Еволюція в ШІ: Подорож Від Відео-до-Відео та Нових Горизонтів
Мене звуть Ліла Гарт, і. Сьогодні ми разом зануримося у захопливий світ штучного інтелекту, де творчість зустрічається з технологіями. Сьогодні я хочу розумієте, поділитися враженнями від нещодавнього відео, яке розкриває. Перед нами неймовірні можливості у сфері відео-рестилізації та генерації зображень.
Відео-до-Відео: Коли Магія дивіться, Втілюється в Пікселях
Почнімо з самого початку – з відео-до-відео рестилізації. Я, як і автор відео, є великим шанувальником цього процесу. Спочатку може здатися, що це щось дивне та. Трохи глючне, загалом, але зрештою відкривається безмежний простір для творчості. Можна використати власний відеоматеріал, вдихнути в нього нове життя та перенести в неймовірні світи.
Автор відео відмічає дві основні проблеми, з якими найчастіше стикаються користувачі. Перша – стилізаційне перевантаження, коли зображення починає перетворюватися на щось віддалене, схоже на 3D-анімацію. Друга – синхронізація губ, яка, на щастя, вже знаходиться на фінальному етапі вирішення.
У відео продемонстрували оновлення від дивіться, RunwayML, що, на їхню думку, наразі лідирує в цій сфері. Насправді, і що ж? Результати дійсно вражаючі! Яскравим прикладом є перетворення улюбленого багатьма фільму “Одного разу на Дикому Заході” у кіберпанковий вестерн.
Як працює RunwayML тому
Процес відносно простий. Ви берете перший кадр, обробляєте його в Midjourney для рестилізації, а потім в RunwayML. Відверто кажучи, уявіть собі, в результаті отримуєте вражаючу синхронізацію губ і збереження індивідуальності акторів. Хоча, звісно, не забуваємо про характерні для кіберпанку деталі, наприклад, кібернетичну маску на обличчі персонажа. Автори відео підкреслюють, що це дійсно неймовірно.
Варто зазначити, що нова версія є у бета-версії. В принципі, але, як ви бачите, вона демонструє чудові результати.
Процес роботи знаєте, в RunwayML детально:
- Завантаження відео: Ви просто перетягуєте відео у програму, в такому дусі. У RunwayML вперше з’являється таймлайн, що дуже зручно.
- Натискаємо “чарівну кнопку”: Програма автоматично пропонує різні варіанти стилізації.
- Рестилізація у Midjourney (або будь-якій іншій програмі).
- Вибір зображення та його перенесення в RunwayML.
- Використання різних вбудованих опцій: Можна вибрати модель, налаштувати control nets (глибина, нормальна карта, поза, soft edge), Face mesh (для покращення стабільності), та найважливіше – обмежити кількість кадрів, що генеруються за раз.
Ключовий момент:
Варто зазначити, що стилізація може змінюватись у різних частинах відео. Щоб уникнути цього, рекомендовано поділяти начебто, відео на частини, використовуючи слайдер, якось так.
Приклади та Враження:
У відео приводяться ще декілька прикладів, які демонструють неймовірну стабільність та вражаючу якість відео-до-відео, коли персонажі зберігають свою унікальність та атмосферу. Справа в тому, що
Higsfield: Створюємо Світ З Вашою Участю
Далі автори відео переходять до Higsfield. Це ще один інструмент, що пропонує великі можливості для створення зображень. Найцікавішим, на мою думку, є функція “Train a character”. Яка дозволяє навчити ШІ та створити власного унікального персонажа.
Як це працює:
Вам потрібно завантажити щонайменше 20 фотографій однієї людини. Насправді, звичайно, обираючи розумієте, фотографії, типу, зверніть увагу на чіткість обличчя, уникайте групових знімків. Автор відео ділиться, що використовує багато фотографій з. Власним розумієте, обличчям, і в результаті модель добре “вивчила” його.
Bleed-in та як його уникнути:
У процесі навчання може виникнути. “bleed-in” – коли уявіть собі, модель запозичує елементи з середовища, в якому ви знаходитесь. Наприклад, це було помітно тобто, на зображеннях, де фон переносився у кінцеве зображення.
Вихід:
- Радимо підбирати фотографії в різних навколишніх умовах. Дивно,
- Можна відредагувати фон, видаливши непотрібні деталі. Безумовно,
Позитивні моменти:
Higsfield має чудовий редактор, який дозволяє вносити зміни та виправлення. Більше того, коли все працює як треба, результати вражають.
Higsfield: від зображення до відео
Особливо вражає те, що. Higsfield дозволяє перетворити створені зображення на відео за допомогою різних пресетів. Щоб було ясно,
Додаткові можливості:
Ще одна цікава особливість Higsfield – це те, що фонові персонажі в процесі генерації відео перестають бути схожими на вас.
Експерименти у стилі “kitbash”
У відео продемонстрований експеримент, коли автор з’єднав різні інструменти для створення ефектного відео. Він використав WAN 2 проте 1, Pika, Higsfield та After Effects. Цікаво, результат? Безперечно, варто уваги!
Magnific: Відточена Точність
Наостанок, автори відео розглянули Magnific – програму для покращення зображень. Вона відрізняється в принципі, від креативного масштабування тим, що не змінює оригінальний вигляд зображення. Вона дозволяє збільшити розмір фотографії та покращити різкість, роблячи зображення значно чіткішим.
У підсумку:
Штучний інтелект продовжує вражати. Від відео-до-відео рестилізації до створення власних персонажів – інструменти стають потужнішими, а можливості безмежними. Залишається лише експериментувати, вчитися та насолоджуватися творчим процесом! Дивно,
Дякую за увагу! Сподіваюся, дивіться, цей огляд був для вас корисним та надихаючим. До зустрічі незабаром!
