AI-асистент для досліджень: Створюємо розумні звіти без коду

AI-асистент для досліджень: Легкий шлях до розумних звітів без коду

Привіт, друзі! Сьогодні я поділюся з вами захоплюючим досвідом – як. Створити власного скажімо, AI-агента для досліджень, не написавши жодного рядка коду. Так, ви все правильно почули! Ми збудуємо потужний інструмент, який дозволить вам глибше занурюватися в будь-яку тему, аналізувати інформацію з різних джерел та складати чіткі та інформативні звіти. Готові до цієї пригоди але тоді вирушаймо!

Що нас чекає: Огляд

Перш за все. Давайте поглянемо масштабніше, що ми будемо сьогодні робити. Суть полягає в використанні двох ключових сервісів:

1. Open Router: Це наш “мозок”. Він надає доступ до різних AI-моделей, які будуть обробляти ваші запити та генерувати відповіді.
2. Perplexity: Це наш “інструмент”. Perplexity – це потужний взагалі, інструмент, схожий на ChatGPT, але з акцентом на дослідженні. Він забезпечує нашому агенту доступ до інтернету в режимі реального часу, дозволяючи йому збирати та аналізувати інформацію з різних джерел.

Наш процес буде виглядати так: ми. Будемо передавати повідомлення нашому AI-агенту через чат, він використовуватиме. Свій “мозок” (Open Router) та “інструмент” (Perplexity) для обробки запиту, проведення дослідження, а потім поверне нам звіт. І найцікавіше в тому, що після побудови цього агента, ви зможете адаптувати його до будь-яких процесів! Фактично, наприклад, автоматично досліджувати нових лідів, аналізувати активність конкурентів або отримувати щоденні зведення про тенденції у вашій галузі. Чесно кажучи,

Крок 1: значить, Підготовка до роботи в NIDN

Перехід до практики! Зрозуміло, відверто кажучи, уявіть собі, давайте розпочнемо з інструменту, який ми використовуватимемо – NIDN. Відкрийте новий дивіться, робочий процес та приготуйтеся до створення нашого дослідницького AI-агента.

Перше, бачите, що нам потрібно зробити, це додати перший крок у робочому процесі. Клікнувши кнопку “Додати перший крок”, ви зможете обрати тригер “чат-повідомлення”. Дивно, це дозволить вам припустимо, взаємодіяти з агентом через звичайний чат, щось на зразок.

Крок 2: Створення “мозку” агента з Open Router

Настав час підключити “мозок”! Натисніть на значок скажімо, плюса після тригера “чат-повідомлення” та введіть в пошуковому рядку “AI agent”. Додайте цей елемент у ваш робочий процес.

Далі натиснемо на плюс поруч з параметром “Chat Model” (Модель в чаті). Чесно кажучи, відкриється вікно, де нам запропонують підключити облікові дані. Чесно кажучи, саме бачите, тут ми використовуватимемо Open Router. Натисніть “Створити нові облікові дані”.

Ось тоді нам знадобиться API-ключ – ваш персональний “пароль” для доступу до AI-моделей. Щоб в принципі, його отримати, перейдіть на сайт openrouter. Ai та розумієте, зареєструйтеся або увійдіть в свій обліковий запис. У своєму профілі знайдіть розділ “Keys” (Ключі) та створіть новий API-ключ. Дайте йому зрозуміле ім’я, наприклад, “Research Agent”.

Важливо: Збережіть свій API-ключ у надійному місці, оскільки він покажеться тільки один раз. Звичайно,

Поверніться до NIDN та вставте ваш API-ключ у відповідне поле. Натисніть “Save” (Зберегти). Якщо все пройшло успішно, ви побачите зелену позначку, яка засвідчує успішне підключення.

