, кого доля обмежила. Маленький, розумієте, бездротовий, готовий до використання людьми. Це вже не просто експерименти, а новий етап існування. Чесно кажучи,
Це як чарівний ключ до власного розуму. Відкриває неймовірні можливості. До речі, навіть для тих, хто опинився в обмежених обставинах. Я не знаю як ви, але для мене це вражаюче та кардинально нове.
“Renovate Robotics”: Роботи-дахівники та майбутнє будівництва
Далі на шляху зустрілася компанія “Renovate Robotics”. Їхня мета – автоматизувати покрівельні роботи. Це вже уявіть собі, не просто мрія, а реальний інструмент.
“Rufus”, так зветься їхній робот, автоматизує укладку асфальтової черепиці на дахах житлових будинків. Вони планують розширити функціонал, додавши інші покрівельні задачі. Фактично, очевидно, якою є основна мета хоча підвищити продуктивність. “Rufus” здатний укладати черепицю втричі швидше, ніж робітник-людина! Це збільшує продуктивність усієї бригади.
робот забезпечує безпеку. Зменшуючи час перебування працівників на небезпечних похилих поверхнях. Чесно кажучи, це знижує ризик травм та смертельних випадків, що часто трапляються в покрівельній промисловості. Разом із цим вирішується проблема нестачі робочої сили. До речі, адже “Rufus” дає змогу підрядникам виконувати більший обсяг робіт з меншою кількістю людей.
Його система базується на машинному зору та штучному інтелекті. “Rufus” гарантує точність та послідовність укладання. Відверто кажучи, це покращує якість роботи та надає дані для гарантій. А його автономна навігація дозволяє роботу переміщуватися по даху, враховуючи планування та перешкоди. Це дивовижно!
А ще, “Renovate Robotics” пропонує “роботи як послуга” (Robotics as a Service). Що дозволяє підрядникам збільшувати продуктивність та безпеку без великих початкових інвестицій.
Демонструють вже нову систему, “Rufus V1”. Вона легша, надійніша, швидша і точніша бо вона буде ідеальною для великих об’єктів. Багатоповерхівки, великі будинки, комерційні будівлі. І припустимо, що важливо, вона більш модульна. Можна швидко змінювати робочі інструменти. До речі, і тестувати різні процеси: демонтаж черепиці, установку сонячних панелей та інші задачі.
“Shield AI”: Захист з розумом
“Shield AI” – американська технологічна компанія. Що спеціалізується на штучному інтелекті та автономних системах для військових і державних потреб. Їхня місія – захищати військовослужбовців і цивільне населення. Вони розробляють інтелектуальні автономні системи, здатні працювати у найскладніших умовах. Насправді, навіть там, приблизно, де немає GPS, зв’язку чи прямого контролю людини. Це Hivemind!
Їхнє програмне забезпечення може уявіть собі, бути. Інтегроване в різні платформи, від квадрокоптерів до винищувачів. “Shield AI” використовує штучний інтелект для планування шляхів, картографування, комп’ютерного зору та навчання з підкріпленням. Це дає змогу безпілотним системам виконувати складні завдання з мінімальним людським наглядом.
Їхня перевага – уявіть собі, здатність систем працювати у стійкий та інтелектуальний спосіб. Вони здатні думати самостійно, адаптуватися до різних умов, працювати з людським втручанням або без нього. Здатні орієнтуватися дивіться, уявіть собі, в умовах, де зв’язок може бути погіршеним або взагалі відсутнім. Насправді,
“VBAT teaming” забезпечує роботу в умовах з обмеженим зв’язком і GPS. Простіше кажучи, слухайте, використовуючи систему оцінки стану, яка базується без використання GPS. Натомість використовується спільне спостереження з датчиків для створення спільної операційної картини. Разом із цим, є рамка співпраці, яка передбачає втрату зв’язку.
Вони інтегрують свій AI-пілот у корисне навантаження, яке може використовуватися на будь-якому VBAT. Завдяки цьому кожний VBAT отримує власного AI-пілота. Звичайно, відверто кажучи,
“Covariant”: Роботи, що розуміють світ
“Covariant” – компанія, яка може стати основою економіки майбутнього. Простіше кажучи, слухайте, вони будують великі загальні моделі ШІ. Очевидно, їхній флагманський продукт – “Covariant Brain”, універсальна система ШІ. Вона дозволяє роботам бачити, міркувати та діяти у фізичному світі. Це дивовижно! Роботи можуть виконувати широкий спектр завдань: сортувати та пакувати товари, часто перевершуючи людей за швидкістю.
