Цифрові чарівники, роботи-друзі та квантові стрибки: як технології змінюють наш світ уже зараз
Уявіть собі: ви попиваєте ранкову каву, а замість звичного скролінгу новинної стрічки, невимушено спілкуєтесь із комп’ютером, як із добрим другом. Або ж ваш робот-помічник мудро роздає команди, а квантовий комп’ютер розгадує таємниці молекул. Звучить як наукова фантастика? Але повірте, це вже наша реальність, що розвивається з блискавичною швидкістю.
Минулого тижня мій знайомий, з яким ми часто обговорюємо технологічні новинки, розповів про диво від OpenAI – Chad GPT Atlas. Це агент з браузером, який виконує завдання від вашого імені. Звучить цікаво, чи не так? Та поки я розмірковувала над цією новиною, Google випустив таке, від чого мене просто “підкинуло”! Вони презентували продукт, що дозволяє писати код, використовуючи лише слова – і все це на базі їхнього геніального Gemini. Просто описуєте, що хочете створити, і комп’ютер збудує це для вас – від ідеї до готового продукту, та ще й у браузері! Весь код під рукою, можна відкочувати попередні версії чи, навпаки, рухатися вперед. А головне, це настільки заточено під потреби штучного інтелекту, що мозок відмовляється сприймати це як звичайну новину.
Це як мати власного цифрового майстра, який розуміє вас з півслова. Сьогодні хочу поділитися цим захопливим досвідом, показати, як це виглядає, та розказати про інші дивовижні речі, що відбуваються у світі технологій. Готові побачити майбутнє, яке вже настало?
Глава 1: Магія Gemini: ваш особистий кодер мрії
Зануримося в диво від Google. Це називається “vibe coding” – тобто кодування за настроєм, чи за вашим “вайбом”. Звучить поетично, чи не так? Але це не про вірші, а про конкретні речі: ви описуєте свою ідею, а Gemini перетворює її на робочий код.
Я одразу ж взялася тестувати. Ось він, цей маленький цифровий чарівник. Інтерфейс надзвичайно простий. Можна вибрати модель – я, звісно, взяла найпотужнішу, Gemini 2.5 Pro. Або ж натиснути кнопку “Мені щастить” – і система сама придумає щось випадкове. Або ж погортати готові приклади. Я обрала один – Nano Banana Powered app. Звучить кумедно, чи не так?
Потім система запитує, яку саме ідею ви хочете втілити. Але замість опису я натиснула “Мені щастить”. І ось, магія почалася! Система згенерувала: “Створи мобільний веб-застосунок, який генерує шпалери для телефону. Користувач описує свій бажаний “вайб” (настрій), а додаток генерує чотири варіації у співвідношенні 9×6″. Клас!
Натискаю “Build” (Побудувати) і спостерігаю. Зліва – таймер, який показує, скільки часу це триває. Є навіть можливість зазирнути в “ланцюжок думок” штучного інтелекту, побачити, як він “розмірковує”. І ось, просто на очах, почали з’являтися файли. Це блискавично! Gemini – справжній код-магістр.
Можна миттєво перемикатися між переглядом на комп’ютері чи телефоні. А якщо натиснути на кнопочку з кодом… Оце так! Ми бачимо, як код генерується просто зараз. Це зайняло лічені секунди!
А тепер прискоримо процес і подивимося на готовий результат. Ось він, виглядає цілком пристойно. Можна побачити зміни, відновити попередні версії. Я вводжу свій “вайб”: “дощовий, кіберпанк, лоу-фай”. І натискаю “Generate”.
Буквально за мить – чотири різні шпалери! І, мушу сказати, вони виглядають дуже навіть непогано. Їх можна завантажити, “реміксувати”. І все це – за 78 секунд! Це неймовірно!
Що цікаво, далі можна скопіювати додаток, завантажити його, зберегти на GitHub чи навіть розгорнути, щоб усі могли ним користуватися. І знаєте, що найкрутіше? Вам не доведеться писати жодного рядка коду!
Цікаво знати: Нещодавно розробник Google Логан Кілгор натякнув, що попереду багато цікавого. Він планує інтегрувати бази даних, файлове сховище, аутентифікацію та API-збірку. Тобто, скоро цей інструмент зможе створювати ще складніші додатки!
