Код, що продає: Як Google AI допоможе створити “машину доходу” без програмування
Минулого тижня мій друг-розробник, справжній цифровий чарівник, який вміє дивувати з нулів і одиниць, за кавою сказав мені дещо, що змусило задуматися: “Ліло, раніше, щоб створити навіть найпростішу інтерактивну штуку для бізнесу, потрібно було витрачати тижні, а то й місяці. А тепер… тепер це може зайняти години. Або навіть хвилини”. І я йому повірила. Адже те, що я бачу останнім часом у світі штучного інтелекту, схоже на те, ніби нам раптом дали реактивний ранець, а ми все ще ходимо пішки.
Світ маркетингу, як і будь-яка інша сфера, поволі перетворюється на дивовижний сад, де замість звичних квітів розквітають інтерактивні інструменти, що залучають, конвертують і, головне, приносять прибуток. І вся їхня чарівність полягає в доступності. Ні, не тільки для тих, хто може годинами сидіти над кодом, складаючи байт за байтом. А для всіх. Для тих, у кого є ідея, є бізнес, є аудиторія, але немає часу або знань, щоб перетворити свої мрії на цифрові реалії.
Я завжди вірю в силу історії. І історія, яку я хочу вам розповісти сьогодні, – про те, як Google, цей технологічний гігант, дає нам у руки не просто інструмент, а справжню суперсилу. Йдеться про їхній новий AI Code Builder, який входить до AI Studio. Це не просто оновлення, це стрибок у майбутнє, де створення “кодових” маркетингових рішень стає таким же простим, як написання тексту чи створення презентації.
Уявіть: у вас є чудова розсилка, цікавий продукт чи послуга, але як залучити більше людей? Раніше це був справжній квест: створити лендинг, налаштувати форми, розробити email-кампанії. А тепер? Тепер ви можете створити інтерактивний додаток, який сам збиратиме контакти, демонструватиме цінність вашої пропозиції та, по суті, стане вашим особистим помічником-магнітом для нових клієнтів. Звучить як наукова фантастика? Можливо. Але я бачила це на власні очі. Отож, сідайте зручніше, наливаємо собі щось смачненьке, і вирушаємо у цю цифрову пригоду.
Розділ 1: Google AI Studio – це серйозно!
Перш ніж зануритися в магію AI Code Builder, давайте швидко поглянемо на те, де все це відбувається. Google AI Studio – це, по суті, цифрова майстерня, де зібрано багато різних AI-інструментів. І знаєте, що найцікавіше? Багато хто про це або не знає, або недооцінює, наскільки це потужно. Це як мати під рукою цілий набір чарівних паличок, кожна з яких вміє щось надзвичайне.
В цій “майстерні” є, наприклад, “Banana” – інструмент для роботи з зображеннями. Дуже хороший, скажу вам. А є ще VO3.1 – новий інструмент для відео. Я вже тестую його на одному міні-ситкомі, щоб показати вам, як це працює. І це тільки верхівка айсберга!
[:emoji:] Цікавий факт: Google AI Studio вже працює на базі останніх досягнень у сфері штучного інтелекту, і компанія постійно додає нові та вдосконалює наявні інструменти, роблячи їх ще доступнішими та потужнішими.
Але сьогодні нас цікавить конкретна частина цієї майстерні – розділ “Build”. І саме тут починається найцікавіше. Коли ви заходите в “Build”, перше, що вражає, – це інтеграція з іншими сервісами Google. Це не просто додаток, який існує сам по собі. Це частина великої екосистеми. Хочете додати до своєї програми можливості роботи з картинками? Будь ласка, ось вам “Banana” на допомогу. Хочете, щоб ваша програма могла спілкуватися голосом? Інтегруємо API Gemini Live, і готово!
Я, наприклад, створила собі “фітнес-тренера”. Моя донька, чесно кажучи, не дає мені багато часу на сон, тому на спортзал часу обмаль. Але коли вдається вирватися, цей мій віртуальний тренер крок за кроком розповідає, що робити. І це круто, бо це справді інтегровано. Можна навіть додати візуалізацію за допомогою VO3.1, якщо хочете.
[:emoji:] Що це означає для вас? Те, що Google не просто створює окремі AI-моделі, а будує цілу екосистему. Для нас, користувачів, це величезні можливості для інтеграції та створення по-справжньому багатофункціональних рішень.
