Тріумф Розуму над Кодом: Як Flow with OS Переписує Правила Веб-Серфінгу
Знаєте, що найбільше захоплює? Той момент, коли технологія перестає бути просто інструментом і стає майже другом. Не тим, що підбадьорює і каже: “Ти зможеш!”, а тим, хто бере на себе частину рутини, залишаючи творчість та прийняття рішень. Всі бачили спроби OpenAI використати GPT Atlas, їхній AI-браузер. Я теж його тестувала. Він непоганий, навіть корисний, але потребує постійного контролю, як дитина, яка вчиться ходити. Завдання дав – результат отримав, а далі – знову ви. Виправляєш, доповнюєш, робиш вручну, бо так швидше.
Але, поки всі захоплювалися Atlas, я випадково натрапила на щось зовсім інше, що змусило мене переосмислити роль браузера. Його ім’я – Flow with OS. І це не просто ще один AI-браузер із чат-ботом. Сьогодні я поясню, чому Flow with OS – справжній прорив. Це перша серйозна спроба створити автономних агентів для вебу, своєрідний “автопілот” для онлайн-життя.
Від Пасивності до Автономії: Прірва Існує
Між тим, що ми маємо зараз, і тим, що справді потрібно, існує велика прірва. Браузери, такі як Chrome, Firefox, Edge, розумні, але пасивні. Вони мовчать, поки не запитаєш. А AI-агенти, які обіцяють автономію, часто ізольовані. Вони працюють самі по собі, їхні дії не завжди інтегровані у звичний процес. До появи Flow with OS ніхто не міг створити простір, де AI-агенти могли б жити, думати й діяти разом з нами в інтернеті.
Flow with OS: Операційна Система для Агентів, а Не Браузер
То що таке Flow with OS? Це не браузер і не чат-бот. Це “агентна операційна система” (agentic OS), створена для того, щоб AI-агенти могли не просто допомагати, а виконувати роботу.
Flow with OS не просто “приклеює” AI-функції до існуючих браузерів, а створює середовище, де агенти живуть і можуть самостійно шукати інформацію, аналізувати її, приймати рішення та виконувати завдання без вашого постійного контролю.
Flow with OS може виконувати кілька завдань одночасно та повторювати їх за потреби, долаючи обмеження традиційних AI-браузерів, які справляються лише з одноразовими завданнями.
Екосистема, Де Народжується Цінність
Flow with OS працює на чотирьох основних інструментах:
- Context Playground: Місце для народження ідей.
- Knowledge Garden: Ваш персональний сад знань, де інформація організована.
- Inside Archive: Місце для зберігання ваших досліджень та відкриттів.
- Neo: Найрозумніший агент, який виконує завдання.
Разом вони утворюють цілісну екосистему, яка створює безперервний цикл від натхнення до створення цінності. Flow with OS об’єднує AI-браузери та платформи агентів, пропонуючи агентам можливість думати, діяти та надавати результати максимально плавно. Це звільняє творців та дослідників від рутини, дозволяючи зосередитись на найважливішому – на ідеях та рішеннях. А Flow with OS зробить решту.
Від Запиту до Автономної Операції
Уявіть: ви даєте один запит, а він перетворюється на повний цикл операції.
Приклад 1: “Знайди три ідеї для подарунка на день народження для друга-дизайнера. Бюджет до $100. Додай найкращий варіант у кошик”. Агент шукає, порівнює, оцінює та додає до кошика. Залишається лише затвердити.
Приклад 2: “Проаналізуй останні 20 твітів Ілона Маска. Знайди, що викликає найбільше залучення, підготуй тред на цю тему”. Агент аналізує, виявляє закономірності, пише тред та планує його публікацію.
Це вже автономія.
Демонстрація №1: Збір Відгуків з Соцмереж на Автопілоті
Розглянемо, як це працює на практиці. Перший тест: збір відгуків користувачів з соцмереж. OpenAI нещодавно запустила Atlas, мені стало цікаво, яка реакція користувачів. Що їм подобається? Що не працює? Які функції запитують? Зазвичай це години: гортаєш Reddit, копіюєш коментарі вручну, втрачаєш нитку, отримуєш хаос у таблиці Excel.
