AI Шторм: Нові Моделі, Текстові Зображення та Революція у Розробці Коду
Тиждень промайнув у шаленому темпі, наповненому новими моделями штучного інтелекту, проривами в генерації зображень та кардинальними змінами в індустрії. Здається, що кожен день приносить щось нове, що змінює наше уявлення про можливості AI. Давайте зануримося в цей вир подій і розглянемо найцікавіші з них.
GPT-4.0: Несподіваний Апгрейд
Хто б міг подумати, що стару добру GPT-4.0 чекає настільки масштабне оновлення? Ця модель не просто покращила свої попередні вміння, а й стала лідером у генерації зображень та кодування без міркувань. Незалежні дослідження підтверджують її вражаючі результати, перевершуючи Claude 3.7 Sonnet та Gemini 2.0 Flash.
На інтелект-індексі, GPT-4.0 піднялася з 41 балів (у листопаді 2024) до неймовірних 50, одразу за Deepseek V3. Чому OpenAI, здавалося б, витрачає стільки зусиль на “стару” модель? Відповідь криється в парадоксі Джевонса: коли щось стає дешевшим, ми хочемо цього більше. Не вистачає навіть GPU для тонкого налаштування GPT-4.5, хоча OpenAI співпрацює з Microsoft, компанією з багатомільярдним капіталом.
Оновлена GPT-4.0 отримала покращені можливості щодо:
- Дотримання детальних інструкцій, особливо у запитах з кількома завданнями
- Вирішення складних технічних задач з кодування
- Інтуїції та креативності
- Зменшення кількості емодзі (хоча, можливо, комусь їх бракуватиме 😉)
Модель вже доступна для платних користувачів, а безкоштовні отримають доступ протягом кількох тижнів.
Не обійшлося і без проблем. Через неймовірний попит на генерацію зображень, OpenAI запровадили обмеження швидкості. Звичайні запити до GPT-4.0 стали настільки повільними, що використовувати їх майже неможливо. Швидкість – важливий фактор при виборі моделі, і OpenAI варто над цим попрацювати.
Gemini 2.5 Pro: Суперсила для Розробників
Gemini 2.5 Pro викликала фурор у світі AI. Ця модель для кодування не лише надзвичайно потужна, але й вражаюче швидка. За словами автора відео, це найкраща модель для кодування, яку він коли-небудь використовував. Швидкість особливо важлива для агентних сценаріїв та задач кодування.
Gemini 2.5 Pro доступна у редакторах коду Windsurf та Cursor. Найбільшою перевагою є контекстне вікно в 1 мільйон токенів, що в 10 разів більше, ніж у Claude 3.7. Це дозволяє моделі краще розуміти всю кодову базу проекту.
DeepSeek V3: Відкритий Код для Всіх
DeepSeek V3 – ще одна новинка цього тижня. Це нова версія моделі V3, яка відмінно справляється з кодуванням, математикою та логікою. Вона швидка, з відкритим кодом і доступна для завантаження. Хоча модель досить велика і може виникнути проблема з її локальним запуском, її відкритість є великим плюсом.
DeepSeek V3 перевершує GPT-4.5 та Claude Sonnet 3.7 у багатьох аспектах, особливо у математиці. Модель використовує MIT ліцензію, яка дозволяє використовувати її у широкому спектрі додатків.
Arc Prize: Новий Виклик для Штучного Інтелекту
Компанія Arc Prize представила новий бенчмарк під назвою ARC AGI 2, для тестування здатності моделей до узагальнення та екстраполяції знань. Суть завдання полягає в наступному: показати моделі вхідні та вихідні дані та попросити її згенерувати вихідні дані для нових вхідних даних на основі виявлених закономірностей.
Незважаючи на те, що такі завдання легко даються людям, для AI вони є значним викликом. Arc Prize пропонує мільйонний приз за розв’язання цих задач.
MCP: Стандарт для Інтеграції Інструментів
Zapier анонсував власний MCP (Model Context Protocol), який дозволяє підключити AI агентів до тисяч інструментів одночасно. Для цього потрібно лише зареєструватися, налаштувати потрібні додатки та отримати URL-адресу MCP сервера.
Важливим є те, що OpenAI також прийняла MCP як стандарт для API агентів. Це означає, що розробники можуть використовувати MCP для надання інструментів своїм агентам. Microsoft також інтегрувала MCP в Copilot Studio. Все це свідчить про те, що MCP стає загальноприйнятим стандартом для інтеграції AI з різними інструментами.
Текстові Зображення: Нова Ера Креативності
Цей тиждень був переповнений проривами у генерації текстових зображень. GPT-4.0 домінувала в заголовках, а Revai представила власну модель, яка генерує надзвичайно якісні та деталізовані зображення з точним текстом.
Adio також запустила 3.0 версію, яка дозволяє користувачам реміксувати, масштабувати та обирати стиль зображень. Хоча Adio стверджує, що їх модель має найвищий рейтинг ELO, вона дає користувачам багато контролю над процесом генерації, що є великим плюсом.
OpenAI: Успіх, Незважаючи на Збитки
Попри те, що OpenAI все ще зазнає збитків, вони заробляють величезні гроші. Згідно з CNBC, OpenAI очікує, що їхній дохід збільшиться втричі до 12,7 мільярда доларів цього року. Це свідчить про те, що AI не є миттєвою тенденцією, а має великий потенціал для зростання.
Сем Альтман перенесе свій фокус з операційної діяльності на дослідження та продукт, а Бред Лайткеп розширить свою роль і буде керувати бізнесом та повсякденною діяльністю. SoftBank планує інвестувати 40 мільярдів доларів у OpenAI, оцінивши компанію в 260 мільярдів доларів, що робить її однією з найдорожчих приватних компаній у світі.
Quen: Відкритий Код з Китаю
Quen випустила QVQ Max Think with Evidence, модель для візуального розмірковування з відкритим кодом. Ця модель не лише розуміє вміст зображень та відео, але й аналізує та розмірковує над цією інформацією для розв’язання задач, від математичних задач до повсякденних питань, від програмного коду до мистецьких творів.
На жаль, Quen недоступний для користувачів у США, оскільки для його використання потрібен китайський номер телефону. Однак, є надія, що незабаром цю модель можна буде використовувати через інших провайдерів або завантажити та запустити локально.
Підсумок
Цей тиждень був неймовірно насиченим новинами про AI. Нові моделі, прориви в генерації зображень та нові стандарти для інтеграції інструментів – все це свідчить про те, що AI швидко розвивається та змінює світ навколо нас.
Залишайтеся з нами, щоб бути в курсі останніх новин та тенденцій у світі штучного інтелекту!