Їхня технологія використовується на складах, де вона керує роботизованим обладнанням. Вони сортують товари, управляють запасами, адаптуються до змін у специфікації.
Їхній ШІ значить, дозволяє роботам швидко вчитися та ділитися знаннями, типу того. Це робить автоматизацію гнучкою та масштабованою для логістики, електронної комерції та роздрібної торгівлі. Щоб було бачите, ясно, “Covariant” співпрацює з провідними компаніями автоматизації. Вони тобто, інтегрують ШІ у роботизовані системи.
Їхня модель “RFM1” дає десь так, роботам здатність міркувати, як люди! Цікаво, ця модель становить новий рубіж. Розблоковує наступне покоління гнучких та надійних роботизованих систем. Звичайно, вперше генеративний ШІ успішно надав роботам комерційного призначення глибоке розуміння мови та фізичного світу.
Вони мають найбільший у світі мультимодальний набір даних для робототехніки. Розроблений з 2017 року, шляхом розгортання роботів зі штучним інтелектом. “RFM1” розуміння фізики виникає з навчання генерувати відео. Модель прогнозує (за допомогою згенерованих відео) як об’єкти будуть реагувати на дії робота. Відверто кажучи,
Модель може передбачувати, як світ змінюватиметься щомиті. Використовуючи модель як високо рівневу модель світу. Модель розуміє дії робота та зможе обміркувати результат. Наприклад, модель може спрогнозувати, як зміниться контейнер після дії робота.
“RFM1” передбачає, що об’єкти, до яких не доторкаються, не змінюються. Модель може передбачити, як об’єкт буде вести себе після маніпуляції, десь так.
“RFM1” представляє нове покоління гнучких та надійних роботизованих систем. Вони вирішать проблему нестачі робітників. А також збільшать продуктивність та економічне зростання на десятиліття.
“Anduril Industries”: Переосмислення оборони
Американська оборонна технологічна компанія, заснована у 2017 році Палукі, творцем Oculus Rift. Вони розробляють передові автономні системи, припустимо, штучний інтелект та робототехніку для військових та національної безпеки. Їхня місія – ну, модернізувати США та їхніх союзників. Вони інвестують власний капітал у дослідження та розробки. Насправді, фокусуючись на швидких результатах, в такому дусі.
Вони будують безпілотні літальні апарати та системи протидії БПЛА, автономні вежі спостереження та датчики для постійного моніторингу та захисту. Їхня припустимо, ключова програмна платформа – “Latis OS”. Це система управління, що базується на штучному інтелекті. Вона слухайте, об’єднує дані з тисяч датчиків. Забезпечує ситуаційну обізнаність, виявлення цілей та автоматичну підтримку прийняття рішень для операторів. Цікаво,
розумієте,
Їхні системи використовують для моніторингу кордонів, військових баз. Вони забезпечують автоматичне виявлення, відстеження та класифікацію об’єктів. Використовуючи комп’ютерний зір та злиття даних з датчиків. Насправді, це просто неймовірно! Вони мають підтримку у понад 2 млрд доларів США. Їхня ціль – утримувати США та їхніх союзників попереду таких противників, як Росія та Китай. Дивно, вони нещодавно представили свій автономний винищувач.
“Cerebras Systems”: Кидаючи виклик традиціям у світі чіпів
. Зрозуміло,
Компанія, скажімо, яка може змінити світ чіпів, кидає виклик NVIDIA. “Cerebras Systems” – технологічна компанія, що спеціалізується на створенні найпотужнішого у світі обладнання штучного інтелекту. Вони прагнуть прискорити роботу штучного інтелекту та глибинного навчання далеко за межі того, що може досягти традиційне обчислювальне обладнання.
Їхній найвідоміший продукт – “Wafer Scale Engine” – найбільший у світі комп’ютерний чіп. На відміну від традиційних процесорів, він виготовлений з цілої кремнієвої пластини. Остання версія, розумієте, WSE3, що живить їхню систему CS3. Вона розбиває всі попередні рекорди для штучного інтелекту. Цікаво,
CS1, CS2 та CS3 розроблені для високопродуктивного навчання та висновків AI. Їх бачите, використовують у медицині, криптографії, енергетиці та наукових обчисленнях. Вони розроблені, щоб значно прискорити процес навчання та розгортання великих моделей ШІ, таких як обробка природної мови чи комп’ютерний зір. Наприклад, система CS2, що живиться чипом WSE, містить 850 000 ядер, оптимізованих для ШІ. Вона може навчати моделі з уявіть собі, мільярдами параметрів набагато швидше, ніж традиційні кластери графічних процесорів. Більше того,
Cerebras пропонує продуктивність рівня суперкомп’ютера. Що дозволяє їхнім клієнтам досягати тієї ж обчислювальної вихідної потужності з меншою кількістю машин. Споживаючи менше енергії порівняно зі звичайними центрами обробки даних, приблизно так.
