Перегляд: Інструкції

Як створити особистого AI-агента, що масштабується: Персоналізація та безпека з Arcade Дізнайтеся, як побудувати AI-агента для мільйонів користувачів з персоналізацією, масштабуванням та безпечним доступом до даних за допомогою Arcade та LangGraph. Огляд, приклади використання, інтеграція з Gmail, Asana та корисні посилання.

Контекстна інженерія для AI: як зробити вашого помічника справді розумним Дізнайтеся, як контекстна інженерія, память, RAG та інші техніки перетворюють AI-агентів на розумних та ефективних помічників. Огляньте 6 ключових уроків від досвідченого розробника AI, щоб навчити ваш AI розуміти ваші запити. Відео, поради та ресурси для поглибленого вивчення.

MCP: USB-C для AI, революція в розробці додатків. Дізнайтеся, як MCP стандартизує інтерфейси та дозволяє AI взаємодіяти з платформами, як GitHub та системи підтримки клієнтів. Скорочуємо рутинні задачі та відкриваємо нові можливості для розробки за допомогою AI. MCP AI розробка автоматизація

Мистецтво Питання: Як Ефективно Використовувати Штучний Інтелект Відкрийте для себе секрети ефективної взаємодії з ШІ! Дізнайтеся, як формулювати правильні запити, уникати поширених помилок та максимально використовувати можливості штучного інтелекту. Розкриваємо техніки мислення з перших принципів, використання пятикомпонентних запитів, ланцюжків запитів та методів, що перетворять ваші запити на ефективні відповіді. Опановуйте майстерність мета-запитів та створіть інтелектуальний робочий процес для досягнення вражаючих результатів!

Docker Desktop: Локальний AI з легкістю – Огляд та інструкція Дізнайтеся, як запускати великі мовні моделі (LLMs) локально за допомогою Docker Desktop. Огляд, інструкції та поради для економії на хмарних сервісах та створення власних AI-додатків. Docker Desktop – це ваш ключ до світу локального штучного інтелекту, безкоштовно та просто!

Рої Агентів: Автоматизація та AI-Магія для Звільнення від Рутини Дізнайтеся, як створити AI-агентів, що вирішують складні задачі автоматично! Огляд технології роїв агентів, практичні приклади з використанням NADN, поради щодо налаштування, інструменти та ресурси для створення власних агентів. Від простого знайомства до реалізації потужної автоматизації. AI автоматизація роїагентів NADN чатботи штучнийінтелект інструменти

Досконала Prompt-інженерія з ChatGPT: поради та лайфхаки для ефективної роботи з ШІ Дізнайтесь, як максимально ефективно використовувати ChatGPT! У статті розкрито секрети промпт-інженерії: конкретизуйте запити, використовуйте ролі та проєкти, ітеруйте для досконалості результату. Отримайте практичні поради, як ChatGPT може полегшити повсякденне життя (рецепти, плани дій) та роботу, а також ознайомтесь з просунутими техніками, такими як Tree-of-Thought, Self-Consistency Voting, Reflection Self-Critique Loop та World Engine. Дізнайтеся про лайфхаки (Eli5, TL;DR) та поради для автоматизації, щоб стати справжнім експертом у роботі з штучним інтелектом.

SEO Опис: Контекстна інженерія для AI-агентів: Створення за хвилини! Дізнайтеся, як легко створювати AI-агентів за допомогою контекстної інженерії та фреймворку PRP (Product Requirements Prompt). Отримайте доступ до шаблонів, створіть агента для пошуку в Інтернеті та роботи з поштою на базі Pydantic AI. Відкрийте для себе інструменти, валідацію та практичні поради для ефективного створення AI-агентів.

Метадані та RAG: Зробіть AI-агентів розумнішими 💡 Дізнайтеся, як метадані покращують RAG-агентів для точних відповідей та розуміння контексту. Розглянемо практичний приклад з YouTube-транскриптами: як метадані додають контекст, організовують дані та дозволяють їх фільтрувати. Етапи створення пайплайну, приклад фільтрації та видалення даних для підтримки актуальності. RAG метадані AI штучнийінтелект YouTube Superbase Apify

Агенти ШІ: Оцінка та створення ідеального досвіду Дізнайтеся, як оцінювати та створювати ефективних агентів штучного інтелекту (ШІ) для майбутнього взаємодії! Розкриваємо важливість оцінки, метрики, підготовку даних та основні етапи розробки. Оптимізуйте своїх ШІ-агентів для досягнення успіху в епоху автономного ШІ. штучнийінтелект ШІ агентиШІ оцінкаШІ розробкаШІ майбутнє