Ви можете собі це уявити? Я, занурена в екран з десятками відкритих вкладок, з очами, що вже болять.
Але з Flow with OS все інакше. Я просто ввела запит: “Шукай OpenAI Atlas на Reddit. Збери відповіді з постів за останній тиждень. Рандомно вибери 100 коментарів і поверни дані у форматі JSON в окремий файл під назвою comment research”.
Агент відкрив Reddit, почав сканувати пости за останні 7 днів, переміщувався між постами, розгортав приховані коментарі, витягував тексти. Він працював методично: заходив у тему про невдачі Atlas, брав кілька коментарів, потім до звіту про баги, потім до обговорення запитуваних функцій. Він перехресно звіряв багато розмов, а не просто “збирав” один пост.
Всього за 6 хвилин! Агент відвідав десятки тем, прочитав сотні коментарів, випадково вибрав 100, що відповідали критеріям, та структурував їх у чистий JSON-файл. Потім він його експортував. Я відкрила comment_research.json – дані були відформатовані! Кожен коментар містив текст, ім’я користувача, час, кількість лайків та назву посту. Були навіть посилання на URL-адреси тредів.
Цікаво знати: Це якби ви попросили допомогу у свого супер-досвідченого помічника, який знає, де знайти будь-яку інформацію, і він приніс би її вам на срібному блюдці, вже відсортовану.
Я не гортала жодного треду, не копіювала нічого вручну і не сортувала дані. Агент зробив всю роботу, поки я спостерігала.
Потім я дала наступне завдання: “Проаналізуй результати дослідження, особливо познач настрій коментарів”. Агент прочитав JSON-файл, категоризував коментарі за емоціями (позитивні, негативні, нейтральні, запит функції, баг) і видав звіт.
Ось це різниця. Зазвичай дослідження – це рутинна робота: відкрити десятки вкладок, скопіювати коментарі в документ, витратити годину на організацію та тегування. Тут: один запит, 6 хвилин, структурований результат, готовий до аналізу. Саме тоді я зрозуміла: це автономний помічник для досліджень, який справді завершує завдання.
Демонстрація №2: Пошук Подарунків на Автопілоті
Другий приклад – пошук подарунків, що займає вічність. Завдання: “Потрібно три ідеї подарунка на день народження для 28-річного продакт-дизайнера. Бюджет – $300 на подарунок. Знайди товари на Amazon. Порівняй відгуки та додай найкращі варіанти до мого кошика”.
Агент відкриває Amazon, вводить “подарунки для дизайнерів”, починає переглядати результати. Але ось тут починається найцікавіше. Він не просто хапає перші три товари. Він читає описи, перевіряє відгуки, порівнює ціни. Я бачила, як він переходить на сторінки продуктів, скролить вниз, щоб перевірити рейтинги.
- Кандидат 1: Графічний планшет WHOM за $249.95.
- Кандидат 2: Великий скетчбук Lita Art Supply за $22.49 (4.17 зірки).
- Кандидат 3: Книга “Дизайн для недизайнерів” за $28.92 (4.8 зірки).
Він відсіює товари з низькими рейтингами, надає перевагу продуктам з фотографіями від покупців, перевіряє, чи відповідає естетика дизайну. Потім він робить короткий список з трьох варіантів – усі під $300, усі високо оцінені, усі естетично узгоджені, і додає їх до мого кошика. Але не купує! Він чекає на моє схвалення.
Я переглядаю. Мені подобаються фото. Натискаю “Approval”. І все. Загальний час – 4 хвилини. Якби я робила це вручну, це було б близько 30 хвилин.
Це автономія. Агент не дає список посилань, щоб я сама клікала. Він купує разом зі мною. Він оцінює якість, перевіряє відгуки, відфільтровує шум, і тільки для фінального рішення залучає мене. Це зміна парадигми: від “AI допомагає мені працювати” до “AI працює, а я вирішую”.
