Закрийте меню

    Підпишіться

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    Підпишіться
    Огляд

    Docling: Як ваш кіт може допомогти ШІ зрозуміти PDF

    4 Серпня, 2025
    Огляд

    Огляд AI-Новин: Від GLM 4.5 до редагування відео – головні події тижня

    2 Серпня, 2025
    Інструкції

    Від AI-автоматизації до Micro-SaaS: як перетворити послуги на постійний дохід

    2 Серпня, 2025
    Цікаве
    • Docling: Як ваш кіт може допомогти ШІ зрозуміти PDF
    • Огляд AI-Новин: Від GLM 4.5 до редагування відео – головні події тижня
    • Від AI-автоматизації до Micro-SaaS: як перетворити послуги на постійний дохід
    • Producer AI: Нова ера музики чи технологічний експеримент?
    • ChatGPT: Від бесіди до дій – Огляд найновіших оновлень
    • Від бібліотекаря до розробника: Як ШІ допоміг мені створити гру Library Survivors
    • Штучний інтелект: Від навчання до розкопок — як AI змінює наше майбутнє
    • Horizon Alpha: Новий рівень можливостей штучного інтелекту
    Понеділок, 4 Серпня
    ШІ для ЮнікорнівШІ для Юнікорнів
    • Головна
    • Гайди
    • Інструкції
    • Інсайти
    • Огляд
    • Базис
    • Підсумки
    • Тренди
    ШІ для ЮнікорнівШІ для Юнікорнів
    Домой » Інсайти » Код, AI та Майбутнє: Розмова з Томасом Дохертi про GitHub Copilot та Революцію в Розробці
    ШІ для Юнікорнів | Код, AI та Майбутнє: Розмова з Томасом Дохертi про GitHub Copilot та Революцію в Розробці
    Інсайти

    Код, AI та Майбутнє: Розмова з Томасом Дохертi про GitHub Copilot та Революцію в Розробці

    Кейсі БайтBy Кейсі Байт31 Травня, 2025Оновлено:30 Липня, 2025Коментарів немає6 мінут читання
    Поділитися
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Електронна пошта Телеграма WhatsApp Нитки Копіювати посилання

    Here’s the article, crafted in Casey Byte’s signature style, ready for your Ukrainian-speaking audience:

    Код, Магія та Майбутнє: Розмова з Томасом Дохерті про GitHub Copilot та Епоху AI-Кодингу

    Привіт, гіки та любителі коду! Чесно кажучи, сьогодні у нас щось особливе -. Ексклюзивна розмова з Томасом Дохертi, одним з головних архітекторів. GitHub Copilot, про захопливий світ AI-кодингу, майбутнє програмної розробки та те, що нас чекає попереду. Готуйтеся до занурення у світ алгоритмів, мрій про автоматизацію та трохи філософії щодо того, як ІІ змінює наше ремесло.

    Від “Я не вірю, що це працює” до Магії: Народження Copilot

    Томас згадує свій перший досвід роботи з кодуванням, коли він вперше зіткнувся з GPT-подібними моделями. До речі, наприклад, його перша реакція хоча “Я не вірив, що це взагалі працюватиме”. Він розумів, як працюють компілятори, і не міг повірити, що модель здатна підтримувати синтаксис Python або JavaScript. Але потім, спостерігаючи за Codex, першою кодувальною моделлю OpenAI, Томас був вражений, як вона генерувала код з правильною структурою, навіть без механізму компілятора.

