AI-Агенти в Серці Продуктів: Як AG-UI Змінює Гру
Пальці на клавіатурі танцюють, а екран ноутбука став продовженням моїх думок. Аромат кави супроводжує кожен робочий день. Це моя “лабораторія” для ідеального робочого процесу. Останнім часом до цього додається ще один, невидимий, але потужний компонент – мій власний AI-асистент. Він допомагає писати, аналізувати і генерувати ідеї. І тут виникає питання: чи майбутнє за окремими AI-ботами, що сидять у “віртуальних кімнатах” та чекають на вказівки?
Чи, можливо, вони повинні стати частиною чогось більшого? Мій друг, розробник з палаючими очима, розповів про технологію, яка, здається, дає відповідь. Він згадав про “агентні досвіди” та AG-UI, що їх уможливлює. Чим більше я вслухалась, тим сильніше відчувала: це не просто чергова модна новинка. Це справжній зсув парадигми. Уявіть світ, де AI – не окремий інструмент, яким ви користуєтесь, а органічна частина вашого улюбленого продукту.
Не чат-бот, якого ви викликаєте, а невидимий помічник, що робить взаємодію простішою, інтуїтивнішою та живішою. Це як мати мудрого друга, який знає ваші потреби, ще до того, як ви озвучите їх. Сьогодні ми розглянемо, як будувати такі “агентні досвіди”.
Поринемо у світ AG-UI, CopilotKit, Pydantic AI і, звичайно, навчимося створювати щось власне. Готові? Тоді мерщій до кави, буде цікаво!
Чому AI-агенти мають вийти з “будки”?
Зараз багато хто вважає, що майбутнє – за чистим AI-чат-ботом або SaaS-платформою, де AI виступає окремим сервісом. Здавалося б, логічно, чи не так? Ми створюємо додатки, де AI виконує конкретну функцію. Проте, після того, як перша хвиля ажіотажу навколо AI стихне, залишаться продукти з глибокою інтеграцією. Не ті, що змагаються за звання “найкращого агента”, а ті, де AI-агент – органічна частина продукту, що вже сам по собі несе цінність. Це як з українським борщем.
Можна мати окремий інгредієнт – пампушку з часником. Вона смачна сама по собі. Але справжня магія відбувається, коли вона доповнює насичений смак борщу, робить його ще кращим. Так само й з AI-агентами. Вони стають потужнішими, але якщо конкуруватимуть як самостійні сутності, то з часом багато хто стане просто непотрібним. Якщо ж вони інтегровані в продукт, що вже має цінність, то ця цінність лише зростає. Мова йде про “агентні досвіди” – про глибоку інтеграцію, а не про конкуренцію.
AG-UI: Головний диригент оркестру AI
На арену виходить AG-UI. Уявіть його як диригента, який керує оркестром. Замість того, щоб кожен музикант (AI-агент, інструмент, інтерфейс) грав сам по собі, диригент їх синхронізує, створюючи гармонійну мелодію.
AG-UI – це протокол. Простіше кажучи, це мова, якою ваш фронтенд (те, що бачить користувач) та ваш AI-агент (те, що думає і діє) спілкуються. Це дозволяє стандартизувати комунікацію. Неважливо, який AI-фреймворк ви використовуєте – Pydantic AI, LangGraph чи інший.
Неважливо, який фронтенд ви обрали – React, Vue чи щось інше. Якщо вони підтримують AG-UI, вони говорять однією мовою. Це як універсальний перехідник для заряджання, що усуває потребу в спеціальному для кожної країни. AG-UI робить те ж саме для AI-агентів та додатків. Це повністю відкрите програмне забезпечення (open source), тож будь-хто може зазирнути в код, зрозуміти принципи роботи та покращити його. Команда CopilotKit започаткувала цю ідею, що заслуговує на увагу!
