Коли код дивіться, говорить: Подорож у світ Qwen 3. Coder та його дивовижних можливостей (та трохи про. JetBrains AI Assistant)
Я завжди відчувала особливу магію в моменті, коли рядки коду перетворюються на реальність. Це як бачити народження нової зірки, відчувати її тепло та спостерігати за її сяянням. Нещодавно я дивіться, мала можливість глибше зануритися у цей захоплюючий світ, завдяки. Відео, яке відкрило двері до дивовижного нового інструменту – Qwen 3 Coder. І дозвольте мені сказати: це вражає! Чесно кажучи,
З перших кадрів стає зрозуміло, що ми маємо справу з чимось дійсно особливим. Автори стверджують, що їх нова модель кодування “зрівнюється” з сімейством моделей Claude від Anthropic. І знаєте що? Перевірено на SWEBench, і Qwen 3 Coder дійсно показує. Чудові результати – практично ідентичні з Claude Sonnet 4! При цьому, Qwen, як виявилося, ще й значно. Менший за розміром, що лише додає йому переваг.
Але це ще не все. Qwen 3 Coder – це не просто модель. Це припустимо, цілий світ можливостей, відкритий завдяки командному рядку Qwen. Значить, Code – інструменту, що чудово розкриває потенціал цієї моделі. Очевидно,
Найбільш потужний варіант – Qwen 3 Coder 480B, з 480 мільярдами параметрів та 35 мільярдами активних, працює за принципом “mixture of experts” – щоразу, коли бачимо позначення з “b”, це означає активні параметри у такий спосіб побудованій моделі. Він має неймовірну довжину контексту – знаєте, 256 тисяч токенів, з можливістю розширення до мільйона з використанням методів екстраполяції, якось так. Простіше кажучи, уявіть собі скажімо, – необмежені можливості для кодування!
Це дійсно вражає, особливо коли усвідомлюєш, як далеко просунулася технологія. Модель не просто вміє писати код. Вона здатна до багатоходової взаємодії, планування та виконання завдань. Це як мати власного розумного помічника, який розуміє. Ваші потреби та втілює ваші ідеї у життя.
Про щось глибше: Народження припустимо, зірки кодування
.
У відео демонструють, як створювалася ця дивовижна модель. Звучить просто неймовірно: “все ще є потенціал для покращення в попередньому навчанні”. Розробники працюють над удосконаленням різних аспектів, щоб покращити основні можливості моделі. Вони витратили 7,5 бачите, трильйона уявіть собі, токенів, 70% з яких присвячено коду. Цей підхід дозволяє моделі відмінно справлятися з кодуванням, зберігши при цьому загальні та математичні здібності. Справа в тому, що зрозуміло,
Важливим компонентом є також збільшення контекстного вікна до 256 тисяч токенів (до мільйона з використанням Yarn). Очевидно, бачите, фактично, для покращення якості даних використали Qwen 2. 5 Coder для очищення та перезапису “зашумлених” даних. Попередня модель допомагає покращувати дані для майбутніх моделей. Просто геніально!
Особлива увага приділялася навчанню на високоякісних даних для кодування, типу того. Цікаво, вони розширили навчання на реалістичних задачах, і не йшли. За популярним трендом створення коду на високий рівень змагань. Завдяки автоматичному масштабуванню тестів diverse coding tasks, вони змогли створити високоякісні навчальні приклади. Фактично, простіше кажучи, це дозволило їм розкрити весь потенціал навчання з підкріпленням. Це не лише покращило успішність виконання коду, але й принесло користь в інших задачах.
Також розробники поділяються подробицями фази “post-training” – навчання після основного, десь так. Тут стає зрозуміло, що саме знаєте, робить Qwen 3 Coder таким особливим. Поєднання з Qwen Code, їхнім командним інструментом, дозволяє моделі бути “агентною”, тобто виконувати багатоходові дії з плануванням та іншими функціями.
У фазі post-training вони використовували long horizon RL agent (навчання з підкріпленням з тривалим горизонтом), щоб спонукати модель вирішувати реальні завдання через багатоходову взаємодію з використанням інструментів. Головним викликом було масштабування середовища. Фактично, і ось тут ми чуємо найцікавіше: розроблено масштабовану систему, здатну одночасно запускати 20 000 незалежних середовищ, використовуючи інфраструктуру Alibaba Cloud. Це справжнє “selfplay” в дії!
Qwen 3 Coder демонструє неймовірну продуктивність серед моделей з відкритим вихідним кодом на SWEBench. І що найцікавіше – модель не використовує “роздуми” чи “міркування”, нема жодного масштабування для тестування. Уявіть, наскільки вона стане кращою, коли ці функції будуть додані! Фактично,
Від дивіться, теорії до практики:
У відео демонструють різні способи використання Qwen. 3 Coder, наприклад, через HuggingFace – зручний, безкоштовний ресурс для тестування та експериментів. Безумовно, один клік – і модель починає генерувати код!
Показують вражаючі приклади Qwen Code в дії: симуляція. Фізики, інтерактивна візуалізація, 3D-моделі розумієте, Землі, додаток для вимірювання швидкості друку. І навіть знайома гра Snake. Ці проєкти демонструють потужність і універсальність моделі, а також надихають на власні експерименти.
Коли кодування стає мистецтвом (і допомога від JetBrains AI Assistant)
Замислюєтеся про новий проєкт кодування? Приблизно, Радість початку, захоплення швидким прогресом, десь так. Звичайно, але потім настає момент, коли все стає складним. Саме тут на допомогу може прийти JetBrains AI Assistant, спонсор відео.
JetBrains AI Assistant – це чудовий інструмент, який допоможе вам масштабувати ваші проєкти до рівня професійного розробника. Незалежно від того, на якому етапі ви знаходитесь – JetBrains. AI Assistant допоможе вам із самого початку і до кінця.
JetBrains AI Assistant інтегрується з популярними IDE JetBrains, такими як IntelliJ IDEA, PyCharm та Android Studio. Він підтримує такі мови програмування, як Java, Kotlin, Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Rust та PHP.
JetBrains AI Assistant наче партнер, який може взяти на себе частину роботи, що дозволяє вам зосередитися на більш глобальних планах.
У серці коду: слухайте, особисте враження
Завершуючи, хочу поділитися власними враженнями. Вбудований командний рядок Qwen Code, продемонстрований у відео, – це дійсно захопливе видовище. Усвідомлення того, що ви можете вказати завдання, і через короткий час отримати готовий код, зачаровує.
Гра “Змійка”, що з’явилася в кінці відео. Справа в тому, що хоч і трохи лагала, але все ж таки працювала. Це було маленьке диво, народжене прямо на екрані.
Я рада, що маю можливість поділитися цим захоплюючим досвідом. Якщо ви також зацікавлені у світі кодування, відкривайте для себе нові горизонти! Qwen 3 Coder – це припустимо, як свіжий вітер, що дме у вітрила розробників, створюючи нові можливості та надихаючи на досягнення. Залишається лише сподіватися, що ця зірка буде сяяти. Яскраво й далі, даруючи нам ще багато дивовижних відкриттів. Зрозуміло,
