JSON проти Природної Мови: Розмова з Тімом про Нові Горизонти Відео AI
Вітаю, дорогі читачі, ще в одному епізоді захопливого світу штучного інтелекту, розказаного. З теплотою та пильною увагою: сьогодні ми занурюємся у захопливу дискусію Тіма про тонкощі генерації AI-відео, з особливим акцентом на дилему “JSON проти природної мови”, щось на зразок. У цій подорожі ми не тільки дослідимо технічні деталі, а й торкнемося емоційного ландшафту творчості та експериментів. Більше того,
Тім, наш провідник уявіть собі, у світі AI, з самого початку запрошує нас на захоплюючу прогулянку новими можливостями всесвіту V3. Справа в тому, що захоплююча нагорода чекає на тих, хто слідкує за його каналами, адже він перший представляє. Нового гравця на арені – Cling Lab, що готує переломний момент у сфері візуальної генерації.
Оновлення V3: Розширюючи горизонти
Перш ніж ми зануримося в глибини дебатів про JSON. І природну мову, Тім нагадує про свіжі оновлення V3 – платформи, яка постійно розвивається. Очевидно, для тих, хто використовує V3 через API, оновлення платформи навряд чи стане великим відкриттям. Але якщо ви один із тих, хто використовує сцену в builder flow, то маєте радіти. Відверто кажучи, тепер бачите, ваші зусилля автоматично зберігаються, рятуючи багато цінної втраченої роботи.
Але є також кілька цікавих оновлень для API: віднині V3 дозволить генерувати голоси для суб’єктів різного віку, що відкриває двері для ще більшої різноманітності та реалізму у ваших творіннях.
JSON проти Природної Мови: Битва Титанів
Переходимо до серцевини. Дискусії: JSON проти природної мови у генерації відео за допомогою AI, в такому дусі. Тім, як завжди, починає з основ, пояснюючи, що JSON (JavaScript Object. Notation) – це спосіб організації інформації у категорії, що полегшує розуміння машинами. Це трохи як значить, Lego для AI, дозволяючи вам скласти все з певним контролем, типу того.
Але звідки взялася ідея JSON-підказок у відеогенерації V3? Як зазначає Тім, відповідь не очевидна але ідея, здається, органічно виросла з експериментів спільноти. Насправді, це робить її ще цікавішою, свідченням творчого духу, що лежить в основі цієї технології.
Тім підкреслює, що у JSON-підказках немає стандартизованої формули. Для демонстрації він використовує приклад від Stealthy the Time Traveler. На перший погляд, така команда може виглядати як “стіна божевільного тексту”, але якщо розібратися, то ви побачите категорії, такі як “сцена”, “дія”, “кут камери” та “співвідношення сторін”. Результат? Відео, яке викликає заздрість у всіх, хто коли-небудь збирав меблі з IKEA.
Тім також ділиться своєю власною формулою, яка допомогла йому у цій захоплюючій подорожі, в такому дусі. Для тих, хто хоче зібрати власну систему, він. Пропонує чудовий інструмент – безкоштовну програму з Gumroad.
Найбільша перевага використання JSON – це збільшений контроль. З природною мовою ви можете просто ну, попросити “швидку червону спортивну машину”, залишаючи моделі, якось так. Простіше кажучи, вирішувати, що означає “швидка”, що значить “червона”, і яка, власне, машина є “спортивною”. Безумовно, з JSON ви передаєте розумієте, моделі з точністю, наприклад, вказуючи кольоровий код hex для червоного кольору і навіть швидкість машини. Чесно кажучи,
З іншого боку, Тім зазначає, що. Природна бачите, мова може виявитися більш ефективною для простих підказок. “Кінематографічний кадр червоної троянди” потребує всього сім-вісім токенів, тоді як той же JSON може використовувати 20-25 токенів. Але для більш довгих і докладних підказок JSON, як. Правило, виграє, усуваючи “зайві слова” – артиклі, прийменники, тощо. Щоб було ясно,
Іскру для дебату, за словами Тіма, кинув. Простіше кажучи, джейсон Зада, режисер, який створив короткометражку V2 “Втеча” і кліп Mandingo. Зада назвав JSON-підказки неінтуїтивними та не виразними – “наче намагаєшся написати любовного листа, використовуючи Excel”. Натомість він рекомендує використовувати природну мову зі структурою.
Але який підхід найкращий? Фактично, щоб це з’ясувати, Тім переходить до практичних експериментів.
Бій на Ринг AI: Природна Мова проти JSON
Тім вирішив влаштувати прямий поєдинок, використовуючи одну й ту саму базову підказку як у природній мові, так і у форматі JSON, щоб подивитися на результат.
Він знаєте, починає з підказки, яка нагадує йому “зелений, десь так. Дивно, смокінг”, тобто з фрази: “Вона покинула мене, але я помщуся. Я знайду того чоловіка в синьому діловому костюмі і змушу його заплатити”.
З природною мовою результат гарний, але Тім відзначає невеликі “глюки з текстом”.
У версії JSON результат також чудовий, але Тім зауважує, що камера в іншому випадку мала б починати з середнього плану та наближатися до обличчя актора. Натомість актор йшов до камери але з підказкою JSON такого не сталося. Він отримав постійний повільний наїзд, як було заплановано. Відверто кажучи,
Далі – ще один тест, у. Якому Тім намагається передати настрій фільму про таксиста з 70-х.
