Перегляд: Інструкції

Дізнайтеся, як опанувати силу AI-агентів – від розуміння різниці між AI та веб-агентами до практичних порад щодо створення власних проєктів. Огляд перспектив, міфи та реальність. Дізнайтесь, як створити голосових AI-агентів та побудувати AI-імперію. Дослідіть майбутнє AI з Лiлою Гарт.

Дізнайтеся про ключові поняття в світі штучного інтелекту (ШІ): ШІ-асистенти, ШІ-агенти та RAG (Retrieval Augmented Generation). Розвіюємо плутанину та пояснюємо, як працюють віртуальні помічники, потужні агенти з інструментами та методи розширення знань ШІ. Отримайте практичне розуміння, щоб ефективно використовувати ШІ у вашому житті та бізнесі.

Дізнайтеся, як легко створити багатоагентну ШІ-систему для бізнесу: від простого агента до інтеграції з базами даних та API. 💡 Навчіться використовувати RAG, створювати інструменти та розширювати можливості вашого ШІ. Почніть прямо зараз! #ШІ #Langflow #ШтучнийІнтелект #РозробкаШІ #RAG

Огляд презентації Google Cloud та Gemini: дізнайтеся про революційні інструменти AI для розробки програм, включаючи агенти та інтелектуального помічника Gemini. Відкрийте для себе нові можливості для розробників, прискорення роботи та покращення інновацій. Охоплює Vertex AI, Agent Engine, AgentSpace та інтеграцію з IDE. Дізнайтеся про реальні приклади застосування AI в спорті, мистецтві та бізнесі.

Дізнайтеся, як створити AI-агента з N8N та Open Web UI, як у ChatGPT, але власного. Від встановлення Open Web UI (Python, Docker) до інтеграції з N8N (Web Hook, Header Authentication), налаштування функцій та створення чат-боту. Кроки, поради та практичні рішення для бізнесу.

Дізнайтеся, як перетворити одну ідею на підводну пригоду за допомогою Magic Light. Створення сценаріїв, анімації та озвучення – тепер в одному інструменті! 🚀 Монетизуйте 30-хвилинні відео на YouTube. #ШІ #ДитячіІсторії #Анімація #MagicLight #YouTube #Монетизація

Оптимізуйте VS Code: налаштування, теми та необхідні розширення для продуктивної розробки. Дізнайтеся, як персоналізувати VS Code, покращити інтерфейс та встановити найкращі розширення (GitHub Copilot, Live Server, Prettier) для ефективного кодування.

Дослідження Anthropic ставить під сумнів, чи справді моделі ШІ використовують ланцюжок міркувань (CoT) для мислення або просто для нас. Чи можуть LLM брехати в CoT? Розбираємось у важливості правдивості міркувань для безпеки ШІ, експериментах з Claude та Deepseek, та можливостях виявлення винагороди за хакінг. Дізнайтесь, чи можна довіряти ланцюжку міркувань та як оцінити його правдивість.