AI – не магія, а розумний підхід: 4 уроки, які змінять ваше ставлення до автоматизації
Привіт, друзі! На зв’язку Casey Byte. Чи часто ви чуєте про штучний інтелект, AI-автоматизацію, про ймовірне захоплення світу машинами, або ж, навпаки, про те, як вони зроблять нас мільйонерами за мить? Сам часом дивуюся, скільки всього виникає навколо цього! Нещодавно, мій товариш-розробник, зосереджений на коді, поділився зі мною: “Я вже заплутався, хто там що автоматизує, а хто просто хайпить”. І його слова змусили мене задуматися. Адже, навколо AI-автоматизації стільки туману та гучних заяв, що легко втратити справжню суть.
Особливо, коли бачиш відео у соцмережах: “AI генерує вебсайт за 5 хвилин!”, “AI пише код, який сам себе виправляє!”, “AI управляє цілою компанією!” Звучить як казка, чи не так? І це, скажу я вам, може бути пасткою. Особливо, якщо ви прагнете дійсно заробляти на цьому, чи то надаючи послуги бізнесу, чи то впроваджуючи системи у власну справу. Звідки я це знаю? Бо сам пройшов цей шлях. Був тим самим новачком, який продав перший AI-воркфлоу за тисячу доларів, а зараз моє агентство True Horizon цього року вже перетнуло позначку в 2.5 мільйона доларів, будуючи AI-системи, які, по суті, керують компанією.
Тож, якщо ви зараз відчуваєте, що застрягли, що AI-простір здається складним, а обіцянки – порожніми, то, можливо, ваша стратегія просто… кульгає. Не хочу витрачати ваш час на зайві розмови, тому сьогодні розкрию чотири несподівані уроки. Це ті самі знання, що є у всіх, хто дійсно заробляє на AI, а ви, можливо, ще не знали. Готові? Тоді вперед!
Урок 1: AI-автоматизація – це не про автоматизацію, а про важіль впливу
Почнімо з першого і, мабуть, найважливішого уроку. Коли вперше з’явився термін “AI-автоматизація”, багато хто подумав: “Ого! Будемо будувати агентів, які замінять усіх людей!” І так, 2022 рік був ще той бум! Пам’ятаєте AutoGPT, ці гігантські системи, що мали робити все за вас, без людського втручання? Здавалося, це майбутнє.
Але в реальному житті такі системи… ну, скажімо так, не зовсім виправдали сподівань. Вони ламалися, створювали більше проблем, ніж вирішували, а іноді просто заводили в глухий кут. Бізнеси зрозуміли: повна автоматизація – це не мета. Це був той переломний момент. Ті, хто лишився в цій сфері, почали усвідомлювати, що AI-автоматизація ніколи не була про те, щоб “автоматизувати все”. Вона завжди була про важіль впливу.
Що це означає? Замість того, щоб будувати заради самого будівництва, потрібно освоїти “золоте AI-співвідношення”. Уявіть собі так:
- 60% процесу: Беремо нудну, повторювану роботу і максимально автоматизуємо її.
- 30% процесу: Тут потрібні певні розваги, контекст. AI допомагає людині. Наприклад, чернетка листа, яка потім допрацьовується.
- 10% процесу: Залишаємо повністю ручними. Іноді людина просто робить це краще, особливо коли йдеться про тонкощі, емоції, фінальне рішення.
Саме таке співвідношення робить бізнеси швидшими, гнучкішими та прибутковішими. Головне питання не в тому, “як автоматизувати все?”, а в тому, “де AI дає максимальний важіль впливу, і яке співвідношення AI та людини найкраще це зробить?”
Це стосується кожного: чи продаєте ви AI-рішення, чи впроваджуєте їх у свій бізнес. Перестаньте думати, як “повністю автоматизувати”, почніть думати, як “використати AI для максимізації ефекту”. Ваше єдине завдання – думати про це співвідношення та застосовувати його до кожної проблеми.
Приклад із життя: Візьмемо просте спілкування з потенційними клієнтами (лідами).