    “Коли я вперше побачив, як GPT. І Codex можуть писати правильний код, я був вражений. “

    Звичайно, команда GitHub була не єдиною, хто помітив цю магію. У результаті Copilot почав писати близько 25% коду в проектах, де був активований. Цікаво, що ефективність Copilot була різною для різних мов програмування. Наприклад, він краще працював з Python, ніж з C або C++. А далі – велике задоволення від користувачів. Індекс NPS (Net Promoter розумієте, Score), який вимірює задоволеність користувачів, коливався. В районі 72, що дуже високо для функції на стадії попереднього перегляду. Звичайно,

    Tab-Completion, або Як Зробити Кодинг Легшим за. Гру

    Однією з ключових особливостей Copilot стало tab-completion. Це може здатися очевидним зараз, але до Copilot такого не було в масовому вжитку. Томас пояснює, що механізм автодоповнення вже існував в IDE, наприклад, в Visual Studio або Xcode. Вони використовували інформацію про мову програмування та бібліотеки для підказок. Але Copilot підняв це на новий рівень. Вона стала “розумним автодоповненням”, яке враховувало контекст, код та інші фактори.

    “Ми знали, що розробники завжди звертаються до документації, Stack Overflow і т. Д оскільки, щоб отримати фрагменти коду. Tab-completion просто скоротив цей процес. “

    Copilot зміг вирішити проблему пошуку фрагментів коду та їх адаптації під конкретні потреби. Відверто кажучи, це стало ключовим елементом, який утримав розробників у “стану потоку”, допомагаючи їм зосереджуватися на креативності, а не на пошуку та редагуванні коду.

    Кодування для Дітей: Навіщо взагалі Вчити Кодувати у Епоху AI?

    Томас вважає, що навчання кодуванню є надзвичайно важливим для дітей. Щоб було ясно, це стає необхідним компонентом для розуміння світу. Він порівнює його з математикою, фізикою та хімією – наприклад, знаннями. Які допомагають зрозуміти основи, навіть якщо діти не стануть професійними кодерами. Відверто кажучи,

    Окрім цього, Томас підкреслює, що з появою. AI, розробники повинні вміти оцінювати та ефективно використовувати AI-інструменти. Діти, які навчаються сьогодні, потребують розуміння, як працюють. Агенти кодування, щоб використовувати їх з максимальною ефективністю.

    “Необхідно мати розуміння, як працюють агенти. Щоб правильно використовувати їх для створення конкурентної переваги. Фактично, “

    Томас вважає, що діти повинні вивчати основи, розуміти логіку коду. У той же час вони також повинні вчитися, як управляти AI-інструментами.

    Copilot з Відкритим Кодом: Повернення Боргу Спільноті

    Ми можемо радіти, що GitHub Copilot стає проектом з відкритим кодом, щось на зразок. Безумовно, це дозволить розробникам глибше інтегрувати Copilot у свої IDE. Та інструменти, припустимо, а також сприятиме його розвитку та покращенню.

    За словами Томаса, це логічний крок враховуючи. Чесно кажучи, те, що VS Code має довгу історію підтримки відкритих кодів. Команда відчула готовність до цього кроку, маючи вже багаторічний досвід з Copilot. Чесно кажучи, дозвіл на відкритий доступ дозволяє розробникам вивчати код, модифікувати його та ділитися своїми поліпшеннями. Тепер спільнота може використовувати Copilot беручи до уваги як їхнього досвіду, так і потреб.

    Які переваги цього підходу?

    • Гнучкість: Розробники можуть налаштовувати Copilot під. Свої потреби, інтегруючи їх у свої улюблені середовища розробки. Простіше кажучи, щоб було ясно,
    • Інновації: Спільнота може додавати нові функції та покращувати існуючі.
    • Прозорість: знаєте, Відкритий код дозволяє розробникам краще зрозуміти, як працює Copilot. Дивно,
    • Навчання: Можливість вивчення та розуміння того, ну, як працюють системи AI для розробки програмного забезпечення.

    Експерименти в Спільноті: Що Чекає Copilot?

    Томас виказав сподівання на те, що спільнота створить такі. Речі, як:

    • Підтримка нових моделей: Інтеграція підтримки для інших моделей. Зрозуміло,
    • Розширення для Agend Mode: Додавання підтримки для міграції коду з різних мов програмування.
    • Експерименти з UX: Вдосконалення користувацького досвіду, додавання функцій.