Глава 2: Роботи, що оживають: від цифр до сталі
Але штучний інтелект – це не тільки про код. Він все більше втілюється у фізичному світі. Нещодавно компанія Unitech представила нового робота – H2 Destiny Awakening. І, повірте, демонстраційні відео змушують серцебиття прискорюватися.
Unitech тримає високу планку у створенні людиноподібних роботів, тим паче їх можна придбати! Я, звісно, все ще чекаю на робота-фігурку, але ці моделі вже вражають.
Уявіть: ви можете мати свого робота-асистента, який здатен виконувати різні завдання. Це вже не просто механічні руки, а справді розумні машини, що навчаються і адаптуються.
Гумористичне застереження: Я от думаю, чи не почнуть скоро роботи вимагати відпустки? Бо якщо вони працюють краще за нас, може, й заслуговують на відпочинок десь на Кіпрі?
Глава 3: Zapier: суперсили для ваших LLM
Перш ніж перейти до наступної порції цікавинок, дозвольте мені коротко розповісти про компанію, яка, я впевнена, знайома багатьом. Якщо ви любите великі мовні моделі (LLM) і прагнете надати їм суперсил, варто звернути увагу на Zapier.
Вони нещодавно випустили Unified Copilot. Це щось неймовірне! Уявіть, що можна просто описати автоматизований процес, а Copilot сам його створить. Це надзвичайно спрощує роботу з Zapier. Ви просто пояснюєте, що хочете зробити, а Copilot створює це в усіх ваших Zapier-інструментах – від Zap до Tables, Interfaces і Agents. І він розуміє контекст усього вашого Zapier-стеку! Також тут є “людина в циклі”, яка дозволяє вам контролювати ключові моменти створення автоматизації.
До того ж Zapier додав понад 30 нових інтеграцій, включно з Perplexity, Mistral та Cursor. З понад 8 000 додатків та інтеграцій, безпекою корпоративного рівня та повністю керованим хостингом, Zapier робить AI-автоматизацію доступною для всіх.
Тож, якщо ви хочете зекономити час і сили, обов’язково завітайте за посиланням у описі – це допоможе і їм, і нам.
Глава 4: Gemini 3.0: що приховують туманні кодові назви?
Пам’ятаєте, ми говорили про Gemini? Чутки про Gemini 3.0 стають все більш реалістичними. Ймовірно, нові моделі з’являться вже зовсім скоро. І, за чутками, вони доступні в LM Studio під кодовими назвами “Orion Mist” і “Lithium Flow”.
Здається, вони надзвичайно потужні! Один інвестор з Menlo Ventures пише, що моделі “надзвичайно добрі” до веб-інтерфейсів, не мають “фіолетового відтінку” (мабуть, про візуальні артефакти), дуже естетичні, з заокругленими кутами, передовими SVG та 3D Minecraft-сітками.
Ось приклад роботи Orion Mist. Це ніби візуалізація світу в стилі Minecraft, але з неймовірною деталізацією. Здається, навіть епізод “Ріка та Морті” було “вайб-кодовано”! Хоча, мушу визнати, там були деякі дивні моменти з точки зору коду, але це ще не відеогенераційна модель, а інструмент кодування.
Я з нетерпінням чекаю офіційного виходу Gemini 3.0. Як тільки це станеться, обов’язково протестую все і поділюся результатами.
Глава 5: Apple M5: коли ваш MacBook стає суперкомп’ютером
А тепер до “яблучного” табору. Apple нещодавно оновила три своїх продукти, оснастивши їх новим чіпом M5. І знаєте що? Якщо ви досі не користувалися Apple Silicon для своїх AI-завдань, ви багато втрачаєте. Ці чіпи неймовірно потужні, а з M5 вони стають ще потужніші.
Apple робить акцент на тому, що ці чіпи відмінно підходять для локального запуску AI. Ось що вони кажуть: “M5 – це наступний великий стрибок у продуктивності AI для Apple Silicon. M5 забезпечує більш ніж у чотири рази вищу пікову продуктивність GPU для AI порівняно з M4. Він має GPU нового покоління з нейронним прискорювачем у кожному ядрі, потужніший CPU, швидший Neural Engine та більшу пропускну здатність уніфікованої пам’яті”.
