Агенти у дії: Поради від Баррі для ефективного AI-розвитку
Привіт, друзі-гіки! Casey Byte тут, щоб розібрати вам до нитки виступ Баррі з AI Engineer Summit. Баррі показав нам, як будувати ефективних агентів – систем, які можуть самостійно приймати рішення та виконувати завдання. Готуйтесь до занурення в світ AI, де все просто, зрозуміло і, звісно ж, ефективно!
З чого все починалось?
Почнемо з основ: Баррі стартує з ретроспективи еволюції AI-систем. Пам’ятаєте ті часи, коли простий сумаризатор тексту здавався магією? Згодом з’явилися складніші рішення:
- Workflow: серії вказівок, які працювали на основі попередньо визначених правил. Звичні нам алгоритми і кодинг-процедури.
- Агенти: тепер все інакше! Агенти приймають власні рішення на основі навколишнього середовища.
І зараз ми стоїмо на порозі чогось нового. Можливо, це буде:
- Універсальні агенти: здатні вирішувати широкий спектр завдань.
- Колаборативні агенти: команди агентів, які працюють разом, делегуючи задачі один одному.
Ключовий тренд: чим більше можливостей ми надаємо системам, тим кориснішими вони стають. Але, відповідно, зростають витрати, час очікування і ризик помилок. Саме тому важливо підходити до розробки агентів з розумом.
Коли агент – це overkill? (Або “Не для всього!”)
Баррі підкреслює: агенти – не панацея. Вони ідеально підходять лише для певних задач. Перший принцип: “Не будуйте агентів для всього!” Замість цього, подумайте ось про що:
-
Складність задачі:
- Агенти: найкраще працюють з неоднозначними задачами. (Наприклад, написання коду з опису)
- Workflow: якщо завдання чітко структуроване, краще використовувати workflow. Це дешевше і простіше.
-
Цінність задачі:
- Агенти: вимагають багато ресурсів (токенів).
- Якщо бюджет обмежений: вибирайте workflow. Він дозволить отримати максимальну користь з мінімальними витратами.
-
Ризик помилки:
- Агенти: помилки можуть мати серйозні наслідки.
- Обмежте сферу застосування: використовуйте read-only доступ або додавайте людину в процес (human-in-the-loop).
Загалом, перш ніж братися за агента, поставте собі питання: “Чи варті витрати результату?”
Приклад: Чому кодинг – чудовий випадок для агента?
Кодинг є відмінним прикладом для застосування агентів, оскільки:
- Складність: перехід від дизайну до коду – неоднозначне завдання.
- Цінність: гарний код – це цінно.
- Звичність: багато розробників вже використовують хмару для кодингу.
- Перевірка: результат легко перевірити (unit test, CI).
Як будувати простих, але ефективних агентів
Отже, ви вирішили, що агент потрібен. Наступний крок: “Зробіть його максимально простим!”
Що таке агент з точки зору Баррі?
- Середовище (Environment): система, в якій агент працює.
- Інструменти (Tools): інтерфейс для взаємодії з середовищем (отримання інформації та виконання дій).
- Системний промпт (System Prompt): інструкція для агента. Визначає його цілі, обмеження та бажану поведінку.
Оптимізації? Так, але не відразу!
На початку роботи робимо акцент на цих трьох компонентах. Далі вже можна оптимізовувати:
- Підвищення продуктивності: кешування траєкторії для коду.
- Зменшення затримок: паралелізація викликів інструментів.
- Довіра до користувачів: показ процесу роботи агента, щоб користувачі розуміли, що відбувається.
Думайте, як ваш агент
Третій кит успіху: “Думайте, як ваш агент!”
Баррі радить: поставте себе на місце агента. Подивіться на світ його очима, тобто через обмежений контекстне вікно (10-20 тисяч токенів).
Як це працює?
- Обмежений контекст. Агент бачить тільки інформацію, яка поміщається в його контекстне вікно.
- Ефективні інструменти. Щоб агент працював ефективно, йому потрібні чудові інструменти.
- Використовуйте Prompt в AI. Почніть задавати питання та отримувати відповіді.
Що це дає?
- Розуміння: ви краще зрозумієте, як агент сприймає інформацію.
- Виправлення помилок: ви зможете передбачити та виправити потенційні проблеми.
- Покращення ефективності: ви зможете адаптувати контекст і інструменти для кращої продуктивності.
Майбутнє агентів: роздуми Баррі
Баррі ділиться своїми міркуваннями щодо майбутнього агентів:
- Контроль витрат: необхідність більш ефективного управління витратами та часом затримки (latency).
- Саморозвиваються інструменти: агенти повинні мати можливість самостійно покращувати свої інструменти.
- Мульти-агенти: розвиток систем з взаємодією декількох агентів.
Ключові тези: збираємо все разом!
Отже, що вам потрібно запам’ятати?
- Не для всього! Обережно вибирайте задачі для агентів.
- Простота – ключ до успіху! Розробляйте прості, але ефективні агенти.
- Думайте, як ваш агент! Поставте себе на його місце, щоб зрозуміти та покращити його роботу.
Вперед, до розробки агентів майбутнього! І не соромтеся звертатися до Баррі чи до мене з будь-якими питаннями – ми завжди раді допомогти!
