Gen Diagram: Як штучний інтелект допомагає науковцям візуалізувати складні ідеї
Чи знали ви, що більше половини наукових праць ніколи не читаються, а понад 90% не отримують жодного цитування? Це серйозна проблема у сфері наукової комунікації. Адже, як відомо, ділитися технічними ідеями – завдання не з легких. Але якщо ви прагнете справжнього впливу на світ, вам просто необхідно вміти це робити.
Саме тому команда розробників створила інноваційний інструмент під назвою Gen Diagram. Цей інструмент розроблений спеціально для того, щоб допомогти науковцям та освітянам краще візуалізувати свої ідеї, роблячи їх більш чіткими та зрозумілими.
Gen Diagram – це своєрідний конвеєр, який, отримавши текстовий опис системи, використовує потужність великих мовних моделей для оптимізації макету діаграми, що найкраще відображає цю систему. І все це у трьох різних варіантах: Mermaid, Matplotlib та NetworkX, з додатковою опцією оптимізації графа на основі силових полів.
“Чому б просто не попросити ChatGPT або DALL-E 3 згенерувати діаграму?” – запитаєте ви. Проблема в тому, що діаграми, створені за допомогою цих інструментів, часто виглядають громіздкими та важкими для сприйняття. Можна, звичайно, змусити їх згенерувати код, але навіть у цьому випадку текст часто не поміщається в межах блоків, елементи перекриваються, і в цілому це мало кому допомагає.
На противагу цьому, Gen Diagram пропонує чітке та впорядковане розташування елементів, використовуючи унікальні техніки оптимізації, які ChatGPT просто не здатен реалізувати. Розробники використовують Chain of Thought prompting (підказки на основі ланцюжка думок), а також проміжну мову для досягнення найкращих результатів.
І найголовніше – метод Gen Diagram статистично перевершує можливості ChatGPT, особливо завдяки додатковій оптимізації графа на основі силових полів.
Уявіть собі світ, де складні наукові концепції стають доступними та зрозумілими завдяки чіткій візуалізації. Світ, де наукові праці не залишаються непрочитаними, а ідеї поширюються та надихають нові відкриття. Gen Diagram – це крок до цього світу, потужний інструмент, який допомагає науковцям та освітянам доносити свої ідеї до широкої аудиторії.