Багато хто порівнює це з Nvidia DGX, але для чистого інференсу (тобто для виконання вже навчених моделей) Apple Mac Mini та інші пристрої Apple будуть швидшими. DGX, звісно, корисний, і я працюю над матеріалом, де детально поясню, де найкраще використовувати ці потужні пристрої.
Які ж пристрої отримали новий чіп M5? Це 14-дюймовий MacBook Pro (ох, як же мені хочеться його купити прямо зараз!), iPad Pro та Apple Vision Pro.
Apple має все необхідне, щоб створити щось особливе в галузі штучного інтелекту. Єдина проблема – бракує самого AI. Я щодня сподіваюся, що вони нарешті зроблять щось масштабне в цій сфері, інвестують у кращу версію Siri та почнуть по-справжньому розвивати штучний інтелект. Бо поки що… ну, ви розумієте.
Глава 6: Hyan World: 3D-реальність з відкритим кодом
А тепер повернемося до відкритих розробок. Компанія Tencent випустила нову модель – Hyuan World 1.1. Це універсальна модель для 3D-реконструкції, яка значно розширює можливості імпорту, дозволяючи створювати 3D-світи з відео та мультиракурсних зображень.
І найцікавіше – вона з відкритим кодом та відкритими вагами (open source, open weights). Це означає, що кожен може завантажити, поекспериментувати та створювати власні 3D-світи. Тож, не гайте часу, завантажуйте, грайтеся і діліться своїми враженнями!
Глава 7: Карпаті, бульбашки та реальність: що насправді вміють LLM?
Напевно, ви вже чули про резонансне інтерв’ю Андрея Карпаті з Дварком. Це стало головною темою обговорень у світі AI. І ось PJ на Twitter зібрав ключові цитати, які, на його думку, мають “спустити бульбашку” навколо LLM. Я не зовсім згодна з цим твердженням, але цитати справді цікаві.
Андрей Карпаті каже:
- “LLM поки що не працюють. Їм бракує інтелекту. Вони недостатньо мультимодальні. Вони не можуть використовувати комп’ютери, і вони не пам’ятають, що ви їм сказали. Їм бракує когнітивної здатності. На це піде приблизно десятиліття”.
Звісно, багато з цих проблем вирішуються за допомогою “лісів” (scaffolding), пам’яті та інструментів. Але Карпаті має рацію: базова модель, самі вагові коефіцієнти, цього не вміють. Хоча, можливо, це й не так важливо.
- “Коли ви їх запускаєте, вони завжди починають з нуля. Але знову ж таки, їм це не обов’язково. Весь “ліс” навколо них дозволяє їм не мати “холодного старту” щоразу”.
Але, можливо, це й необхідно? Можливо, вагові коефіцієнти моделі справді потребують оновлення і пам’яті?
- “Те, що зберігається у їхніх вагах, – це лише туманний спогад про Інтернет. Це просто стиснений розмитий образ 15 трильйонів токенів, упакований у кілька мільярдів параметрів”.
З цим я, чесно кажучи, погоджуюсь. Вони просто запам’ятовують те, що бачили.
-
“Їхнє контекстне вікно – це просто короткострокова робоча пам’ять. Вони добре імітують, але жахливо виходять за межі простору даних (data manifold). Отже, вони надто покладаються на свою пам’ять і недостатньо узагальнюють”.
-
“Якщо порівнювати з людським мозком, ми, ймовірно, відтворили кортикальну тканину, патерни навчання, загалом, але нам бракує решти мозку. Немає гіпокампа для пам’яті, немає мигдалини для інстинктів, немає емоцій чи мотивації. Вони запам’ятовують ідеально, але узагальнюють погано. І з усім, що є справді новим, кодом, який ніколи не був написаний, ідеями, які не мають шаблону, вони спотикаються”.
І це теж цікавий погляд. Я ж бачила моделі, які видавали абсолютно нові наукові ідеї, покращували алгоритми множення матриць, ставали співавторами досліджень…
Я хотіла поділитися цим, щоб показати обидва боки медалі. Не думаю, що ми вже досягли піку AI-буму. І навіть якщо досягли – потенціал зростання на найближчі десятиліття такий величезний, що мене це не турбує.
Глава 8: Квантовий стрибок Google: час для реальних застосувань?
