Свіжий подих у світ AI: Bagel, відкритий мультимодальний диво-інструмент

    Відкрийте для себе Bagel: AI, що змінює правила гри

    Вітаю, дорогі читачі! Сьогодні припустимо, я, Ліла Гарт, рада поділитися враженнями від. Захоплюючого нового явища у світі штучного інтелекту: Bagel. Дивно, це відкритий, багатомодальний AI, який, як стверджують, є своєрідним клоном. GPT-4, але з припустимо, одним важливим нюансом: він абсолютно відкритий для використання. Це означає, що Bagel не тільки розуміє візуальний вхід, але й може генерувати зображення самостійно.

    У відео, яке стало основою для мого дослідження. Автор детально розповів про Bagel: його особливості, можливості та перспективи. І я, надихнувшись побаченим, готова поділитися з вами всім, що дізналася.

    Що робить Bagel таким особливим?

    Працюючи з відкритим кодом, Bagel відкриває перед користувачами безмежні можливості, в такому дусі. Ви можете вільно модифікувати, поширювати та створювати на його основі власні проєкти. Як зазначає автор відео, це дає відчутну перевагу над ексклюзивними моделями. Такими як GPT-4 чи Gemini, які залишаються закритими у своїх розробників.

    Bagel має 7 мільярдів активних параметрів та 14 мільярдів. Хоча він поступається за продуктивністю таким гігантам, як GPT-4o, його ключовим козирем є відкритість та ліцензія Apache 2. Щоб було ясно, 0, що робить його “найкращим у своєму класі”.

    Мультимодальність: Спілкування кількома мовами

    Bagel – це не просто генератор зображень. Цікаво, він є мультимодальним засобом, який здатен розуміти та обробляти інформацію в різних форматах: текст, зображення, аудіо. Він може генерувати зображення з урахуванням тексту значить, та навпаки, що відкриває неймовірні можливості для творчості та вирішення практичних завдань. Насправді,

    Від генерації зображень до редагування: що вміє Bagel?

    Bagel демонструє вражаючі можливості:

    • Генерація зображень: Створення зображень на основі тексту.
    • Редагування зображень: Зміна існуючих зображень відповідно до текстових інструкцій.
    • Створення послідовностей зображень: Об’єднання скажімо, кількох зображень для створення “анімації”, де персонажі зберігають цілісність протягом усього “фільму”.
    • Розуміння контексту: Bagel здатен розуміти структуру зображень у 3D, що дозволяє робити цікаві речі, як-от змінювати кут огляду на фотографії. Щоб було ясно,

    За словами автора відео, Bagel може “думати”, що позитивно впливає на результати. Наприклад, якщо вас попросити створити зображення автомобіля з маленьких автомобілів, Bagel фактично розширить цю ідею, що дозволить створити більш складне та цікаве зображення.

    Практичне застосування: Від простих задач до складних проєктів

    Відео включає низку прикладів, які демонструють можливості Bagel:

    • Редагування зображень: Зміна за бажанням окремих деталей на фото.
    • Створення тематичних припустимо, зображень: Створення зображень на основі опису, наприклад, “Альберт Ейнштейн на вершині гори Фудзі”.
    • Редагування фотографій: начебто, Зміни в зображенні, наприклад, зміна положення руки людини на фото, десь так.
    • Стилізація наприклад, зображень: Застосування різних стилів до зображень. Справа в тому, що
    • Робота зі скріншотами Minecraft: Створення послідовностей зображень на основі скріншотів з Minecraft.

    Автор зазначає, що Bagel чудово справляється з простими завданнями, наприклад, розпізнавання та опис зображень. Він також відзначає, що для більш складних проєктів, таких як створення кінематографічних сцен з постійними персонажами, Bagel може бути ідеальним інструментом.

    приблизно,

    Яка роль Bite Dance? Дивно,

    Bagel розроблений за підтримки Bite Dance, великої технологічної компанії, що стоїть за TikTok. Дивно, це свідчить про серйозність проєкту та надає йому великий потенціал.

    Власні враження від демонстрації

    У процесі тестування Bagel. Автор відео задав йому питання: “Як у тебе справи сьогодні? “. Відповідь була базовою, але продемонструвала основну роботу інтерфейсу.

    Автор також показав можливість змінювати режим роботи (мова/зображення) та вмикати/вимикати режим “мислення”. Можна налаштовувати різні параметри за допомогою CFG (classifier-free guidance) та кількості кроків, що дає користувачам більше контролю над результатами. Зрозуміло,

    Щоб продемонструвати можливості Bagel, автор завантажив зображення лимона, що палить сигару. До речі, bagel детально припустимо, описав зображення та створив для нього цікаву передісторію. Фактично, в експерименті було продемонстровано переваги припустимо, режиму “мислення”, який забезпечував набагато детальнішу та кращу історію.

    Порівняльний аналіз: Bagel проти інших AI

    Автор відео порівнює Bagel. З іншими AI, такими як GPT-4 та Gemini, щоб оцінити його можливості. В одному з експериментів він надав Bagel зображення себе в крамниці лімонів та попросив його створити зображення, що відповідає цій ситуації, а також написати до нього підпис.

    • Bagel: Створив зображення, але якість не дуже висока. Це свідчить про те, що модель ще потребує покращення.
    • GPT-4: Впоралося з завданням набагато краще. Створило зображення автора, який тікає з супермаркету з лімонами, та відповідну підпись. Якість була дуже високою.
    • Gemini: Створив зображення швидше та більш реалістичне. Хоча якість була не така висока, як у GPT-4.
    • Grok: На жаль, Grok не впорався з завданням, створивши низькоякісне зображення.

    В результаті тестування уявіть собі, автор дійшов висновку, що Bagel вражає своїми можливостями, особливо враховуючи, що це відкритий AI. Проте, для реального застосування, ще потрібне додаткове налаштування та доопрацювання.

    Підсумки: Майбутнє Bagel та відкритих AI

    Bagel – це вражаючий крок у майбутнє. Його відкритий характер робить його доступним для всіх, хто хоче експериментувати та вдосконалювати його, в такому дусі.

    Висновок:

    Bagel тобто, – це інструмент з великим потенціалом, особливо якщо ви – розробник. Очевидно,
    Автор зазначає, що сильні сторони. Bagel – це ліцензія та можливість інтегрувати модель самостійно.

    Для повсякденного використання автор радить використовувати GPT-4, але якщо ви розробник, Bagel – це відмінний вибір.
    Він наголошує, що відкриті AI відкривають нові можливості для навчання та розширення функціональності.

    Особисті роздуми:

    Спостерігаючи за розвитком Bagel, я відчуваю неабияке захоплення, щось на зразок. Відкритість – це велика сила! Простіше кажучи, це в принципі, дозволяє нам, користувачам, по-справжньому досліджувати та змінювати штучний інтелект. Bagel – це більше, ніж просто AI, це каталізатор змін. Дивно, це можливість створювати нові інструменти, втілювати в життя найсміливіші ідеї. Я вірю, що майбутнє AI – за відкритими проєктами, які сприятимуть розвитку штучного інтелекту та зроблять його доступним для всіх желаючих.

    З нетерпінням чекаю, слухайте, щоб побачити, як Bagel розвиватиметься та що нового він принесе у світ! Дивно,

    Дякую за увагу! До зустрічі в моїх наступних статтях!

    Поділитися.