Майбутнє вже тут: як Google Cloud та Gemini перетворюють розробку програмного забезпечення
Подих захоплення. Легке мерехтіння в очах – саме цим запам’яталася мені атмосфера презентації Google Cloud та Gemini. Дивно, це було не просто оголошення нових продуктів, а запрошення до подорожі. У світ, де наприклад, штучний інтелект стає надійним партнером у створенні майбутнього. Цікаво, від відчуття ейфорії та передчуття великого, яким насичений цей захід, залишився десь так, присмак кави, щемна ностальгія за минулим, і. Неймовірно сильна віра в те, що майбутнє вже не за горами, а прямо тут, у наших з вами руках.
З самого початку було зрозуміло: це не просто конференція, а справжній рух. Рух до технологій, які змінюють все – від звичного способу роботи до глибин нашого розуміння можливостей. Яскраві слайди, захоплива музика та харизматичні спікери створили неповторну атмосферу свята технологій, де кожна презентація ставала маленькою історією, наповненою надіями та обіцянками.
Переосмислення розробки: Агенти, Gemini та новий досвід
Центральною темою події стало партнерство між Google Cloud і Gemini, покликане перевернути звичний світ розробки програмного забезпечення. Це не просто інструменти, а цілі екосистеми, побудовані для. Того, щоб зробити роботу розробників легшою, швидшою та більш надихаючою.
Розробники, які вже давно відчували необхідність у змінах, отримали довгоочікувану відповідь. Все почалося з визначення бізнес-цінності, усвідомлення важелів впливу та розширення горизонтів. До речі, все це – щоб відкрити шлях до нової гнучкості, продуктивності та інновацій. Щоб було ясно, тут народжується базова точка, цифровий уявіть собі, табір, який надає нам. Ту саму от, швидкість та скажімо, інновації, з яких ми зможемо будувати майбутнє, в такому дусі. Простіше кажучи,
Gemini: Інтелектуальний помічник для кожного
Окремою зіркою заходу став Gemini – надзвичайно потужна. Модель, яка здатна інтегрувати текст, зображення та голос для створення захопливих та реалістичних вражень та інсайтів. Вона вдихає життя у великі обсяги даних, вибудовуючи нові горизонти доступного. Для розробників Gemini – це наче чарівний пензель, який малює майбутнє програмного забезпечення.
Демонстрація можливостей Gemini у Google AI Studio виглядала просто захопливо. За допомогою цієї платформи будь-хто уявіть собі, може швидко створити прототип будь-чого, від ідей для. Ремонту кухні, про що наочно продемонстрували Paige Bailey та Logan Kilpatrick, до аналізу складних даних. Штучний інтелект генерує детальні плани, візуалізує приблизно, проєкти та допомагає приймати обґрунтовані рішення. До речі,
Вражаючим було те, як Gemini використовує Google Search, щоб отримувати свіжу інформацію про матеріали, вартість та місцеві нормативи. Це ну, скажімо, забезпечує практичність та відповідність реальному життю, десь так. Безумовно, розумієте,
скажімо,
Paige та Logan продемонстрували, як можна легко. Змінювати припустимо, та покращувати проєкт за допомогою простих команд. Це вселяє надію, що навіть новачки в сфері програмування зможуть з легкістю користуватися перевагами цих технологій.
Агенти: Розумні помічники для вирішення складних задач
Але Gemini – це лише вершина айсберга. Чесно кажучи, найбільш інтригуючою частиною презентації стало представлення агентів. – сервісів, які використовують штучний інтелект для виконання завдань. Агенти, наче вірні помічники, здатні автоматизувати процеси, генерувати ідеї та вирішувати складні проблеми.
Одним із прикладів була демонстрація створення агента для генерації PDF-пропозицій компанії. Цей агент, побудований на Vertex AI та ADK (Agent Development Kit), збирав. Зрозуміло, дані про вимоги клієнта, аналізував будівельні кодекси та генерував структуровані, професійні документи.
Френ розумієте, Хінкельманн захопив нас тим, що з. Простого коду можна створити агент для вирішення складних задач. Важливо було правильно сформулювати інструкції та використовувати чіткі. DocString для роботи, аби модель обрала правильний інструмент.
Це значне полегшення для тих, хто стикається з необхідністю опрацювання великий обсягів інформації.
Vertex AI Agent Engine, який недавно став загальнодоступним, значно полегшує розгортання агентів. Він надає безпеку корпоративного класу, моніторинг, ведення журналів. Та навіть скажімо, фреймворки для оцінки та покращення якості.
