Gemini 3: Новий лідер від Google чи очікувана тріумфальна хода?
Привіт, друзі! Як ваші справи? Я тут із горнятком ароматної кави й розмірковую про недавню сенсацію у світі ШІ. Google, наче старий друг, який вирішив продемонструвати свої можливості, представив Gemini 3. І це не просто новинка – це подія, що змусила замислитися всіх: від скептиків до фанатів штучного інтелекту.
Багато хто вже назвав його найкращою моделлю у світі. Чи дійсно це так? Уявіть, що у вашому улюбленому серіалі з’являється харизматичний персонаж, який одразу ж затьмарює всіх інших. Приблизно це і сталося в царині штучного інтелекту. Та чи є Gemini 3 дійсно найкращим? Чи це черговий етап у грі технологічних гігантів? Давайте розберемось, адже це мене неабияк зацікавило.
До речі, раджу ознайомитися з нашим гайдом з промпт-інжинірингу для Gemini 3. Він безкоштовний, але потребує підписки на розсилку. Ми зібрали там найцікавіше: ексклюзивні сценарії та особливості моделі. Посилання внизу, не пропустіть! Це як додатковий інструмент для вашого цифрового саду, який допоможе виростити щось вражаюче.
Чому Gemini 3 – серйозний гравець, а не ще одна модель?
Коли ви чуєте про нову технологію, а потім бачите її в дії – це дві різні історії. Gemini 3 – це не тільки слова, це цифри, бенчмарки та відгуки експертів.
Наприклад, компанія Artificial Analysis, яка незалежно тестує різні “розумні” моделі, поставила Gemini 3 на перше місце з відчутним відривом. Уявіть собі марафон, де один з бігунів виривається вперед, залишаючи суперників далеко позаду. Gemini 3 тепер на цій вершині, а за ним – GPT 5.1, але на відстані трьох кроків. Це як ваш улюблений футболіст забиває гол, а суперник ще навіть не дістався до середини поля.
Ще один вагомий момент – ефективність використання токенів. Уявіть, що ви пояснюєте складну концепцію. Хтось може витратити годину, а хтось – п’ять хвилин, але сенс буде передано. Gemini 3 вміє “говорити” коротше та змістовніше. Він досягає мети, використовуючи менше токенів (слова в ШІ). Це як друг, який одним реченням передає суть довгої історії.
Але, за все треба платити. Gemini 3 – не виняток. Він, як дорогий парфум, коштує недешево. $2 за мільйон вхідних токенів і $12 за вихідних – це не бюджетний варіант. Для професіоналів це суттєво. Звісно, коли отримуєш результат, що виправдовує кожну витрачену копійку, розмова зовсім інша.
Gemini 3: Переможець у декількох категоріях
Gemini 3 перемагає у п’яти з десяти незалежних бенчмарків Artificial Analysis. Це не випадковість, а заявка на лідерство.
- “Останній іспит людства”: Тут Gemini 3 показав відмінні результати, покращивши попередній показник на 10%! Це як розгадати найскладнішу головоломку, яка раніше ставила всіх у безвихідь.
- Кодування: Gemini 3 лідирує у двох із трьох бенчмарків з програмування. Особливо вражають успіхи в “агентному кодуванні”, коли ШІ самостійно формулює завдання та вирішує їх. Наче ваш комп’ютер став автономним роботодавцем!
- Багатовимірне мислення (Multimodal Reasoning): Gemini 3 знову на висоті, демонструючи здатність “мислити” не тільки текстом, а й зображеннями, звуками. А швидкість? 128 токенів на секунду – майже як у Gemini 2.5 Pro, якого я хвалив за швидкість. Імовірно, завдяки власним чіпам – TPUs.
Цікаво знати: Google використовує власні чіпи, TPU (Tensor Processing Units), як для запуску нових моделей, так і для їх навчання. Gemini 3 був навчений на TPU. Це як самостійно виготовляти інструменти, щоб досягти максимальної ефективності.
Міф про “кінець законів масштабування” розвіяно
Реакція на “закони масштабування” привернула увагу до Gemini 3. Деякі стверджували, що ера, коли збільшення параметрів моделі давало кращі результати, минула. Нібито, досягнуто “плато”.
Але Оріол Вінялс, віце-президент Google DeepMind та співлідер Gemini, заявляє: “Звіти про смерть законів масштабування сильно перебільшені”. [Oriol Vinyals]
Виходить, секрет Gemini 3 – це покращення як пре-тренінгу (попереднього навчання), так і пост-тренінгу (подальшого вдосконалення).
Різниця між Gemini 2.5 та Gemini 3 – найбільша, яку вони бачили. “Жодних перешкод на горизонті”, – каже Вінялс. Отже, ми можемо продовжувати масштабувати моделі, і вони ставатимуть кращими. А пост-тренінг – це “чисте поле”, де ще багато чого можна вдосконалити.
Навіть Борис Пауер з OpenAI, який є конкурентом, підтверджує: “Чудова робота. Нехай закони масштабування живуть вічно і роблять нас процвітаючими”. [Boris Power] Це свідчить про повагу до вражаючих досягнень навіть серед конкурентів.
Про Anti-gravity та загублену назву
Крім Gemini 3, Google запустив Anti-gravity – платформу для кодування на основі VS Code. Звучить круто, правда? Але тут сталися цікаві речі. Люди помітили, що Anti-gravity дуже схожа на… Windsurf.
