Минулого тижня мій друг-розробник, загорнувшись у плед із гарячим напоєм у руках, зітхнув та поділився: “Ліло, ти навіть не уявляєш, як це – намагатися керувати цілою армією “розумних” помічників, коли кожен на себе тягне ковдру, а ти губишся в здогадках, хто ж тут старший”. Його слова відгукнулися в моїй душі, адже я бачу це постійно: ми захоплюємося можливостями штучного інтелекту, але часто забуваємо, що за цією магією стоїть клопітка праця, планування та управління. І як тут не загубитися, коли помічників стає дедалі більше, а їхні “поради” усе хитромудрішими?
Саме тому новина про бета-запуск Archon, що позиціонується як “операційна система для AI-кодингу”, змусила мене відкласти всі справи. Це не просто чергова іграшка для програмістів, це спроба створити централізований командний пункт, де можна не лише керувати всіма вашими AI-асистентами, а й забезпечити їм спільну “пам’ять” та чіткі задачі. Уявіть собі: більше ніякого хаосу, коли кожен помічник живе своїм життям!
Я переглянула тригодинну трансляцію запуску, і, зізнаюся, вона була інформативно насиченою, як добре зварений український борщ – багато шарів, багато смаків, хоча декому може здатися надто густим. Тому я вирішила зробити невеликий “конспект” для вас, зібравши найцікавіші моменти. Все одно що випити кави з другом, який розповів найцікавіше зі світу технологій. Готові? Тоді занурюємося!
Archon: не просто інструмент, а новий світогляд для розробника
Уявіть: ви – диригент симфонічного оркестру, але замість скрипок та віолончелей у вас – легіон AI-асистентів. Без чіткої партитури, з відсутністю спільної координації – лише шум. Archon – ваша партитура, ваш диригентський пульт. Це зручний інтерфейс, де ви можете керувати знаннями, що надаєте своїм помічникам, ставити їм чіткі задачі та відстежувати їхній прогрес. А для самих AI – це сервер, що дозволяє їм “спілкуватися” однією мовою, використовуючи спільні контексти та задачі. Звучить як наукова фантастика? А це вже реальність!
Archon – це не просто апгрейд, а повне переосмислення того, як ми працюємо з AI. Це спроба вирішити дві головні проблеми, яких часто бракує інструментам для AI-кодингу: RAG (Retrieval-Augmented Generation) та ефективне управління проєктами. Знаєте, коли помічник ніби й розумний, але забуває, про що ви говорили п’ять хвилин тому? Або коли він генерує код, який абсолютно не відповідає вашій головній меті? Archon покликаний це виправити.
Як це працює? Невеликий екскурс в Archon
Мені подобається, як Archon себе описує: “Операційна система для AI-кодингу”. Це одразу дає зрозуміти, що це щось більше, ніж просто додаток.
- Для вас: Це елегантний інтерфейс, де ви можете керувати задачами, даними та знаннями. Уявіть собі “шафу” з усією інформацією, яка потрібна вашому AI-помічнику, організованою так, щоб він швидко знайшов потрібне.
- Для AI: Для ваших помічників Archon – це MCP-сервер. Це ніби спільний “мозок”, який дозволяє їм працювати з одним і тим же набором знань та задач. Це стирає межі між різними AI-асистентами, роблячи їх єдиним злагодженим механізмом.
Персональна подорож: від першого запуску до польоту на Марс (або майже!)
Під час презентації автор Archon вирішив показати, як працювати з ним “з нуля”, навіть використовуючи робочий процес, з яким він сам знається не дуже добре. Це BMAD-метод – реальний виклик, але саме так ми найкраще побачимо, як Archon інтегрується з новими стратегіями.
BMAD-метод: планування, як у найкращих проджект-менеджерів
BMAD – це як детальний план побудови вашого “цифрового будинку”. Це система, що складається з різних AI-агентів (аналітик, менеджер проєкту, архітектор), кожен з яких відповідає за свою ділянку роботи.
Аналітик (Мері): Спочатку ми звертаємося до аналітика – зворушливої Мері. Вона допомагає нам зібрати всю необхідну інформацію, зробити “мозковий штурм” і створити початковий “проєктний брифінг”. І тут ми вже бачимо магію Archon: замість того, щоб зберігати цей брифінг просто у текстовому файлі, ми відправляємо його в Archon. Це так, ніби зберегти важливий документ у центральному архіві, до якого мають доступ усі.
“А що, якби…”: А що, якби Мері могла сама шукати потрібну документацію через Archon, використовуючи RAG? Так і сталося! Вона почала шукати інформацію про Cloud Code SDK та Next.js, аби зробити брифінг більш технічно обґрунтованим. Ми побачили, як Archon надає їй доступ до необхідних знань, і як потім цей оновлений брифінг зберігається в Archon. Це вже не просто “кава з плітками”, а справжня робота з даними!
Цікаво знати: Під час роботи з Мері автор натрапив на невідповідність – раптом з’явилися “Python-обгортки”, яких зовсім не потрібно було. Це яскравий приклад того, чому важливо критично оцінювати вивід AI, особливо коли йдеться про інтеграцію з різними інструментами. А ще це показує, що Archon може допомогти не лише знайти інформацію, але й виправити “котячі” помилки AI.
