Майбутнє розробки: Як я будую AI Software Factory, або від “темної фабрики” до реальних проєктів
Привіт, колеги-інноватори! Casey Byte на зв’язку. Минулого тижня, за філіжанкою ранкової кави, мій давній приятель, розробник з понад 20-річним досвідом, зронив фразу, яка по-справжньому мене зацікавила: “А що, якби ми могли просто… описати комп’ютеру, що нам потрібно, і він сам напише весь код?” Спочатку я посміхнувся, списуючи це на бурхливу фантазію після безсонної ночі. Але чим більше я про це думав, тим більше ця ідея захоплювала. На перший погляд, це звучить як наукова фантастика: код, що пишеться сам по собі, без жодного людського дотику до рядка.
Моїм досвідом я вже підтверджую: ця концепція вже не є просто фантастикою, а стає реальною парадигмою розвитку. Я називаю це “AI Software Factory” – це, по суті, наступна еволюція програмування, де ми відходимо від ручного кодування до автоматизованого створення програмного забезпечення. Уявіть, що ви надаєте детальний документ з вимогами до продукту (PRD – Product Requirements Document), а на виході отримуєте готовий, розгорнутий код. Ваш AI-помічник бере на себе всю рутину: планування, розбиття на завдання, написання коду, навіть рев’ю та мерджінг. І все це – без вашого безпосереднього втручання в сам процес написання коду.
З власного досвіду: Я чудово розумію скептицизм, особливо коли йдеться про автономних AI-агентів. Ми всі звикли до образу розробки як до ретельного, майже сакрального процесу, де кожна кома, кожен символ перевіряється людиною. Однак, реальність диктує свої умови. Я вже активно співпрацюю з компаніями, які впроваджують подібні системи, деякі з них – вже не перший місяць. Деякі навіть звертаються до мене за консультаціями щодо побудови власних “фабрик”.
Ця тенденція зумовлена паралельним розвитком кодерів-агентів, великих мовних моделей (LLMs) та складніших робочих процесів. Коли ці технології досягають певного рівня зрілості, подібні автономні системи стають не просто можливими, а й цілком реалістичними. Я переконаний: вже сьогодні будь-який бізнес може продуктивно інтегрувати хоча б частину своїх процесів у таку “фабрику”, особливо для швидкого прототипування та перевірки продуктових ідей.
Мої ставки високі: Я роблю велику ставку на це. Наступним великим проєктом, у який я вкладатиму значну частину свого часу та уваги на YouTube-каналі, стане створення відкритої AI Software Factory. Це буде платформа, яку ви зможете завантажити і одразу ж почати будувати будь-що. Це амбітний план, і я лише розпочав його реалізацію. Але я щиро вірю, що майбутнє розробки програмного забезпечення в цілому – це саме така автономія.
Від “темної фабрики” до готових рішень: Як я прийшов до AI Software Factory
Отже, що ж таке ця “AI Software Factory”? Часто її ще називають “темною фабрикою” (dark factory). По суті, це одне й те саме. Я почав використовувати цю аналогію, натхненний статтею Дена Шапіро на початку року, де він описав п’ять рівнів автономії ШІ в кодуванні. Ці рівні добре ілюструються аналогією з водінням:
- Рівень 1: Ви пишете майже весь код самі, ШІ – лише незначний помічник.
- Рівень 3: Це той рівень, який я часто навчаю, орієнтуючись на максимальну надійність. Агент пише весь код, але ви активно берете участь у плануванні та валідації кожного завдання.
- Рівень 5: Це справжня “темна фабрика”. Ви надаєте вищі вказівки, як “керувати автомобілем”, але керма вже немає. Усі дрібні рішення приймає агент. Ви надсилаєте йому план, а отримуєте готовий код. Це мрія, за умови достатньої надійності.
Моєму головному питанню було: чи дійсно “темна фабрика” настільки надійна? Саме це я почав експериментувати цього року. Я побудував повну “темну фабрику”, документуючи процес на стрімах та у відео. За допомогою неї я створив програму Dino Chat, мій AI-репетитор. Це агентський чат-бот, який має повний доступ до мого YouTube-каналу, а для членів спільноти Dynamis – і до контенту моїх курсів та воркшопів. Ви ставите будь-яке питання, і бот спирається на всю інформацію, яку я надаю в інтернеті. Це вражаюче.