AgentSpace: Світ, де агенти взаємодіють
Для ще більшої. Зручності існує Agentspace – центр для агентів в межах компанії, якось так. Дивно, зрозуміло, він дозволяє будувати, реєструвати та ділитися агентами, створеними з використанням Agent Development Kit. Він підтримує сторонні моделі та агентів, забезпечує єдиний інтерфейс для контролю доступу.
Абірамі Сукумаран звернула нашу увагу на багатоагентні системи, якось так. Відверто кажучи, для складних процесів потрібно більше, ніж один агент. Вона продемонструвала, як об’єднати кількох спеціалізованих агентів, щоб. Створити систему, яка може самостійно виконати великий обсяг роботи.
На прикладі проєкту з ремонту було показано, як агенти для підготовки пропозицій, отримання дозволів та замовлення матеріалів працюють разом.
Абірамі також представила Cloud Investigations, наприклад, інструмент, який допомагає знаходити та виправляти помилки в коді. Вона показала, як легко діагностувати та вирішувати проблеми в багатоагентних системах. До речі, справа в тому, що це неймовірний порятунок часу для розробників.
Вибір дивіться, за вами: свобода інструментів та моделей
Google. Cloud розуміє, що розробники мають свої улюблені інструменти та моделі. Тому було приділено велику увагу інтеграції Gemini з різними IDE (Integrated Development Environment).
Дебі Кабрера продемонструвала, як можна використовувати Gemini в Windsurf, Cursor та IntelliJ. Фактично, вона показала, як Gemini може бути використаний для кодування, аналізу коду та додавання тестів.
Ще одним важливим аспектом була модель Vertex AI Model Garden. Це надає розробникам можливість вибирати з широкого спектру моделей. Включаючи Llama, Gemma та Mistral, для вирішення певних завдань. Тут немає потреби в додатковій інфраструктурі чи дорогому обладнанні.
Вона також показала, як просто реалізувати модель з Model Garden у вашій програмі.
Штучний інтелект в дії: від спорту до мистецтва
Під час. Презентації було показано реальні приклади використання штучного інтелекту в різних сферах життя.
По-перше, це MLB (Major League Baseball), яка застосовує. Google Cloud для обробки мільйонів даних з кожної гри. Завдяки Gemini та Vertex AI, MLB може порівнювати поточні події з величезним набором даних Statcast, щоб отримати нові insights.
Джейк ДіБаттіста, переможець хакатону Google Cloud MLB, показав, як він використав Gemini та Vertex AI для аналізу ефективності кидків гравців. Модель відразу використовує інформацію та створює унікальний набір інструкцій для аналізу конкретного кидка, приблизно так.
Штучний інтелект може генерувати індивідуальні рекомендації як для професіоналів, так і для аматорів.
Стефані Вонг захопила те, що Gemini може збирати інформацію, яка невловима для людського ока.
було продемонстровано роботу AI-коментатора та аналізатора оцінок для Winter X Games, а також потенціал Veo 2 – інструменту для покращення відео. Весь процес перетворення в принципі, зображення у сучасне відео продемонстрував усі можливості Veo 2. Звичайно, простіше кажучи,
Майбутнє: Куди все йде але
Завершенням презентації стали прогнози щодо майбутнього.
Розробники начебто, отримають доступ до інструментів, які ще більше збільшать їхню продуктивність.
Jeff Nelson показав Data Science Agent у. Дії: перетворення необроблених даних в аналітичний додаток для продажів. Цей агент дозволив автоматизувати процес аналізу даних, надаючи менеджерам персоналізовані прогнози в реальному часі. Все зроблено в BigQuery Notebooks за допомогою Colab. Насправді, він також оголосив про випуск спеціалізованих агентів для інженерів даних, аналітиків та бізнес-користувачів.
Скотт Денсмор представив Gemini Code Assist Kanban, приблизно так. Board – нову систему для покращення управління розробкою. Розробники зможуть використовувати агентів для виконання різноманітних задач.
Наприкінці презентації було згадано про те, як агенти автоматизуватимуть повсякденну роботу, дозволяючи зосередитись на вирішенні складних проблем.
Висновок
Презентація Google Cloud та Gemini була сміливим кроком назустріч. Майбутньому, де штучний інтелект стає не просто інструментом, а повноцінним партнером розробників.
Особисто мене найбільше вразила значить, легкість, з якою можна інтегрувати штучний інтелект у робочий процес. Потужність Gemini, гнучкість Vertex AI та можливості агентів відкривають безмежні горизонти для творчості та інновацій.
Залишилось відчуття, що майбутнє, про яке ми мріяли, вже тут. Він пропонує нам нові можливості для творчості, самовираження та розвитку. Google Cloud та Gemini показали, що технології – це. Не просто інструменти, а й дзеркало наших мрій та натхнення.
