Штучний інтелект для всіх: Як демократизувати майбутнє технологій
Привіт, друзі! Я – Кейсі Байт, і сьогодні ми зануримося у захоплюючий світ штучного інтелекту (ШІ). Не хвилюйтеся, не будемо засипати вас складними формулами та дивними термінами. Разом ми розберемося, як ШІ може змінити наш світ і, найголовніше, як кожен з нас може вплинути на це майбутнє.
Згадуючи минуле: Від грамотності до ШІ
Почнімо з аналогії, яка особисто мені дуже подобається. Я пам’ятаю, як багато хто в минулому не вірив, що кожному потрібна грамотність. “Навіщо?” – думали вони. “Досить священикам читати святе писання, а решта хай працюють, щоб прогодувати себе”. Але все змінилося, коли стало очевидно, що грамотні люди можуть будувати набагато багатше суспільство.
Сьогодні ми знаходимося в подібній ситуації з ШІ. Він поки що у руках “високих священиків та жриць” – талановитих розробників з великих технологічних компаній. Більшість з нас використовує ШІ, створений ними. Але чи так має бути?
Великі гроші, великі дані та великі проблеми
Чому ШІ зосереджений у великих компаніях? Все просто: проекти з ШІ часто дуже дорогі. Потрібні десятки висококваліфікованих інженерів та мільйони доларів інвестицій. Великі технологічні компанії, такі як Google або Amazon, мають величезну кількість користувачів. Один алгоритм, який покращує пошук або рекомендує продукти для онлайн-шопінгу, може принести мільярди доларів прибутку.
Але такий підхід не працює за межами технологічного сектору. Там проекти, що стосуються сотні мільйонів людей, майже відсутні.
Візьмемо, наприклад, невеличку піцерію. Їх власник має геніальну піцу, але постійно стикається з проблемами: нестача певних видів піци, багато холодних залишок. Він збирає дані про продажі, але не має інструментів, щоб їх ефективно використати.
“Це ж просто невеличка піцерія, що тут такого?” – можете запитати ви. Але для власника це може бути дуже важливо. ШІ може допомогти йому збільшити прибуток на кілька тисяч доларів на рік.
Багато хто вважає, що для ШІ потрібні величезні обсяги даних. Звісно, це допомагає, але зовсім не обов’язково. ШІ може ефективно працювати навіть з невеликими наборами даних. Справжня проблема в тому, що власник піцерії не може собі дозволити команду розробників.
В Україні десятки тисяч малих підприємств. І кожен з них має унікальні потреби. Їм потрібні індивідуальні рішення, а не універсальні алгоритми.
Розширюємо горизонти: ШІ для малого бізнесу
Уявіть собі світ, де малий бізнес має доступ до ШІ. Що це могло би означати?
Візьмемо приклад компанії, що виготовляє футболки:
- Бухгалтер: використовує ШІ для прогнозування попиту, щоб знати, які дизайни будуть популярними.
- Менеджер магазину: використовує ШІ для оптимального розміщення товарів, щоб збільшити продажі.
- Постачальник: використовує ШІ для оцінки вартості тканин, щоб знаходити найкращі пропозиції.
- Контролер якості: використовує ШІ для автоматичного сканування тканини на предмет дефектів.
Натомість, великі технологічні компанії вже успішно використовують такий підхід. Але малі підприємства, як і традиційний бізнес, досі не мають можливості використовувати ШІ.
Це називається проблемою довгого хвоста ШІ.
Проблема довгого хвоста ШІ: Що це?
Уявіть собі графік, де по осі X у вас проекти ШІ, а по осі Y – їх цінність. Найбільш цінні проекти – це, наприклад, алгоритми, які показують рекламу в інтернеті. Далі йдуть пошукові системи, системи рекомендацій і т.д. Але у “хвості” цього графіка знаходяться проекти для невеликих компаній, таких як прогнозування попиту на певні види піци. Вони не так цінні, але їх сукупна вартість – величезна.
Сьогодні мільйони таких проектів залишаються незачепленими.
Зміна гри: Як зробити ШІ доступним для всіх?
На протязі багатьох років, щоб створити ШІ-систему, потрібно було писати тисячі рядків коду. Звісно, я за те, щоб люди вчилися кодувати. Але не у всіх є час та бажання.
На щастя, з’явився новий спосіб побудови ШІ-систем, який дозволить брати участь усім. Як ручка та папір стали значно кращими за глину, так існують нові платформи, що дозволяють людям створювати ШІ з акцентом на дані, а не код.
Розглянемо приклад. Інспектор хоче виявити дефекти тканини. Він робить фотографії тканини та завантажує їх на платформу. Потім він виділяє області з дефектами.
Разом із зображеннями, “зелені” та “рожеві” прямокутники, які намалював контролер – це дані, за допомогою яких ШІ навчається знаходити дефекти.
ШІ аналізує ці дані. Можливо, ШІ побачить достатньо інформації про дефекти, але йому буде не вистачати даних про зміну кольору. Інспектор може додати більше фотографій з плямами, щоб допомогти ШІ глибше розібратися в питаннях.
Налаштовуючи дані, які ви надаєте ШІ, ви можете допомогти йому розумнішати.
Використовуючи доступну платформу, інспектор може за лічені години або дні створити власну систему ШІ для виявлення дефектів.
І знову: “Це ж лише одна фабрика! Що тут такого?”. Але це велика справа для інспектора, якому це спрощує життя. Ця технологія може допомогти пекарям оцінювати якість тортів, а фермерам – якість овочів.
Може знадобитися ще кілька років, щоб такі платформи стали дійсно зручними для кожної піцерії. Але вони вже близькі до цього, і деякі з них корисні для тих, хто має трохи досвіду в технологіях.
Це означає, що замість того, щоб покладатися на розробників, ми можемо дати можливість бухгалтерам, менеджерам магазинів, покупцям та інспекторам самостійно створювати власні ШІ-системи.
Інтелектуальне майбутнє: ШІ для всіх
Я вірю, що власник піцерії, як і багато інших власників малого бізнесу, зможуть використати цю технологію.
ШІ створює величезне багатство. І лише шляхом демократизації доступу до ШІ ми зможемо забезпечити широке поширення цього багатства по всьому суспільству.
Кілька століть тому мало хто уявляв, яким буде вплив поширеної грамотності. Сьогодні мало хто розуміє вплив демократизації доступу до ШІ.
Будувати ШІ-системи завжди було важко для більшості людей, але так не повинно бути. У найближчому майбутньому ми дамо змогу кожному створювати ШІ-системи для себе. І я вважаю, що це дивовижне майбутнє.
Дякую! І пам’ятайте: майбутнє у ваших руках. Давайте будувати його разом!