Обидві підказки показують чудові результати. Єдиний недолік – відсутність відповідного музичного супроводу в JSON-версії. Цікаво, спроба викликати напружену мінімалістську музику з фанковим басом, що. Постійно відчувалася впродовж усього відео, – не спрацювала належним чином.
Перш ніж типу, перейти до зображень, Тім вирішив кинути виклик поезії, використовуючи відкриття “Пустки” Т. С та еліота у якості підказки. Результат природної мови передає суть поеми, але у JSON-підході вийшло набагато глибше. Підказка витягла більше поетичної глибини, показавши більше образів з вірша.
Тім зауважує, що використання формату JSON дає набагато більшу деталізацію.
Від зображень до відео: Експерименти
Тім звертається до функції “image to. Звичайно, video”, використовуючи наприклад, початкове зображення, на якому начебто, двоє героїв обговорюють бункер та кінець світу. Очевидно, мета – створити ефектну сцену, щоб утримати глядача відразу.
Природна мова дає гарний результат, але Тім зауважує, що V3 іноді робить стрибок від одного кадру до іншого, що ускладнює роботу. З JSON-підказками кінцевий результат вражає, але, на жаль, містить різкий стрибок.
Щоб виправити тобто, ситуацію, Тім використовує Gemini, щоб отримати підказку, яка “виправить” стрибок, щось на зразок. Результат? Очевидно, щільний бачите, наїзд з додаванням вовка, який має з’їсти всіх у бункері. Справа в тому, що справа в тому, що
JSON-підказки іноді можуть бути складними. У діагностиці, особливо коли ви намагаєтеся зрозуміти, що йде не так. Тім демонструє приклад, використовуючи підказку у стилі “нуар”. Незважаючи на гарний результат для природної мови, JSON створює дивний ефект суміші нуар з кантрі-музикою. За словами Тіма, Gemini навіть не змогла з цим розібратися. Причиною, як з’ясувалося, було поєднання певних голосових ефектів та мелодії у фоновому режимі, що викликало ефект кантрі.
Тім підкреслює ще один прийом, який можна використовувати з JSON: якщо ви. Використовуєте підказку з готовим зображенням, ви можете додати “негайної зміни до повністю іншої ситуації”. І часто атрибути початкового зображення переносяться. Це не завжди працює, особливо коли мова йде про персонажів. Але з JSON ви отримуєте досить високий шанс на успіх.
Тім підкреслює: немає наприклад, чіткого переможця у питанні JSON проти природної мови. Найкращий спосіб дізнатися, що працює для вас, – експериментувати.
Cling Lab: Новий гравець на арені
Наступною зупинкою у захоплюючій подорожі. Дивно, є Cling Lab, що представляє новий робочий процес, побудований на вузлах (nodes). Тім підкреслює, що новий функціонал наразі на етапі раннього доступу. Але він вже вражений та готовий поділитися своїми першими враженнями.
Cling Lab – це принципово нове, вузлове середовище, де ви можете з’єднати. Текстові підказки, генератори зображень, колірну палітру та засоби перегляду зображень для створення відео. Насправді,
Тут є безліч нових функцій, включаючи творчого помічника. – copilot, бачите, який може аналізувати зображення та вміст відео. Можливість об’єднати кілька ресурсів також виглядає дуже перспективно.
Тім зазначає, що, хоча вузли та спагетті-діаграми не завжди. Є улюбленими, такий робочий процес може привести до несподіваних результатів. Зараз це обмежена версія, але Тім очікує, що вона буде розвиватися, адже це лише початок.
Для тих, хто не любить вузлову роботу, стандартний інтерфейс Cling, як і раніше, функціонує без проблем.
Midjourney: Новини Горизонту
Тім поділився останніми новинами від Midjourney. Незабаром з’явиться можливість генерувати наприклад, відео у форматі 720p, а також плануються режими turbo, старт-стоп кадрів та loopінгу.
Він взагалі, згадує про переваги покращеної якості, типу того. Удосконаленню піддається і унікальний формат Midjourney, що генерує відео у незвичайних пропорціях.
Підсумки та Подяки
Завершуючи, Тім дякує глядачам за перегляд і обіцяє повернутися з більш поглибленим оглядом Cling Lab. Він також тобто, дякує спонсорам відео, включаючи Teachable.
Мої Роздуми
Признаюся, цей епізод зачарував мене. Безумовно,
Свідомий вибір Тіма в черговий раз змушує мене. До речі, усвідомити, наскільки важливі експерименти та дослідження на шляху до розуміння AI.
Його вміння розбивати технічні терміни та перетворювати їх у захопливий наратив – це справжнє мистецтво. Тім не тільки ділиться інформацією, а й запрошує нас. На захоплюючу подорож углиб себе, розкриваючи магію генерації відео.
Не менш цікавим було спостереження за творчим змаганням між JSON і природною мовою, а також за тим, як Тім використовує Gemini для вирішення проблем.
Я з дивіться, загалом, нетерпінням чекаю ще більше його відео про Cling Lab.
