Розбираємося з першою $1000: 4 шляхи до місячного регулярного доходу (для тих, хто тільки починає! )
Привіт, друзі! З вами Кейсі Байт, і сьогодні ми зануримося у світ онлайн-бізнесу. Мрія про перші $1000 місячного регулярного доходу (MRR)? Звучить досяжно, правда? Ну, скажу вам так: набагато досяжніше, ніж здається на перший погляд! Готові почути про декілька стратегій, які допоможуть вам добратися туди швидше, ніж ви могли подумати? Тоді поїхали оскільки
Перш ніж почнемо: Чому $1000 MRR?
Перш ніж ми перейдемо до конкретних шляхів, давайте зупинимось на важливості цієї цифри. $1000 MRR – це не кінець подорожі, а швидше, перший пункт призначення. Це доводить, що ваша бізнес-модель має сенс, а також дає вам впевненість та ресурси для подальшого зростання. Це те місце, де ви можете почати думати про:
- Зростання команди: найм фрілансерів або співробітників для масштабування.
- Маркетинг слухайте, та рекламу: інвестування у просування свого продукту.
- Покращення продукту: постійне покращення та розвиток вашого продукту.
Отже, без зайвих слів, ось 4 стратегії, які. На мою думку допоможуть вам досягти першої $1000 MRR:
1. Build a Wrapper (або що робити, якщо у вас немає. Власного AI-магіка)
Уявіть собі: ви бачите купу крутих AI-інструментів на ринку. Справа наприклад, в тому, що чат-боти, генератори зображень. Але створити подібний інструмент з нуля – це як збирати космічний корабель, щоб просто злітати на дачу. Саме тут вступають в гру wrapper (обгортки) хоча
Що таке wrapper?
Це, по суті, “обгортка” навколо існуючих інструментів. Ви використовуєте API популярних AI-сервісів (наприклад, OpenAI, Replicate, знаєте, 11Labs) та створюєте власний інтерфейс користувача (UI).
Як це працює на практиці?
- Вибираєте AI сервіс: OpenAI для тексту, Replicate для зображень, 11Labs для аудіо тощо.
- Розробляєте UI: приблизно, Створюєте зручний інтерфейс, який дозволяє користувачам взаємодіяти з AI, в такому дусі.
- Інтегруєте API: Підключаєте API обраного сервісу до вашого UI.
- Заробляєте: Пропонуєте наприклад, свій інструмент як SaaS (Software as a Service) продукт та стягуєте плату з користувачів.
Чому це класний варіант для новачків?
- Швидкість: Простіше у розробці, ніж розробка власного AI. Безумовно,
- Фокус: Ви можете зосередитись на UX (User Experience) та маркетингу.
- Потенціал: Багато відомих інструментів заробили от, сотні тисяч доларів, використовуючи саме цю стратегію.
Мінуси (але куди без них? ):
- Залежність: Ви залежите від API та цін на послуги компанії. Дивно,
- Маржа: Ви мусите враховувати витрати на використання API.
Приклад реального wrapper:
Уявіть собі: ви розробник та. Бачите, що багато ваших клієнтів хочуть генерувати контент для соцмереж. Ви створюєте інструмент, який використовує API OpenAI для генерації текстів, API Replicate для генерування зображень, та інтегруєте їх у свій унікальний UI з додатковими фішками. Пропонуєте цей припустимо, інструмент як підписку хоча готово!
2. Бойлер-плати (Starter Kits): Ваш секретний інгредієнт для швидкого запуску
Ви втомилися. До речі, від повторення одних і тих самих задач з кожним новим проектом? Хочете позбавитись “коду-спагетті” та прискорити розробку? Тоді бойлер-плати – це те, що вам потрібно. Простіше кажучи,
Що таке бойлер-плати?
Це готові шаблони для розробки, які містять в собі структуруючий код. До речі, конфігурацію, бібліотеки, та скажімо, інше, що допоможе вам зекономити час на повторних завданнях. По суті, ви продаєте не готовий продукт, а основу для нього.
Чому це працює:
- Дефіцит часу: Розробники. Та дизайнери завжди шукають як прискорити свою роботу.
- Популярність конкретних технологій: Якщо ви зосереджуєтесь на трендових технологіях (наприклад, React, Next. Js, Tailwind CSS, інтеграція зі Stripe), ви завжди знайдете свою цільову аудиторую.
- Пасивний дохід: Після створення бойлер-плати, ви можете продавати його без особливих зусиль. Безумовно,
Як створити бойлер-плату:
- Визначте нішу: Для кого ви створюєте цю бойлер-плату? Для SaaS стартапів? Для AI додатків та специфіка – це ваш козир!
- Виберіть технології: Які фреймворки, бібліотеки та інструменти ви будете використовувати?
- Створіть базову структуру: Забезпечте чистий, читабельний код та хорошу документацію.
- Додайте корисні функції: Інтеграція з оплатою? Аутентифікація користувачів оскільки це те, що зробить вашу бойлер-плату корисною.
- Продавайте: Розмістіть свою бойлер-плату на Gumroad, Sellix, або власному сайті.