- 60%: Логування даних у CRM, планування дзвінків – це можна повністю автоматизувати. Тут AI може й не знадобитися.
- 30%: Написання персоналізованих листів – ось де потрібен “розум”. AI може написати чернетку, а людина її допрацює та надішле.
- 10%: Фінальне закриття угоди, встановлення особистого контакту – це все ще територія людини.
Але AI може допомогти і на попередніх етапах. Наприклад, дослідити інформацію про компанію перед написанням листа. Це і є важіль впливу!
Цікаво знати: Це правило діє всюди! У фінансах – 60% звітності автоматизовано, 30% – AI генерує чернетки, 10% – фінальне твердження людини. У маркетингу – автоматизоване планування постів, AI пише чернетки текстів, а людське око ставить фінальний штрих, щоб все виглядало автентично. Навіть в операційній діяльності, наприклад, при онбордингу нових співробітників: AI обробляє документи, готує навчальні матеріали, а менторство та побудову культури залишаємо за людиною.
Співвідношення гнучке, але принцип той самий: забуваємо про “повну автоматизацію”, фокусуємося на “максимальному важелі впливу”. Бо саме це – справжня цінність, яку ви продаєте або впроваджуєте.
Урок 2: Роби менше, але глибше – секрет успіху в AI
Далі – другий важливий момент. Багато людей в AI-сфері зазнають невдачі, тому що… намагаються зробити занадто багато! Коли ви новачок, інстинкт підказує: “Треба вчити все! Кожен новий інструмент, кожен новий тип воркфлоу, погоджуватися на будь-якого клієнта!” На перший погляд, це здається логічним – більше навичок, ширший охоплення, більше шансів на успіх.
Але насправді, намагаючись зробити все, ви вбиваєте свій важіль впливу. Візьміть інструменти. Люди стрибають з одного на інший: сьогодні – один, за тиждень – інший, потім ще новий “вірусний” агент. Результат? Знають трошки про все, але недостатньо, щоб реально вирішити проблему.
Я пішов іншим шляхом. Обрав один інструмент (n8n, якщо кому цікаво), глибоко його вивчив і залишився з ним. Я не женуся за кожною новою версією, але уважно стежу за ринком. Але я заглибився в обраний інструмент. І це дало мені перевагу. Я став не “хлопцем, який знає трохи про AI-тулзи”, а “тим самим хлопцем, до якого йдуть за цим конкретним інструментом”. Ця глибина побудувала авторитет, а авторитет привів більше клієнтів.
Ви чули прислів’я: “Краще пройти дюйм вшир і милю вглиб, аніж милю вшир і дюйм вглиб”? Ось це про AI. Ми шукаємо ті самі “діаманти”, занурюючись. Коли досягаєш певної глибини, тоді вже легше розширюватися, знаходити нові можливості.
Весь час, зекономлений на вивченні одного інструменту, я витратив на вивчення реальних бізнес-проблем. Бо справді, скільки можна вчити будувати воркфлоу? Коли є база, можна зосередитися на застосуванні того, що ви вмієте. Тому, замість вивчення нового інструменту щотижня, я зосередився на розумінні власників бізнесу та їхніх специфічних болів. І завдяки цьому я отримував клієнтів, поки інші стрибали з інструменту на інструмент.
Це стосується не лише інструментів. Відволікання загалом – причина провалу. Те саме з клієнтами. Багато хто думає: “Якщо я працюватиму з усіма, я охоплю більший ринок, зароблю більше грошей”. Але це розсіює вас. Сьогодні – тренажерні зали, завтра – e-commerce, потім – нерухомість, далі – стоматологічні клініки… Коли це спиниться? Ви так і залишитеся “узагальнювачем”.
Ті, хто перемагає, вибирають одну нішу. Вирішують один конкретний тип проблем і подвоюють зусилля. Вони знають біль, проблему та рішення краще за всіх.
І це ж стосується маркетингу! Люди вважають, що треба бути на кожній платформі. Але це лише марнує час і енергію. Повідомлення розмивається, контент стає шумом. Ті, хто пробиваються, вибирають одну платформу, йдуть у глибину, і розширюються лише після побудови реального авторитету.