    Майбутнє Архітектури розумієте, ПЗ: Коли Код Стає Недетермінованим

    Лінія між детермінованим (традиційним) кодом та недетермінованими (генеруватими) частинами програм стає дедалі більш розмитою. Томас вважає, що майстерність розробників полягатиме у здатності перемикатися між цими двома рівнями абстракції.

    Він підкреслює важливість розуміння, коли використовувати моделі ШІ, а коли писати код самостійно.

    “Інженер припустимо, повинен знати, коли використовувати модель, а коли робити все самому. “

    Прогнозується, що складність буде розбиватись на прості елементи, готові до подальшого перетворення.

    Майбутнє ОС? Відверто кажучи,

    Томас бачить майбутнє, де ОС стануть непомітними, а основним інтерфейсом буде “агент”. Якийсь “Jarvis” в нашому житті. Він описує сценарій, коли такі агенти допоможуть нам замовляти їжу, бронювати подорожі та керувати нашим цифровим життям. Очевидно,

    Агенти Кодування: Від Асистентів до Повноцінної Автоматизації

    Щодо агентів кодування, Томас вважає, що це. Не про те, щоб повністю відмовитися від керування. А про розумний вибір інструментів та розподіл задач. Звичайно, люди мають бути залучені у процес і контролювати його. Справа в тому, що

    Він вважає, що агенти кодування допоможуть розробникам. Очевидно, зосередитися на важливих речах – ідеях та креативності.

    “Я бачу, що агенти допомагають нам на цьому шляху, і ми будемо мати ще більше ідей, втілених у реальність за допомогою них. “

    Він також наголошує на важливості балансу між автоматизацією та контролем. Агенти можуть взяти на себе частину повсякденної рутини, звільняючи час для більш творчих завдань.

    Подолання Страхів: Відповідь на Питання “Чи Замінить ШІ? “

    Томас вірить, що AI не замінить людей, а створить нові можливості та змінить ролі. Він вважає, що AI може автоматизувати деякі аспекти роботи, але воно створить нові робочі. Місця та відкриє нові можливості – це вже було продемонстровано під час попередніх технічних революцій.

    “Ми побачимо все більше компаній, які використовують AI, щоб будувати те, що раніше було неможливо. “

    Він використовує приклад GitHub Copilot: він дозволяє людям без знань кодування почати створювати застосунки. І AI буде змінювати світ, як це робилось і раніше.

    Майбутнє Екосистеми Агентів: розумієте, Розмови між Агентами

    Томас передбачає екосистему взаємодіючих агентів.

    • Персональний Агент: Знає все про ваше особисте життя.
    • Робочий Агент: Має знання про кодову базу та завдання, пов’язані з роботою.
    • Транспортний Агент: Допомагає бронювати подорожі.

    Ці агенти скажімо, можуть взаємодіяти між собою, роблячи наше життя та роботу більш ефективними.

    Висновок: Магія Коду Триває! Простіше кажучи,

    Сподіваюся, ця розмова з Томасом Дохертi надихнула вас так само, як і мене. Ми живемо у надзвичайно захопливий час, коли ШІ перетворює не лише розробку програмного забезпечення, але й все наше життя. Відкритий код, розумні агенти та безмежні можливості -. Майбутнє кодингу вже тут, і воно виглядає фантастично!

    Залишайтеся з нами бачите, – Casey Byte, щоб отримувати більше новин, інтерв’ю та технічних роздумів. Не бійтеся експериментувати, вивчати нове і пам’ятайте -. Код – це магія, яка чекає, щоб її відкрили!

    Дивитись ще по темі статті
    ×
    AI tools Algorithms Automation Career Paths ChatGPT Coding Coding with Language Models Flowise GPT-4 Healthcare Solutions LLMs (Large Language Models) Model Evaluation n8n Online Courses Open Source Programming tools Regulation Text Generation Tools Review Trends Use Cases Workflow Automation
    Поділитися. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Електронна пошта Reddit Телеграма WhatsApp Нитки Копіювати посилання
    Попередня статтяЗвіряючись з майбутнім: Огляд найновіших відкриттів в світі ШІ
    Наступна стаття Дизайн мільйона: ШІ та ваш стартап – посібник від Брета з Designjoy
    Портрет усміхненого програміста CaseyByte. Червона футболка, сонце, код, компютер, білий фон. Розробник, IT.
    Кейсі Байт
    • Website

    Кейсі Байт — технічний автор із характером. Пояснює складні речі просто, але точно. Любить структуру, списки, код і гарну метафору. Пише так, ніби поруч сидить друг-розробник, який усе розкладе по поличках — без зайвих термінів і з краплею гумору.