А тепер про справжні наукові прориви. Google зробив ще один крок уперед у розвитку свого квантового комп’ютера. Сандар Пічаї поділився новиною: їхній квантовий алгоритм, опублікований у Nature, досяг першої підтвердженої квантової переваги.
Їхній чіп Willow (про який ми говорили кілька місяців тому) виконав алгоритм Quantum Echoes у 13 000 разів швидше, ніж найкращий класичний алгоритм на одному з найшвидших суперкомп’ютерів у світі. Цей алгоритм може пояснити взаємодію атомів у молекулах за допомогою ядерно-магнітного резонансу. Це відкриває шлях до потенційного використання в розробці ліків та матеріалознавстві.
І це результат, який можна перевірити, тобто його можна відтворити іншими квантовими комп’ютерами або підтвердити експериментами. Це значний крок до першого реального застосування квантових обчислень.
Ілон Маск прокоментував: “Вітаю. Схоже, квантові обчислення стають актуальними, і це чудово”. Хоча квантові комп’ютери мають вузькі сфери застосування порівняно з традиційними, у цих сферах вони неймовірно потужні.
Звісно, є й скептики. Наприклад, Мартін Скрей зауважив: “Вимучені результати, все ще немає швидкості/переваги”. Але, як бачите, погляди різняться. Я особисто в захваті від квантових обчислень. Як і від технологій загалом.
Глава 9: Meta: перетасовка в AI-команді
І на завершення, новина з Meta. Олександр Ванг, новий голова відділу штучного інтелекту, нещодавно розпочав скорочення в одному з підрозділів AI. Це стосується, зокрема, підрозділу під керівництвом Яна Люна. Meta звільняє кілька сотень співробітників, навіть попри те, що продовжує наймати в нову лабораторію TBD.
За інформацією Axios, компанія дійшла висновку, що їхні давні AI-зусилля стали занадто бюрократичними, і сподівається, що реорганізація допоможе створити більш гнучку операційну систему.
З внутрішнього меморандуму: “Зменшуючи розмір нашої команди, потрібно буде менше розмов для прийняття рішень, і кожна людина буде більш навантаженою, матиме більший розмах і вплив”.
Скорочення торкнуться підрозділів FAIR AI research, продуктового AI та AI-інфраструктури. Але цікаво, що Meta заохочує тих, хто постраждав від скорочень, подавати заявки на інші позиції всередині компанії. Очікується, що більшість знайде нове місце внутрішньо.
Такі от перестановки в Meta тривають.
Висновок-мотивація: Майбутнє вже тут, і воно потребує вашої участі
Ось така насичена тиждень у світі технологій! Від інструментів, що дозволяють кожному стати розробником, до роботів, що стають частиною нашого життя, і квантових комп’ютерів, що відкривають нові горизонти.
Ми рухаємося вперед з шаленою швидкістю. Те, що ще вчора здавалося фантастикою, сьогодні стає реальністю. І це захоплює! Але водночас ставить нові виклики.
Що ж робити нам, звичайним людям, спостерігаючи за цими змінами?
- Будьте допитливими. Не бійтеся нових технологій. Читайте, дивіться, пробуйте. Як бачите, багато з цих інструментів уже доступні для вас.
- Навчайтесь. Цифровий світ постійно змінюється. Навички, які сьогодні актуальні, завтра можуть застаріти. Тому постійне навчання – ваш найкращий інструмент.
- Критично мисліть. Технології – потужний інструмент, але його можна використовувати як на благо, так і на шкоду. Завжди ставте собі питання: “Як це впливає на мене? На суспільство? Чи етично це?”
- Не бійтеся експериментувати. Особливо з такими інструментами, як Gemini від Google. Можливо, саме там криється ваш наступний великий проєкт!
Підсумовуючи все вище сказане, ми стоїмо на порозі нової ери. Ери, де технології допомагають нам вирішувати складні завдання, розширювати наші можливості та, сподіваюсь, робити світ кращим.
Тож, який ваш наступний крок? Я б радила почати з того, щоб спробувати “вайб-кодинг” від Gemini. Це безпечно, безкоштовно, і хто знає, можливо, саме там криється ваш наступний великий проєкт.
Нехай майбутнє надихає вас на нові звершення!
