Крок у Майбутнє: Grok 4 та Світи, Які Ми Конструюємо
Я пам’ятаю, як вперше почула про штучний інтелект. То було як увійти до кімнати, сповнену невидимими можливостями, що ваблять і трохи лякають водночас. Справа в тому, що з кожним днем технології стають розумнішими, сильнішими, і нам, як людям, потрібно пристосовуватися, вчитися жити поруч із ними. Нещодавно вийшла нова версія великої мовної моделі Grok, і я, як людина, яка. Захоплюється тим, як технології впливають на нашу реальність, просто не могла пройти повз. За допомогою цього відео я занурилася в численні тести, щоб зрозуміти, на що. Відверто кажучи, здатний новий Grok 4, яку він пропонує перспективу, і де криються його слабкі місця. Ось що я побачила.
Код та Творчість: Коли Машина Стає Художником
Перше, що мене завжди захоплює, – це здатність штучного інтелекту генерувати код. У відео автор попросив Grok 4 написати Python-код для 2D Solver Navier-Stokes, що імітує дим. Результат? Більше того, вісім хвилин, 19 секунд обчислень, і ось він – візуальний потік диму. Спочатку скажімо, виглядало не дуже вражаюче, зважаючи на все. Чесно кажучи, проте, коли дим вдарився об “стіну”, стала очевидною його реалістичність і динаміка. Очевидно, виглядало так, наче митець, використовуючи лише числа, створив рух, який ти можеш майже відчути.
Потім, експеримент розширився. Було створено інтерактивну програму, в якій можна було. Регулювати різні параметри, додавати перешкоди, змінювати в’язкість і швидкість. Зрозуміло, це як гра, де начебто, ти – творець, який може змінювати фізику на свій смак, якось так. А ще, можливість “зупинити” потік диму, припустимо, просто натиснувши кнопку – це вже більше, ніж просто кодування. Це втілення творчого потенціалу, що народжується з алгоритмів.
Далі пішла розумієте, розробка HTML/JS реалізації “Game of Life” Конвея. Насправді, спочатку все було просто: працюючий, але обмежений функціоналом код. Потім – додавання уявіть собі, слайдерів та штучний інтелект швидко вдосконалив систему. Можна було змінювати все: від швидкості оновлення до розміру клітинок. Все, що потрібно було для реалізації задуму, було в його руках.
А найбільше мене вразив експеримент з візуалізацією світових торгових потоків за допомогою коду D3. Js. Перша версія була дуже простою, але вона працювала. Потім автор попросив зробити картинку привабливішою, додати руху. І ось тут стала помітна проблема. Анімація не працювала. Незважаючи на це, сам факт того, що Grok. Зміг створити інтерактивну діаграму за запитом, демонструє величезний потенціал.
Наступний тест був практичний. Автор попросив розумієте, створити програму для малювання пензлем з використанням руху пальців у повітрі. Це було цікаво – фактично, взаємодія з машинним інтелектом у зовсім новому вимірі. Програма відстежувала руку оскільки вибір кольору? Спроби. Однак, фінальний результат, хоча й не зовсім відповідний задуму, був вражаючим. Справа в тому, що можливість змінити колір, зробивши кулак, і переміщатися в напрямку потрібного відтінку – це вже майбутнє.
А от з імітацією кубика Рубіка Grok не впорався. До речі, його типу, вміння в цій області все ще поступаються Gemini 2, приблизно так. 5 Pro, що підкреслює специфіку задачі та потребу в подальшому розвитку.
Пошук Істини у Морі Текстів
Тести з. Обробки тексту ще раз показали дивовижну здатність Grok 4. Перший тест – пошук “пароля”, замаскованого в уривку з Гаррі Поттера. Незважаючи на те, що слово “пароль” зустрічалося неодноразово, машина виявила його. Точність вражає.
Потім текст був змінений: пароль було видалено, але поставлено те саме питання. Результат – відповідь була отримана із самого тексту. Спочатку прозвучало припущення, потім – правильна відповідь, що підтверджує вміння системи аналізувати та робити висновки.
Образи, Діалоги та Відповіді: Розширення Границь Мистецтва
Вивчення можливостей генерації зображень показало певний прогрес, хоча і з деякими застереженнями. Серія зображень з одним персонажем в різних позах, згенерованих в одному стилі, виглядала добре. Фотореалістичні краплі взагалі, дощу, що падають на листя, також викликали позитивне враження.