Розділ 2: “Великий Брат” та його “розумні навички” – Claude Skills
Щоб продемонструвати, наскільки легко тепер створювати інтерактивні інструменти, я хочу показати вам приклад: генератор “Claude Skills”. Якщо ви слідкуєте за світом AI, то, ймовірно, чули про Claude. Так от, у них є цікава фішка – “Claude Skills”.
[:emoji:] Що таке Claude Skills: Це набір інструкцій або, як кажуть, “промптів”, які ви можете дати Claude, щоб він навчився робити щось конкретне. Наприклад, аналізувати конкурентів, писати стратегічні меморандуми чи обробляти дані.
Уявіть: ви – контент-креатор, маркетолог, продавець. Щодня ви виконуєте певні завдання, які можна автоматизувати. Написати опис продукту, скласти базовий план публікацій, проаналізувати заголовки конкурентів. Замість того, щоб робити це вручну щоразу, ви можете створити “скіл” (skill) для Claude. Це такий собі маленький цифровий помічник, який знає, як виконати це завдання.
Як це працює? Ви створюєте файл з розширенням .md, пишете туди свої промпти, описуєте, що ви хочете отримати, і завантажуєте це у Claude. І вуаля! Тепер, коли ви ставите Claude запитання, що стосується цього “скілу”, він його використовує. Це як навчити свого кота приносити капці – він знає, що від нього вимагається, і робить це.
[:emoji:] Що це означає для вас? Це революція в персоналізації AI. Замість того, щоб використовувати загальні можливості моделей, ви можете навчити їх працювати саме так, як вам потрібно, під конкретні завдання.
Розділ 3: Від статичного PDF до динамічного додатка: маркетинг нової ери
Тепер перенесемося до моєї розсилки. Припустимо, я хочу розповісти своїй аудиторії про ці “Claude Skills”. Як би я це зробила раніше? Найімовірніше, створила б детальний посібник, ebook, можливо, відеоурок. А потім поставила б його за “формою” – тобто, попросила б людей залишити свої контакти (email, ім’я), щоб отримати цей цінний матеріал. Це був класичний метод лідогенерації: даєш щось цінне, отримуєш контакт, а потім намагаєшся продати.
Але зараз… Зараз усе набагато цікавіше. Я можу взяти Google AI Code Builder і створити цілий додаток. Додаток, який не просто надає інформацію, а дозволяє користувачам “доторкнутися” до цих “Claude Skills” наживо. Наприклад, користувач може завантажити опис своєї роботи (job description), а додаток у відповідь запропонує йому список тих “Claude Skills”, які він міг би створити для свого профілю. І далі – найцікавіше – він зможе завантажити ці готові “скіли” собі.
[:emoji:] Це як мати цілу команду розробників у своїй кишені, яка створює для вас інструменти, що залучають клієнтів.
І все це не вимагає написання жодного рядка коду. Google AI Code Builder робить це за вас. Ви просто описуєте, що хочете отримати, і система генерує потрібний функціонал.
Розділ 4: Мої “дивакуваті” методи роботи з AI та як їх можна масштабувати
Коли я працюю над такими проєктами, у мене є свої “експериментальні” методи. Наприклад, іноді я працюю безпосередньо в панелі AI-асистента, просто задаючи йому завдання. Але для генератора “Claude Skills” я вирішила піти іншим шляхом. Я попросила Claude допомогти мені створити промпти для Google AI, бо хто, як не сам Claude, знає краще про свої документацію та обмеження? Це трохи схоже на те, якби я попросила шефа-кухаря допомогти мені придумати рецепт для нового ресторану, який буде готувати його жорсткий, але дуже талановитий су-шеф.
[:emoji:] Що це означає для вас? Не бійтеся експериментувати! Використовуйте різні AI-інструменти (ChatGPT, Claude, Gemini) для різних завдань. Бачити, як вони взаємодіють, як один може допомогти іншому – це шлях до справжньої майстерності.
Але є й загальні правила, які допоможуть, навіть якщо ви не такі “дивакуваті”, як я. Коли створюєте додаток, розбивайте його на менші частини. Спочатку розкажіть AI-асистенту про одну функцію, дочекайтеся результату, потім переходьте до наступної. Хоча, мушу визнати, Google AI Code Builder настільки крутий, що часто може побудувати доволі складний додаток “з першого разу”.
