Закрийте меню

    Підпишіться

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    Підпишіться
    Огляд

    Google Gemini 2.5: Штучний інтелект, що змінює реальність

    18 Червня, 2025
    Огляд

    MCP сервери: Майбутнє інтелекту у спрощеному вигляді

    18 Червня, 2025
    Огляд

    Miniax 2.0: Чи стане це оновлення вбивцею AI-відео? Розгорнутий огляд.

    17 Червня, 2025
    Цікаве
    • Google Gemini 2.5: Штучний інтелект, що змінює реальність
    • MCP сервери: Майбутнє інтелекту у спрощеному вигляді
    • Miniax 2.0: Чи стане це оновлення вбивцею AI-відео? Розгорнутий огляд.
    • Creo 1: Нова генеративна модель зображень від корейських розробників – огляд та порівняння
    • Whisk: Повний огляд інструменту Google AI для створення зображень
    • Відчуйте Майбутнє: Запускаємо Nodn Безкоштовно та Легко!
    • AI-Революція в SEO: Як Штучний Інтелект Перетворює Пошук та Відкриває Нові Горизонти для Брендів
    • Штучний інтелект у YouTube: Революція творчості та можливості майбутнього
    Середа, 18 Червня
    ШІ для ЮнікорнівШІ для Юнікорнів
    • Головна
    • Гайди
    • Інструкції
    • Інсайти
    • Огляд
    • Базис
    • Підсумки
    • Тренди
    ШІ для ЮнікорнівШІ для Юнікорнів
    Домой » Інструкції » Fire Crawl та N8N: Автоматизований збір даних і магія LLM
    ШІ для Юнікорнів | Fire Crawl та N8N: Автоматизований збір даних і магія LLM
    Інструкції

    Fire Crawl та N8N: Автоматизований збір даних і магія LLM

    Ліла ГартBy Ліла Гарт13 Квітня, 2025Оновлено:29 Квітня, 2025Коментарів немає5 мінут читання
    Поділитися
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Електронна пошта Телеграма WhatsApp Нитки Копіювати посилання

    Стрімка пригода з Fire Crawl: Збір цитат та чарівність автоматизації

    У чарівному світі безмежних можливостей, де алгоритми танцюють з даними, а інновації розцвітають у секунди, ми зустрічаємо Fire Crawl. Це надзвичайний інструмент, що трансформує будь-який веб-сайт на джерело цінних даних, готових до використання в великих мовних моделях (LLMs – Large Language Models). Дихайте глибше, адже ми вирушаємо у захопливу подорож, де Fire Crawl – наш вірний провідник, а автоматизація – ключовий союзник.

    На початку нашої пригоди, наш вірний герой, розробник, демонструє переконливу простоту Fire Crawl. Навігація по інтерфейсу – інтуїтивно зрозуміла, а обіцянка отримати безкоштовні кредити для гри з інструментом – ще один спокусливий крок у світ можливостей. Чотири основні функції Fire Crawl – scrape, crawl, map та extract – відкривають перед нами широкі горизонти. Мета сьогоднішньої мандрівки: заглибитись у тонкощі extract, одночасно досліджуючи відмінності між scrape і extract. А ще, ми зазирнемо в серце N8N і побачимо, як ця комбінація розкриває дійсно захопливу магію.

    Зустріч з “Quotes to Scrape”: Мудрість онлайн

    Нашим першим етапом у подорожі стане веб-сайт “Quotes to Scrape”. Це місце, де мудрість збирається разом, представляючи нам різноманітність цитат різних авторів. Сторінки, на яких розташовані ці перлини думки, – ніби дорогоцінні каміння, які чекають на нашу увагу.

    Спочатку, ми занурюємось у світ HTML-коду, який є мовою, якою розмовляє інтернет. За допомогою звичайного HTTP-запиту в N8N ми отримуємо “сирий” код сторінки “Quotes to Scrape”. Все виглядає як щільний, незрозумілий текст, але саме в цьому безладі, ховається наше багатство. Цей код зберігає всю інформацію про сайт, від цитат до форматування. Якось знайти конкретну цитату у цьому коді, було б справжнім викликом.

    Збагачення досвіду: Scrape проти Extract

    Тепер, переміщаємось до Fire Crawl. За допомогою функції scrape, ми трансформуємо HTML у більш зрозумілий, зручний формат. Ми отримуємо відформатований текст з основними цитатами, які ми шукали. Scrape працює як мудрий помічник: він акуратно бере необхідну інформацію, видаляючи непотрібне.