Приклади бойлер-плат (які можуть принести вам 1000$ MRR):
- Бойлер-плата для AI-додатків: З готовою інтеграцією з OpenAI, бібліотеками для машинного навчання, та шаблонами користувацького інтерфейсу.
- UI-кіти для Figma: Шаблони дизайну для різних ніш, які допоможуть дизайнерам економити час. До речі,
- Бойлер-плата для SaaS-стартапів: З інтеграцією Stripe, Tailwind CSS та готовим кодом для розгортання.
3. Безумовно, aI-агенти: Новий рівень кастомізації (але з “підводними каменями”)
.
ChatGPT та інші чат-боти вражають, але вони дуже загальні. Саме це і відкриває двері для створення спеціалізованих AI-агентів. Взагалі, Дивно,
Що таке AI-агент, якось так.
Це чат-бот, навчений на конкретних даних та експертних знаннях. Зрозуміло, він дає відповіді на запитання у сфері своєї компетенції.
Як це працює?
- Вибираєте область експертності: Щось конкретне, де у вас є знання, приблизно так. Наприклад, фітнес-тренування, інвестиції, юридичні питання.
- Збираєте дані: Збираєте дані, на яких буде навчатися ваш AI-агент (ваші знання, статті, інструкції).
- Fine-tuning (тонка настройка): навчаєте модель на зібраних даних. Зрозуміло,
- Створюєте інтерфейс: Створюєте інтерфейс, через який користувачі можуть взаємодіяти з вашим AI-агентом.
- Монетазуєте: дивіться, Пропонуєте доступ до AI-агента по підписці.
Чому це може працювати:
- Спеціалізація: користувачі готові платити за експертні поради, що адаптовані під їх потреби. Більше того,
- Узгодження з тобто, конкретним напрямком: Ви можете спеціалізуватись на нішеве, що не охоплюється звичайними чат-ботами.
- Вищий дохід: Ви можете стягувати вищу плату за доступ до вашого експертного AI-агента.
Чим це важливо?
Усі ці інструменти (ChatGPT, Claude, Bard) дуже загальні. Вам потрібен конкретний чат-бот, який був би експертом у вашій ніші.
Чого уникати:
- OpenAI Custom GPT: Вони погано працюють, приблизно так. Все, що ви робите, це створюєте простий чат-бот, а це не приносить великої цінності.
- Неякісні дані: Якщо ви будете навчати AI. На поганих даних – відповіді також будуть поганими.
Приклади слухайте, AI-агентів:
- Юридичний AI-агент: Навчання на основі знань конкретної юридичної практики.
- Фітнес-AI-агент: Пропонує індивідуальні тренування та рекомендації по харчуванню. Безумовно,
- Фінансовий AI-агент: Допомагає з фінансовим плануванням на основі ваших фінансових потреб та цілей.
4. Продуктизовані сервіси: Перетворіть послуги на підписку
Ви фрілансер, власник маркетингової агенції чи займаєтесь веб-розробкою? Спробуйте продуктизувати ваші послуги та перевести їх на підписку!
Що таке продуктовість сервісу?
Це перетворення ваших послуг на пакетні пропозиції з чіткими результатами та фіксованою вартістю. Замість індивідуальної роботи, ви пропонуєте клієнтам попередньо визначені послуги.
Чому це працює:
- Передбачуваність: Стабільний дохід кожного місяця.
- Ефективність: Ви можете стандартизувати процеси та використовувати шаблони.
- Задоволення клієнтів: Клієнти знають, що отримують, і можуть краще планувати свої витрати. Простіше кажучи,
Як це зробити:
- Визначте основні послуги: Які послуги ви надаєте найчастіше?
- Створіть пакети: Запропонуйте різні пакети з різним набором послуг та цінами.
- Встановіть межі: Чітко визначте, що входить в. Кожен пакет (наприклад, кількість дизайнів, година роботи над сайтом).
- Використовуйте CRM: Автоматизуйте рахунки, нагадування, та спілкування з клієнтами.
Приклади продукованих сервісів:
- Маркетингова підписка: За фіксовану ціну щомісяця – управління соціальними мережами, створення контенту, SEO оптимізація.
- Веб-розробка: Щомісячні оновлення сайту, виправлення помилок, підтримка.
- Графічний дизайн: Розробка банерів, графіків, дизайн публікацій в соціальних мережах.
Ключ до успіху:
- Якість: Надавайте якісні послуги, які цінують клієнти. Цікаво, простіше кажучи,
- Ориєнтованість на потреби ваших клієнтів: Зрозумійте, що. Саме потрібно вашим клієнтам та адаптуйте ваші пакети.
Підсумок
Отже, друзі, ось 4 робочих шляхи до досягнення перших $1000 MRR. Який з них обрати? Все залежить від ваших навичок, інтересів та досвіду. Головне – починати! Не бійтеся експериментувати та вчитися на своїх помилках. І наприклад, пам’ятайте, перші $1000 – це лише початок.
Вам сподобалось?
Дайте мені знати в коментарях, яку стратегію ви плануєте спробувати! Хочете, щоб дивіться, я розповів про щось детальніше? Обов’язково пишіть! І не забудьте поставити лайк та підписатись на мій канал До зустрічі в наступному відео!