[:emoji:] Гумористичне застереження: Хоча Google AI Code Builder доволі розумний, не варто довіряти йому на 100% свою докторську дисертацію без перевірки. Він може щось і пропустити, як це буває навіть у найдосвідченіших помічників.
Розділ 5: Створюємо “магніт для email” наживо: від ідеї до реалізації
Давайте подивимося, як це виглядає на практиці. Я хочу створити функцію, яка дозволить користувачам завантажувати опис роботи, а система в результаті запропонує їм список відповідних “Claude Skills”.
- Крок перший: Парсинг. Я прошу систему проаналізувати наданий опис роботи і виявити можливі “скіли”.
- Крок другий: Генерація. Потім система перетворює ці виявлені “скіли” у правильний формат, який розуміє Claude.
- Крок третій: Завантаження. І, звісно, можливість завантажити ці готові “скіли”.
[:emoji:] А тепер – найцікавіше! Давайте додамо функцію, яка зробить цей процес ще потужнішим для маркетингу. Коли користувач захоче завантажити згенерований “скіл”, ми можемо попросити його залишити свою електронну адресу. Тобто, ми створюємо “оверлейний” екран, який з’являється перед завантаженням і збирає email.
Уявіть: хтось шукає новий кар’єрний шлях, знаходить мій додаток, генерує собі круті “Claude Skills” для резюме, і перш ніж отримати їх, залишає мені свій email. Це ж мрія будь-якого маркетолога! Це автоматизований збір лідів, заснований на реальній користі та інтерактивному досвіді.
[:emoji:] Уявіть собі світ до AI! Завжди було навпаки: спочатку додаток, а потім він використовується для збору email. Тепер же, завдяки AI, ми можемо створити інтерактивну “фішку” – і це саме по собі стає інструментом для зростання.
Розділ 6: Трішки про майбутнє та Gemini 3
Хочу згадати ще про одне. Зараз Google AI Code Builder використовує Gemini 2.5. А чутки говорять, що Gemini 3 вже не за горами, і він буде ще кращим, особливо в питаннях кодування. Це означає, що ті можливості, про які ми говоримо сьогодні, стануть ще доступнішими та потужнішими.
[:emoji:] Що далі? Готуйтеся до справжнього вибуху інновацій! AI-асистенти стануть ще розумнішими, інтеграція – ще простішою, а можливість створювати власні “кодові” рішення – ще доступнішою.
Я особисто планую розгорнути цей додаток для генерації “Claude Skills” і дати вам доступ до нього. Якщо вам цікаво спробувати, напишіть коментар під цією статтею – я обов’язково зроблю його загальнодоступним для наших передплатників.
Висновок-Мотивація: Вашим персональним “IT-гуру” стає AI
Ми пройшли шлях від роздумів про можливості Google AI до створення реального інструменту, який може збирати email-адреси та допомагати вашому бізнесу рости. Це не просто технічна новинка, це справжня зміна парадигми.
[:emoji:] Підсумовуючи все вище сказане, ми бачимо, що сучасні AI-інструменти, такі як Google AI Code Builder, роблять процес створення інтерактивних маркетингових рішень доступним навіть для тих, хто не є програмістом. Ми можемо створювати додатки, які не лише надають цінність, але й автоматично генерують ліди, що є надзвичайно важливим для будь-якого бізнесу.
[:emoji:] Заклик до дії, натхненний історією: Не дозвольте страху перед “складними технологіями” зупинити вас. Той час, коли програмування було виключно для обраних, минув. Сьогодні, маючи такий інструмент, як Google AI Code Builder, ви можете стати власним “IT-експертом” для свого бізнесу.
[:emoji:] Що далі?
- Спробуйте самі: Зайдіть на Google AI Studio [aistudio.google.com] і почніть експериментувати.
- Визначте проблему: Подумайте, яку конкретну задачу у вашому маркетингу ви хотіли б автоматизувати або покращити за допомогою інтерактивного інструменту.
- Надихайтеся: Дивіться, як інші використовують AI. Шукайте ідеї, експериментуйте.
[:heart:] Заключна думка, яка запам’ятається: Ці нові технології – це не просто інструменти. Це можливість перетворити ваші найсміливіші ідеї на реальність, зробити ваш бізнес більш залученим, клієнтоорієнтованим і, зрештою, успішним. А це, погодьтеся, варте того, щоб спробувати. Не бійтеся кодувати майбутнє – воно вже пишеться для вас.