    Але справжня магія починається з extract. За допомогою extract, ми можемо не просто витягнути інформацію з однієї сторінки, а й змусити Fire Crawl пробігтися по всьому сайту, збираючи всі цитати та їхніх авторів. Це ніби мурашина ферма, що збирає краплі мудрості з кожної пелюстки онлайн-світу.

    Синхронізація з N8N: Автоматизація та творчі можливості

    Тепер, уявіть собі: нам потрібен не один сайт, а ціла колекція. Саме тут N8N виходить на сцену, щоб стати нашим союзником в автоматизації.

    Ми починаємо з створення нового HTTP-запиту в N8N. Наша задача – імпортувати curl команду від Fire Crawl для extract endpointа. N8N легко інтегрує ці команди, що дозволяє нам налаштувати запит без особливих зусиль.

    Ключем до успіху є аутентифікація та перетворення наших запитів на секретну мову Fire Crawl. Ми отримуємо API-ключ у Fire Crawl, а потім, використовуючи можливості N8N, ми зберігаємо наші облікові дані, щоб зробити процес плавним та повторюваним.

    Далі, ми налаштовуємо основну суть запиту: URL сайту (або кількох) та інструкції для LLM. Ми визначаємо структуру даних, які хочемо отримати: цитати та імена авторів. N8N допомагає створити ці інструкції, які точно відповідають нашим запитам, відправляючи їх до LLM.

    Тестування є важливим етапом, який дозволяє нам переконатися, що все працює правильно. N8N показує, як Fire Crawl виконує завдання, збираючи необхідні цитати. Навіть якщо результати містять трохи магії (тимчасові помилки), ми вдосконалюємо процес, вносячи необхідні зміни.

    Асинхронний видобуток: Очікування та отримання результату

    Процес видобутку даних Fire Crawl є асинхронним. Це означає, що після відправлення запиту треба перевірити його статус. Ми використовуємо ще один HTTP-запит в N8N, щоб дізнатись, чи завершено видобуток.

    Отримання інформації про стан завершення запиту у форматі JSON вимагає від нас прийняття певних рішень. За допомогою if Node, ми перевіряємо, чи були отримані дані. Якщо дані ще не готові ми використовуємо wait Node, щоб трохи почекати та повторити запит. Цей процес повторюється, поки ми не отримаємо наші цінні дані.

    Ми також розглядаємо особливості обробки даних у форматі масиву. Якщо спочатку дані приходять у вигляді пустого масиву або об’єкту, ми пристосовуємо процес, щоб забезпечити успішне отримання результатів.

    Відчуйте різницю: Повторне тестування

    Експерименти з видаленням зірки (*) символу, що означає збір з усіх сторінок, дають нам можливість відчути різницю. Ми перевіряємо, як змінюються результати в залежності від глибини видобутку.

    Повертаючись до тестування, ми вирішуємо деякі проблеми та вдосконалюємо наш процес. Ми враховуємо, що ID, отриманий на одній стадії, може бути використаний на наступному етапі, якщо ми правильно налаштуємо зв’язок між вузлами.

    Висновок: Створюємо власний світ з Fire Crawl та N8N

    Fire Crawl – потужний інструмент для збору даних з інтернету, а N8N – ключ до розкриття його потенціалу. Об’єднання цих двох інструментів дозволяє автоматизувати рутинні задачі, спрощувати процес збору даних та відкривати нові можливості для аналізу та творчості.

    Завдяки цій подорожі, ми відчули магію автоматизації, та глибше зрозуміли суть роботи з даними. Спробуйте, експериментуйте та створюйте свій власний світ з Fire Crawl та N8N.

    Поради для глибшого занурення:

    • Експериментуйте з URL: Спробуйте різні URL та експериментуйте з вибором інформації, яку хочете витягти.
    • Використовуйте API-ключ: Отримайте власний API-ключ. Це допоможе вам отримати повний потенціал Fire Crawl.
    • Досліджуйте N8N: Поглиблюйте свої знання з N8N. Він допоможе вам побудувати складні робочі процеси, що відповідають вашим потребам.
    • Обмін досвідом: Приєднуйтеся до спільноти Fire Crawl та N8N. Діліться своїм досвідом та отримуйте натхнення від інших користувачів.

    Давайте разом створювати щось неймовірне!