дивіться,

Корисна порада: Зайдіть у розділ “Credits” (Кредити). На сайті Open Router, приблизно, щоб перевірити баланс вашого рахунку. Цікаво, для роботи з AI-моделями вам потрібні кошти. Простіше кажучи,

уявіть собі,

Тепер ви можете вибирати різні чат-моделі, які відповідають вашим потребам. Безумовно, у нас доступні моделі від OpenAI, Perplexity, Quen, Anthropic, Google та багато інших. Для початку, можна обрати GPT-4-1-Mini – це оптимальний. Варіант за співвідношенням ціни та потужності, в такому дусі.

Після того, як ви підключили “мозок”, можна перевірити його працездатність. Відкрийте чат та поставте агенту питання, наприклад: “Розкажи правила гри в гольф”. Переконайтеся, що агент розуміє ваш запит та надає відповідь, використовуючи можливості AI.

Крок 3: Додавання “інструменту” досліджень з Perplexity

.

Настав час підключити наш потужний “інструмент” досліджень – Perplexity. Натисніть на плюс під пунктом “Tool” (Інструмент) та знайдіть інструмент Perplexity.

Знову ж таки, нам потрібно створити облікові дані, тобто ввести API-ключ від Perplexity. Перейдіть на сайт perplexity, типу того. Ai та створіть обліковий запис, якщо у вас його ще немає. В налаштуваннях знайдіть розділ “API Keys” (Ключі API) та створіть новий ключ. Цікаво,

Скопіюйте згенерований ключ та вставте його в NIDN, як ми робили з Open Router. Натисніть “Save” (Зберегти) хоча скажімо, після успішного підключення ви побачите зелену позначку.

Пам’ятайте: Переконайтеся, що на вашому балансі Perplexity API достатньо коштів для проведення досліджень. Зробити це можна у розділі “API Billing” (Оплата API) в налаштуваннях Perplexity.

Тепер перед вами відкривається світ можливостей з різними моделями Perplexity, які відрізняються глибиною та якістю аналізу. Наприклад:

• Search models: для базового пошуку (Sonar Pro, Sonar)
• Sonar Deep Research: для більш глибокого аналізу
• Sonar Reasoning Pro/Sonar Reasoning: для детального аналізу та обґрунтування

Рекомендую ознайомитися з документацією Perplexity API, щоб обрати оптимальну модель для ваших потреб.

Крок 4: Налаштування пошуку в Perplexity

Настав час налаштувати наш пошук за допомогою Perplexity. Виберіть модель, яка вам найбільше підходить, наприклад, “Sonar Deep Research” для поглибленого аналізу.

Далі вам потрібно буде задати AI-агенту параметр “user message”. По суті, це той самий запит, який ви б ввели в Google. Натисніть кнопку “Let the model define this parameter” (Дозволити моделі визначити цей параметр). AI-агент буде досить розумним, щоб автоматично згенерувати запит на основі вашої взаємодії.

Ви можете також вказати фільтри, наприклад, “search recency” (пошук за новими даними) або обмежити джерело інформації конкретними доменами. Звичайно, експериментуйте!

На цьому етапі можна також налаштувати системне повідомлення для AI-агента. Щось на кшталт: “Ви – експерт з досліджень. Очевидно, ви будете отримувати запити, використовуватимете інструмент Perplexity для проведення досліджень та надаватимете стислі, інформативні звіти”. Хоча, для початку, можна залишити все як є. Щоб побачити, наскільки розумним є агент з самого початку.

Збережіть налаштування та протестуйте ваш агент, поставивши йому питання. Ось приклад: “Як я можу оптимізувати свій сон? “. Перевірте, як агент використовує Perplexity та представляє вам результати.

Приклад 1: Глибоке дослідження та аналіз

Уявіть. Що ви хочете отримати розгорнутий звіт щодо покращення сну. Фактично, після обробки вашого запиту, AI-агент видасть вам розгорнутий звіт з рекомендаціями, з посиланнями на джерела інформації. До речі, ви можете побачити, з яких ресурсів була отримана інформація.

За потреби, ви можете покращити наш звіт, додавши в системне. Очевидно, повідомлення вказівку на припустимо, те, що необхідно завжди додавати посилання на джерела.