Менеджер Проєкту (Джон): Далі ми передаємо естафету Джону – нашому проджект-менеджеру. Його завдання – взяти наш брифінг та перетворити його на детальний План Продуктових Вимог (PRD). Знову ж таки, ми просимо Джона використати Archon, щоб зберегти готовий PRD.
“Історія успіху”: Джон виявився на диво лаконічним та ефективним. Він не став “нагромаджувати” зайвих задач, а створив чіткий PRD, який включав MVP (Minimum Viable Product – мінімально життєздатний продукт) та окреслив, що залишається поза увагою. Це приклад того, як правильно поставлені задачі та обмеження допомагають AI працювати ефективніше.
Гумористичне застереження: Автор наголосив, що AI-асистенти, як і Джон, мають схильність до “надмірного інжинірингу”. Тому, коли ви працюєте з ними, завжди чітко формулюйте, що ви хочете отримати просту і зрозумілу вихідну інформацію, а не тритомний трактат.
Архітектор (Вінстон): На сцені з’являється Вінстон – відповідальний за архітектуру. Його завдання – взяти PRD та розбити його на конкретні задачі, які потім можна буде реалізувати. І тут Archon демонструє свою міць: Вінстон не просто створює список задач, а відразу ж завантажує їх в Archon, формуючи нашу “дошку задач”.
“А головне?”: Вінстон, щоправда, спочатку вирішив не представлятися, а одразу ж кинувся до справи. Але це добре, бо ми побачили, як він ефективно працює з Archon, створюючи задачі, які потім будуть реалізовані. Ці задачі включали в себе все: від налаштування Next.js до певних видів тестування.
Лайфхак: В Archon можна створювати окремі проєкти для різних задач. Це дозволяє тримати все організовано. А ще, якщо ви працюєте в команді, можна налаштувати спільний доступ до Archon через Superbase, щоб усі бачили той самий набір знань та задач.
Від плану до реалізації: PRP та вайб-кодинг
З усією необхідною інформацією, зібраною за допомогою Archon та BMAD, ми переходимо до реалізації. Тут автор вирішує трохи змінити план і використовувати PRP (Problem-Purpose-Process) – ще один потужний метод для роботи з AI-асистентами. PRP допомагає чітко визначити проблему, мету та процес її вирішення, а також передбачити шляхи валідації результату.
“Як це робиться?”: Ми перетворюємо PRD на PRP, і ось тут починається найцікавіше. Archon продовжує виконувати свою роль, надаючи помічникам доступ до потрібної документації. Автор демонструє, як можна вказати AI використовувати Archon для пошуку інформації, що робить процес ще більш інтегрованим.
“Побачити, щоб повірити”: Автор спробував запустити готовий код, і, хоч і не без невеликих збоїв (ми ж пам’ятаємо про “вайб-кодинг” – коли все робиш нашвидкуруч), він отримав робочий інтерфейс! Це неймовірно, як швидко можна отримати видимий результат, коли всі компоненти працюють злагоджено.
Емоційний гачок: Автор зізнався, що навіть прискорений процес зайняв чимало часу, але результат того вартий. Він підкреслив, що Archon допомагає структурувати процес, але справжня магія відбувається, коли ви комбінуєте такі потужні інструменти з вашим власним досвідом та інтуїцією.
Підсумки: Archon – це не кінець, а початок шляху
Ми пройшли через багато: від планування з BMAD до реалізації з PRP, і скрізь Archon був нашим надійним провідником. Хоча проєкт ще в бета-версії, ідеальних результатів ще немає, але потенціал Archon – величезний. Це інструмент, що може повністю змінити наш підхід до AI-кодингу.
- Що далі? Автор планує розвивати Archon, додаючи нові можливості, покращуючи інтерфейс та інтегруючи його з іншими інструментами. Він запрошує всіх до спільноти Dynamis, де можна долучитися до створення цього революційного продукту.
- Ключова думка: Archon – це не просто програмне забезпечення, це новий спосіб мислення про AI-кодинг. Це створення “операційної системи”, яка дозволить нам керувати цифровими помічниками, як справжнім професіоналам.
Підсумовуючи все вище сказане, Archon – це більше, ніж просто інструмент. Це екосистема, яка допомагає нам структурувати роботу з AI, робити її більш ефективною та, зрештою, більш людяною. Він комплементує вже існуючі стратегії, такі як BMAD та PRP, надаючи їм централізовану базу знань та задач.
Заклик до дії: Якщо ви захопилися ідеєю Archon, команда, що стоїть за ним, запрошує вас до спільноти Dynamis. Це ваш шанс долучитися до формування майбутнього AI-кодингу. Або ж, якщо ви любите експериментувати, ви можете вже зараз ознайомитися з Archon на GitHub. Адже, як сказав автор: “Зараз не ідеально, але це неймовірно круто, і попереду ще багато нового”. Тож не бійтеся експериментувати, створювати та інтегрувати! Майбутнє кодингу – вже тут, і Archon – одна з його ключових деталей.
