Штучний інтелект у русі: Огляд останніх новин зі світу AI, які змушують серце битися швидше
Три дні. Лише три дні, а інформаційний простір штучного інтелекту вибухнув кількістю подій, достатньою для цілого місяця. Від величезних інвестицій до проривів у відкритому коді та розширення можливостей для людей з обмеженими можливостями – світ AI не стоїть на місці. Давайте разом зануримось у вир новин, які змушують серце битися швидше та надихають на роздуми.
OpenAI: Нові горизонти та щедрість для студентів
OpenAI підтверджує свій статус лідера індустрії, залучивши колосальні 300 мільярдів доларів інвестицій – найбільший приватний раунд фінансування в історії технологій. Це не просто цифра, це сигнал про те, що бізнес бачить величезний потенціал в AI та готовий вкладати в його розвиток.
І найголовніше – OpenAI планує випустити потужну велику мовну модель з відкритим кодом. Це означає, що будь-хто зможе завантажити її та використовувати безкоштовно. Пам’ятаєте, коли OpenAI дійсно випускала проєкти з відкритим кодом? Це надихає! Сподіваюсь, ліцензія буде достатньо гнучкою, щоб дозволити комерційне використання. Багато хто вважає, що це реакція на успіх DeepSeek R1 – відкритої мовної моделі, яка змусила OpenAI відчути конкуренцію.
OpenAI не збирається зупинятися на досягнутому. Вони планують оцінювати цю модель, як і будь-яку іншу, згідно з власними рамками, а також проводити додаткову роботу, враховуючи, що модель буде модифікована після випуску. Щоб отримати відгуки та дозволити розробникам погратися з ранніми прототипами, OpenAI планує організовувати спеціальні заходи. І, що важливо, OpenAI не планує обмежувати використання своєї відкритої моделі, як це зробила Meta AI. Вони хочуть, щоб нею користувалися всі, незалежно від кількості користувачів сервісу.
Але й це ще не все! ChatGPT Plus тепер безкоштовний для студентів коледжів у США та Канаді до травня. Якщо ви студент, не втрачайте цю можливість! Отримайте доступ до глибоких досліджень, розширеного голосового режиму та інших інструментів AI, які можуть бути корисними як у навчанні, так і в повсякденному житті.
І на додаток до цього, ChatGPT отримав оновлення для створення зображень. Він тепер “думає” трохи довше, щоб створювати більш точні та детальні зображення. Кажуть, з’явився інструмент виділення для редагування окремих частин зображення. А ще з’явився “повзунок мислення”, який дозволяє регулювати швидкість відповіді – від швидкої до більш обдуманої. Чи не нагадує це нам про заяви Сема Альтмана про те, що GPT-5 буде більше схожий на новий тип інтерфейсу для взаємодії з AI, який сам вирішуватиме, яку модель використовувати для певного завдання? Можливо, це лише тестування нових ідей, які згодом будуть використані в GPT-5.
І наостанок, хороша новина для шанувальників розширеного голосового режиму: ви можете отримати безлімітний доступ до нього через Microsoft Copilot, навіть якщо не платите за ChatGPT Plus.
Google Gemini: Новий лідер у кодуванні
За словами Міноя, Google Gemini 2.5 Pro – найкраща AI-модель для кодування на даний момент. Здається, спільнота згодна з цим. Google повертається у бій!
Хтось створив цілу офісну гру-симуляцію з Gemini 2.5 Pro, а хтось – божевільну 3D-симуляцію фізики у three.js. А як щодо генератора процедурних будівель, також створеного у 3js? Безумство! Epoch AI перевірила Gemini 2.5 Pro і підтвердила, що вона дійсно має високий бал GPQA Diamond – 84%.
Але є ще одна модель – Night Whisper. Кажуть, що вона ще краща за Gemini 2.5 Pro у кодуванні. Лео, який тестував її, зазначає, що вона гірша у загальних завданнях, ніж звичайна 2.5 Pro, але більш відшліфована для коду. Уявіть собі AI-моделі, які в кілька разів кращі за сучасні у кодуванні. Що люди зможуть зробити з такою технологією?
Дифузійні великі мовні моделі: Новий погляд на AI
Звикли до авторегресійних AI-моделей? А як щодо дифузійних, подібних до генераторів зображень? Модель Dream 7B – найпотужніша відкрита дифузійна велика мовна модель на сьогодні. Вона перевершує існуючі дифузійні великі мовні моделі та відповідає або перевершує найкращі авторегресійні великі мовні моделі аналогічного розміру у загальних математичних задачах і задачах кодування. І що найцікавіше, вона демонструє сильні здібності до планування та гнучкість висновків.
Зазвичай, перехід до дифузії у великих мовних моделях призводить до певних втрат в інших аспектах, але Dream 7B демонструє вражаючі результати у своєму ваговому класі. Її можна налаштувати для більшої швидкості або якості, просто змінивши кількість часових кроків. Я сподіваюся, що великі компанії працюють над дифузійними великими мовними моделями, адже це може відкрити нові можливості для AI.
Медичний прорив: AI повертає голос
Дослідження демонструють, що жінка, яка не може фізично говорити, тепер може спілкуватися лише за допомогою свого мозку. Без затримки друкування чи звуків – просто нейронний намір, перетворений на мову. Це майже читання думок!
Пристрій використовує AI для перетворення даних, отриманих з мозку, на текст. Сьогодні це громіздка установка, але через 10 років це може бути портативний пристрій. AI-технології дарують надію людям з обмеженими можливостями по всьому світу!
AI-відео: Новий рівень реалістичності та контролю
Runway ML випустила Gen-4, і вона просто чудова! Вона майже конкурує з Google V2, хоча трохи відстає. Але генерації швидкі, чіткі, з хорошим рухом і пристойним контролем.
Але Gen-4 – не єдина нова модель. Higgsfield AI дебютувала з відеогенератором, який відрізняється від традиційних. Вона дозволяє відтворювати різні ракурси камери, такі як наїзд Доллі, швидкий наїзд і оберт на 360 градусів навколо персонажа. І що важливо, вона не цензурує контент. Вона навіть дозволяє використовувати кадри, згенеровані Gen-4, для створення божевільних рухів камери.
Meta анонсувала Mocha – нову модель, яка перетворює текст або голос на реалістичних персонажів, які говорять. Якість синхронізації губ вражає.
Швидкий огляд інших новин:
- ComfyUI тепер підтримує RTX 50 Series.
- Unidisk – нова уніфікована багатомодальна дискретна дифузійна модель з відкритим кодом.
- Новий AI-агент Ace надзвичайно швидкий у виконанні завдань.
- Lindy Agents тепер мають можливість використовувати agent swarms для одночасного виконання сотень завдань.
- Midjourney готується до запуску моделі V7.
- Higgsfield заявляє, що AMD тепер перевершує Nvidia за часом висновування для генерації відео з зображення.
- Devon 2.0 тепер є спільним партнером з планування.
- Quen 3 буде випущено у другому тижні квітня.
На завершення
Усе це відбулося за три дні! Штучний інтелект розвивається з неймовірною швидкістю. Більше грошей, більше розробок, більше можливостей. Цей потяг не зупиняється. Не пропустіть його!