Висновок: Припиніть намагатися зробити все. Виберіть один інструмент, один тип клієнта, одну основну платформу – і заглиблюйтесь. Тому що в AI важлива глибина, а не кількість. Саме там ви знайдете свої “діаманти”.
Урок 3: Складність вбиває, простота масштабується
Ось ми й підійшли до третього уроку. Знаю, звучить зухвало, але послухайте. Коли люди вперше стикаються з AI, їм подобається будувати величезні, складні системи. 10 різних агентів, що спілкуються між собою, 15 кроків у воркфлоу, все як у складному конструкторі. Звісно, це виглядає вражаюче, привертає увагу. Demo video – і всі в захваті.
Але в реальному житті такі системи… ламаються. І коли бізнес покладається на них, їм потрібна не “просунутість”, їм потрібна надійність. Їм не цікаво, скільки там вузлів чи API-викликів. Їх хвилює, чи заощаджує це час, чи приносить гроші, і чи не ламається система щодня.
І ось тут багато хто спотикається. Думають, що створити щось “круте” – це і є цінність. Але цінність – у корисності інструменту, а не в самому інструменті. Нудний, простий воркфлоу, який економить компанії 100 годин на місяць, завжди буде ціннішим за ефектного агента, який виглядає круто, але потребує постійного нагляду.
Я завжди починаю з питання: “Яка найпростіша версія цього, що вже дасть результат?” Такий підхід не тільки полегшує управління, а й робить систему набагато більш масштабованою. Я намагаюся прибрати якомога більше людських рішень і управління AI у воркфлоу.
“Але ж клієнти подумають, що я надто простий!” – можливо, думаєте ви. Ні. Насправді, їм не так важлива складність. Їм хочеться, щоб їхня проблема була вирішена. Чесно кажучи, я та інші творці AI-контенту, можливо, трохи вас засмучуємо. Наші найпопулярніші відео – це часто про найшвидші, найскладніші, най”агентніші” автоматизації. Але насправді, ті шаблони, ті рішення, які ми потім перепаковуємо для клієнтів, – це ті, що мають менше переглядів. Вони більш надійні. І, ймовірно, більшість людей назвала б їх “нудними”.
Але в автоматизації “нудне” – це красиво. Передбачуваність – ваш найкращий друг.
Висновок: Припиніть зайво ускладнювати. Не женіться за складністю заради вигляду. Будуйте прості, стабільні системи, які дають очевидну цінність. Саме за це бізнеси готові платити.
Урок 4: Процес важливіший за промпти – розумійте “як”, а не тільки “що”
І останній, четвертий урок. Більшість новачків зациклюються не на тому. Вони витрачають дні на доопрацювання промптів, складання купи інструментів, будуючи грандіозні воркфлоу, які насправді… не вирішують проблем.
Правда в тому, що промпти та інструменти змінити легко. Справжній виклик і справжня можливість – це розуміння процесу, який ви маєте покращити. Можна мати найрозумніший воркфлоу у світі, але якщо він підключений до зламаного процесу, він просто прискорить його руйнування.
Це як лікар, що призначає ліки, не розуміючи, як працює його пацієнт, чи до чого він має алергію. Цей самий препарат може бути чудовим для однієї людини, але абсолютно марним, а то й шкідливим для іншої. AI працює так само. Якщо ви не розумієте бізнес-процес до глибини, ваша система буде неправильно налаштована з першого дня. Вона може чудово виглядати на демо, але в реальності зіткнеться з хаосом, який ви не врахували.
І ось секрет, який, можливо, зробить мою роботу складнішою: часто, коли ви справді докладаєте зусиль, щоб зрозуміти корінну проблему бізнесу, вам може й не знадобитися custom AI-рішення! Можливо, достатньо буде кращої CRM, чи точнішої, чи SaaS-продукту за 20 доларів на місяць. Не завжди потрібно запхати AI чи кастомного агента в кожну дірку.
