Claude Agent SDK: Ваш персональний помічник, що випікає коди, пише статті та навіть самовдосконалюється!
Привіт, друзі-техномани й усі зацікавлені! З вами Кейсі Байт. Останнім часом я все частіше розмірковую: чи не надто спеціалізованим став наш штучний інтелект? Claude Code, ChatGPT, Copilot – чудові інструменти, без сумніву. Але коли мій друг-розробник годинами сидить, виправляючи дрібну помилку в коді, яку, здавалося б, міг виправити й сам AI, я думаю: “А чи використовуємо ми повністю потенціал цих розумних машин?”
Нещодавно я натрапив на те, що буквально зламало мій мозок – у хорошому сенсі, звісно! Виявляється, Claude Code – це не просто помічник кодера. Це, так би мовити, “лінива ІТ-зірка”, яка вміє набагато більше, ніж ми думаємо. А все завдяки Claude Agent SDK, базовій технології Claude Code. Це ніби ваша мультиварка раптом навчилася писати статті для Вікіпедії про історію борщу. Звучить дивно? Розумію! Але чи так це? Давайте розбиратися.
Минулого тижня я експериментував із цим SDK, і світ для мене розділився на “до” і “після”. Я інтегрував його в Telegram, де мій телефон став пультом керування, а комп’ютер – розумним помічником. Потім заглибився у свій “другий мозок” – Obsidian, де зберігаю всі свої нотатки та пишу сценарії для відео. І що ви думаєте? Claude Code допомагав мені структурувати думки, писати тези, навіть знаходити потрібну інформацію. Це було схоже на магію!
Уявіть: ви надсилаєте повідомлення на телефон, а комп’ютер, ніби за помахом чарівної палички, відкриває ваш Obsidian, знаходить потрібний файл, додає туди список ідей для нових персональних AI-автоматизацій, а потім повертає вам у Telegram звіт про виконану роботу. Звучить як наукова фантастика? Це реальність, і я вам покажу, як це працює.
І це ще не все! Покажу, як створити власного AI-кодера, наділити його “інструкціями” (system prompts) та інтегрувати в свої робочі процеси. Ми навіть зазирнемо на кухню технічного моніторингу, й побачимо, як відстежувати дії наших AI-агентів, мов вишукані кондитери, що створюють складні десерти.
Тож, пристебніться, друзі! На нас чекає захоплива подорож світом Claude Agent SDK. І хтозна, можливо, після цього ви почнете дивитися на своїх AI-помічників зовсім іншими очима.
Розкриваємо секрети Claude Agent SDK: Ваш цифровий двійник для будь-яких завдань
Отже, перш ніж зануримося в захопливі інтеграції, розберемося, що ж це за “плюшка” – Claude Agent SDK. Уявіть собі, що Claude Code, ваш вірний помічник у програмуванні, – багатофункціональний кухар. А Claude Agent SDK – це набір рецептів та інструментів, які дозволяють цьому кухареві готувати не тільки борщ, а й екзотичні страви, і навіть винаходити нові рецепти самостійно.
Серйозно, розробники з Anthropic (ті самі, що створили Claude) вже давно використовують цю технологію для власних потреб: глибокі дослідження, створення відео, нотатки – і список можна продовжувати. А тепер вони вирішили поділитися цією силою з нами. І це, друзі, справжній game changer!
Як це працює: Міні-історія про “цифрове село”
Пам’ятаєте, як у минулому відео я згадував про блокчейн як цифровість села, де всі все знають і ніхто не може обдурити? Claude Agent SDK працює за схожим принципом, але замість угод – команди.
Ви надсилаєте запит (наприклад, “додай список ідей у цей документ”). SDK приймає його, аналізує, звертається до Claude (вашого “кухаря”), той виконує завдання, можливо, використовуючи якісь свої “інструменти” (наприклад, доступ до файлової системи), і повертає результат. Це все відбувається настільки швидко та гладко, що складається враження, ніби ви спілкуєтеся з єдиним, надзвичайно розумним помічником.
Claude Agent SDK – це як:
- Ваш особистий асистент: Ви встановлюєте йому “правила гри” (system prompts), визначаєте “інструменти”, якими він може користуватися, і він виконує завдання, враховуючи ваші персональні потреби.
- Клей для ваших програм: Він може з’єднувати різні додатки – Telegram, Obsidian, Slack, GitHub – і змушувати їх “спілкуватися” один з одним через AI.
- Лабораторія для експериментів: Завдяки Open Source спільноті та можливості глибокої кастомізації, ви можете створювати AI-агентів, які будуть реалізовувати найсміливіші ваші ідеї.
Перші кроки: Код, що нагадує пісню
Щоб почати, знадобиться Python. Але не лякайтеся, якщо не програміст-гуру! Anthropic зробили документацію максимально зрозумілою. На їхньому GitHub-репозиторії GitHub-репозиторій знайдете все необхідне.