Що таке Windsurf? Ідея, яку Google нібито “придбав” у Verun Mohan, засновника Windsurf. Але це була не повна покупка, а придбання інтелектуальної власності та кількох ключових співробітників. Windsurf продовжував існувати. Навіть була певна драма, коли засновник Windsurf отримав великі гроші, а команда нібито залишилася ні з чим.
У YouTube-відео помітили, що в Anti-gravity залишилася стара назва “Cascade” – назва браузера Windsurf, або його “агентної” частини. Google нібито зробив “знайти та замінити”, та щось пропустив.
Скотт Ву, CEO Cognition (компанії, яка придбала залишки Windsurf після Google), з гумором написав: “Вітаю команду Anti-gravity з запуском. До речі, ви пропустили одне місце”. [Scott Woo]
Google купив Windsurf та його IP. Логічно було б використовувати те, за що вони заплатили, можливо, навіть 2.4 мільярди доларів (цифри неофіційні, але вони фігурують). Тепер ми знаємо цю історію: купили Windsurf, зробили Anti-gravity, просто забули стерти сліди.
Бізнес-модель Gemini: чи зможе Google монетизувати успіх?
DD Doss з Menlo Ventures ставить питання: “Ми зараз у тій фазі циклу ШІ, коли Google щось робить, а ми запитуємо ‘А що, якби вони це зробили?'” [DD Doss]
Google може створювати дешевші моделі (хоча Gemini 3 не зовсім дешевий). Головне – їм доступна дистрибуція на мільярди користувачів. Величезна аудиторія вже є. Плюс, у них хороша “юніт-економіка” (прибуток з одиниці продукту), бо є власні чіпи.
Google має всі складові для домінування в ШІ.
- Дані: Збирають щодня.
- Власне “залізо”: TPU – їх козир.
- Дистрибуція: Android, Google Search, YouTube – все їхнє.
- Науковці: Найкращі у світі.
Ryan Peterson, CEO Flexport, зауважив, що Google, можливо, виходить на перше місце в ШІ саме після того, як уникав регуляторних санкцій за монополію. [Ryan Peterson] Уряд пильно спостерігав за ними, але, схоже, Google знайшов спосіб довести, що вони не тільки хочуть бути монополістами, але й можуть зробити щось видатне. Ще рік тому сумнівалися в їх досягненнях, казали, що їхні моделі мають проблеми з упередженістю. А зараз – лідери. Це вражаючий поворот!
Коли ШІ може керувати атомною електростанцією… або майже
Один з користувачів попросив Gemini 3 написати код для детального опису роботи ядерного реактора, включаючи 3D-воксельну модель. І що ви думаєте? Gemini 3 це зробив!
Це вражає, але є нюанс. Коли кажуть “two-shot”, “zero-shot”, “one-shot”, зазвичай мається на увазі, скільки прикладів ви дали моделі. Тут, ймовірно, мається на увазі, скільки спроб знадобилося. Але результат вражає.
Gemini 3 Pro “з першого разу” створив SVG-анімацію пелікана на велосипеді. Класичний тест для нових моделей. Хоч і не рухомий, але пелікан на велосипеді – вже щось!
Ефективність – наш пріоритет: менше токенів, кращий результат
Пам’ятаєте, ми говорили про токенну ефективність Gemini 3? Емад Мостак, засновник Stability AI, називає це “найцікавішим” у новій моделі. “Інтелект на один токен стрімко зростає, навіть коли ціни падають,” – каже він. [Emad Mostaque]
Це важливо, особливо коли мова йде про автономних агентів ШІ. Gemini 3 здатний виконувати більше завдань, використовуючи менше ресурсів.
Майк Кнуп з Arc Prize також це підтверджує. Gemini 3 продемонстрував дворазове збільшення продуктивності на бенчмарках ARC v2. [Mike Knoop] Але на ARC v1, який простіший, покращення були менш значними. Це означає, що моделі стають кращими в складних завданнях, але інколи припускаються помилок у простих.
Що далі?
Мій друг, який працює в ШІ, сказав: “Ліла, це як у спорті. Ти бачиш, як хтось досягає нового рекорду, і це мотивує тебе тренуватися ще краще”. Gemini 3 – це саме такий виклик.
Google знову показав, що не збирається спочивати на лаврах. Вони інвестують у “залізо” та власні дослідження, і це приносить плоди.
Що робити вам?
- Експериментуйте! Якщо можете, спробуйте Gemini 3. Порівняйте його з іншими моделями.
- Слідкуйте за новинами. Світ ШІ змінюється щодня. Наша команда готує більше тестів та аналітики щодо Gemini 3, тож підписуйтесь на канал, щоб нічого не пропустити.
- Навчайтеся. Безкоштовний гайд з промпт-інжинірингу для Gemini 3 – must-have. Скористайтеся ним!
Підсумовуючи, запуск Gemini 3 – це не просто випуск нової моделі. Це демонстрація сили Google, їхньої стратегії розвитку та, можливо, новий етап у гонці штучного інтелекту. Чи стане Gemini 3 найкращою моделлю надовго – покаже час. Але він задав нову планку. І це добре, бо конкуренція завжди на користь.
Що думаєте ви? Чи вразив вас Gemini 3 так само, як мене? Напишіть у коментарях!
До зустрічі за кавою!
