Китайський диво-пташка Deepseek: Чи стане AI-гігантом, що летить проти вітру?
У світі штучного інтелекту, де кожен день – це нова вершина, час від часу з’являються історії, які змушують затамувати подих. Deepseek, китайська компанія, стала саме такою історією. Все почалося з ефекту “вау”, а зараз вони кидають виклик титанам галузі. Давайте поринемо в неймовірний світ Deepseek, щоб зрозуміти, чому про них говорять усі, і чи є у цієї історії щасливий фінал.
Початок: Коли Китай Штурмує AI-світ
Не так давно на AI-небосхилі з’явилася нова зірка – Deepseek. Їхня модель R1, за словами експертів, здійснила майже неможливе. Компанія, що базується в Китаї, буквально “змітала” AI-світ своїми досягненнями. Чи це перебільшення? Можливо, але факти говорять самі за себе.
Основна магія – у новій версії R1. Її потужність вражає, порівнюючи з такими гігантами, як Gemini 2.5 Pro та OpenAI 03. Для тих, хто стежить за новинами, це може здатися звичайною справою, але вражає інше: навчання моделі, за твердженнями, обійшлося лише в 6 мільйонів доларів! У світі, де мільярди вкладаються в дослідження, це виглядає дивно, навіть трохи фантастично.
Бенчмарки та порівняння: Головний показник – ефективність
Важливим є аналіз бенчмарків, які показують сильні та слабкі сторони моделі. Що тут цікавого? Deepseek випустила не одну модель – стандартну чат-модель Deepseek V3 та R1, яка зосереджена на “мисленні”, тобто, розумінні та плануванні.
Порівнюючи R1 з визнаними лідерами, бачимо, що вона демонструє рівень, близький до Gemini 2.5 Pro та OpenAI 03. Це неймовірно! Навіть деякі експерти визнають, що Deepseek R1 перевершила Claude 4 Sonic, Grok 3 Reasoning, та Gemini 2.5 Pro Preview.
Ключовий момент – ціна. Враховуючи настільки скромний бюджет, компанія зуміла наздогнати лідерів, витративши на це набагато менше коштів. Це змушує замислитись: чи не чекає на AI-індустрію по-справжньому нова ера? Deepseek вже вважається серйозним гравцем, і їхнє “мислення” надихає.
Інтелектуальний аналіз: Погляд зсередини
Щоб зрозуміти, наскільки хороша модель, важливий AI-аналіз інтелекту. Він враховує одразу сім оцінок, що дає більш об’єктивну картину.
Deepseek R1 продемонструвала неймовірний стрибок у порівнянні з попередніми результатами. Наприклад, вона навіть перевершила Claude 4 Sonic Thinking. Це велике досягнення, що зайвий раз підтверджує – Deepseek може кинути виклик провідним компаніям.
Звісно ж, важливі й окремі бенчмарки. Наприклад, оцінка ADA Polygon показує, наскільки добре модель справляється з інженерними завданнями. Результати вражають: Deepseek R1 досягла рівня Claude 4 Opus, і відстає лише від лідерів.
Важливо розуміти, що ці лідери – це моделі, які вимагають величезних витрат на обчислення. А тут ми бачимо модель, яка функціонує майже так само добре, але коштує значно дешевше.
Економія: Ціна перемоги
Ще один вагомий аргумент – ціна. Deepseek пропонує неймовірно вигідні умови. Вартість роботи R1 становить приблизно 2-3 долари, в той час, як конкуренти, такі як Claude Opus, можуть коштувати до 50 доларів за аналогічну роботу.
Розбіжність в цінах набагато помітніша в порівнянні з іншими моделями. Наприклад, Claude 4 Opus коштує біля 75 доларів за вивід та 15 доларів за вхідні дані на 1 мільйон токенів, а Deepseek – 55 та 2,19 долари відповідно.
Тим не менше, важливо враховувати, що розробники та користувачі не завжди прив’язані до певної платформи. Звичайно, у багатьох є лояльність до OpenAI, але розробники, які використовують API та LLM-и для виконання складних завдань, будуть вибирати щонайменше дорогий варіант. Deepseek може допомогти їм заощадити купу грошей, а це – ще один козир в рукаві компанії.
Deepseek та SEAL: Погляд зсередини
Коли говорять про AI, важливо враховувати не лише загальні рейтинги, а й спеціалізовані оцінки.