    Пов’язані повідомлення

    Огляд

    Docling: Як ваш кіт може допомогти ШІ зрозуміти PDF

    4 Серпня, 2025
    Огляд

    Огляд AI-Новин: Від GLM 4.5 до редагування відео – головні події тижня

    2 Серпня, 2025
    Інструкції

    Від AI-автоматизації до Micro-SaaS: як перетворити послуги на постійний дохід

    2 Серпня, 2025
    Додайте коментар

    Comments are closed.

    Читайте ще

    Docling: Як ваш кіт може допомогти ШІ зрозуміти PDF

    4 Серпня, 20250 Перегляди

    Огляд AI-Новин: Від GLM 4.5 до редагування відео – головні події тижня

    2 Серпня, 20250 Перегляди

    Від AI-автоматизації до Micro-SaaS: як перетворити послуги на постійний дохід

    2 Серпня, 20252 Перегляди

    Producer AI: Нова ера музики чи технологічний експеримент?

    1 Серпня, 20251 Перегляди

    Читають найбільше

    Інструкції

    Розсіяний штучний інтелект: як контекстна інженерія робить AI справді розумним

    Ліла Гарт29 Липня, 2025
    Огляд

    Perplexity Comet: Ваш новий AI-провідник в інтернеті

    Ліла Гарт29 Липня, 2025
    Огляд

    Клод 4: ШІ, який мислить, відчуває та ставить під сумнів реальність

    Ліла Гарт23 Травня, 2025
    Гайди

    Від нуля до майстерності: Подорож у світ автоматизації з N8N

    Ліла Гарт30 Квітня, 2025
    Популярні

    Клод 4: ШІ, який мислить, відчуває та ставить під сумнів реальність

    23 Травня, 202577 Перегляди

    Game Over для RL? Розбираємо скандальне дослідження про AI та міркування

    24 Квітня, 202527 Перегляди

    Midjourney V7: Огляд, тести та перспективи. Ера персоналізації та виклик Flux’у?

    4 Квітня, 202521 Перегляди

    Підпишіться на оновлення

    Отримайте сповіщення про нові статті на вашу пошту

    Підпишіться
    • На домашню сторінку
    • Наші автори
    • Концепт
    • Контактна інформація
    • Політика конфіденційності
    © 2025 Створено та підтримується 4UNCORNS Team

    Введіть вище та натисніть Enter для пошуку. Натисніть Esc для відміни

    Cookies
    Ми використовуємо файли cookie. Якщо ви вважаєте, що це нормально, просто натисніть «Прийняти все». Ви також можете вибрати, який тип файлів cookie вам потрібен, натиснувши «Налаштування». Ознайомтеся з нашою політикою використання файлів cookie
    Налаштування Прийняти все
    Cookies
    Виберіть, які файли cookie приймати. Ваш вибір буде збережено протягом одного року. Ознайомтеся з нашою політикою використання файлів cookie
    • Необхідні
      Ці файли cookie не є необов'язковими. Вони необхідні для функціонування сайту.
    • Статистика
      Для того щоб ми могли поліпшити функціональність і структуру сайту, ґрунтуючись на тому, як він використовується.
    • Розширені
      Для того, щоб наш сайт працював якнайкраще під час вашого відвідування. Якщо ви відмовитеся від цих файлів cookie, з веб-сайту зникнуть деякі функції.
    • Маркетинг
      Ділячись своїми інтересами та поведінкою під час відвідування нашого сайту, ви збільшуєте шанс побачити персоналізований контент та пропозиції.
    Зберігти Прийняти все