“`markdown
Gemini 3: Не просто мрія, а реальність. Чи випередив Google GPT-5?
Привіт, друзі! З вами Ліла Харт, і сьогодні ми знову поринемо у світ новітніх технологій. Знаєте, інколи складається враження, що штучний інтелект розвивається стрімко, як ніколи, і щойно ти вип’єш ранкову каву, як виходить нова версія, яка робить попередню “вчорашнім днем”. Отже, коли ми всі тільки-но почали звикати до попередніх досягнень, Google знову сколихнув інформаційний простір, випустивши Gemini 3.
Це сталося раптово, наче хтось тихцем переставив меблі вночі, а вранці ти прокидаєшся зовсім в іншій кімнаті. Я почуваюся трохи як той друг, який вперше побачив смартфон і не міг повірити, що в цій маленькій “цеглинці” вміщується цілий світ. Gemini 3 – це якраз той випадок, коли захоплення переплітається з легкою запаморочливою думкою: “А куди ми взагалі рухаємося?”.
Я мала змогу отримати ранній доступ до цієї новинки, і, чесно кажучи, вже тиждень не можу вирватися з полону його можливостей. Це не просто покращення, це – стрибок. Готова поділитися з вами враженнями, без зайвого пафосу, але з щирим захопленням. Чи вдалося Google створити щось, що дійсно краще за GPT-5? Тримайтеся міцніше, адже ми вирушаємо в космічну подорож світом Gemini 3!
Розділ 1: “Це не просто модель, це ваш цифровий помічник на всі випадки життя”
Пам’ятаєте, як колись ми дивувалися, коли комп’ютер міг грати в шахи? Тепер ми маємо справу з чимось значно більшим. Google представив Gemini 3, і одразу заявив: це найінтелектуальніша модель. Звучить як черговий маркетинговий хід? Можливо. Але власні експерименти змусили мене переглянути свій скептицизм.
Уявіть собі помічника, який не просто розуміє ваші запити, а ще й передбачає їх. Gemini 3 – це не звичайний текстовий бот. Це справжній мультимодальний геній. Він бачить зображення, чує аудіо, дивиться відео, і все – одночасно. Це як мати друга, який настільки добре вас знає, що може вгадати, що ви хочете сказати, перш ніж ви відкриєте рот.
Google заявляє, що ця модель здатна генерувати “ідеально створені відповіді”. Також згадується про “Gemini Agent”. Уявіть собі комп’ютерного агента, який може самостійно шукати в інтернеті, виконувати завдання, аналізувати інформацію. Це вже не просто інструмент, це справжній співробітник, який працює за вас.
І ось тут починається найцікавіше: контекстне вікно – до мільйона токенів! Це як запропонувати вам прочитати цілу бібліотеку, а не один листочок. Це дає моделі змогу розуміти глибші зв’язки, запам’ятовувати величезні обсяги інформації й використовувати їх для створення дійсно осмислених відповідей.
Цікаво знати: Коли я вперше побачила цей показник, моя перша думка була: “А чи мозок людини може вмістити стільки інформації?”. Звісно, аналогія не зовсім точна, але вона дає уявлення про масштаб.
Розділ 2: “Код оживає: від лимонів у воді до цілих сонячних систем”
Перейдемо від загального до конкретного. Google надав ранній доступ до Gemini 3, і я не могла пропустити нагоди протестувати його. Ось що я вам скажу: це не просто “добре”, це “вражаюче”.
Почну з найпростішого, але дуже наглядного прикладу. Я попросила Gemini 3 відтворити “реалістичний тест фізики води”. І знаєте що? Він видав мені не просто код, а повноцінну 3D-сцену! Це було неймовірно: вода з відблисками, хвилями, і навіть можливість “кинути” лимон у цю ідеальну симуляцію, просто клацнувши мишкою.
Цей простий, на перший погляд, елемент демонструє величезний потенціал. Це не просто візуалізація, це – код, який працює. І він був створений за лічені хвилини. Згадайте, скільки часу витрачалося на подібні завдання раніше!
Але це лише початок. Що, якби ми пішли далі? Я попросила Gemini 3 створити “повну сонячну систему”. І, звісно, мені довелося трохи “почаклувати” над цим запитом, уточнити деталі, зробити кілька ітерацій. Але результат… Це заворожувало!
Аналогія: Уявіть, що ви просите художника намалювати вам картину. Спочатку ви показуєте йому ескіз, потім він робить перші мазки, а ви вносите правки: “Тут трохи синішого, а тут сонце побільше”. І так, крок за кроком, картина стає такою, якою ви її уявляли. Gemini 3 працює за таким же принципом, тільки замість фарб – код, а замість полотна – віртуальний простір.
