GPT-4 Turbo для кодингу: як OpenAI змінює правила гри для розробників
Привіт, друзі! Знаєте, що мене останнім часом вразило до глибини душі? Не нова кав’ярня чи черговий захід. Ні, цього разу все набагато серйозніше. Мій друг, який живе кодом, якось сказав: “Олю, не повірю, якщо скажу, але ШІ, здається, нарешті почав писати *гарний* код. Без моїх нескінченних виправлень”. І це змусило мене глибше зануритися в тему.
Минулого тижня OpenAI непомітно (якщо, звісно, ви стежите за технологічним світом) випустила щось таке, що перевернуло моє уявлення про те, як штучний інтелект може допомогти розробникам, та й усім, хто пов’язаний з IT. Вони назвали це GPT-4 Turbo для кодингу. Як людина, яка любить розбиратися в деталях і перетворювати технічний жаргон на зрозумілі історії, я просто зобов’язана була перевірити це.
Та не поспішайте думати, що це просто ще один “AI coding assistant”. Ні! Це як коли ви звикли їсти магазинний борщ, а потім раптом скуштуєте справжній, домашній, що його варила ваша бабуся за секретним рецептом. Різниця колосальна. Сьогодні я хочу розповісти вам про це так, ніби ми сидимо в затишній кав’ярні, і я ділюся найцікавішими новинами. Ми обговоримо, чим цей новий інструмент такий особливий, що він означає для вашої роботи, і, ймовірно, найважливіше – які п’ять поширених помилок потрібно уникати, щоб отримати максимум від цієї технології. Готові? Поїхали!
“Іскра”, що розвіяла мій скепсис (і чому він згас)
Знаєте, я вже бачила стільки “революційних” AI-моделей, що до наступної ставлюся з обережністю. Минулого четверга мій друг-розробник, Сергій, написав: “Lila, мені здається, я знайшов свого нового найкращого друга-кодера. І він працює на OpenAI Codeex. Щойно додав нову фічу до мого реального проєкту, де крутяться реальні клієнти і реальні гроші. І знаєш що? Три інші AI-моделі, які я попросив переглянути код, не знайшли жодної помилки”.
Уявляєте? Жодної! Це якби ви попросили кота принести каву, а він приніс би її, не проливши жодної краплі. Неможливо, правда? Сергій каже, що за багато років роботи з різними AI-інструментами (і повірте, він їх перепробував усі), це сталося вперше. Завжди щось було не так: чи логіка “плавала”, чи була синтаксична помилка, чи просто рішення видавалося “нецікавим”. А тут – тиша. Ну, не зовсім тиша, а радше… досконалість.
І це не якась дрібниця, яку можна зробити нашвидкоруч. Йшлося про складну фічу, яка вимагала від AI не просто написати код, а й зрозуміти контекст проєкту, його логіку, взаємозв’язки. І він впорався. Я одразу запитала: “Сергію, а ти часом магією не займався? Може, додав секретний інгредієнт?” А він лише посміхнувся і сказав: “Lila, це просто GPT-4 Turbo для кодингу. Він… інший”.
GPT-4 Turbo для кодингу: геніальний “близнюк”
Отже, розберімося, що ж це за “інший”. Уявіть собі GPT-4 – розумника, який вміє говорити на будь-яку тему, писати вірші, складати плани подорожей. А тепер уявіть, що в нього з’явився близнюк. Тільки цей близнюк – справжній зануда, який любить виключно код. Має той самий мозок, але спеціалізується на написанні кращого коду, знаходженні помилок, які інші пропускають, і навіть проєктуванні цілих систем. Це і є GPT-4 Turbo для кодингу, або, як його ще називають, GPT-4 Codex.
І ось що цікаво: його можна отримати безкоштовно, якщо у вас підписка ChatGPT Plus. Це якби вам запропонували не просто преміумклас, а ще й персонального тренера з фітнесу, який знає про ваше тіло більше, ніж ви самі. Я “тестувала” його шість(!) годин поспіль, занурившись в один зі своїх “експериментальних” проєктів. Звісно, я відпрацювала деякі обмеження, але OpenAI, схоже, дуже хоче, щоб ми тестували його якнайкраще, адже вони щоночі переглядають ліміти. Це свідчить не тільки про їх упевненість у власних силах, але й про бажання зробити дійсно крутий продукт.
Warp: альтернатива, що дихає терміналом
Але світ AI-кодингу не обмежується лише OpenAI. З інтерв’ю я дізналася про ще один цікавий інструмент – Warp [посилання на Warp]. Це “новачок” на ринку, але вона вже встигла стати номером один серед AI-кодинг агентів за версією Terminal Bench. А ще дихає у спину найкращим моделям у SWEBench [посилання на SWEBench].
Що робить Warp особливим? Це не просто плагін чи надбудова. Це повноцінний додаток, побудований з нуля для “агентського” AI-кодингу. Уявіть, що вам більше не потрібно перемикатися між IDE, Stack Overflow та вікном чату з AI. Warp поєднує все це в одній оболонці. Він може налаштовувати, будувати, перевіряти та розгортати код, працюючи з кількома AI-агентами одночасно.
Я сама люблю працювати в терміналі. Це “вінтажна” територія, де відчуваєш себе справжнім хакером, але водночас це надзвичайно продуктивно. Тому, якщо ви теж любите термінал [посилання на термінали], Warp – це те, що ви просто мусите спробувати. Дякую Warp за підтримку!
Швидкість, контекст і динамічне мислення: у чому справжня магія
Тепер повернімося до GPT-4 Turbo для кодингу. Що ж робить його таким особливим? Є дві ключові речі, які відрізняють його від звичайного GPT-4.
