Гонка за Надзвичайним: Як Марк Цукерберг зібрав армію геніїв штучного інтелекту
Світ штучного інтелекту вирує, наче океан перед штормом. Хвилі інновацій гримлять, а компанії змагаються за панування в цій новій ері. Серед цього хаосу виділяється одна постать, яка кинула виклик усіма усталеним правилам: Марк Цукерберг. Його рішучість і стратегія найму найкращих умів в галузі розбурхують ринок і розпалюють конкуренцію.
Нещодавно розсекречений внутрішній меморандум Meta розкрив подробиці про нову надзвичайно секретну команду – “Meta Super Intelligence Labs” (MSL). Це не просто лабораторія, це зосередження найяскравіших зірок штучного інтелекту планети, зібраних Цукербергом для однієї єдиної мети: досягнення надзвичайного інтелекту.
Але як саме Цукерберг зумів зібрати цю “команду мрії”? І які наслідки матиме ця шалена гонка за найкращими мозками для Open AI та всієї індустрії? Зануримося у вирі подій.
Відчутний голод до перемоги: Llama 4 і стратегічний прорахунок
Шлях Meta до надзвичайного інтелекту почався не з тріумфу, а з відчутної необхідності. Після випуску Llama 4, великої мовної моделі Meta, стало зрозуміло, що вона не відповідає вимогам перемоги в перегонах AI. Малі та середні версії працювали добре, але цього було замало. Тому Марк Цукерберг почав діяти, використовуючи секретну зброю – список найкращих дослідників AI в світі.
Це було щось на кшталт “чорного списку”, складеного особисто Цукербергом. Його мета була простою: переманити цих геніїв, запропонувавши їм умови, від яких було неможливо відмовитися. І, як виявилося, умови ці були вельми привабливими.
Операція “Перехоплення”: $100 мільйонів і бажання перевернути індустрію
Саме так – $100 мільйонів доларів лише як підписний бонус. Сем Альтман, генеральний директор Open AI, пізніше підтвердив цю інформацію, зазначивши, що Meta дійсно щедро винагороджувала їхніх співробітників.
Ця тактика підкреслює не тільки амбіції Цукерберга, але й його фінансову перевагу. Meta, з ринковою капіталізацією в трильйони доларів, має достатньо ресурсів, щоб перекупити найкращих з найкращих, незалежно від того, наскільки високою є ціна.
Стратегічний маневр: Scale AI та придбання, яке змінить все
Ще одним важливим кроком на шляху до реалізації плану Цукерберга стало придбання компанії Scale AI, що займається збором та розміткою даних для великих мовних моделей. Хоча вартість угоди становила $14 мільярдів, справжньою цінністю для Meta був не лише доступ до даних, але й можливість залучити до своєї команди талановитих фахівців Scale AI.
Зокрема, ключовою фігурою став Олександр Ванг, молодий і видатний CEO Scale AI, якого багато хто називає найкращим керівником свого покоління. Цукерберг не просто найняв Ванга, він призначив його очільником MSL, передавши йому відповідальність за створення команди надзвичайного інтелекту.
Щоб уникнути складних регуляторних питань, Meta взяла лише міноритарну частку в Scale AI. Це прискорило угоду, але водночас поставило під загрозу майбутнє самої компанії.
Битва за таланти: “Зрада” OpenAI і шалені умови
Не дивно, що придбання Scale AI та агресивна кадрова політика Meta викликала бурхливу реакцію в Open AI. Почалась справжня “втеча мізків”. Meta переманила ключових дослідників, включаючи цілий офіс в Цюріху, де працювали фахівці, безпосередньо відповідальні за розробку ChatGPT.
Сем Альтман спочатку заявив, що кращі розуми Open AI залишаються вірними команді. Але реальність виявилася зовсім іншою. Meta продовжувала переманювати все нових співробітників, пропонуючи їм неймовірні умови.
