Чи стане ця Чорна П’ятниця проривом для “агентської” комерції? Розмова про майбутнє штучного інтелекту
Привіт, друзі! З вами Ліла Харт, ваша провідниця у світі технологій, яка завжди шукає захопливі теми. Знаєте, останнім часом мені постійно не дає спокою одна думка. Уявіть: ви п’єте ранкову каву, а на екрані вашого смартфона з’являється повідомлення: “Ваш віртуальний помічник щойно придбав вам квитки на концерт, забронював столик у ресторані та навіть замовив подарунок на день народження вашої бабусі”. Звучить як фантастика, чи не так? Але саме про це ми сьогодні й поговоримо – про “агентів” штучного інтелекту, котрих обіцяють нам найближчим часом.
Це частина великого світу штучного інтелекту, який розвивається такими шаленими темпами, що часом голова йде обертом. Ми чуємо про нові моделі, про те, як вони стають розумнішими та потужнішими. Ось, наприклад, нещодавно компанія Anthropic випустила свою нову модель Claude 4.5 Opus. Всі говорять, яка вона крута, як ефективно працює з “токенами” (це такі маленькі шматочки інформації, які розуміє ШІ). Казали, вона навіть дешевша за попередні версії, хоча й потужніша. І, звісно, це викликає питання: а як це все вплине на наше звичайне життя? Чи й справді ми скоро житимемо в епоху, коли наші цифрові помічники робитимуть майже все за нас?
Минулого тижня я мала чудову нагоду “підслухати” цікаву розмову між експертами з подкасту Mixture of Experts. Вони обговорювали саме ці теми, але робили це так, як я люблю – просто, з гумором та без зайвого. Вони зійшлися на думці, що найголовніше – це не сухі факти, а історії, які за ними стоять. І саме цими історіями я хочу поділитися з вами сьогодні. Готові до занурення у світ майбутнього, яке вже настає? Тоді пристебніть паски, ми злітаємо!
Розділ 1: Нове обличчя Клода: Швидкий, Дешевий, Розумний?
Знаєте, як буває: тільки звикнеш до однієї крутої штуки, як з’являється щось ще крутіше. Так сталося і з моделлю Claude 4.5 Opus від Anthropic. Минулого тижня світ AI просто “вибухнув” від новин. Це приблизно як коли улюблений гурт випускає новий хіт, про який усі відразу починають співати.
Що ж там такого особливого? Ну, по-перше, це ефективність. Експерти стверджують, що Claude 4.5 Opus працює на 50% ефективніше за попередню версію Opus 4.1. Уявіть, що ваш телефон раптом почав тримати заряд на 50% довше, але при цьому працювати ще краще! Це стосується “токенів” – цих маленьких одиниць інформації, з якими працює штучний інтелект. Чим менше токенів він витрачає на завдання, тим швидше та дешевше виходить результат. Для нас, користувачів, це означає, що потужні AI-інструменти стають доступнішими.
Мій друг, який займається розробкою, сказав: “Це ж просто фантастика! Раніше потужні моделі були як той спортивний автомобіль – хочеш швидкість, готуйся платити за бензин. А тепер Claude 4.5 Opus – це ніби й спортивне авто, але з розумним споживанням палива”. Звісно, він відразу ж почав тестувати його, особливо для написання коду. І знаєте що? Він був приємно вражений. Каже, що з новою моделлю написання коду стало ще гладшим, ще приємнішим. А адже конкуренція тут шалена! Google випустив Gemini 3 Pro, OpenAI – GPT 5.1 Pro та GPT 5.1 Codeex Max [1]. Це як невелика космічна гонка, де кожен тягнеться до зірок.
Цікаво знати: Чому так багато уваги приділяється “токенній” ефективності? Просто уявіть, що кожен “токен” – це одне слово, яке ШІ має прочитати або написати. Чим більше слів йому потрібно для розуміння чи виконання завдання, тим довше він працює і тим дорожче це коштує. Тому зменшення кількості токенів – це як знайти спосіб сказати те саме, але меншою кількістю слів. Економія для всіх!