1. Контекстне вікно: ваш проєкт – як на долоні
Перше – розмір. Уявіть, що замість того, щоб показати AI лише кілька сторінок зі своєї улюбленої книги, ви можете дати йому прочитати її всю, від початку до кінця, разом з усіма примітками та думками. OpenAI офіційно не підтверджує, але мої тестування та дослідження інших користувачів свідчать: контекстне вікно від 750 000 до 1 мільйона токенів. Це в 3-4 рази більше, ніж у стандартних версій!
Що це означає для вас? Ви можете “засунути” туди весь свій проєкт: від дрібних компонентів до складних API-маршрутів і структури баз даних. AI зрозуміє весь ваш код, а не лише окремі фрагменти. Хоча, мушу сказати, більше контексту – не завжди панацея від усіх проблем. Про це трохи згодом.
2. Динамічне мислення: AI, що вміє думати (довго)
Друге – “динамічне мислення”. Ви знаєте, як звичайний ChatGPT іноді може дати миттєву відповідь, а іноді “замислитися”, перш ніж відповісти? GPT-4 Codex виводить це на новий рівень. Коли ви обираєте режим “High” (високий), ви не встановлюєте фіксований час на роздуми. Ви встановлюєте його межу.
Якщо завдання просте – відповідь буде миттєвою. А якщо потрібно архітектурувати щось складне, AI може “думати” 20 хвилин, годину, а OpenAI навіть повідомляли про випадки семигодинних сесій повністю автономного кодування! Уявіть собі: сім годин безперервної роботи AI над вашим проєктом. Я, зізнаюся, вчора застрягла на 57-хвилинному “мисленні” AI, але результат був того вартий.
Реальний тест: моя “бойова” програма та AI-критики
А тепер перейдемо до найцікавішого – реального тестування. Я хотіла додати в один зі своїх проєктів динамічні email-шаблони. Кожен клієнт отримує свою унікальну послідовність листів, залежно від того, який продукт він придбав. Це завдання не з легких: кілька шаблонів, умовна логіка, інтеграція з сервісом розсилки – усе, як належить.
Я дала завдання GPT-4 Codex (у режимі “High”), і він впорався. Планував, розумів весь код, весь проєкт, навіть передбачив обробку помилок, про які я тоді й не думала. Але справжня магія сталася потім. Я відкрила три нові вкладки:
- Claude з GPT-4.
- Cursor зі стандартним GPT-4.
- ChatGPT з GPT-4 Codex.
Я попросила всіх трьох переглянути код, знайти будь-які потенційні проблеми, які могли б призвести до збоїв, перш ніж я об’єднаю зміни. І тут сталося те, що я називаю “AI-критикою”. Зазвичай, моделі виявляють якісь розбіжності, знаходять те, що інші пропустили, сперечаються, пропонують різні рішення. Але цього разу… жодного зауваження. GPT-4 Codex видав ідеальний результат.
Я не могла повірити. За 20 років у кодингу я ніколи не бачила коду, який би не потребував хоча б мінімальних правок після перевірки. А тут – повна перемога. І це не тільки про якість, а й про швидкість. Завдання, на яке стандартний GPT-4 витратив би 10 хвилин, GPT-4 Codex виконував за 30 секунд. Ну, не завжди. Іноді він теж “замислювався” на годину. Але коли результат був таким вражаючим, це того вартувало.
Чотири кричущі помилки, яких варто уникати
Але, друзі, не все так сонячно, як здається на перший погляд. Якщо ви не знаєте про деякі підводні камені, то можете отримати дуже негативний досвід. Ось чому я хочу поділитися з вами чотирма помилками, яких варто остерігатися, коли працюєте з GPT-4 Turbo для кодингу:
1. Нечіткі запити = нескінченні “роздуми”
Пам’ятаєте про “динамічне мислення”? Це і благословення, і прокляття. Якщо ви напишете щось на кшталт “зроби це краще” або “додай фічу”, AI може застрягти в циклі роздумів на годину. Я особисто мала такий досвід – 57 хвилин роздумів. Тому будьте максимально конкретними. Краще розбити велике завдання на маленькі кроки.
2. “Лінощі” AI після 50% контексту
Це мене просто виводить з себе! Коли ви використовуєте половину контекстного вікна, GPT-4 Codex починає “лінуватися”, так само як і звичайний GPT-4. Уявіть, що у вас список справ із 10 пунктів. AI робить перший, а потім запитує: “Чи продовжувати?” Так, чорт забирай, саме тому я тобі його дала! Попри ваші найчіткіші інструкції, він може зупинятися після кожного завдання. Найкраще, що ви можете зробити в такому разі – часто розпочинати новий чат. Але для цього вам треба знати, де ви знаходитесь у контекстному вікні.
3. CLI проти розширень: вибір має значення
Є два способи використовувати Codex: через термінальний інтерфейс (CLI) та через розширення для VS Code чи Cursor. CLI-версія – це небо і земля порівняно з розширенням. У CLI ви бачите, скільки часу AI думав, наскільки глибоко він занурився у контекст. Так, термінал може лякати, якщо ви не звикли, але повірте, це того варте. Ви будете набагато продуктивнішими.
4. Недооцінка “Medium” режиму
Багато хто одразу кидається в “High” режим, думаючи, що це найкраще. Але я б радила починати з “Medium”. Це такий собі “золотий стандарт” – достатньо швидкий для повсякденних завдань, але достатньо потужний для складних. “High” залишайте для справді критичних випадків: архітектурні рішення, складні баги. Це не тільки заощадить вам час, але й допоможе довше залишатися в межах лімітів вашої підписки.
