Тиждень Штучного Інтелекту: OpenAI, Gemini та Гарячі Новинки Відео
Привіт, ґеймери та ентузіасти AI! З вами Кейсі Байт, і сьогодні ми зануримося у шалено активний тиждень у світі штучного інтелекту. Від нових моделей OpenAI, які змушують спільноту говорити, до захопливих зусиль Google та шаленого розквіту генерації відео – ось що варто знати!
OpenAI: Нова Ера в Знаннях (зі столами?)
OpenAI здивувала світ двома важливими оновленнями моделі, перевернувши гру. Спільнота вже встигла їх протестувати, і ось що ми маємо:
- GPT-3 and GPT-4 (O-серія): Оновлення принесли несподіванку – таблиці! Замість надто довгих списків, моделі тепер використовують таблиці для представлення даних. Це значно покращує розуміння, навіть якщо потрібно трохи знати біологію, щоб оцінити всю глибину інформації.
- Генерація Досліджень: Хоча обсяг досліджень все ще дещо коротший, ніж у “глибоких” працях, якість тексту та інтелектуальна складова вражають. Цей формат зручний, миттєвий і легко засвоюваний.
Плюси нових моделей:
- Ефективність представлення інформації.
- Швидкий доступ до ключових пунктів.
- Зручність для тих, хто не має часу на читання довгих досліджень.
HoneyBook: AI і Бізнес для Фрілансерів
Перед тим, як ми продовжимо, невеличка ремарка. Якщо ви фрілансер, власник невеликого бізнесу чи консультант, керування бізнесом може перетворитися на хаос. Саме тому я хочу згадати HoneyBook. Це провідна CRM-платформа, розроблена спеціально для підприємців та незалежних власників бізнесу.
- Організація: HoneyBook допомагає керувати клієнтами, проектами, фінансами та деталями роботи.
- Персоналізація: Налаштуйте інструменти під свій стиль роботи та створіть персоналізований досвід для клієнтів.
- Автоматизація: Автоматизуйте адмінські задачі, такі як надсилання пропозицій, контрактів, рахунків та планування зустрічей.
- AI Фішки: HoneyBook має AI-інструменти, які допомагають писати листи клієнтам, підсумовувати нотатки зустрічей та створювати звіти по проектам.
Це як мати бізнес-партнера, який звільняє ваш час для творчості та AI-проектів!
Бенчмарки: 03 vs. 04 та Мультимодальність
Спільнота активно тестує нові моделі. Ось деякі цікаві результати:
- Enigma Eval (Мультимодальність): 03 демонструє помітний стрибок у розв’язанні складних мультимодальних (візуальних) головоломок. Хоча загальний результат все ще не ідеальний (13% успішних відповідей), це значний прогрес.
- 04 Mini домінує: У порівнянні з Gemini 2.5 та попередніми моделями OpenAI, нова 04 Mini показує вражаючі результати.
- Використання в ChatGPT:
- 03 та Enterprise: 50 повідомлень на тиждень.
- 04 Mini: 150 повідомлень на день (04 Mini High – 50 повідомлень на день).
- Професійна (200$/місяць): Необмежений доступ до всіх моделей.
Важливий нюанс: Обмеження токенів у ChatGPT може негативно впливати на продуктивність моделей. При використанні API ви отримаєте доступ до повного контекстного вікна до 200 тисяч токенів.
Приклади Застосування: Математика, Кодування та Пошук Об’єктів
Ось кілька прикладів, що показують можливості нових моделей:
- 04 Mini High (Математика): Модель успішно вирішила складні математичні рівняння, з якими інші AI моделі часто не справляються.
- Кодування (Snake Game): 04 Mini High згенерувала автономну гру “Snakes”, де змії змагаються за яблука.
- Пошук Об’єктів (Меню ресторану): 03 змогла ідентифікувати ресторан, просто отримавши фотографію меню. (Крипово, але ефективно).
Глибше Вивчення: Здатність до Аналізу
Експерти, такі як Audi Ganesha, відзначають вражаючу здатність 03 та 04 Mini аналізувати складні запити та дослідження, наприклад, здатність швидко (за 41 секунду) згенерувати резюме наукової роботи та знайти схожу літературу.
-
Здатність до навчання: ці великі мовні моделі, принаймні, на літературних задачах вже перевершили школяра, та наближаються до рівня випускника коледжу, а із правильним підходом – доктора наук.
-
Миттєва Ефективність: Моделі здатні проводити аналіз з швидкістю, яка перевищує можливості людини.
Проблеми: Прості Задачі
Проте, не все так райдужно. Моделі іноді зазнають невдачі у простих задачах:
- Аналоговий Годинник: Модель витратила сім хвилин, щоб визначити час на аналоговому годиннику.
- Схеми з Іменами: 03 мала труднощі з розв’язанням простої задачі на відповідність імен та фігур, використовуючи логіку стрілок. Затративши на це 13 хвилин, модель помилилась.
Ці приклади підкреслюють, що моделі все ще мають проблеми з базовим розумінням та вимагають значних покращень.
Огляд Бенчмарків: У Світлі Цифр
Необхідно брати до уваги, що деякі бенчмарки розроблені третіми сторонами, а не OpenAI. Тож, слідкуйте за цими оцінками:
- Math Arena: 04 Mini High – 100%.
- CipherBench V2: 01 Pro все ще лідирує. (69%)
- OpenAI’s Codec: Дає змогу кодувати, хоч Gemini 2.5 Pro, на даний час, перевершує його за якістю. Але, товариш товариша знайшов спосіб інтегрувати OpenAI Codecs та Gemini 2.5 Pro.
Google Відповідає: Gemini 2.5 Flash та Нові Моделі
Google також не відстає!
- Gemini 2.5 Flash Preview: Легка, розумна та недорога модель, яка вражає кодуванням та створенням високоякісної графіки.
- Приклад (Golton Board): Gemini 2.5 Flash успішно створила код для реалістичної симуляції дошки Гальтона, де OpenAI з цим завданням не впоралася.
- Gemma 3 (Квантизація): Google випустила версію Gemma 3, яка потребує менше VRAM для роботи (до 2 GB на смартфоні).
- Grok 3 mini: Модель від XAI, яка, як вважається, мала незначні покращення. Має конкурентні бенчмарки та стабільно конкурує з 04 та Gemini.
AI Генерація Відео: Постійний Рух Вперед
Генерація відео – гарячий тренд, і ось свіжі новинки:
-
LTX Vout: Нова версія від LTX Studio, з покращеним якістю і швидкістю за низьку ціну. Підходить для створення кінематографічних відео.
-
Cling V2: Модель славиться гарною відповідністю підказкам.
- Недолік: Надто висока ціна входження.
-
WAN 2.1: Додає можливість вхідного та вихідного кадру. Модель відмінно передає середовище та рух.
-
VU Q1: Нова модель відеогенерації від VU, зосереджена на високій якості та деталізації (4K).
-
Frame Pack (Cocktail Peanut): Новий підхід до генерації відео з використанням невеликої кількості VRAM (від 6 GB).
-
Luma Labs (Camera Angle Concepts): Дозволяє змінювати точку огляду в відео. (Наприклад, вид зверху, або з висоти пташиного польоту, над плечем тощо).
Висновок: Гонка Продовжується
Тиждень був насиченим. Генеративний AI продовжує розвиватися як на передовій, змагаючись за найкращі результати, так і на периферії, пропонуючи рішення для творців та бізнесменів.
Дякую за увагу! До зустрічі в наступному відео!