Контекст 7: Як Штучний Інтелект Переписує Правила Складання Коду (і Чому Це Важливо для Вашого Серця)
Автор: Ліла Гарт
У. Щоб було ясно, світ технологій, де коди стикаються з диханням штучного інтелекту, важливо не лише встигати за змінами, але й відчувати їхній пульс, типу того. Саме таким пульсом є Контекст 7 – інструмент, який, здавалося тобто, б, мав бути з нами вже давно. Але краще пізно, ніж ні, чи не так? Цікаво, сьогодні ми зануримося в його глибини та скажімо, розберемо, значить, як він може змінити вашу роботу та навіть відкрити двері у світ, про який ви мріяли, але боялися торкнутися, приблизно так.
Уявіть собі, що у вас є вірний помічник – система штучного інтелекту, яка миттєво розуміє ваші потреби та реалізує їх. Вона володіє даними – тобто документацією, прикладами, інструкціями. Але найбільша проблема ШІ-асистентів у кодуванні полягає в тому, що вони часто “галюцинують”, тобто видають інформацію, яка не відповідає дійсності, особливо коли використовують специфічні інструменти чи фреймворки.
Контекст 7 вирішує цю проблему, надаючи вашим ШІ-помічникам миттєвий доступ до необхідного контексту. Це як надійно наповнений мозок для вашого комп’ютерного коду. І що найдивовижніше – це абсолютно безкоштовно! Коли ви вперше побачите його, вам буде складно повірити, що такого ще не було. Щоб було ясно,
Занурення у Світ Можливостей
Перше, що кидається в очі, – це вражаюча кількість інструментів і фреймворків, які можна інтегрувати в ШІ-асистентів з допомогою Контекст 7. Їх аж 1856! Це означає, що ваші ШІ-інструменти зможуть ефективно працювати з документацією будь-якого рівня складності. Від Nex. Js та MongoDB до Superbase, Pyantic AI, React та Langraph. – здається, що тут є все, що може знадобитися сучасному розробнику. Фактично,
бачите,
У представленому інтерфейсі можна побачити конкретні приклади роботи з документацією. Наприклад, у розділі Superbase ми можемо переглянути метадані, включаючи загальну кількість токенів, необхідних для всієї документації. Але не потрібно відправляти це все у велику мовну модель (LLM). Саме тому ми використовуємо rag (Retrieval-Augmented Generation), щоб отримати необхідну інформацію для наших запитів. Справа в тому, що
Найбільше імпонує структурованість документації. Замість того, щоб просто завантажувати всю документацію конкретного фреймворку в один файл. Контекст 7 розбиває її на окремі компоненти, які куруються як невеликі блоки інформації. Кожен компонент містить навчальні приклади, які допомагають LLM зрозуміти, як правильно використовувати інструмент.
от,
Як Це Працює під Капотом, щось на зразок. Більше того, припустимо,
У Контексті 7 ви можете самі перевірити, як працює rag. Щоб було ясно, наприклад, наприклад, ви можете ввести “аутентифікація” у поле пошуку та побачити, що. Саме отримає в принципі, ШІ-асистент, коли шукатиме інформацію про аутентифікацію в документації Superbase. Ви також можете контролювати кількість токенів, які будуть отримані у відповіді.
Для тих, хто знайомий з ШІ-інструментами, це особливо приємно. Очевидно, наприклад, в інструменті Cursor є подібні можливості для додавання власної документації. Але, як показує практика, Контекст 7 значно потужніший, оскільки він ретельно підбирає навчальні приклади в документації.
MCP Сервер: розумієте, Ключ до Інтеграції
Ключ до реалізації всіх цих перетворень – це MCP (Multi-Configuration Protocol) сервер. Він дозволяє інтегрувати десь так, Контекст 7 у ваші улюблені ШІ-інструменти кодування.
