З’єднання Світу: Як ChatGPT та NIDAN Творять бачите, Магію Автоматизації
Коли я вперше почула про те, як нейронні мережі можуть об’єднуватися одна з одною, щоб створити магію для користувача, я не повірила своїм вухам. Звичайно, бачите, але світ докорінно змінився, і тепер це реальність. Хтось може подумати, що це наукова фантастика, але я зовсім не згодна. Автоматизація – це не просто слово, це новий спосіб, як. Можна підійти до багатьох аспектів нашого повсякденного життя та роботи. Я щаслива поділитися припустимо, з вами скажімо, новими можливостями, які відкриваються перед нами. А саме, як можна підключити ваш ChatGPT до вебхуків NIDAN, якось так. Фактично,
Почнемо з історії, яка мене дуже вразила. Автор скажімо, відео показав, як просто це все працює. Більше того, на лівій стороні екрану розташувався chatbt, на правій – його помічник N&N. Він за допомогою простої команди змусив систему відправити електронного листа до Декстера Моргана з проханням надіслати оновлення щодо проєкту “Панда”. Системи не просто виконали це завдання, вони інтелектуально взаємодіяли між собою. Спершу система ChatGPT запитала даних у помічника N&N, знайшла необхідну інформацію в базі даних та згенерувала лист за допомогою спеціального агента електронної пошти. Реакція робота ChatGPT була миттєвою. Електронний лист було успішно відправлено, а автор відео продемонстрував це як реальність.
Це не просто інструмент для розваг. Це революція, що дозволяє за допомогою інтеграції з різними сервісами, автоматизувати безліч процесів.
Я щиро захоплююсь тим, як просто можна підключити ChatGPT до вебхука. Це відкриває двері до розширеного функціоналу, будь-то оновлення CRM, аналіз. Очевидно, рахунків-фактур, або щось зовсім інше, на що вистачить вашої фантазії. Функціональність NIDAN дозволяє створювати власні робочі процеси, які потім активуються ChatGPT.
У цьому відео розглядається практичний приклад, де ChatGPT аналізує рахунок-фактуру, виділяє необхідні дані, а потім пересилає цю інформацію до бази даних.
Крок перший: Створення власного GPT
Він починається з створення нового Custom GPT. До речі, це ключовий крок. Для нього використовується інструмент “Actions GPT”, який створює. JSON схему, необхідну для обміну даними з вебхуком. Цей інструмент генерує схему Open API 3 і 1. Фактично, 0, яка необхідна для взаємодії між ChatGPT та вашим вебхуком NIDAN.
Він вибрав слухайте, простий варіант слухайте, запиту: “Допоможи мені створити схему JSON Open API 3. 1. 0, щоб я міг використовувати її з Custom GPT, аби надсилати дані до мого вебхука”. Потім, він вставляє тестову URL-адресу вебхука NIDAN, десь так. Далі визначаємо параметри, які хочемо отримати з рахунку-фактури (дата, номер рахунку, сума, дані продавця та покупця). Важливо вказати типи даних (в даному випадку, string – текст).
Результатом є JSON схема. Її треба скопіювати і перейти до налаштування власного GPT.
Крок другий: Налаштування Custom GPT
Це другий етап, який робиться за допомогою ChatGPT. У вкладці GPT вибираємо “Create”.
Він зосереджений на наступних пунктах:
- Назва та опис GPT: Автор запевняє, що інструкції мають важливе значення. Тут можна скопіювати, що маєте.
- Додавання Actions: наприклад, Переходимо до розділу Actions, що дає можливість інтеграції з іншими сервісами. Активуємо уявіть собі, “Code interpreter and data analysis”. Створюємо нову дію бо вставляємо JSON схему, згенеровану раніше.
В результаті виникає новий інструмент – send. Invoice, який має метод POST та шлях до вебхука. Чесно кажучи, тепер система готова до взаємодії.
Крок третій: Перевірка
уявіть в принципі, собі,
.
Переконайтесь, що ваш вебхук в NIDAN налаштований на HTTP-метод POST. Запустіть прослуховування подій. Тепер можна натиснути “Test” в налаштуваннях GPT. Після цього ви побачите, що ChatGPT успішно взаємодіє з вашим вебхуком. Переконайтеся, наприклад, що у відповідь у вебхуці NIDAN з’явились. Дані, які відповідають параметрам, вказаним у JSON схемі.
Крок четвертий: Тестування з реальним рахунком-фактурою
Автор демонструє, як використовувати реальний PDF-файл з рахунком-фактурою. GPT аналізує його, витягає потрібні дані та надсилає їх до NIDAN.
Після того, як інформація вилучена, її можна переглянути в табличному вигляді. Можна побачити:
- Дату
- Номер рахунку
- Дані продавця та покупця
- Перелік товарів. Та їх ціни
- Загальну суму
Усі дані відповідають інформації з реального рахунку-фактури.
Крок п’ятий: Інтеграція з Google Sheets
Автоматизуємо подальше збереження даних. Створюємо Google Sheet з наприклад, колонками, що відповідають параметрам, отриманим з рахунку-фактури. Використовуйте вузол “Append row” в NIDAN, щоб автоматично додавати дані до Google Sheets.
Усі дані, отримані з рахунку-фактури, будуть автоматично додані до вашого Google Sheets.
Крок шостий: Фінальні дивіться, штрихи
У відео знаєте, обговорюється різниця між негайною відповіддю вебхука та використанням вузла, в такому дусі. Необхідно правильно налаштувати поведінку вебхука в NIDAN проте відповідь відбувається негайно. Чесно кажучи,
Щоб робочий процес був активним, потрібно використовувати робочу URL, а не тестову.
Епілог
у відео демонструється розширений приклад – отримання контактної інформації Mark Johnson з бази даних. З цим GPT працює аналогічно, але очікує відповіді від системи.
Автор відео не забуває поділитися з аудиторією інформацією про свою платну спільноту, де можна дізнатись про можливості NIDAN.
Я вважаю, що ця демонстрація є чудовим прикладом того, як штучний інтелект стає не просто технологією, а вашим помічником, що спрощує наше повсякденне життя.