Навіть найпростіший приклад для запуску виглядає так:
“`python
Уявіть, що це ваша перша мелодія :)
from claude_agent_sdk import Agent, ClaudeAgentOptions, Tools
Налаштування вашого агента: головне правило гри :)
options = ClaudeAgentOptions(
system_prompt=”Ти мій персональний AI-помічник. Говори коротко і по суті.”,
# Тут можна додати дозволені інструменти, якщо потрібно
# tools=[Tools.FILE_SEARCH, Tools.FILE_READ, Tools.FILE_WRITE]
)
Створення вашого агента
agent = Agent(options=options)
Запит до агента
response = agent.query(“Привіт! Як твої справи сьогодні?”)
Виведення відповіді
for message in response.messages:
print(message.content)
“`
Це, звісно, спрощений приклад. Але він уже показує, що ви можете визначити власне “правило” для вашого агента (system prompt) і запитати його про що завгодно.
Цікаво знати:
Claude Agent SDK працює за принципом “блоків”. Це означає, що AI не видає текст одразу, рядок за рядком, а надсилає вам готові “шматки” інформації або дії, які він виконав. Це робить процес більш керованим і схожим на роботу з терміналом.
Авторизація: Ваш ключ від AI-особняка
Як авторизуватися? Є кілька варіантів:
- API ключ Anthropic: Якщо ви вже маєте API-ключ для Claude, SDK його автоматично використає (якщо він встановлений як змінна оточення).
- Передплата Claude: Якщо ви користуєтеся платною підпискою Claude (наприклад, Max Plan), то API-кредити не знадобляться. Це чудова новина, адже можна експериментувати без додаткових витрат!
Не робіть те, що я колись робив:
Не зберігайте свій API-ключ прямо в коді. Використовуйте змінні оточення або спеціальні файли конфігурації. Безпека передусім!
Власна CLI: Коли ваш AI говорить вашою мовою
Гаразд, ми дізналися про основи. А тепер – до справи! Як створити власний інтерфейс командного рядка (CLI), щоб керувати своїми AI-агентами? Це ніби ви можете написати власну “командну центр” для вашого AI-помічника.
Уявіть, що ви створюєте свою версію Claude Code CLI, але з вашими власними правилами, вашими власними інструментами. Ось приклад того, як це може виглядати в коді:
“`python
Ваш Python-скрипт для власного CLI
from claude_agent_sdk import Agent, ClaudeAgentOptions, Tools
import os
Налаштування вашого агента:
options = ClaudeAgentOptions(
system_prompt=”Ти мій персональний AI-помічник. Ти можеш використовувати bash-інструменти.”,
# Дозволяємо bash-інструмент для роботи з файлами
tools=[Tools.BASH],
# Вказуємо поточну директорію, де буде працювати агент
current_working_directory=os.getcwd()
)
Створюємо екземпляр агента
client = Agent(options=options)
Основний цикл спілкування з агентом
while True:
user_input = input(“Ви: “)
if user_input.lower() == “вихід”:
break
response = client.query(user_input) for message in response.messages: if message.type == "text": print(f"AI: {message.content}") elif message.type == "tool_code": # Показуємо, які інструменти використовує AI print(f"AI використовує інструмент: {message.content}") “`
З цим кодом ви можете поставити своєму AI запитання, наприклад: “Які файли є в цій директорії?”. І ваш AI, використовуючи bash-інструмент, знайде їх і надасть вам список. Це вже крок до створення справді персоналізованих рішень!
Лайфхак:
Ви можете налаштовувати “дозвіл” для ваших агентів. Наприклад, дозволити їм читати файли, але не дозволяти їх видаляти. Це як дати другові ключі від квартири, але тільки від вітальні.
Obsidian + Claude Agent SDK: Ваш “другий мозок” стає розумнішим
А тепер найцікавіше! Ми почали говорити про те, що Claude Code вміє не тільки кодувати. І ось приклад: інтеграція з Obsidian. Якщо ви, як і я, використовуєте Obsidian як свій “другий мозок” – місце для всіх ваших нотаток, ідей, планів – то ця інтеграція вас вразить.
Obsidian має чудові плагіни від спільноти, й один з них – Copilot. Він дозволяє підключати різні LLM (великі мовні моделі) до вашого Obsidian. А ми, звісно, підключимо свого персонального AI-агента, створеного за допомогою Claude Agent SDK!
Як це працює:
- Створюємо API-сервер: Ми запускаємо локальний API-сервер на Python, який буде служити посередником між Obsidian і нашим Claude Agent SDK.
- Налаштовуємо плагін Copilot: В Obsidian встановлюємо плагін Copilot і налаштовуємо його на роботу з нашим API-сервером.
- Спілкуємося з AI: Тепер ми можемо прямо в Obsidian писати запити, наприклад: “Зроби цей список ідей коротшим”. І наш AI буде шукати потрібний файл, редагувати його та повертати результат, який одразу з’явиться у вас в Obsidian.
