ComfyUI: Поринь у Світ AI-Мистецтва – Розпакування та Перші Кроки

ComfyUI: Твій Шлях до Дивовижного Світу AI-Мистецтва (Початок)

Привіт, друзі! ✨ Сьогодні ми разом з Леонардом, що захоплено ділиться своїми знаннями, вирушаємо у захоплюючу подорож світом AI-мистецтва. Готові відкрити для себе ComfyUI – інтерфейс, який відкриє безмежні можливості для генерації зображень за допомогою Stable Diffusion? Беріть свою улюблену чашку кави ☕, зручно влаштовуйтесь і давайте разом розберемось!

Чому ComfyUI?

Леонард з ентузіазмом підкреслює, що ComfyUI – це не просто ще один інтерфейс. Це портал у глибший світ AI, де ви зможете:

• Отримати неймовірні результати: ComfyUI, на його особистий досвід, дозволяє досягти набагато кращих результатів, ніж, наприклад, з Automatic1111.
• Працювати швидше: Забудьте про довгі години очікування! ComfyUI значно швидше обробляє зображення на вашому комп’ютері.
• Не хвилюватися про потужну відеокарту: Хоча NVIDIA GPU рекомендовано, ComfyUI оптимізований таким чином, що навіть не найновіші відеокарти показують вражаючу продуктивність. Завдяки цьому ви зможете генерувати неймовірні картинки, навіть якщо у вас не найсучасніша техніка.

Що ми будемо робити?

Леонард проведе нас за руку у світ ComfyUI, починаючи з основ:

• Встановлення: Ми пройдемо всі необхідні етапи встановлення, навіть якщо деякі з них здаються не такими вже й обов’язковими. Адже завжди корисно мати під рукою потрібні інструменти!
• Знайомство з інтерфейсом: Розберемось з вузлами (нодами) та їх функціями. Відчуйте себе справжніми майстрами керування!
• Перша генерація: Створимо ваші перші зображення! Відчуємо магію AI-мистецтва на власному досвіді!

Кроки до Творчості: Що нам знадобиться?

Леонард поділився усіма необхідними інструментами:

1. Python: Не хвилюйтесь, встановлювати його окремо зовсім не обов’язково, адже ComfyUI містить в собі вбудований Python. Втім, це ніколи не завадить, адже ми можемо використовувати його як для Automatic1111, так і для інших проєктів.
   • Завантажте потрібну версію з офіційного сайту Python. Леонард рекомендує 3.10.6.
   • Під час інсталяції, обов’язково поставте галочку «Add Python to PATH» та оберіть установку «for all users». Це допоможе уникнути деяких можливих проблем.
   • Виберіть коріневу папку на диску C: для встановлення.
2. Git: Інструмент, необхідний для взаємодії з GitHub, де зберігаються файли ComfyUI.
   • Завантажте та встановіть Git для вашої операційної системи.
3. ComfyUI: Безпосередньо сам інтерфейс для роботи зі Stable Diffusion.
   • Перейдіть на сторінку ComfyUI в GitHub.
   • Завантажте архів з файлами, розпакуйте.
4. 7-Zip: Якщо у вас ще немає програми для розпакування архівів, Леонард рекомендує 7-Zip.
   • Завантажте та встановіть 7-Zip, якщо потрібно.
5. Модель (Checkpoint): Це «мозок» вашого AI, який визначає, як будуть виглядати ваші зображення.
   • Завітайте на сайт CivitAI та оберіть модель. Леонард рекомендує DreamShaper.
   • Завантажте модель.
   • Скопіюйте файл моделі (.safetensors) до папки comfyui/models/checkpoints.