І що мене особливо вразило, так це те, що Claude 4.5 Opus одразу ж запропонували як дефолтну модель у Claude Code. Це означає, що компанія Anthropic настільки впевнена у своїй новинці, що відразу ставить її на місце “головного героя”. Це сміливий крок, котрий свідчить про серйозні наміри.
Розділ 2: Чорна П’ятниця, агенти та… повернення товарів?
А тепер давайте перейдемо до найцікавішого – до тих самих “агентів”, про які так багато говорять. Уявіть собі Чорну П’ятницю. Цей день, коли всі біжать по знижки, купують, купують, купують. І ось постає питання: чи справді “агентська” комерція, тобто комерція, де головну роль грають ці самі AI-агенти, стане проривом саме цього року?
Експерти, як завжди, мають різні думки. Один з них, Кріс, вважає, що до справжнього прориву, мабуть, ще рік. Чому? Бо, каже він, ще не всі “інгредієнти” готові. OpenAI інтегрує можливість купувати товари, але поки що це лише з партнерами на зразок Shopify, і тільки у США. Google розвиває свій протокол для агентської комерції, але це теж лише початок. А ще, каже він, “агентські браузери” ще не стали масовими.
Звісно, це не означає, що “агентів” ми зовсім не побачимо. Наприклад, вже зараз вони можуть бути корисними для пошуку товарів. Уявіть, що ви шукаєте конкретну модель кросівок певного розміру та кольору. Замість того, щоб годинами клацати по сайтах, ви можете сказати своєму AI-агенту: “Знайди мені ці кросівки в такому-то магазині, але переконайся, що це саме мій розмір”. І він це зробить. Це вже непогано, але до того, як ми бачили в рекламі – один клік, і все готово – ще далеко.
Але тут виникає інший аспект, який, можливо, менш помітний для нас, споживачів. Я говорю про “агентів” бекенду. Один з експертів, Волмар, звернув увагу на таке: ніколи не замислювалися, чому так багато товарів повертається – як у період свят, так і просто так [2]? Статистика вражає: від 15% до 25% товарів повертається! І ось саме тут, за лаштунками, “агенти” вже працюють.
Уявіть собі процес повернення товару. Раніше це було ціле випробування: заповнити купу форм, чекати на відповідь, телефонувати. А зараз Amazon та інші великі рітейлери вже використовують “агентські” рішення, щоб автоматизувати цей процес. Це робить його простішим і швидшим. Ми, як споживачі, цього можемо й не помічати, але це вже реальна робота AI-агентів.
Аналогія з життя: Це як коли ви приходите до бабусі в гості. Вона вже знає, що ви любите, що вам запропонувати. Вона ніби “персоналізовано” до вас підійшла. Так і “агенти” в бекенді – вони аналізують ситуацію, знають, як краще зробити, і роблять це. Тільки замість пиріжків – повернення товару.
Тож, чи буде цей Чорна П’ятниця особливою? Можливо, не так, як ми собі уявляли, але “агенти” вже тихо, але впевнено проникають у наш світ.
Розділ 3: Коли AI стає “програмістом”: Код, Девелопери та майбутнє розробки
Давайте трохи заглибимося у технічні деталі, але зробимо це так, щоб було зрозуміло кожному. Мова піде про те, як штучний інтелект змінює професію програміста. І тут, друзі, відбувається справжня революція!
Ми вже згадували про Claude 4.5 Opus, і про те, як він круто пише код. Це не просто “чернетка” чи “черновик”. Це вже серйозний інструмент, котрий може допомогти розробникам значно прискорити свою роботу. Уявіть, що у вас є помічник, який знає сотні мов програмування, може знайти помилку в коді за кілька секунд, запропонувати кращі рішення. Це і є те, що роблять сучасні AI-моделі.