    Дивитись ще по темі статті
    ×
    AI tools Algorithms Automation Best Practices Coding Communities Content Creation Customer Support Design Tools Education Tools Innovation LLMs (Large Language Models) Model Evaluation Open Source Product Design Programming tools Tutorials Use Cases
    Поділитися. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Електронна пошта Reddit Телеграма WhatsApp Нитки Копіювати посилання
    Попередня статтяМайбутнє вже тут: Все, що потрібно знати про GPT-5
    Наступна стаття Firecrawl: Здобудьте Мудрість Вебу з Допомогою ШІ
    Портрет Ліла Гарт, крупним планом. Жінка з рудим волоссям, усміхнена. Фотографія в студії. LilaHart portrait.
    Ліла Гарт
    • Website

    Ліла Харт — авторка, яка перетворює інтерв’ю та події на історії з серцем. Її тексти — це легкий стиль, жива емоція й увага до деталей, що надихають.

    Пов’язані повідомлення

    Огляд

    Google Gemini 2.5: Штучний інтелект, що змінює реальність

    18 Червня, 2025
    Огляд

    MCP сервери: Майбутнє інтелекту у спрощеному вигляді

    18 Червня, 2025
    Огляд

    Miniax 2.0: Чи стане це оновлення вбивцею AI-відео? Розгорнутий огляд.

    17 Червня, 2025
    Додайте коментар

    Comments are closed.

    Читайте ще

    Google Gemini 2.5: Штучний інтелект, що змінює реальність

    18 Червня, 20250 Перегляди

    MCP сервери: Майбутнє інтелекту у спрощеному вигляді

    18 Червня, 20250 Перегляди

    Miniax 2.0: Чи стане це оновлення вбивцею AI-відео? Розгорнутий огляд.

    17 Червня, 20250 Перегляди

    Creo 1: Нова генеративна модель зображень від корейських розробників – огляд та порівняння

    17 Червня, 20250 Перегляди

    Читають найбільше

    Інсайти

    5 способів заробити на AI у 2025 році: практичний посібник для професіоналів

    Кейсі Байт19 Квітня, 2025
    Огляд

    Майбутнє вже тут: Все, що потрібно знати про GPT-5

    Ліла Гарт13 Квітня, 2025
    Інструкції

    Firecrawl: Здобудьте Мудрість Вебу з Допомогою ШІ

    Ліла Гарт13 Квітня, 2025
    Тренди

    Google Cloud Next: Огляд Новинок ШІ та Майбутнє Технологій з Кейсі Байт

    Кейсі Байт13 Квітня, 2025
    Популярні

    Клод 4: ШІ, який мислить, відчуває та ставить під сумнів реальність

    23 Травня, 202544 Перегляди

    Game Over для RL? Розбираємо скандальне дослідження про AI та міркування

    24 Квітня, 202527 Перегляди

    Midjourney V7: Огляд, тести та перспективи. Ера персоналізації та виклик Flux’у?

    4 Квітня, 202521 Перегляди

    Підпишіться на оновлення

    Отримайте сповіщення про нові статті на вашу пошту

    Підпишіться
    • На домашню сторінку
    • Наші автори
    • Концепт
    • Контактна інформація
    • Політика конфіденційності
    © 2025 Створено та підтримується 4UNCORNS Team

    Введіть вище та натисніть Enter для пошуку. Натисніть Esc для відміни

    Cookies
    Ми використовуємо файли cookie. Якщо ви вважаєте, що це нормально, просто натисніть «Прийняти все». Ви також можете вибрати, який тип файлів cookie вам потрібен, натиснувши «Налаштування». Ознайомтеся з нашою політикою використання файлів cookie
    Налаштування Прийняти все
    Cookies
    Виберіть, які файли cookie приймати. Ваш вибір буде збережено протягом одного року. Ознайомтеся з нашою політикою використання файлів cookie
    • Необхідні
      Ці файли cookie не є необов'язковими. Вони необхідні для функціонування сайту.
    • Статистика
      Для того щоб ми могли поліпшити функціональність і структуру сайту, ґрунтуючись на тому, як він використовується.
    • Розширені
      Для того, щоб наш сайт працював якнайкраще під час вашого відвідування. Якщо ви відмовитеся від цих файлів cookie, з веб-сайту зникнуть деякі функції.
    • Маркетинг
      Ділячись своїми інтересами та поведінкою під час відвідування нашого сайту, ви збільшуєте шанс побачити персоналізований контент та пропозиції.
    Зберігти Прийняти все