Цікаво знати: AG-UI розшифровується як AI-Generated User Interface, але його також можна розуміти як "AI agents talking to GUI". CopilotKit та Pydantic AI: Ідеальна пара Щоб показати, як це працює на практиці, потрібні інструменти. Для фронтенду я обрала CopilotKit. Це чудова бібліотека для React, яка спрощує створення інтерфейсів, що взаємодіють з AI. Вона вже “дружить” з AG-UI, що надзвичайно зручно.
А для AI-агента? Тут моїм фаворитом є Pydantic AI. Він дозволяє будувати AI-агентів, використовуючи звичні Python-класи. Найголовніше: нещодавно Pydantic AI отримав пряму, першокласну інтеграцію саме з CopilotKit через AG-UI. Це було те, чого я чекала, про що питала команду CopilotKit, і тепер це реальність! Тепер ми можемо створювати цілі інтерактивні додатки, у яких AI-агенти від Pydantic AI працюють “під капотом”.
Не робіть так, як я: намагатися "прибити" AI-агента до інтерфейсу за допомогою "костылів" та незрозумілих скриптів. Це неефективно, і забирає купу часу. AG-UI - елегантне рішення. Гойдалка інтерактивності: Демонстрація можливостей
Для наочності, давайте розглянемо кілька демонстрацій. Уявіть собі рецепт. Ви додаєте інгредієнти: “1 фунт яловичини”. Далі запитуєте агента: “Які інгредієнти у мене є?” І ваш AI-агент, завдяки AG-UI, розуміє, що ви додали яловичину. Більше того, ви можете попросити: “Приготуй рецепт з великою кількістю яловичини”. Агент оновлює інтерфейс: показує список інгредієнтів, інструкції, все у зручному вигляді. Це двосторонній зв’язок, та сама “гойдалка” між фронтендом і бекендом, коли вони розуміють одне одного.
Це і є “агентний досвід”. Ви можете створювати в інтерфейсі кнопки, інструменти, які агент може використовувати. Наприклад, змінити тему додатку на зелену. Агент не знає, як саме це робиться, але ви надаєте йому інструмент – “змінити тему” – і він ним користується.
"Знаєте, що найкрутіше? Це як навчити кота приносити капці. Спочатку складно, а потім він робить це сам, але вам не треба бути дресирувальником. AI-агент робить це, бо ви дали йому правильний "повідок" - AG-UI." Стартуємо: Ваш перший крок у світ AG-UI
Досить теорії, час до практики. Найпростіший спосіб почати – скористатися “швидким стартом” від CopilotKit. У них є документація, присвячена роботі з Pydantic AI.
- Встановіть Node.js та npm/yarn. Якщо їх немає, розпочніть з цього.
- Створіть новий проєкт. Використайте команду з документації CopilotKit, яка створить стартовий проєкт. Там можна вибрати, який AI-фреймворк бажаєте використовувати (обираємо Pydantic AI, звісно!).
- Відкрийте проєкт у редакторі. Ви побачите структуру файлів, а також файл
readme, який пояснює, як запустити фронтенд і бекенд.
Це кілька команд – і все працює! Ви отримаєте готовий шаблон, який можна доопрацьовувати.
"Спочатку я думала, що це буде складно, але, чесно кажучи, це як скласти конструктор. Деталі вже готові, інструкції зрозумілі. І ось, вуаля - працює!" MCP-сервер: Ваш AI-колега-експерт
Ще один корисний інструмент – MCP-сервер (Model-based communication protocol). Це як колега-експерт, який знає всю документацію CopilotKit та AG-UI напам’ять. Ви можете підключити його до свого AI-асистента (наприклад, Claude Code, Cursor або будь-якого іншого, що підтримує MCP), і він зможе шукати відповіді в документації, допомагаючи в процесі розробки.
"Уявіть, що вам потрібна допомога, а під рукою експерт, готовий допомогти. Саме так працює MCP-сервер. Він шукає в документації, надає фрагменти коду, і робить вашу роботу легшою." Я використовую його для Claude Code. Просто додавши команду, я “призначаю” йому цей сервер як джерело знань. Коли я ставлю завдання, наприклад: “Додай функцію для очищення всіх прологів у нашому додатку”, він спочатку звертається до документації CopilotKit.