Тому ваша робота – це не “будувати”, а “вивчати”. Вивчайте, як працює процес, які його частини повторювані, які потребують розсуду, а де людський дотик справді додає цінності. І лише тоді проєктуйте рішення, яке його доповнює.
Наприклад, у підтримці клієнтів AI може написати 80% відповідей, але людина все одно має обробляти винятки та виявляти емпатію. У продажах AI може автоматизувати оновлення CRM, підготувати follow-up, але людина все одно має закривати угоду. Бачите закономірність? AI має вписуватися в процес, а не боротися з ним. Це, знову ж таки, про важливість важеля впливу.
І ще один важливий момент у цьому уроці: припиніть гнатися за досконалістю. Нічого не буде ідеальним одразу. Саме тому ми ітеруємо, тестуємо, повертаємося назад – разом з клієнтом. Ви не можете знати все, поки система не запрацює в реальному світі, не зіткнеться з різними сценаріями. Саме тому існують терміни POC (proof of concept) або MVP (minimum viable product). Це означає: запустіть щось, доведіть, що воно працює, додає цінність, а потім вчіться покращувати. Бо саме коли система в реальному світі – тоді починається справжнє навчання, з’являються запити на нові функції, ви бачите, як вона взаємодіє з оточенням.
Тому, замість того, щоб зациклюватися на дрібницях, особливо на неправильних, зробіть перший правильний крок. Зрозумійте процес, запустіть щось маленьке й ітеруйте швидко. Ви чули вислів “fail fast” (швидко помиляйся)? Це правда, бо коли ви помиляєтеся, ви вчитеся. І чим швидше ви вчитеся, тим швидше створюєте щось краще.
Формула проста: 20% часу на побудову, 80% часу на розуміння. Бо промпти дають вивід, але процес дає важіль впливу. А ми з першого уроку знаємо, що в AI головне – це важіль впливу.
Підсумок: Шлях до успіху в AI
Отже, друзі, давайте швидко повторимо ці чотири уроки, які, сподіваюся, прояснять вам туман навколо AI-автоматизації:
- AI-автоматизація – це не про автоматизацію, це про важіль впливу. Не прагніть замінити все, а шукайте, де AI дає максимальний ефект.
- Робіть менше, але глибше. Замість того, щоб знати трошки про все, станьте експертом в одній сфері, одному інструменті, одній ніші. Глибина – ваш ключ до авторитету та виграшних рішень.
- Складність вбиває, простота масштабується. Бізнеси платять за надійність і очевидну цінність, а не за вражаючі, але крихкі системи. “Нудне” – це красиво.
- Процес важливіший за промпти. Зрозумійте бізнес-процес до кісток, перш ніж думати про AI-рішення. І пам’ятайте: не женіться за досконалістю, а за швидкою ітерацією.
Знаю, це багато інформації, яка могла перевернути ваше уявлення про AI. Але саме цей підхід допоможе вам не просто користуватися AI, а дійсно заробляти на ньому, будувати успішні бізнеси чи покращувати свої власні операції.
Хочете отримати повний ресурс-гайд з усіма цими уроками? Я зібрав усе, що ми сьогодні обговорили, у зручному форматі. Долучайтесь до моєї безкоштовної спільноти у Skool [посилання в описі], і ви отримаєте доступ до цього ресурсу абсолютно безкоштовно!
А якщо ви серйозно налаштовані стати справжнім UI-розв’язувачем проблем, почати власний бізнес навколо AI-автоматизації, і спілкуватися з сотнями таких самих ентузіастів, то зацініть мою платну спільноту “AI Automation Society Plus”. Там ми проводимо щотижневі дзвінки, маємо повні курси, які допоможуть вам знаходити можливості, будувати автоматизації та продавати їх. Посилання теж в описі!
Буду радий бачити вас там! Дякую, що були зі мною до кінця. Якщо вам сподобалося це відео або ви дізналися щось нове, будь ласка, поставте лайк – це дуже допомагає! І пам’ятайте: AI – це не магія, це розумний підхід.
До зустрічі в наступних відео!
