Чи Google справді створив “розум”? Новий ШІ, що мислить як людина, чи замаскована магія?
Уявіть собі: вечір, ви п’єте чай, а друг-програміст раптом вигукує: “Ліло, ти не повіриш, що я сьогодні побачив!”. Його слова лунають так, ніби він розкрив таємницю Всесвіту. Саме так я почувалась, коли вперше побачила результати роботи нового ШІ від Google. Це не просто інструмент для малювання картинок. Це те, що змушує задуматися: чи ми стоїмо на порозі створення справжнього штучного інтелекту, того самого, що досі існував лише на сторінках науково-фантастичних романів?
Останніми тижнями світ технологій гуде, як вулик, а в центрі цього галасу – нова версія моделі Google, яку жартівливо (чи не дуже?) прозвали “НаноБанан 2”. Це ігровий ШІ, але його можливості виводять його далеко за межі звичайних “малювалок”. Він робить те, чого попередні моделі просто не могли. Щоб досягти таких результатів, він мусить… та-дам… міркувати, як людина!
Сьогодні ми зануримося в цю дивовижну історію. Розглянемо чотири приклади, які покажуть, наскільки вражаючим є цей “НаноБанан 2”. Чим далі, тим сильніше ваші щелепи будуть опускатися до підлоги. Готові? Тоді поїхали!
Коли “звичайний” ШІ малює, а “НаноБанан” – реалістично
Почнемо з порівняння, яке одразу покаже, де ми були і куди прямуємо. Уявіть, що ви просите ШІ намалювати скриншот робочого столу Windows 11 з відкритим YouTube, де на головній сторінці – відео від MrBeast. Звучить просто, чи не так?
Старі моделі: “Щось схоже, але не зовсім”
Спробуємо з попередньою моделлю Google, відомою як “Imagem 4”. Що ми бачимо? Робочий стіл Windows 11 виглядає більш-менш нормально. Але якщо придивитися… Здається, що там зовсім не MrBeast. Текст на екрані – суцільна каша, а зображення нелогічні.
Далі переходимо до GPT Image 1. Тут уже значно краще! Хоча деякі іконки все ще виглядають дивно, загалом картина стає реалістичнішою. Але відчувається, що це – ШІ, а не скриншот. Наче хтось старався, але недотягнув.
Візьмемо, наприклад, модель Cadre. Багато хто вважає її хорошою, і в деяких аспектах вона справді вражає. Але коли йдеться про такі деталі, як у нашому завданні, вона, м’яко кажучи, не справляється.
“НаноБанан 2”: Реалістичність, що вражає
А тепер – кульмінація! Погляньте на “НаноБанан 2”. Це виглядає як справжній скриншот з чийогось комп’ютера. Без жодних сумнівів. Можу посперечатися, що ви не відрізните його від реального. Можливо, єдине, що видає його – відсутність кількості переглядів під відео MrBeast. Але немає жодних очевидних ознак того, що це – штучно створене зображення. Це вже не просто картинка, це – ілюзія реальності.
І це, до речі, був найменш вражаючий приклад! Серйозно, те, що я зараз покажу, – це справжній вибух мізків.
Коли ШІ розшифровує “розбиті” шматки реальності
Уявіть: людина взяла кілька клаптиків паперу, написала на них щось, порвала їх, але нам хочеться відновити оригінальне повідомлення. Звучить як завдання для детектива, чи не так? Але “НаноБанан 2” з цим справляється!
Оригінальне послання: “Кіт обережно балансує на краю дерев’яного паркану”.
І ось, що видав “НаноБанан 2”! Він не просто відновив текст, він відновив його так, ніби це був оригінал. Як? Я й досі не знаю!
Чому це так вражає? Тому що це поєднує стільки всього:
- Візуальне сприйняття і розуміння: ШІ не просто склав шматки докупи. Він зрозумів, що написано. Він розпізнав фрагменти літер, словосполучення, щоб відновити логічний текст.
- Фізична реконструкція: Папір був нерівно порваний, частково накладався один на одного, був у різному положенні. А ШІ вгадав правильний порядок і положення, щоб відновити записку. Це показує “внутрішню модель” того, як предмети, розірвані, можуть знову з’єднатися. Це критично важливо для ШІ, який прагне до людського інтелекту.
- Міжмодальне міркування: ШІ мусив поєднати два світи: візуальний (розпізнавання ліній, тексту, країв паперу) і мовний (передбачення структури речення, логіки). Це те, що люди роблять, вирішуючи головоломки чи реконструюючи події. І небагато ШІ здатні робити це одночасно.
- Контекстуальне доповнення: Навіть якщо частини літер були відсутні, ШІ доповнив їх, використовуючи логіку мови та візуальні підказки. Це ознака вищого рівня міркування – не просто зіставляти пікселі, а розуміти сенс.