Що це означає для вас:
- Ефективне управління знаннями: Ваш AI може допомагати вам структурувати, узагальнювати та генерувати новий контент для вашої бази знань.
- Зручність: Все відбувається прямо в Obsidian, без потреби перемикатися між різними програмами.
- Персоналізація: Ви можете створити AI-агента, який розуміє ваш стиль ведення нотаток і допоможе вам писати саме так, як вам потрібно.
Цікаво знати:
Для цієї інтеграції я використовував “OpenAI API compatibility” для створення API-сервера. Це дозволяє плагіну Copilot працювати з нашим Claude Agent SDK так, ніби це звичайний OpenAI API. Мозок, правда?
Віддалене керування Claude Code: Ваш телефон – центр управління AI-всесвітом!
А тепер давайте піднімемо планку ще вище. Що, якби ви могли керувати своїми AI-агентами, розгорнутими на вашому комп’ютері, прямо зі свого телефону? Так, це можливо, і це неймовірно потужно!
Ми знову звернемося до Telegram. Але цього разу не просто надсилатимемо команди, а й зробимо так, щоб наш AI-агент міг самостійно вдосконалюватися!
“Що, якби…” сценарій:
Уявіть, що ви сидите в кафе, п’єте каву, надсилаєте повідомлення своєму AI-боту в Telegram: “Додай мені оцей новий крутий сервер для послідовного мислення (sequential thinking) до мого агента”. А потім бачите, як ваш AI, що працює на вашому комп’ютері, сам редагує свій код, додає конфігурацію, і вже за лічені хвилини готовий використовувати цей новий інструмент!
Як це влаштовано:
- Telegram-бот: Ми створюємо Telegram-бота, який приймає ваші команди.
- Віддалений доступ: Бот передає команди вашому Python-серверу, що працює на вашому комп’ютері.
- Claude Agent SDK: Сервер використовує SDK для виконання команд: пошук файлів, читання, редагування, додавання конфігурацій.
- Само-вдосконалення: У нашому випадку, AI отримує команду додати певний MCP-сервер (це як розширення функціоналу). Він знаходить потрібний файл, редагує його, додавши конфігурацію сервера, і стає ще потужнішим!
Але це ще не все! Інтеграція з Sentry:
Я також інтегрував це з Sentry. Це сервіс для моніторингу програм. Навіщо? Щоб бачити, які рішення приймав AI, які інструменти використовував, скільки часу це зайняло. Це як мати “чорну скриньку” для вашого AI, щоб завжди розуміти, що відбувається “під капотом”. Це критично важливо, коли ви створюєте складні AI-системи.
Спільна робота:
Ця частина відео була створена за підтримки Sentry. Вони надають інструменти для створення надійних моніторингових рішень для ваших AI-систем. Якщо ви серйозно ставитеся до побудови AI-рішень, то Sentry – ваш найкращий друг.
Підсумки: Майбутнє вже тут, і воно – персоналізоване
Друзі, ми пройшли шлях від базового розуміння Claude Agent SDK до створення власних AI-агентів, інтеграції їх з Obsidian, Telegram і навіть самовдосконалення! Це вже не просто інструмент для програмістів. Це платформа для створення персоналізованих AI-рішень, які можуть адаптуватися під ваші унікальні потреби.
Підсумовуючи: Claude Agent SDK – це ключ до наступного покоління AI. Це можливість розробляти AI-агентів, які будуть дійсно частиною наших робочих процесів, а не просто окремими інструментами. Ми можемо створювати AI, які розуміють наш контекст, наші потреби, і навіть навчаються на ходу.
У результаті:
- Claude Agent SDK відкриває двері для створення персоналізованих AI-помічників для будь-яких завдань: від написання коду до управління вашою базою знань.
- Інтеграція з різними додатками (Telegram, Obsidian, Slack тощо) робить AI доступним та зручним у повсякденному житті.
- Можливості само-вдосконалення та детального моніторингу (як з Sentry) дозволяють створювати надійні та потужні AI-системи.
Що далі?
- Ознайомтеся з документацією: Не бійтеся завантажити приклади коду з GitHub-репозиторію (посилання будуть в описі).
- Експериментуйте: Спробуйте запустити приклади, змініть system prompt, додайте власні інструменти.
- Інтегруйте: Подумайте, як ви можете використати Claude Agent SDK у своїх проектах чи робочих процесах. Можливо, ваш AI зможе автоматизувати якусь рутинну задачу?
Це майбутнє, друзі. Майбутнє, де AI стає по-справжньому нашим партнером. І я радий, що ми можемо досліджувати його разом.
Якщо вам сподобалося це відео і ви хочете бачити більше про AI-агентів та майбутнє AI-кодування, будь ласка, поставте лайк і підпишіться на канал. Це дуже допомагає розвиватися!
До нових зустрічей, і нехай ваш код буде чистим, а ваші AI – розумними!