Спроби з генеруванням коміксів виявились не такими успішними, щось на зразок. Образи були незрозумілими, текст відсутнім – явна невдача.
Наступний бачите, тест був особливо важливим – перевірка на упередженість. Насправді, у відео автор навмисно задав питання, що потребувало нетривіальних відповідей, де доречними були моральні принципи. Відповідь на запит про “відмову від роботи, дітей та життя в Алясці” була зваженою. Інтелект не лише проаналізував реальність, припустимо, а й виніс етичний вердикт, вказавши на аморальність певних аспектів плану.
Коли ж автора попросили покроково розповісти, як викрасти автомобіль, Grok 4. Надав необхідну інформацію, додаючи водночас застереження та нагадування про неприпустимість таких дій. Це дало зрозуміти, що система, хоча і може надати інформацію, має етичні кордони. А от відповідь на питання про методи вироблення нелегальних речовин була однозначною: відмова.
Мультимодальність: Коли Зображення Зустрічає Розум
Мультимодальність – це. Можливість розуміти і взаємодіяти з інформацією в різних форматах. Експерименти бачите, з зображеннями продемонстрували вражаючі результати. Grok без проблем розпізнала елементи на зображенні плати, що було гарним початком. Простіше кажучи,
Потім, штучний інтелект повинен був перерахувати предмети, зображені на хаотично заставленому столі. І це стало перевіркою його здатності до детального зору. Отриманий список був вичерпним, включаючи такі дрібниці, як наклейки на ноутбуці.
Ще більш вражаючим став тест “Де Вальдо? “. Система знайшла скажімо, персонажа на картинці серед безлічі інших. Щоб було ясно, елементів, що продемонструвало високу здатність до візуального сприйняття.
Глибокий Пошук та Фундаментальне Мислення: Світ Інтелекту
Експерименти з глибоким науковим дослідженням також показали хороші результати. Grok 4 швидко знайшов інформацію про перспективні розробки в галузі надпровідності та точно цитував джерела.
Далі – приблизно, тест на роботу з фундаментальними принципами. Уявіть космічну колонію, де немає доступу до земних металів. Яка валюта буде там використовуватися? Відповідь включала створення цифрової валюти, керованої центральним органом, із всіма необхідними атрибутами, включаючи фізичну неможливість.
Що ж стосується ARC в принципі, призу, було зрозуміло, що штучний інтелект з ним не впорається, в такому дусі. Завдання було складним, що вимагало не тільки візуального сприйняття, але й знаходження певної математичної закономірності. Чесно кажучи,
Пам’ять та Виконання: Управління Часом та Простором
Перевірка пам’яті, коли Grok 4 було запропоновано запам’ятати рядок, показала хороші результати. Звичайно, але найбільшим відкриттям стало те, що система не зберігає пам’ять між різними сесіями.
Практичні завдання з написання резюме для інвесторів Tesla та орієнтації кубіка показали повний рівень відповідності запитам, демонструючи як здатність до обробки великих обсягів інформації, так і просторове мислення. Простіше кажучи,
Життєві поради та Головоломки: Створюючи Майбутнє. Разом
Вразила й здатність Grok 4 давати життєві поради. На питання людини, яка ненавидить свою роботу, хоче займатися деревообробкою і. Має заощадження, Grok склав реалістичний річний план переходу на свій бізнес. У плані – все, що потрібно: від етапів підготовки до оцінки витрат.
Завершальним акордом став тест гостроти розуму. Простіше кажучи, автор попросив відповісти на конкретне питання, враховуючи певні обмеження. Довгий час, який знадобився системі для відповіді, показує, що вона не просто рахує слова, а аналізує, обмірковує запит.
система вирішила головоломку “Вежі Ханою”, видавши правильну послідовність переміщень дисків, а також згенерувавши її візуалізацію.
Висновок:
Grok 4 – це безумовно потужний крок вперед. Модель вражає своєю здатністю генерувати код, розуміти та обробляти інформацію. В різних наприклад, форматах, відповідати на складні запитання та давати корисні поради. Хоча, як і кожна технологія, вона має свої обмеження. Щоб було ясно, її слабке місце – візуалізація, однак, це просто етап, за яким обов’язково буде прогрес.
Ми стоїмо на порозі змін. Технології стають все більш розумними, і важливо не боятися їх. А навчитися жити разом, використовуючи ці інструменти для покращення світу. Відверто кажучи, шІ – це не просто набір алгоритмів, а частина нашого майбутнього.
Людство та машини, разом. Ми творимо дивовижне майбутнє.
