Штучний Інтелект на Піку: Google Cloud Next 2024 – Погляд зсередини
Щойно відгримів Google Cloud Next 2024, і я все ще переповнена враженнями. Атмосфера була наелектризована, анонси приголомшували уяву. Від новітніх чипів TPU до дивовижного прогресу в генеративних моделях – Google не просто демонструє технології, вони створюють майбутнє.
І все почалося з… кубика Рубіка. Так, ви не помилилися.
Кубик Рубіка як каталізатор Інновацій
Генеральний директор Google зробив досить несподіваний вступ на сцені: він показав інтерактивну симуляцію кубика Рубіка, розроблену програмістом Меттом Берманом. І це була не просто анімація. Це був складний, функціональний куб з регульованими розмірами, можливістю перемішування граней та управлінням з клавіатури. І найголовніше – все це створила Gemini 2.5 Pro з першої спроби, без жодних прикладів та ітерацій.
Уявіть собі: модель штучного інтелекту, якій дали завдання, і вона одразу ж видала робочий код. Це не просто іграшка, це демонстрація вражаючої здатності до логічного мислення та створення інтерактивного коду. Цей кубик, здавалося б, простий, став символом того, на що здатен сучасний ШІ.
Ironwood: Нова Ера Обчислювальної Потужності
Далі естафету перейняла апаратна частина. Google представила TPU Ironwood – процесор сьомого покоління, розроблений спеціально для прискорення задач штучного інтелекту. Порівняно з першими publicly доступними TPU, Ironwood демонструє в 3600 разів вищу продуктивність. Це неймовірний стрибок вперед, який відкриває двері для більш складних та ресурсоємних ШІ-моделей.
Але продуктивність – це ще не все. Енергоефективність відіграє критичну роль, особливо в умовах зростаючого попиту на обчислювальні ресурси для ШІ. І тут Google також досягли значних успіхів: вони стали в 29 разів енергоефективнішими. Це означає, що ми зможемо використовувати ШІ більш відповідально, не перевантажуючи енергетичні мережі.
Gemini 2.5 Pro та Flash: Блискавична Логіка
Звичайно, ключовим елементом презентації була Gemini 2.5 Pro – нова версія мовної моделі, що вражає своїми інтелектуальними можливостями. Вона здобула найвищі оцінки в багатьох бенчмарках, включаючи Humanity’s Last Exam – один з найскладніших тестів, що оцінює людські знання та здатність до міркування.
Але на цьому Google не зупинилися. Вони анонсували Gemini 2.5 Flash – низьколатентну та економічно вигідну модель зі вбудованою здатністю до мислення. З 2.5 Flash ви можете контролювати, наскільки глибоко модель розмірковує, балансуючи між продуктивністю та бюджетом.
Агенти ШІ: Створення Екосистеми Взаємодії
Особисто мене найбільше захопила тема агентів ШІ. Google представила нову платформу для створення агентів, а також можливість їхньої взаємодії – agent-to-agent interoperability. Уявіть, що ваш ШІ-агент може спілкуватися з іншими агентами з різних платформ, легко обмінюватися інформацією та співпрацювати. Це основа для майбутнього, де інтелектуальні помічники працюють разом, щоб вирішувати складні завдання.
Вони також анонсували Agent Development Kit – фреймворк з відкритим кодом (що дуже важливо!), який спрощує процес створення складних мультиагентних систем. Він підтримує Model Context Protocol (MCP), уніфікований спосіб для ШІ-моделей отримувати доступ до різних джерел даних та інструментів.
Агент-до-агента протокол (agent-to-agent protocol) дозволяє агентам спілкуватися незалежно від базової моделі та фреймворку, на якому вони були розроблені. Це надзвичайно важливо для створення справжньої екосистеми взаємодії ШІ.
На презентації продемонстрували Google Agent Space – інтерфейс для управління взаємодією між агентами. У демо-версії агент з Box (платформи для зберігання та обміну файлами) та агент з Google Cloud (а саме з BigQuery) співпрацювали для створення звіту про претензії, використовуючи дані з обох платформ. Це вражаюча демонстрація того, як агенти можуть працювати разом, щоб вирішувати завдання, які раніше вимагали б ручної координації.
Генеративні ЗМІ: Від Тексту до Реальності
Google також робить значні успіхи в галузі генеративних медіа. Imagine 3 – їхня найвища за якістю модель перетворення тексту в зображення, що генерує зображення з кращими деталями, насиченим освітленням та меншою кількістю артефактів. Chirp 3 дозволяє створювати власні голоси, використовуючи всього 10 секунд зразка аудіо. А LIIA перетворює текстові запити на 30-секундні музичні кліпи.
Але найбільше мене вразила V2 – їхня остання модель генерації відео. Вона генерує багатохвилинні відео у форматі 4K з водяним знаком SynthID, аби їх можна було ідентифікувати як згенеровані ШІ. Вона пропонує безліч інструментів редагування, зокрема передустановки камери для керування композицією та кутами зйомки без складних підказок.
У лайв-демонстрації показали, як за допомогою V2 можна створити відео з одного зображення, використовуючи різні пресети камери – панорамування вліво, вправо, таймлапс, відстежуючі кадри і навіть зйомку дроном. Результати були приголомшливі – динамічні, реалістичні відео з різних кутів.
Особливо вразила функція inpainting, яка дозволяє видаляти об’єкти з відео, зберігаючи при цьому всі інші деталі. У демонстрації випадково в кадр потрапив член знімальної групи, і його акуратно видалили, замінивши простором за гітарою.
Вердикт: Google Повернувся в Гру
Після довгих років за лаштунками, здається, Google нарешті вийшов вперед у гонці ШІ. Запустивши Gemini 2.5 Pro, вони показали, що здатні створювати моделі, які перевершують конкурентів. І вони продовжують рухатися вперед, не зупиняючись на досягнутому.
Усього кілька місяців тому я б, мабуть, засумнівалася в їхньому лідерстві. Але сьогодні я бачу, що Google знову в строю, і у них є все необхідне, щоб задавати тон у світі штучного інтелекту.
Якщо вам сподобалася ця стаття, будь ласка, поставте лайк та підпишіться на наш канал. До зустрічі!