У Контексті 7 є інструкції з встановлення для різних IDE, таких як Cursor та Windsurf. Процес для інших IDE, таких як Client або Rue. Code, виглядає аналогічно: потрібно типу, просто скопіювати конфігурацію у форматі JSON, якось так.
На прикладі Windsurf, потрібно натиснути значок молотка для MCP серверів, вибрати “Конфігурувати” та вставити скопійовану конфігурацію. Дивно, після наприклад, перезавантаження, в переліку доступних серверів з’явиться Контекст 7 з двома корисними інструментами. Очевидно,
Розбираємо Інструменти
Перший інструмент – для пошуку бібліотек. Ваш ШІ-асистент вводить пошуковий запит, наприклад Superbase, та отримує список найбільш релевантних сторінок документації. Потім він отримує ідентифікатор начебто, (ID) потрібної сторінки, наприклад, /supabase.
Другий інструмент дозволяє викликати функцію для отримання документації. (get library уявіть собі, docs) після того, як знайдений точний ID. Також ШІ-асистент визначає тему наприклад, пошуку (наприклад, аутентифікація) та кількість токенів для відповіді.
Це робить Контекст 7 ще потужнішим, ніж. Наприклад, інструменти для створення кастомної документації в Cursor. Штучний інтелект сам може визначати, скільки токенів йому. Потрібно отримати розумієте, з документації, та використовувати глобальні правила, щось на зразок. Фактично,
Контекст 7 в Дії: Створення Агента
Щоб продемонструвати можливості Контексту 7, розглянемо приклад створення ШІ-агента, який сам використовує Контекст 7 для пошуку інформації. Це буде своєрідний “мета” підхід – ваш ШІ-асистент, створений за допомогою ШІ-асистента. Як я вже казав,
Використовуючи Pydantic AI у Windsurf, ми можемо інтегрувати Контекст 7 як MCP сервер. Важливо, що тут використовуються змінні середовища (base URL та specific model), ну, що дає змогу використовувати будь-яку модель, яку вам зручно.
Під час демонстрації було створено ШІ-агента, який. Справа в тому, що справа в тому, що використовує Контекст 7 для отримання документації з Pydantic AI. Агент згенерував команду для роботи з API та створив інтерфейс командного рядка. Після цього було запущено декілька перевірочних запитів, щоб переконатися, що все працює коректно.
Далі агент використав Контекст 7 для знаходження документації Superbase. Агент знайшов розумієте, потрібне ID, звернувся до бібліотеки документації та сформував запит на прикладі реального. Завдання: “Покажи мені, як відслідковувати зміни в реальному часі в моїй базі даних Superbase”. Результат був вражаючим. Агент згенерував фрагмент коду JavaScript, який ідеально підходив для поставленої задачі.
Без Контекст 7 розробникам довелося б самостійно збирати інформацію з багатьох джерел, зберігати її у власну базу даних та інтегрувати з ШІ-агентом. Цікаво, контекст 7 робить це за вас. Зрозуміло,
Підсумок: Як Контекст 7 Змінює Правила начебто, Гри
Контекст 7 – це не просто от, інструмент, це справжня революція в світі ШІ-асистентів, в такому дусі, в такому дусі. Він переписує правила гри, даючи вам змогу працювати ефективніше та розширювати свої можливості.
Основні переваги бачите, Контекст 7:
- Величезна база документації: Доступ до тисяч інструментів і фреймворків.
- Якісна структура: ну, Документація розподілена на логічні блоки з навчальними прикладами.
- Інтеграція ну, з ШІ-інструментами: Простий процес встановлення та використання
- Економія часу: Зменшення часу на пошук інформації та вирішення проблем.
- Розширення можливостей: Штучний інтелект використовує інформацію, якої йому раніше не вистачало.
.
Якщо ви хочете покращити свій процес роботи з кодом, зробити його більш ефективним та відкрити нові горизонти, то Контекст 7 – це саме те, що вам потрібно. Варто бачите, дивіться, лише спробувати, і ви відчуєте різницю.