Чому Flow with OS Виходить Переможцем? Три Причини
Чому Flow with OS вдається зробити те, що не вдається іншим? Три ключові причини: інтелект, автономія та екосистема.
-
Інтелект: Під капотом Flow with OS – спеціальна система браузерних агентів, яка поєднує аналіз коду з візуальним сприйняттям. Це означає, що він не просто бачить HTML-теги. Він розуміє, що зображено на екрані. У тестах він перевершує GPT Atlas, Google Gemini, моделі OpenAI та будь-які інші AI-браузери за виконанням завдань. Я не кажу, що він досконалий, але це найсучасніший інструмент на сьогодні.
-
Автономія: Більшість AI-інструментів потребують постійного нагляду. ChatGPT чекає на наступний запит. Zapier потребує, щоб ви створювали робочі процеси. Flow with OS виконує повні робочі процеси автономно. Один запит – повне виконання. Ви можете запланувати завдання на ніч: щоденний аналіз конкурентів, публікацію контенту, генерацію звітів. Він візьме на себе всю рутину.
- Приклад з життя: Я тестувала три AI-браузери з одним завданням: згенерувати відео та завантажити його на YouTube. Comet забув натиснути Enter і застряг на порожньому полотні. Atlas виконав завдання, але не знайшов кнопку завантаження. Він безкінечно повторював ту саму невдалу спробу. Flow with OS. Він завантажив відео на YouTube і навіть автоматично заповнив усі метадані. Ось вам різниця між допомогою та автономією.
-
Екосистема: Це найважливіше. Flow with OS – не просто браузер з прикрученим AI. Це середовище, де планування та виконання працюють разом. Побудований на основі ключових інструментів Flow – Context Playground та Knowledge Garden – ви можете тестувати ці функції за адресою [flowwith.io]. Тут ви генеруєте ідеї, організовуєте інформацію та плануєте робочі процеси. У версії 14.0 ви отримуєте доступ до Context Playground через третю команду в діалоговому вікні Canvas. Потім Flow with OS бере цей план і виконує його в реальному браузері: клікає, переміщується, витягує дані, завершує завдання. Це цикл. Ви думаєте на Canvas, агент діє в мережі. Тому це працює як система. Chrome чудовий для перегляду. ChatGPT – для роздумів. Zapier – для зв’язків, але вони відокремлені. Flow with OS інтегрує планування та виконання в одному робочому просторі, де агенти можуть реально діяти.
Вердикт: Майбутнє Вже Тут
Чи Flow with OS ідеальний? Ні. Він новий. Він на ранній стадії. І так, іноді агент обирає дивний шлях або потребує другої спроби. Але чи це стрибок уперед? Абсолютно!
Це перший інструмент, який відчувається як ера “спів-агентності”, про яку всі говорять. Не AI, який допомагає, а AI, який діє.
Якщо ви творець, що тоне в контент-інструментах, маркетолог, завалений дослідженнями, або просто людина, яка втомилася від повторюваної роботи в браузері, – це варто спробувати. Ви можете завантажити Flow with OS за адресою [try.flowwith.io]. Посилання в описі. Я продовжу тестувати його і повідомлю про результати. Якщо ви вже спробували його або маєте запитання – пишіть у коментарях! І якщо ця стаття була корисною – підписуйтесь. Ми висвітлюємо кожен новий потужний AI-інструмент, як тільки він з’являється.
P.S. Між нами кажучи, ми роздаємо 30 ексклюзивних запрошень на Flow with OS у AI Master Pro. Кожен код дає додаткові кредити та ще п’ять запрошень для ваших друзів. Якщо ви вже учасник AI Master Pro, не пропустіть шанс. А якщо ні – обов’язково перевірте AI Master Pro за посиланням в описі. Там багато корисного.
Підсумовуючи, Flow with OS – не просто новий інструмент, це новий спосіб взаємодії з інтернетом. Він трансформує пасивне споживання інформації в активне створення цінності, перекладаючи тягар рутинних завдань на плечі автономних AI-агентів.
Заклик до дії: Спробуйте Flow with OS і відкрийте для себе справжню автономію в цифровому світі. Шукайте посилання нижче!