У відповідь, Open AI була змушена піти на крайні заходи. Марк Чен, головний науковець Open AI, надіслав внутрішню записку, в якій пообіцяв підвищити зарплати та запропонувати бонуси, щоб утримати ключових співробітників. Він також прямо дав зрозуміти, що компанія відчуває себе так, ніби в її дім проникли злодії.
Команда чемпіонів: Знайомтеся з зірками MSL
Меморандум, оприлюднений Meta, розкриває імена та біографії ключових членів MSL. Це справжня “команда мрії” для AI, зібрана з найкращих фахівців OpenAI, Anthropic та Google. Ось лише деякі з них:
- Олександр Ванг: Голова MSL, колишній CEO Scale AI.
- Шенчжао Сяо: Дослідник OpenAI, спеціаліст з PhD в Стенфорді.
- Ся Хуей Ю: Фахівець з розпізнавання зображень, працював в OpenAI, раніше очолював Gemini Multimodal в DeepMind.
- Хонг Ю Рен: Дослідник OpenAI, спеціаліст комп’ютерних наук, PhD у Стенфорді, відповідав за розробку моделей 03 mini та 01 mini.
- Шу Чоу Бай: Дослідник OpenAI, фахівець з мультимодального навчання та навчання з підкріпленням.
- Трапіт Бонсел: Піонер навчання з підкріпленням, співавтор O-серії моделей OpenAI.
- Шу Чіао Бай: Співавтор GPT4O Voice Mode та 04 Mini.
- Хуен Чанг: Співавтор генерації зображень GPT40.
- Джі Лін: Долучився до створення 03, 04 mini, GPT40, генерації зображень та операційного обґрунтування.
- Джоел Побар: Інференція в Anthropic.
- Джек Рей: Технічний керівник Pre-training для Gemini та reasoning для Gemini 2.5.
- Йохан Шульвік: Колишній науковець Google, ранній учасник Sesame та технічний керівник Maya.
- Пей Сан: Post-training, кодування та reasoning для Gemini в Google DeepMind.
- Джіху Ю: Співавтор 03, 04 mini, 41, 40.
- Шанга Сяо: Співавтор Chad GPT, GPT4, всіх mini моделей 4.1 та 03, раніше керував synthetic data в OpenAI.
Цей список є свідченням рішучості Цукерберга створити згуртовану команду, здатну до вирішення найскладніших задач в галузі AI. За плечима кожного з цих фахівців стоїть вражаючий досвід, інноваційні розробки та внесок у розвиток штучного інтелекту.
Наслідки для індустрії: Перегони озброєнь і майбутнє AI
Кадрова війна між Meta та Open AI неминуче вплине на всю індустрію штучного інтелекту. Ми вже спостерігаємо шалену конкуренцію за таланти, яка підштовхує компанії підвищувати зарплати, надавати кращі умови та шукати нові способи утримання ключових співробітників.
Ця гонка також може призвести до прискорення темпів інновацій. Команди змагатимуться за розробку кращих моделей, нових методів навчання та проривів у розумінні штучного інтелекту.
Однак, є й темна сторона. Концентрація найкращих умів у руках кількох великих компаній може призвести до монополізації та зниження конкуренції. Це може обмежити доступ до інновацій та загальмувати розвиток AI.
Фінал: Ціна надзвичайного інтелекту
Марк Цукерберг вклав великі ресурси, щоб зібрати команду MSL. Він ризикнув, щоб перемогти у перегонах за надзвичайним інтелектом. Його стратегія найму, хоча й викликає неоднозначні реакції, вже змінила правила гри.
Наразі важко передбачити, які саме результати дасть ця стратегія. Але одне можна сказати точно: гонка за майбутнім штучного інтелекту тільки починається. І Марк Цукерберг, з MSL на чолі, вже зробив рішучий крок до перемоги.
Які наслідки будуть від цього, ми побачимо найближчим часом. Але безсумнівно, що світ AI вже ніколи не буде таким, як раніше.