Отже, “НаноБанан 2” не просто редагує зображення. Він демонструє глибоке розуміння фізичних процесів, семантики тексту та просторової логіки. Це свідчить про те, що Google працює над чимось значно більшим, ніж просто “малювання картинок”. Це крок до справжнього інтелекту.
А як справи в інших?
Ми вирішили перевірити, як з цим завданням впоралися інші, не менш відомі моделі:
- Claude: Його відповідь була кумедною, але далекою від істини. Він написав: “Тонкий баланс сучасного життя залежить лише від кофеїну”. Ну, звучить філософськи, але не зовсім те, що нам потрібно.
- Gemini 2.5 Pro: Ця модель змогла отримати правильні слова, але не змогла відновити зображення. Гарний початок, але не повний успіх.
- Grok: Він міркував 11 хвилин 40 секунд, але кінцевий результат “Тонкий баланс природи на паркані” теж був помилковим.
- GPT-5: Використовуючи її найпотужнішу модель, яка мала б бути найінтелектуальнішою, він теж помилився, хоча й намагався!
І тут виникає цікавий момент. Як це рання модель OpenAI (03) змогла бути ближчою до правильної відповіді, ніж GPT-5? Можливо, вона не “передумувала” проблему, як це часто трапляється з потужними ШІ, які бачать у простих завданнях занадто багато складнощів. Це така собі підказка для всіх: іноді менше – краще, особливо коли йдеться про міркування.
Коли ШІ вирішує задачі краще за нас
Забудьте про просте розпізнавання об’єктів. “НаноБанан 2” здатний читати, розуміти та навіть вирішувати… складні математичні задачі!
Завдання на дошці: Інтегральне рівняння
Уявіть: перед нами дошка, на ній – складне математичне рівняння, а ШІ має його вирішити. І не просто видати відповідь, а показати весь процес розв’язання, крок за кроком, як це зробив би справжній математик.
“НаноБанан 2” робить саме це! Він розпізнає рівняння, обирає правильну стратегію розв’язання (тригонометрична субституція, якщо бути точним) і виводить повний розбір, рядок за рядком. Це не запам’ятований шаблон, це – демонстрація глибокого розуміння процедур математичного аналізу. І все це – чітко, зрозуміло, spatially organized.
Чому це настільки дивовижно? Тому що це поєднує:
- Математичне міркування: Розуміння правил та процедур вищої математики.
- Просторове усвідомлення: Розуміння того, як розміщувати елементи на дошці, як виглядає процес написання.
- Візуальне сприйняття: Здатність читати текст, написаний від руки, розпізнавати символи.
Це просто неймовірно! ШІ не просто оперує цифрами, він розуміє контекст, процедури та візуальне представлення.
Коли ШІ розбирає іграшки краще за робота
Повертаючись до теми розбору об’єктів, згадаємо ще один приклад. Уявіть, що ви просите ШІ розібрати іграшкового робота на окремі компоненти: антена, корпус, голова, руки, ноги, колеса.
Старі моделі: “Робимо, що можемо”
Навіть “НаноБанан 1” справляється непогано. Він розпізнає більшість частин, але деякі позначки виходять неточними. А GPT Image 1, хоч і намагається, не завжди ідеально справляється з деталями.
“НаноБанан 2”: Майстерність у кожній деталі
Але “НаноБанан 2″… він майже бездоганний! Єдине, що я можу знайти, – це маленький куб, призначення якого не зовсім зрозуміле. Але загалом – це просто взірець!
Це вражає, тому що показує справжнє 3D просторове міркування та фізичне розкладання. ШІ не просто бачить іграшку, він розуміє, як вона побудована, з яких частин складається, як ці частини з’єднані в реальному просторі. Він розрізняє функціональні частини: антена, голова, шия, тіло, руки, колеса. Це свідчить про структурне розуміння, а не просто візуальну сегментацію.
Щоб зробити це правильно, “НаноБанан 2” мусив симулювати гравітацію, баланс, логіку збірки. Він мусив зрозуміти, які частини можна від’єднати, як вони виглядатимуть окремо. Це виходить далеко за межі статичного розпізнавання зображень. Це крок до механічної інтуїції, розуміння фізичного світу.
І це дивовижно, адже вхідний сигнал – це лише 2D зображення! ШІ подумки обернув і розібрав об’єкт у трьох вимірах, передбачаючи, як він виглядатиме окремо. Це вимагає неявного 3D моделювання та планування, що є критичним для робототехніки, виробництва та, власне, для досягнення рівня людського інтелекту.
Коли ШІ пише як людина (або навіть краще!)
