Звісно, ось стаття, написана у стилі Ліли Гарт, на основі наданої вами транскрипції відео:
Епоха змін у світі AI – Нова ера з GPT-4. 1 та її наслідками
П’янко слухайте, звучить ехо слів, та саме вони стають точкою перетину, щоб зануритись у закручений світ AI. OpenAI випустили GPT-4. 1, але як завжди, це більше ніж просто модель. Це слухайте, крок, до якого, на жаль, не всі готові.
Перше, що потрібно знати: GPT-4 оскільки 1 буде доступним лише через API. Чому проте відповідь криється в тому, що GPT-4. 1 створена для розробників. Вона не призначена для звичайного користувача через інтерфейс чату. Але не переймайтесь, поступово всі покращення, які має GPT-4. 1, включаються в GPT-4 та 0.
Отже, GPT-4 хоча 1 не є кардинально іншою від GPT-4. 0. В деяких областях, вона навіть дуже відрізняється. Ось чому її зроблено спеціальною для розробників і але якщо ви все-таки хочете випробувати GPT-4. 1 через інтерфейс чату, то можна скористатись ресурсом openrouter. Com.
OpenRouter – це уніфікований інтерфейс для LLM: він. Має чудові ціни, кращий час безперебійної роботи і відсутність підписки. Перейдіть в чат, створіть нову кімнату, виберіть значок моделі, вкажіть GPT-4. 1, натисніть “застосувати”, і готово! Зрозуміло,
Але GPT-4 бо 1 – не єдина модель, яку випустили. OpenAI представили також дві менші в принципі, версії, які відрізняються для різних потреб, типу того.
- Найрозумніша модель для складних завдань: має. Довгу контекстну пам’ять – понад 1 мільйон токенів. Максимальна кількість вихідних токенів – 32000. Ціна теж уявіть собі, відносно низька у порівнянні з іншими моделями. Текст на виході, текст з картинками на виході, і час очікування як у GPT-4. Щоб було ясно, 0.
- GPT-4 оскільки 1 Mini: швидша за GPT-4. 0 на 40%. Можна сказати, що це – модель, яка ну, поєднує у собі швидкість та інтелектуальність.
- GPT-4. 1 Nano: найшвидша та найекономічніша модель для завдань з малою затримкою. Більше того, щоб було ясно, дешева модель, яка здатна вирішувати багато задач, якось так. OpenAI зробили наприклад, це, тому що зараз є багато. Моделей, які здатні виконувати різні задачі відносно дешево.
OpenAI наголошують на практичній реалізації. Це не просто цифри та тести. OpenAI хотіли зосередитися на моделях, які мають реальне застосування.
Дані з деяких бенчмарків показали, що GPT-4. Щоб було ясно, 1 перевершила всі інші моделі у тестуванні тому
GPT-4. 1 значно краще за GPT-4. 0 в сфері інженерії, зокрема, вирішенні задач кодування, вирішенні завдань кодування, фронтенд-кодингу, створенні. Мінімальної кількості змін, дотриманні форматів диференціації, забезпеченні послідовного використання інструментів та багато іншого.
Це навіть краще за OpenAI 03 Mini, що є дійсно вражаючою моделлю, та OpenAI 01 high.
У сфері кодингу, GPT-4. 1 – ну, супермодель у порівнянні з іншими моделями.
Увага, технічний жаргон закінчиться через слайд але
GPT-4. 1 має суттєве покращення, яке видно у графіках.
Якщо візуалізувати GPT-4. 1, то це досить корисно, щоб зрозуміти, де знаходиться модель. Інтелект зліва, затримка внизу і
GPT-4. 1 Nano – ефективний інструмент для балансування затримки та інтелекту. GPT-4. 1 Mini, ймовірно, найкращий у балансуванні, оскільки він. Відносно розумний і також відносно швидкий і дешевий.