Важливо зазначити: Dino Chat – це не критично важлива програма, і її складність не дозволила повною мірою протестувати надійність “темної фабрики”. Я побудував її повністю з нуля за допомогою своєї “темної фабрики”, жодного рядка коду не написав і навіть не дивився на нього. Це справжній, розгорнутий проєкт, який я не створював сам. Цей експеримент я вважаю успішним, але він став лише першим кроком.
Я навіть поділився навичкою, яка допоможе вам побудувати власну версію. Знайдете її в описі – це пряме посилання на відео, де я розповідаю про створення цієї системи з нуля. Це чудовий старт для тих, хто хоче заглибитись у цю тему.
Нова філософія: Від “вудочки” до готових інструментів
Протягом усієї моєї кар’єри на YouTube я дотримувався філософії: “навчити вас будувати самостійно, а не просто дати готове”. Це як прислів’я: “дай людині рибу – і вона буде сита один день, навчи ловити рибу – і вона буде сита все життя”. Багато хто з вас цінує це в моєму контенті, і я не збираюся від цього відмовлятися.
Однак, зараз я переосмислюю підходи. Я хочу, щоб частина мого контенту надавала вам готовий інструмент, який працює “з коробки”. Раніше я пропонував: “ось вам навичка, яка допоможе побудувати вашу темну фабрику” або “навчу вас будувати власний другий мозок з нуля”. Але, мушу зізнатися, я завжди мріяв про проєкт з відкритим кодом, який би став вірусним, як, наприклад, OpenClaw або Hermes Agent. Найближче, що було – це Archon, чудовий інструмент, в який я продовжую вкладати багато зусиль.
За моїми спостереженнями, причина, чому мої проєкти не ставали настільки популярними, полягала в тому, що вони вимагали від користувача вибудовувати власний процес або створювати щось з нуля, оскільки такою була моя початкова філософія.
Але тепер… мій час настав. Час створити щось, що ви зможете просто взяти і використовувати одразу, максимально легко, і отримати величезну цінність.
Archon нікуди не дівається. Моя філософія навчати завжди залишається актуальною. Але я також розумію: іноді вам просто потрібен інструмент, який можна завантажити та почати використовувати майже без налаштувань.
І саме це я роблю зараз із новою AI Software Factory. Я взяв усе, чого навчився, допомагаючи компаніям впроваджувати подібні системи, з моїх публічних експериментів, усі уроки, засвоєні “важким шляхом”, і втілюю це у рішенні, яке ви можете просто завантажити та одразу використовувати.
За моїми дизайнерськими принципами, воно буде “схильне до думки” (opinionated), як я люблю будувати програмне забезпечення. Воно навіть використовує робочі процеси Archon “під капотом”. Коли ви його встановлюєте, воно встановлює Archon для керування всіма процесами, які беруть ваші плани, перетворюють їх на написаний код і розгортають. Звісно, будуть налаштування, які ви зможете підкрутити, щоб зробити його своїм.
Але головне – тепер є опція: ви берете промпт з початку README, надсилаєте його своєму кодеру-агенту, він ставить вам кілька запитань, а потім встановлює все, і система готова одразу приймати будь-який PRD і будувати все кінцево. Працює “з коробки”. Це не зовсім те, що я зазвичай роблю, але ось воно.
Моя мета цього відео: показати вам, над чим я працюю, і запросити вас у подорож зі створення “фабрики програмного забезпечення”. Тож, приєднуйтесь до мене, поки я будую це, роблячи його кращим ресурсом для вас. І разом ми побачимо, наскільки надійними ми можемо зробити подібні системи.
Я цілком скептично ставлюся до того, чи зможемо ми використовувати “фабрику” для створення чого завгодно. Можливо, ви ще більш скептичні. Але ми спробуємо знайти цю межу. І я думаю, ми справді можемо. Якщо вам потрібен певний рівень надійності, ви, звісно, захочете бути більше залученими. Але для певних типів завдань або проєктів ви можете просто передати їх “фабриці”, якщо ми достатньо докладемо зусиль для побудови “обгортки” (harness).