# Приклад підключення MCP-сервера для Claude Code
claude_cli “mcp add” –url
Цю функцію я додаю до стартового проєкту. Вона дозволяє очистити всі прологи, які генерує AI. Коли ми викликаємо цю функцію через агента, дані синхронізуються, і інтерфейс миттєво оновлюється. Ми можемо натиснути кнопку або просто попросити агента: “Очисти прологи”. І він виконає це. Це неймовірно!
На шляху до досконалості: Розширення функціоналу
Тепер розглянемо приклад. Я взяла один зі своїх попередніх проєктів – RAG (Retrieval-Augmented Generation) агент, створений на Pydantic AI, і інтегрувала його з AG-UI та CopilotKit. Що це означає? Мій RAG-агент працює з базою знань про AI-стартапи. Раніше для взаємодії використовувався простий командний рядок. Але тепер, завдяки AG-UI, я можу поставити питання, наприклад: “Яке фінансування отримав OpenAI?”, і отримати відповідь в зручному чаті.
Найцікавіше – це те, як інтегровані “шматки” інформації (chunks), знайдені агентом у базі знань. Ви бачите не просто відповідь, а деталі: з якого документа взяті дані, відсоток відповідності, можете відкрити сам документ. Це робить RAG-агента прозорим інструментом, де ви можете побачити, як саме він дійшов до висновку.
"Це як зазирнути за лаштунки театру. Ви бачите не тільки акторів на сцені, але й реквізиторів, освітлювачів, які роблять виставу можливою." Весь процес був дивовижно простим. Я додала кілька класів для синхронізації даних між інтерфейсом та бекендом, визначила агента, як завжди, з Pydantic AI, і буквально кількома рядками коду перетворила його на повноцінний додаток з AG-UI.
# Наш Pydantic AI агент, готовий до AG-UI
from ag_ui import AGUIApp from my_rag_agent
import RagAgent
# Ваш попередній агент
app = AGUIApp(agent=RagAgent()) app.run()
# Запускаємо на порту 8000
Це займає близько пів години, якщо у вас вже є готовий агент. AG-UI робить складну роботу з API, синхронізації стану, історії чату за вас.
Принципи, що змінюють гру AG-UI, CopilotKit, Pydantic AI – це інструменти. Але важливо запам’ятати принципи, що стоять за цими технологіями:
- Глибока інтеграція: AI-агенти мають бути частиною продукту, а не окремими сутностями.
- Стандартизована комунікація: Протоколи, як-от AG-UI, полегшують взаємодію між AI та інтерфейсом.
- Синхронізація стану: AI повинен розуміти, що відбувається на інтерфейсі, і навпаки.
- Інструментарій для AI: Надайте агентам можливість взаємодіяти з інтерфейсом, використовуючи інструменти.
- Людина в циклі (Human in the loop): Залиште місце для людського контролю.
Натхнення та наступні кроки
Світ AI-агентів змінюється на очах. Я впевнена, що саме такий підхід – інтегровані, розумні, контекстно-орієнтовані AI-помічники – стане новим стандартом. Це не просто про технології, а про те, як зробити наш цифровий досвід людянішим, інтуїтивним та корисним. Якщо це вас надихнуло, і ви хочете досліджувати AI-агентів та AI-кодинг далі, поставте лайк і підпишіться на канал. Це допоможе мені створювати більше такого контенту.
Що далі?
- Спробуйте самі: Почніть з швидкого старту CopilotKit та Pydantic AI. Це ваш найкращий перший досвід.
- Досліджуйте: Загляньте в документацію AG-UI та CopilotKit, подивіться на демонстрації.
- Експериментуйте: Візьміть свого AI-агента і спробуйте інтегрувати його за допомогою AG-UI.
Пам’ятайте: найцікавіші відкриття чекають тих, хто не боїться нового. І хто має достатньо кави!