Але тут є цікавий момент. Коли з’являється нова потужна технологія, як от “агенти” для написання коду, виникає питання: чи витіснять вони програмістів? Експерти схильні вважати, що ні. Скоріше, вони змінять сам процес розробки.
Кріс, один з експертів, порівнює це з появою нових інструментів. “Раніше програмісти писали все вручну, – каже він. – Потім з’явилися бібліотеки, фреймворки, які спростили роботу. Зараз AI – це наступний етап еволюції”. Він наголошує, що AI-агенти стають дедалі “інструментальнішими”, тобто вони вміють використовувати різні інструменти, підключатися до інших сервісів (наприклад, до Jira для керування проєктами).
Але є нюанс. Якщо дати AI-агенту купу “інструментів” (тобто функцій, які він може використати), він може почати “губитися”. Як дитина, якій дали безліч іграшок – не знає, з чого почати. Тому розробники створюють спеціальні “планувальні модулі”. Це такі “мозки”, які допомагають AI-агенту зрозуміти, що саме потрібно зробити, в якій послідовності. Це як список справ на день: “спочатку одне, потім друге, потім третє”.
Що, якби… Якби AI-агент міг не тільки писати код, а й повністю розуміти ваш задум, ваші бізнес-цілі, та пропонувати найоптимальніші рішення, випереджаючи ваші потреби? Це вже інший рівень, правда?
Наразі, програмування агентів – це складна справа. Потрібно багато зусиль, щоб “змусити” агента робити те, що потрібно. Але експерти бачать майбутнє, де все буде набагато простіше. Уявіть, що ви просто описуєте англійською мовою, що ви хочете, і AI генерує вам потрібний код чи цілого агента. Це, як вони кажуть, “святий Грааль” для розробників.
Розділ 4: Чи є “темні конячки” у битві за майбутнє AI?
Коли ми говоримо про майбутнє штучного інтелекту, то часто на думку спадають гіганти: Google, OpenAI, Microsoft. Здається, що саме вони триматимуть у руках ключі від царства AI. Але чи завжди це так?
Розмова експертів торкнулася питання: хто ж зрештою виграє у цій “гонці агентів”? Чи будуть це ті самі великі гравці, чи з’являться якісь нові, несподівані переможці – “темні конячки”?
Один з експертів, Лорен, порівнює те, що відбувається зараз з агентами, з ситуацією десятирічної давнини в галузі традиційного AI. Тоді, щоб створити навіть просту модель, потрібно було починати все з нуля: збирати дані, тренувати, оптимізувати. Це було довго і дорого. А потім з’явилися “фундаментальні моделі” – великі, універсальні моделі, які можна було адаптувати під різні завдання.
Чи буде щось подібне і з агентами? Можливо, з’являться “фундаментальні агенти” – універсальні, котрих можна буде використовувати для різних цілей. Це значно зменшить зусилля, потрібні для створення нових AI-рішень.
Але є й інший сценарій. Як розповідав експерт, згадуючи історію AWS (Amazon Web Services) [3]. Спочатку вони створювали свою хмарну інфраструктуру для власних потреб. А потім виявилося, що цю інфраструктуру можна використати кимось іншим, і так народилася нова величезна галузь. Можливо, хтось спочатку створить агента для одного конкретного завдання, наприклад, для бронювання квитків, але потім зрозуміє, що основні “будівельні блоки” цього агента можна використати для створення сотень інших.
Порівняння: Це як з рецептом. Спочатку ти вчишся готувати борщ. А потім розумієш, що багато технік (нарізка овочів, процес варіння) можна застосувати і для інших страв.