Найважче для ШІ – це робота з текстом на зображеннях. Багато моделей “заїкаються” на цьому, спотворюють літери, вигадують слова. Але “НаноБанан 2” перевершує очікування.
Складний дизайн: Графічна майстерність
Уявіть зображення з численними шарами тексту, різними шрифтами, кольорами, тінями. Для ШІ це може бути справжній кошмар. Але ось приклад із “НаноБананом 2”. Якщо вам покажуть це зображення і скажуть, що воно створене ШІ, ви, ймовірно, не повірите. Це настільки реалістично, ніби його зробив професійний графічний дизайнер. typography, colors, shading – все на найвищому рівні.
Порівняйте це з “НаноБананом 1”. Текст уже не такий чіткий, десь спотворений, десь написано з помилкою (наприклад, “Reshaped” написано неправильно). І хоча це все ще непогано, різниця колосальна.
Міжнародний виклик: Текст амхарською
Але це ще не все. “НаноБанан 2” впорався навіть із таким складним завданням, як написання тексту амхарською мовою (мова Ефіопії) на реалістичній дошці. І це не просто випадкові символи. Це точне, чітке, природне написання, яке неймовірно важко відтворити навіть найкращим моделям.
Більшість ШІ-генераторів зображень просто “пливуть” на таких складних системах письма, створюючи хаос замість тексту. Але “НаноБанан 2” демонструє розуміння токенізатора та візуального конвеєра, які вловлюють складні символи на рівні підручних гліфів. Він не просто “малює”, він розуміє мову.
Це також включає просторові та естетичні обмеження: текст має бути розташований по центру, акуратний, написаний маркером. “НаноБанан 2” не тільки створює читабельний текст, але й композиційно правильно його розміщує, відтворюючи фотореалістичний контекст – маркер, дошку, відблиски. Це свідчить про узгодженість світової моделі, де мовна структура, розташування об’єктів та реалістичність освітлення поєднуються.
Коли ШІ передбачає рух краще за фізика-початківця
Чи може ШІ передбачити траєкторію падіння об’єкта? Здавалося б, це задача для фізиків. Але “НаноБанан 2” впорався з цим вражаюче!
Задача: Правильний шлях м’яча
Уявіть: на екрані – балістична траса, і потрібно намалювати лінію, яка покаже правильний шлях падіння м’яча.
- “НаноБанан 1” малює пряму лінію вниз, що не має нічого спільного з реальністю.
- GPT-5 (так, навіть він, хоча й намагався) видає результат, який далекий від істини.
- Claude передбачив, що м’яч потрапить у середній контейнер, але це також помилка – очевидно, він просто впаде в лівий.
Але “НаноБанан 2″… він же геній! Він точно промальовує криву траєкторію, що враховує кілька відскоків. Це потребує внутрішнього розуміння гравітації, імпульсу, кутів зіткнення. Це вражаюче, тому що це виходить за межі статичного піксельного аналізу. Це динамічне передбачення, яке властиве людському розуму, коли ми візуалізуємо рух об’єктів у реальному світі.
Це випробування не просто логіки, а візуального та фізичного розуміння. І “НаноБанан 2” демонструє, що він має “світову модель” фізичного світу, здатний передбачати, куди об’єкт фізично потрапить.
Висновок: Майбутнє вже тут?
“НаноБанан 2” – це не просто черговий крок уперед. Це стрибок. Це свідчення того, що Google працює над фундаментальними моделями, які можуть мати величезний вплив на робототехніку, створення реалістичних середовищ та, зрештою, на створення справжнього штучного інтелекту.
Можливо, ми стоїмо на порозі нової ери, де ШІ не просто виконує команди, а розуміє світ, аналізує, передбачає і створює. Це захоплює і трохи лякає одночасно.
Що це означає для нас?
- Нові можливості: Уявіть, як ці технології можуть допомогти в медицині, інженерії, мистецтві.
- Нові виклики: Ми мусимо навчитися розрізняти реальність та ілюзію, розуміти етичні аспекти використання таких потужних інструментів.
- Навчання: Це стимул для всіх нас – інженерів, дизайнерів, письменників – постійно вчитися, щоб йти в ногу з прогресом.
Що робити далі?
- Не бійтеся експериментувати: Якщо є можливість, спробуйте самі ці нові інструменти. Досліджуйте їх можливості.
- Будьте критичними: Не приймайте все на віру. Аналізуйте, порівнюйте, ставте запитання.
- Спостерігайте: Слідкуйте за новинами. Технології розвиваються блискавично, і хто знає, що чекає нас завтра?
“НаноБанан 2” – це лише один із прикладів того, як ШІ стає все більш “людяним”. Це не просто інструмент, це – партнери майбутнього, які можуть допомогти нам вирішувати найскладніші завдання. І я з нетерпінням чекаю, що принесе нам завтра. А ви?