Детальна Інструкція з Встановлення:

Леонард детально розповідає про процес. Ось основні кроки, щоб отримати ComfyUI на вашому комп’ютері:

1. Розпакування ComfyUI: Розпакуйте завантажений архів ComfyUI за допомогою 7-Zip у зручне для вас місце. Особливу увагу зверніть на розміщення ComfyUI на окремому диску.
2. Встановлення Python (за бажанням): Якщо ви вирішили встановити Python окремо:
   • Запустіть інсталятор Python.
   • Виберіть опцію «Add Python to PATH».
   • Встановіть для всіх користувачів (choose install for all users).
   • Вкажіть місце встановлення (в корінь диску C).
   • Переконайтесь, що всі файли асоційовані з Python.
3. Встановлення Git: Встановіть Git згідно з інструкціями на екрані.
4. Встановлення моделей: Скопіюйте скачану модель в папку comfy_ui/models/checkpoints/.
5. Запуск ComfyUI: Подвійним клацанням миші запустіть файл run_nvidia_gpu.bat (для відеокарт NVIDIA) або run_cpu.bat (для процесорів).

Знайомство з Інтерфейсом: Розбираємо Вузли

ComfyUI – це візуальний інтерфейс, де все побудовано на принципі вузлів. Давайте розберемось з основними:

• Load Checkpoint: Вузли для завантаження моделі, яку ви підготували. З’єднується з «model», «clip» та «vae» інших вузлів.
• Prompt: Простір для ваших прописів.
  • Positive Prompt (Позитивний промпт): Що ви хочете бачити на зображенні (наприклад, «гарна дівчина, сонячне світло»).
  • Negative Prompt (Негативний промпт): Що ви не хочете бачити на зображенні (наприклад, «потворні руки, спотворене обличчя»).
• Empty Latent Image: Визначає розмір вашого зображення (зазвичай 512×512 для Stable Diffusion 1.5).
• KSampler: Головний контроллер генерації зображення. Тут ви визначаєте:
  • Seed: Випадкове число для генерації зображення. Можна фіксувати, щоб отримувати однаковий результат.
  • Steps: Кількість кроків для генерації (більше кроків – більше деталей, але довше час генерації).
  • CFG: Креативність AI (5-10 – оптимально).
  • Sampler Name: Алгоритм генерації (наприклад, Euler).
  • Scheduler: Розкладник (наприклад, normal).
• VAE Decode: Розшифровує інформацію, створену AI, перетворюючи її на зображення.
• Save Image: Зберігає згенероване зображення.

Перша Генерація: Творчість у ваших руках!

Леонард демонструє простоту використання:

1. Введіть свої прописи (prompts): Сформулюйте свої творчі ідеї у позитивному та негативному промптах.
2. Натисніть «Queue Prompt”: Запустіть процес генерації.
3. Милуйтеся результатом! Згенероване зображення з’явиться в блоці «Save Image».

Трохи корисних порад:

• Експериментуйте з прописами: Чим точніше ви опишете свої бажання, тим краще AI зрозуміє вас!
• Змінюйте параметри: Спробуйте змінювати значення «Steps», «CFG» та інші, щоб отримати різні результати.
• Використовуйте пакетну генерацію: Створіть кілька зображень одночасно, вказавши значення «Batch Count».
• Організуйте свій робочий простір: Переміщуйте вузли, щоб було зручно з ними працювати.

За лаштунками апаратного забезпечення

Леонард також зауважує, що для комфортної роботи з ComfyUI вам знадобиться:

• Відеокарта NVIDIA: З чим більшим об’ємом відеопам’яті, тим краще, однак навіть 3070 буде достатньо для початку.
• Оперативна пам’ять (RAM): 32 Гб буде достатньо, але 64 Гб буде ще краще, особливо якщо ви плануєте працювати з кількома програмами одночасно.
• Місце на диску: Враховуйте, що моделі можуть займати багато місця.
• Процесор (CPU): Не так важливо, адже основна робота лягає на відеокарту.

Наступні кроки

Леонард обіцяє, що попереду ще багато цікавого:

• SDXL: Додавання підтримки SDXL, ще більш потужної моделі!
• Workflow: Знайомство з різними робочими процесами.
• Custom Nodes: Використання власних вузлів для ще більших можливостей.

Заключне Слово

ComfyUI – це захопливий інструмент, який відкриває двері у світ AI-мистецтва. З його допомогою ви зможете реалізувати свої найсміливіші творчі ідеї. Готові до пригод? Тоді вперед, до творчості!

Не забудьте підписатись на канал і натиснути на дзвіночок, щоб не пропустити наступні відео! ✨ 😉