Крім обладнання, Cerebras надає програмну платформу та хмарні рішення. Дозволяючи дослідникам та підприємствам використовувати їхню технологію.
“Teledyne FLIR Defense” (Black Hornet): Крихітні очі на полі бою
“Black Hornet” – серія надлегких військових мікродронів, нано-безпілотних літальних апаратів, призначених для таємної розвідки. Розроблені компанією Prox Dynamics AS of Norway, тепер вони виробляються та удосконалюються компанією Teledyne FLIR Defense.
Останні моделі, зокрема “Black Hornet 4”, використовують ШІ для покращення автономності, навігації та ефективності місії. Дрон використовує системи значить, на базі ШІ для попередньо запрограмованих місій, якось так. Завдяки цьому він слідує певним маршрутам, уникає перешкод та адаптується до змінних умов. Дивно,
ШІ також дивіться, дозволяє працювати в умовах, де немає GPS. Дрон здійснює навігацію та виконує завдання. Розпізнає перешкоди та уникає їх, навіть у складних міських або внутрішніх умовах. За рахунок використання бортових відео та інфрачервоних камер.
Інтеграція штучного інтелекту дозволяє дрону обробляти складні завдання самостійно, мінімізуючи потребу в ручному керуванні. Щоб було ясно, він також може обробляти та передавати відео в реальному часі, теплові зображення та знімки. Щоб було ясно, часто використовуючи штучний інтелект для покращення якості зображення та ідентифікації цілей.
“Caper”: Розумні кошики для зручного шопінгу
Ще одна компанія. Яка може не змінити світ, тобто, але точно робить життя простішим: “Caper”. Вони створили десь так, ШІ-кошик – Instacart Caper Cart. Все, що потрібно, це взяти товар та покласти його в кошик. “Caper” миттєво додає його до загальної суми на екрані.
Оснащений розумними датчиками та камерами комп’ютерного зору. Кошик знаєте, розпізнає, коли покупець додав продукт. Інтеграція електронної комерції дозволяє клієнтам створювати список покупок і легко купувати їх з кошика. Фактично, вони пропонують персоналізовані функції та рекламу. Можна зберігати та накопичувати бали з програми лояльності.
“Physical Intelligence”: Мозок для роботів
Компанія “Physical Intelligence” заснована лише у 2024 році. Вони зосереджуються на розробці моделей загального призначення, спеціально. Призначених для керування широким спектром роботів і фізично-керованих пристроїв. Їхня основна інновація – створення базових моделей для робототехніки. Справа в тому, що великі універсальні моделі штучного інтелекту, навчені на різноманітних даних з різних роботів та завдань.
Їхня перша модель загального призначення, PI0, здатна керувати різними роботами. Виконуючи складні завдання в реальному світі на основі простих текстових інструкцій. Вона може виконувати такі завдання, як прасування білизни, сортування сміття, прибирання кімнат та збирання коробок. Це вимагає в принципі, тонкої, прийняття рішень у режимі реального часу та спритності.
Одна з їхніх останніх інновацій – PI 0. Простіше кажучи, справа в тому, що 5. В основному, роботам легко виконувати завдання на заводах. До речі, їм потрібно вміти адаптуватися до змінних умов, типу того. Саме тут вступає в гру нова модель 0. Дивно, 5. Цікаво, вона краще виконує завдання в нових середовищах, яких вона раніше не бачила. PI 0. 5 намагається адаптуватися до того, що вивчив з різних роботів, відео. Фактично, вона вчиться, змішуючи всілякі дані, зображення, дії, слова.
Вони мають на меті створити універсальний мозок для роботів, який може виконувати будь-яке завдання в будь-якому середовищі. Насправді, цей підхід може усунути потребу у спеціальному програмному забезпеченні для кожного робота. Зробить робототехніку більш гнучкою, масштабованою та доступною в різних галузях.
Епілог: Світ у серці кожної зміни
Ці компанії – лише невелика частина великого пазлу, якось так. Вони не тільки розширюють межі можливого, але й надихають нас вірити в безмежний потенціал людського розуму. Цікаво, вони нагадують, що зміни не завжди гучні. Дивно, часто бачите, вони народжуються в тихій лабораторії, наповнюють собою кожен день.
Як бачите, майбутнє вже тут. І воно продовжує розкриватися, пропонуючи можливості для кожної людини.