На мій погляд, найцінніше використання “фабрики” – це для proof-of-concepts та швидкої перевірки продуктових ідей. Серйозно, використання вашого кодера-агента для створення цілих програм для перевірки ідей – це вже реалістично, особливо враховуючи, наскільки доступними стають деякі великі мовні моделі. Ви можете бути дуже економними, створюючи купи коду просто для того, щоб щось протестувати.
З власного досвіду: я витратив неймовірну кількість часу на тестування цієї “фабрики програмного забезпечення” під час її розробки. Я створював багато різних “фабрик” з нуля, як та, що ви бачите тут. І я роблю це знову і знову, ітеруючи та вдосконалюючи основний проєкт з відкритим кодом. Це була величезна робота – взяти всі уроки з початкового експерименту та роботи з компаніями, і перетворити це на один проєкт з відкритим кодом. Я витратив купу ресурсів на його розробку, і ми тільки починаємо.
На даний момент у мене немає тестового репозиторію, яким я міг би поділитися, але це одна з наступних великих речей, над якою я буду працювати. Очевидно, поки я розробляю “фабрику програмного забезпечення” як основний репозиторій для вас, мені також потрібні реальні програми, які я буду створювати паралельно, щоб довести, що “фабрика” працює добре.
Моя наступна велика мета: я хочу будувати відеоігри. Відеоігри – це фантастичний спосіб тестувати складні структури. З такими програмами, як веб-додатки, є певна межа, за якою все перетворюється на безлад з функціями. Але з відеоіграми, здається, завжди є можливість додати більше функцій, зробити щось більш вишукане та веселе. Це буде фантастично.
Я не буду робити нічого, що базується на веб-технологіях. Хоча це може бути більш практично для ресурсів мого каналу, відеоігри – це для мене справжня пристрасть. Я виріс, граючи у відеоігри, досі граю. І я думаю, це буде чудовий спосіб випробувати межі “фабрик програмного забезпечення”.
Отже, на моєму YouTube-каналі буде багато цікавого: я буду розвивати “фабрику програмного забезпечення”, робити її кращою для вас, показувати різні проєкти, які я з нею створюю, і, звичайно, ділитися всіма уроками та найкращими практиками, які я засвоюю. Розповідатиму, як я використовую Archon та його робочі процеси для керування всім, а також найкращі практики для підвищення надійності.
У мене вже є контент на каналі про те, як побудувати “темну фабрику”. Тож, я залишу посилання на відео, де я розбираю всі концепції з цієї діаграми. Там багато цінних моментів, які я вже висвітлив, але я хочу постійно повертатися до цього, доки буду наполегливо працювати над цим проєктом.
Головне, що варто зазначити: все, що пов’язано з побудовою цієї “фабрики програмного забезпечення”, також навчить мене і вас, як краще використовувати кодерів-агентів загалом. Тому що, якщо ми доводимо автономію до такого рівня, ми повинні зробити речі надійними. Але це також допоможе, навіть якщо ви більше залучені в процес. Тож, з цієї подорожі та відстеження моїх кроків можна отримати багато.
Якщо вам сподобалося це відео, і ви з нетерпінням чекаєте, щоб стежити за моїми кроками у створенні “фабрики програмного забезпечення” та всіх уроків кодування ШІ з цього досвіду, я був би дуже вдячний за лайк та підписку.
Підсумовуючи все вищесказане, ми бачимо, що концепція “AI Software Factory” – це не просто чергова технічна новинка, а реальна зміна парадигми у розробці. Від автоматизації рутинних завдань до можливості створювати складні проєкти майже без втручання людини, цей напрямок відкриває двері до безпрецедентної продуктивності та швидкості.
За моїм глибоким переконанням, майбутнє розробки програмного забезпечення вже тут, і воно більш автономне, ніж ми могли собі уявити. Відкритий проєкт AI Software Factory, над яким я зараз працюю, стане вашим провідником у цей новий світ.
Заклик до дії: Не пропустіть цю захопливу подорож! Підписуйтесь на канал, залишайте свої думки та запитання в коментарях. Разом ми дослідимо, наскільки потужними можуть стати ці “фабрики” і як вони змінять світ розробки. Почнімо будувати майбутнє вже сьогодні!