SEAL (Skills AI Safety Evaluations and Alignment Lab) має важливе значення. Вони використовують власні набори даних, що не дозволяє моделям тренуватися на них. SEAL створює прозору та незалежну оцінку можливостей AI.
У цій системі Deepseek R1 помітна на 12 місці у багатозадачному тесті. Він перевіряє, наскільки добре AI може вести розмову з людьми, а не просто відповідати на питання.
Висновок: Deepseek показує сильні результати в конкретних задачах і відстає в інших.
LMSYS Arena: Рейтинг людської оцінки
LMSYS – один з найкращих ресурсів для оцінки LLM, оскільки він спирається на реальні враження людей. Користувачі вибирають модель, відповідь якої їм найбільше подобається.
Наразі лідерами є Gemini 2.5 Pro та Claude Opus. Deepseek тут поки що не представлена, але це не знецінює її досягнень.
Дивовижний Quen 3: Компактний інтелект
Deepseek пішла далі, створивши компакт-версію своїх можливостей на базі Quen 3 з 8 мільярдами параметрів. Ця модель демонструє чудову продуктивність серед open-source рішень. До речі, її навіть використовують на смартфонах!
Темний бік медалі: Політичні ризики?
Однак, є й тривожний сигнал. Deepseek може зіткнутися з проблемами через політику. Уряди різних країн розглядають можливість обмеження доступу до Deepseek. Наразі це стосується переважно державних службовців, але ситуація може змінитися.
Причина? Інтерес до Пекіну. США стурбовані інформацією про зв’язок Deepseek з Комуністичною партією Китаю та китайськими держпідприємствами. Існує побоювання, що Deepseek може використовуватися для шпигунства, отримання доступу до конфіденційної інформації.
Окрім того, виникають питання щодо методів збору та використання даних. Уряд США вважає це серйозним ризиком. Це стосується не лише Сполучених Штатів, але й інших країн.
У березні 2024 року департамент торгівлі США заборонив користування Deepseek на урядових пристроях. Це серйозний удар, адже Deepseek, фактично, звинувачують у передачі конфіденційної інформації Китайській Комуністичній партії.
R2: Затримка та перешкоди
Ще одна цікава тема – майбутнє Deepseek, зокрема, R2. Нову модель, як очікувалося, повинні були випустити на початку травня. Але через політичні обмеження та нові закони вихід може затриматися. А це може повністю змінити розклад роботи компанії.
Розробка Deepseek R2 зосереджена на використанні чіпів Huawei Ascend 910B, які є китайською відповіддю на обмеження з боку США. Але і тут є “підводні камені”.
США вважають, що ці чіпи можуть містити американські технології, і, відповідно, їх використання підпадає під юридичну юрисдикцію США.
Це створює ризик для Deepseek. Компанія може зіткнутися з юридичними наслідками через використання китайських чіпів Huawei.
Крім юридичних проблем, існують і технічні. Чіпи Huawei Ascend мають проблеми зі стабільністю та продуктивністю. Існують скарги на зниження продуктивності та труднощі в навчанні AI-моделей.
Чіпи Ascend часто страждають від збоїв, що може значно ускладнити тривалий процес тренування AI. Крім того, підключення між ними менше, ніж у Nvidia. Це значно збільшує час і витрати.
Якщо Deepseek буде змушена відмовитися від чіпів Huawei, це призведе до необхідності перенавчання R2 на іншому обладнанні, що може зайняти багато місяців. Для перенесення коду та оптимізації може знадобитися багато часу.
Майбутні перспективи: На порозі змін?
Deepseek, безумовно, відкриває нову главу в AI-технологіях. Але компанія може зіткнутися з проблемами – проблеми юридичними, технічними й стратегічними.
З огляду на чутки про майбутню модель R2, бачимо наступну картину: 1,2 трильйона параметрів, гібридна архітектура (Mixed-Expert), 5,2 петабайти навчальних даних. Все це поки що дуже загадково, а вартість API-вхідних даних та виходу – 7 та 27 доларів на мільйон токенів відповідно.
Не виключено, що в майбутньому важливою буде не лише продуктивність, але й доступність. Якщо Deepseek зможе представити якісний продукт за прийнятною ціною, то це може бути вирішальним фактором.
Наразі Deepseek кидає виклик традиційним лідерам AI-індустрії та вже демонструє вражаючі результати. Чи вдасться компанії подолати всі труднощі та стати новим гігантом у світі технологій – покаже час. Але те, що Deepseek вже змінила правила гри, – це безперечний факт.
