Коли штучний інтелект почне думати самостійно? Історія про те, як AI навчається
Ви коли-небудь замислювалися, що станеться, коли штучний інтелект перестане бути простим інструментом і почне розвиватися самостійно? Минулого тижня мій друг-розробник сказав фразу, яка змусила мене задуматися: “Ми стоїмо на порозі ери самовдосконалюваного штучного інтелекту”. Дедалі більше доказів підтверджують ці слова. Щодня з’являються нові проєкти, де AI не просто виконує завдання, а відкриває нові знання, математичні формули, наукові істини – і застосовує їх до себе.
Ми лише на початку цього шляху. Сьогодні хочу розповісти про наукову роботу, яку вже називають “моментом AlphaGo” для відкриття нових архітектур штучного інтелекту. Що це означає? Зараз пояснимо!
Людина як перешкода розвитку AI
Уявіть: ви намагаєтеся розв’язати складну задачу, а хтось постійно втручається, даючи поради. Так само і з розвитком штучного інтелекту. Найбільшим гальмом наукових відкриттів є ми, люди. Саме ми генеруємо ідеї щодо того, як AI може працювати.
Згадаймо: коли OpenAI представила моделі з можливістю мислення, це була людська ідея. Коли винайшли архітектуру трансформерів, яка зараз лежить в основі багатьох потужних AI, – теж людська ідея. Якщо інновації в AI обмежені людським фактором, ми зможемо розвиватися лише лінійно. А нам потрібен експоненційний стрибок!
Треба вивести людей з цього процесу, дати моделям “ігровий майданчик”, де вони зможуть генерувати гіпотези, тестувати й підтверджувати результати. Тоді ми увійдемо в еру інновацій, схожу на ту, що трапилася з AlphaGo.
AlphaGo: коли штучний інтелект перевершив людей
AlphaGo – проєкт від Google, де штучний інтелект навчився грати в Го – древню китайську гру, значно складнішу за шахи. AI зумів перемогти найкращих гравців у світі.
Найголовніше було не в перемозі, а як він переміг. Під час однієї з партій він зробив хід, який експерти вважали помилкою. Але згодом з’ясувалося, що цей хід був геніальним – люди просто не могли його зрозуміти.
Секрет у тому, що AI грав сам з собою мільйони разів, випробовуючи незліченну кількість комбінацій. Він учився на власному досвіді, не спираючись на думку експертів, знаходив рішення, недоступні людському розуму.
Коли штучний інтелект може вчитися самостійно, без людського втручання, він здатен відкривати те, що люди або не можуть, або ще не відкрили. Він бачить світ під іншим кутом, не обтяжений стереотипами.
ASI Arch: AI, який проєктує AI
Нова наукова робота пішла шляхом AlphaGo. Вчені навчили AI генерувати нові архітектури моделей. ASI Arch здатен гіпотезувати, кодувати, тестувати й аналізувати абсолютно нові моделі самостійно. Єдине обмеження – обчислювальні потужності.
Система має три компоненти:
- Дослідник: Використовує базу даних експериментів та наукових публікацій для генерації нових ідей.
- Інженер: Перетворює ідеї в код, тренує моделі, автоматично виправляє помилки.
- Аналітик: Аналізує результати тестування, визначає ефективність моделі та зберігає знання для майбутніх ітерацій.
Результати вражають
За час експерименту проведено 1700 автономних тестів (20 000 годин роботи GPU). 106 згенерованих моделей виявилися кращими за існуючі аналоги.
Головне – ASI Arch знімає людину з ролі “вузького місця” в розвитку AI. Збільшивши обчислювальні потужності в рази або тисячі разів, ми зможемо досягти експоненційного росту інновацій.
Майбутнє вже близько
Тепер, коли ми бачимо модель самовдосконалюваного штучного інтелекту, треба її розвивати. Потрібні лише більші обчислювальні потужності.
Якщо цей підхід спрацює для AI, чому не застосувати його до біології, медицини, фізики? Можливості безмежні!
Результати досліджень, код та експерименти відкриті для публічного використання. Це означає, що кожен може долучитися до розвитку самовдосконалюваного AI.
Компанії, як Alpha Evolve та Sakana AI, публікують дедалі більше робіт про самовдосконалюваний AI. Ми переживаємо захопливий час технологічних змін!
Що далі? Експериментуйте з новими AI-інструментами, слідкуйте за новинами та діліться думками. Майбутнє вже на порозі, і воно залежить від нас!