Практичний приклад: Автоматичний аналіз конкурентів

Давайте розглянемо ще один приклад, як застосувати AI-агента у реальному житті. Уявіть, що ви хочете відслідковувати активність ваших конкурентів.

Створення таблиці Google Sheets:

1. Створіть таблицю Google Sheets.
2. В перший стовпчик “Competitor” (Конкурент) – вкажіть назви ваших конкурентів (Apple, Nvidia, Google, Amazon).
3. Створіть стовпчик “Findings” (Результати), куди буде записуватися інформація про конкурентів. Відверто кажучи,

Налаштування в NIDN:

1. Замініть тригер “чат-повідомлення” тригером “Google Sheet”.
2. Підключіться до вашої таблиці Google Sheets та переконаєтеся, що NIDN отримав доступ до інформації з неї. Насправді,
3. У параметрі “User message”, виберіть опцію, щоб агент отримував запит з таблиці. Тепер аналіз буде проводитися по інформації з Google Sheets.
4. Додайте інформативне системне повідомлення, наприклад: “Ви – експерт з досліджень. Ви отримуватимете назву конкурента, використовуючи Perplexity. Ваше слухайте, завдання: зібрати інформацію та стисло її проаналізувати”. Звичайно,
5. Запустіть процес. Після завершення ви побачите, що в колонці Findings з’явиться аналітика по кожному з ваших конкурентів.
6. Щоб автоматизувати цей процес, ви можете замінити ручний запуск розкладом (Schedule). Звіти будуть формуватися автоматично, без вашої участі.

Підсумок: Сила AI-агентів для ваших задач

Як ви. Бачите, створити власного дослідницького AI-агента – не так вже й складно! Ви можете налаштувати його для розв’язання найрізноманітніших задач – від. Простих запитів до автоматизованих досліджень та складання розгорнутих аналітичних звітів. Він допоможе вам заощадити час, знаходити корисну інформацію. В принципі, генерувати ідеї та приймати обґрунтовані рішення.

AI-агент перетворює простого пошук в глибинне дослідження. Важливо, що ви зможете гнучко адаптувати структуру звітів, включати в них джерела інформації.

Наразі ви можете створити свій власний інструмент. Та інтегрувати його в:

• Вашу воронку продажів.
• Маркетинговий процес.
• Будь-який інший сценарій, який вимагає дослідницької роботи.

Рекомендації та поради

• Експериментуйте з різними моделями: Завжди пробуйте різні. Моделі AI, щоб знайти найкращий баланс між якістю результатів та вартістю її використання.
• Чітко формулюйте задачі: Чим чіткіше ви формулюєте ваші запити, тим точніші результати отримаєте.
• Використовуйте системні повідомлення: бачите, Вкажіть агенту його роль, формат звіту та бажані дії. Це значно покращить якість результатів.
• Автоматизуйте рутинні задачі: Налаштуйте розклад, щоб ваш. Агент працював слухайте, загалом, автоматично, поки ви займаєтеся іншими справами, в такому дусі.
• Оцінюйте результати: Перевіряйте інформацію, отриману від агента, та використовуйте її з розумом. Звичайно,

Хочете дізнатися більше?

Якщо ви прагнете глибше значить, зануритися світ AI-автоматизації та. Розширити свої знання, запрошую вас приєднатися до нашої спільноти! Тут ви знайдете:

• Корисні ресурси та шаблони.
• Спілкування з однодумцями, які вже використовують NIDN.
• Практичні курси для початківців та досвідчених користувачів.
• Живі вебінари з розбором найцікавіших кейсів.

скажімо,

Посилання на спільноту ви знайдете в описі під відео.

Сподіваюся, що цей урок був корисним та надихнув вас на створення власних AI-агентів! Якщо вам сподобалося, ставте лайки, підписуйтеся на канал та діліться своїми враженнями в коментарях. До зустрічі в наступних відео!