Я отримала моделі планет, які оберталися навколо сонця, з правильними орбітами. Навіть з’явилися натяки на небесні тіла, які мерехтіли на тлі. Це було схоже на справжнє космічне шоу, створене штучним інтелектом. І найприємніше – все це відбувалося за лічені хвилини.
Розділ 3: “Ігри, в які грає штучний інтелект (і ми разом з ним)”
Здається, що штучний інтелект – це щось абстрактне, далеке від реального життя. Але коли він починає створювати ігри, це вже зовсім інша справа. Gemini 3 тут дійсно вразив.
Мені вдалося погратися з кількома версіями гри, яку Gemini 3 створив з нуля. Перша – це 3D-гра про підводний світ, де ви граєте за кальмара. Звучить інтригуюче, чи не так?
Звісно, перші версії були далекі від ідеалу. Були помилки, незграбні рухи, дивна фізика. Згадуючи власний досвід, коли я намагалася робити щось подібне – це справжній виклик! Однак, Gemini 3 демонстрував неймовірну здатність виправляти помилки та покращувати.
Міні-історія: Перший варіант гри був досить хаотичним. Кальмар рухався дивно, акули налітали звідусіль, а звукові ефекти були надто гучними. Я попросила Gemini 3 покращити керування, зробити персонажа більш реалістичним, додати більше деталей. І з кожною ітерацією гра ставала кращою.
Ми побачили:
- Динамічні щупальця кальмара: Вони рухалися разом з персонажем, додаючи реалізму.
- Атаки чорнилом: Це було одне з головних “знарядь” кальмара, і воно виглядало доволі ефектно.
- Рибки, які намагаються тебе з’їсти: Це додавало грі азарту.
Навіть коли керування видавалося трохи незграбним, а гра – складною для проходження, це все одно було вражаюче. Особливо, коли згадати, що весь цей процес – від запиту до готової гри – зайняв лічені години, а не місяці роботи команди розробників.
Але це ще не все! Gemini 3 створив ще одну цікаву гру: “Jelly Physics Puzzle Platformer”. Тут ви граєте за желеподібну істоту, яка повинна пройти через різні рівні.
Захопливий момент: Ця гра справді демонструє, як AI може працювати з фізикою. Ваше желе покоїться, деформується, стрибає. Виглядало так реалістично, ніби дивишся на справжнє желе. І найкрутіше – вся гра була запакована в один HTML-файл. Це як цифрова магія!
Звісно, були свої нюанси. Іноді персонаж провалювався крізь платформи, але це лише додавало грі непередбачуваності. І головне – це зрозумілий, працюючий прототип, створений на основі кількох запитів.
Розділ 4: “Порівняння титанів: Gemini 3 проти GPT-5. Хто переможе?”
Звісно, говорячи про нові моделі AI, неможливо оминути порівняння з головним конкурентом – GPT-5. Багато хто ставив мені питання: “Чи справді Gemini 3 кращий?”. І я готова дати відповідь, ґрунтуючись на власному досвіді.
Пройшовши кілька ітерацій взаємодії з обома моделями, можу сказати: Gemini 3 демонструє значно вищий рівень. Це стосується не лише якості коду, але й загальної “грабельності” та візуальної привабливості створених проєктів.
Приклад: я попросила обидві моделі створити гру “2D Inferno Physics Clone”. Це гра-клон, де ви можете спалювати предмети. Gemini 3 створив більш функціональний прототип, який добре імітує фізику горіння. GPT-5 теж впорався, але результат був менш вражаючим і потребував значно більшої доробки.
Несподіваний факт: Хоча GPT-5 створив робочий демонстраційний варіант, йому бракувало “грабельності” та візуальної якості, яку продемонстрував Gemini 3. Це як порівнювати два автомобілі: обидва їдуть, але один – комфортний спорткар, а інший – звичайний седан.
Також, коли мова йде про складніші завдання, як-от розробка ігор, Gemini 3 демонструє кращу здатність створювати робочі прототипи з першого разу. Це не означає, що GPT-5 поганий. Ні, він все ще потужний інструмент. Але Gemini 3, здається, вивів гру на новий рівень.
Розділ 5: “Google Anti-Gravity: Коли AI допомагає створювати AI”
Окрім самої моделі Gemini 3, Google також представив цікаву платформу – Google Anti-Gravity. Це не просто нова IDE, це ціла екосистема для створення “агентів”, які працюють на вищому рівні.
Звучить складно? Я теж спочатку так думала. Але Anti-Gravity – це по суті інструмент, який дає змогу координувати роботу різних AI-агентів, запускати паралельні завдання, і загалом – створювати щось масштабне.