Так що, поки що невідомо, хто стане абсолютним переможцем. Можливо, це будуть ті, хто зможе зробити процес створення та використання агентів максимально простим і доступним. Можливо, це будуть ті, хто запропонує найкращі “фундаментальні” рішення. А можливо, це будуть ті, хто знайде унікальний, нішевий підхід. Реальність у тому, що конкуренція – це те, що рухає прогрес.
Розділ 5: Гра без кінця: Хто насправді “виграє” у гонці AI?
І ось ми підійшли до фінальної думки, яка, мені здається, є найважливішою. Хто ж насправді “виграє” у цій шаленій гонці за майбутнє штучного інтелекту?
Один з експертів, Кріс, висловив думку, яка мене дуже надихнула: “Ця гра не має кінця. Тут немає переможця. Це класична безкінечна гра”. Він порівняв це з тим, як люди грають, доки не вичерпають свої ресурси.
І знаєте, що він сказав далі? “Виграємо ми”. Ми – тобто, звичайні користувачі, творці, підприємці. Чому? Тому що, як він сподівається, цей розвиток “агентів” та AI загалом зруйнує монополію великих корпорацій, які сьогодні контролюють майже все. Натомість, відкриється “екосистема творців”. З’явиться більш “відкритий ринок”, де кожен матиме шанс створити щось нове та цікаве.
Уявіть собі: ви маєте свою модель, свої дані, свій стиль, свої інструменти – і ви можете комбінувати все це, щоб створити унікальний продукт. Це вже не просто “вибирати з того, що є”, а “створювати те, чого ще немає”. Це звучить як справжня свобода!
І тут виникає важливе питання: а що з моделями? Чи будуть вони такими ж дорогими, як зараз? Експерти вірять, що моделі ставатимуть меншими, розумнішими, і в майбутньому навіть зможуть поміститися на звичайний чип. Це означатиме, що потужний AI буде доступний всюди – і на вашому смартфоні, і у вашому домі.
Звичайно, будуть компанії, які будуть виходити на ринок і зникати. Ми це бачимо щороку – з’являються нові “зірки”, а потім їх місце займають інші. Але головне – це те, що технологія стає доступнішою, вона робить наше життя кращим, персоналізованішим, і дає нам можливість творити.
Тож, друзі, майбутнє – за нами! У нас є можливість використати ці неймовірні інструменти, щоб покращити наше життя, створити щось нове, щось своє. Важливо не боятися експериментувати, не боятися вчитися.
Що далі?
- Не бійтеся тестувати нові AI-інструменти. Навіть якщо вони здаються складними, спробуйте. Згадайте, як колись ми боялися інтернету, а тепер не уявляємо життя без нього.
- Будьте креативними. Думайте, як ви можете використати AI для своєї роботи, свого хобі, або просто для того, щоб зробити своє життя цікавішим.
- Слідкуйте за новинами. Світ AI змінюється щодня, і чим більше ви знаєте, тим краще зможете адаптуватися.
Підсумовуючи все вище сказане, ми бачимо, що епоха “агентів” штучного інтелекту вже настала. Хоча споживачі ще не відчувають її повною мірою, “агенти” вже працюють у бекенді, допомагаючи оптимізувати процеси та робити наше життя зручнішим. Швидкість розвитку AI-моделей, ефективність, доступність – все це свідчить про те, що ми стоїмо на порозі великих змін.
І хоча може здатися, що це гра великих компаній, насправді, прогрес у цій сфері відкриває нові можливості для кожного з нас. Майбутнє, де AI стає нашим партнером, нашим творчим помічником, – це не просто фантастика, це реальність, яка формується просто зараз. І кожен з нас може стати частиною цієї історії, частиною цієї “екосистеми творців”.
Тож вперед, друзі! Досліджуйте, створюйте, і нехай технології працюють на вас!
Ваша Ліла Харт
[1] https://openai.com/blog/gpt-4-turbo-with-vision
[2] https://www.narvar.com/blog/ecommerce-returns-statistics/
[3] https://aws.amazon.com/ru/what-is-cloud-computing/