Тож, він може стати одним з найбільших претендентів на рівні з Gemini 2. Безумовно, 5 flash, оскільки цей продукт – надзвичайно дешевий і має чудовий інтелект. Справа в тому, що
OpenAI робили акцент на застосуванні у реальному світі. Вони хотіли оптимізувати моделі для вирішення завдань, які найважливіші для застосування.
Відмінні показники GPT-4 і 1:
- Windinssurf GPT-4. Зрозуміло, 1 на 60% вищий, в принципі, ніж GPT-4 але 0 у внутрішньому тестуванні кодування.
- Користувачі Windinssurf відмітили, що GPT-4. 1 на 30% ефективніший при викликах інструментів і приблизно на 50% рідше повторює непотрібні редагування або читає код поетапно.
- GPT-4 тому 1 на 53% точніше, ніж GPT-4. Безумовно, 0 у внутрішньому тестуванні реальних складних сценаріїв оподаткування цієї компанії, якось так. Насправді,
- Зростання точності – ключове для як продуктивності системи, так і задоволеності користувачів. Справа в тому, що воно підкреслює покращене розуміння GPT-4. 1 складних правил і здатність дотримуватися нюансованих інструкцій протягом тривалого контексту. Щоб було ясно,
GPT-4 тому 1 має надзвичайно довге вікно контексту.
Для візуалізації того, наскільки добре відбувається пошук. Інформації, вони слухайте, десь так, зробили тест на точність needle in haystack. У ньому вони показують, що модель дуже ефективно відтворює інформацію в контексті 1 мільйон токенів. Фактично,
1 мільйон токенів – це більше восьми копій усієї кодової бази React. До речі,
У інших областях з довгим контекстом модель дивовижно добре показала себе у довгому контексті відео. Вона показує себе краще за GPT-4 хоча 0.
У сфері зображень вона не досягла шалених показників. Але для тих, хто бачите, хоче створювати програми, які мають візуальний компонент – GPT-4. Справа в бачите, тому, що 1 Mini стане найбільш вдалим рішенням. Безумовно, модель показує 73% на MMU, що практично схоже на GPT-4. 1 з точки зору візуальних можливостей, але коштує набагато дешевше.
GPT-4. 1 показує відмінні результати в порівнянні з іншими моделями на ринку:
У тестуванні кодування, GPT-4. 1 розмістилася відразу за Claude 3. 7 наприклад, Sonnet і Gemini 2 проте звичайно, 5 Pro.
Тож, ця модель не є невдахою, як інші компанії. Це крута модель для коду і багатьох інших речей у реальному світі.
GPT-4. 1 – це модель, яку легше підключати до різних додатків. А ось для повсякденного спілкування, наприклад, краще використовувати GPT-4. 5 (але її приберуть).
GPT 4. 5 буде уявіть собі, видалено з API на літо 2025. Року, щоб розробники могли перейти на нові технології.
Використання GPT-4. 5 було занадто дорогим з точки зору показників.
Тож, у вас буде час використати всі можливості GPT-4. Щоб було ясно, 5 до 14 взагалі, липня 2025 року тому.
У візуальному плані, GPT-4, в такому дусі. 1 демонструє суттєві покращення у фронтенд-кодуванні. Це дає змогу створювати веб-додатки, які є більш функціональними та естетичними.
У порівняльних тестах, людські експерти віддавали перевагу веб-сайтам GPT-4. Більше того, 1 у 80% випадків.
GPT-4 слухайте, тому 1 краще кодує фронтенди.
Але варто було порівняти її з іншими моделями.
Отже, що ви думаєте про ці три різні моделі? Чесно кажучи, чи збираєтеся ви їх використовувати? Якщо ви розробник, чи схвильовані ви? Фактично, я буду використовувати це, щоб будувати агентів практично сьогодні, десь так, і буде надзвичайно цікаво побачити, як я справляюся.
Якщо вам сподобалося відео, не забудьте поставити лайк і підписатися.