Я вирішила протестувати Anti-Gravity, створюючи 2D-гру. Моє завдання було дуже простим: створити платформер, де головний герой може використовувати вогонь, керуючись клавішами WASD та мишкою. Я надала агенту доступ до певних ассетів, які раніше завантажила (звуки, зображення персонажа тощо).
Мої враження: Процес був дивовижним. Anti-Gravity спочатку планує завдання, потім починає писати код, перевіряти його, виправляти помилки. Це схоже на співпрацю з іншим розробником, який завжди готовий прийти на допомогу.
Звісно, не все йшло гладко. Були моменти, коли агент помилявся, видавав синтаксичні помилки, або просто “зависав”. Але найцікавіше – це те, як він вчився на своїх помилках. Я могла завантажувати скріншоти, пояснювати, що не так, і агент намагався виправити проблему.
Гумористичне застереження: Пам’ятаю, як я вперше запустила гру, яку створив Anti-Gravity. Вона виглядала… ну, скажімо так, не дуже. Але через кілька годин наполегливої роботи (і моїх підказок) ми отримали щось дійсно вартісне!
Найголовніше – Anti-Gravity створює повністю функціонуючу систему з файлами HTML, CSS, JavaScript, що робить її ідеальним інструментом для розробників. Це справді нова ера в програмуванні.
Розділ 6: “Проблеми, виклики та неочікувані відкриття: мій досвід з Gemini 3”
Занурюючись у світ Gemini 3, я, як і будь-який “дослідник”, стикалася з певними проблемами. Це нормально, адже нові технології завжди вимагають часу для адаптації.
Один із цікавих моментів – це робота з Unreal Engine. Я почала працювати над проєктом, де куб мав перетворюватися на желе. GPT-5 допоміг зрозуміти кроки, але не міг повністю розв’язати проблему з помилками. Gemini 3, навпаки, завдяки новішій базі даних (він використовує актуальніші версії UE5), зміг знайти рішення.
Несподіване відкриття: В один момент я зіткнулася з багом в Unreal Engine, який взагалі не дозволяв мені симулювати фізику. Здавалося, ніхто не міг знайти вихід. Але Gemini 3, пройшовши через мої численні запити (і, звісно, отримуючи інформацію з інтернету), запропонував рішення: активувати симуляцію через ноди. Це було те, чого я зовсім не очікувала!
Навіть якщо я надавала Gemini 3 інформацію щодо розв’язання, це свідчить про його здатність аналізувати, синтезувати та знаходити рішення, які не завжди очевидні. А його здатність аналізувати відео! Я завантажила 15-секундне відео мого проєкту, і Gemini 3 зміг зрозуміти, що відбувається. Це, на мій погляд, справжній прорив.
Роздуми: Хоча я й надавала Gemini 3 частину інформації, факт залишається фактом: він зміг обробити її, зрозуміти контекст і запропонувати готове рішення. Це вказує на його глибинне розуміння.
Минуло зовсім небагато часу, але прогрес вражає. Я, людина без досвіду в Unreal Engine, змогла створити працюючий проєкт за допомогою AI. Це може здатися простим для досвідчених розробників, але для мене це був справжній подвиг, який зайняв близько 10 годин роботи з AI.
Висновок: Майбутнє вже тут, і воно пише код
Ми стоїмо на порозі нової ери. Gemini 3 та Anti-Gravity – це не просто чергові кроки в розвитку штучного інтелекту. Це справжній стрибок, який змінює правила гри.
Я бачила, як AI створює ігри, генерує код, вирішує складні технічні проблеми, і навіть обігрує професійних гравців у Geoguessr. Це вражає. Звісно, є ще куди рости. Деякі функції можуть працювати повільно, трапляються помилки, але прогрес приголомшує.
Що далі?
- Експериментуйте! Якщо у вас є можливість, спробуйте Gemini 3 на Google AI Studio. Це безкоштовно та дуже захопливо.
- Слідкуйте за новинами: Google не зупиняється. Nano Banana 2 вже на горизонті, і це обіцяє ще більше цікавих можливостей.
- Вивчайте: Це час, коли AI стає не просто інструментом, а партнером у творчості та розробці.
Підсумовуючи, Gemini 3 – це не просто наступний крок, це нова парадигма. Антигравітаційна платформа Google – потужний інструмент, який ще більше розширює можливості AI. Я впевнена, що саме ці інструменти стануть моїми основними помічниками в найближчому майбутньому.
Чи перевершив Gemini 3 GPT-5? На мою думку, так, особливо в плані можливостей для розробників та створення робочих прототипів. Але найголовніше – те, що ці технології стають доступнішими, і кожен з нас може стати їхньою частиною.
Дякую, що провели цей час зі мною. До нових зустрічей у світі технологій!
“`
