Контекст 7: Як Штучний Інтелект Переписує Правила Складання Коду (і Чому Це Важливо для Вашого Серця)
Автор: Ліла Гарт
У світ технологій, де коди стикаються з диханням штучного інтелекту, важливо не лише встигати за змінами, але й відчувати їхній пульс. Саме таким пульсом є Контекст 7 – інструмент, який, здавалося б, мав бути з нами вже давно. Але краще пізно, ніж ні, чи не так? Сьогодні ми зануримося в його глибини та розберемо, як він може змінити вашу роботу та навіть відкрити двері у світ, про який ви мріяли, але боялися торкнутися.
Уявіть собі, що у вас є вірний помічник – система штучного інтелекту, яка миттєво розуміє ваші потреби та реалізує їх. Вона володіє даними – тобто документацією, прикладами, інструкціями. Але найбільша проблема ШІ-асистентів у кодуванні полягає в тому, що вони часто “галюцинують”, тобто видають інформацію, яка не відповідає дійсності, особливо коли використовують специфічні інструменти чи фреймворки.
Контекст 7 вирішує цю проблему, надаючи вашим ШІ-помічникам миттєвий доступ до необхідного контексту. Це як надійно наповнений мозок для вашого комп’ютерного коду. І що найдивовижніше – це абсолютно безкоштовно! Коли ви вперше побачите його, вам буде складно повірити, що такого ще не було.
Занурення у Світ Можливостей
Перше, що кидається в очі, – це вражаюча кількість інструментів і фреймворків, які можна інтегрувати в ШІ-асистентів з допомогою Контекст 7. Їх аж 1856! Це означає, що ваші ШІ-інструменти зможуть ефективно працювати з документацією будь-якого рівня складності. Від Nex.js та MongoDB до Superbase, Pyantic AI, React та Langraph – здається, що тут є все, що може знадобитися сучасному розробнику.
У представленому інтерфейсі можна побачити конкретні приклади роботи з документацією. Наприклад, у розділі Superbase ми можемо переглянути метадані, включаючи загальну кількість токенів, необхідних для всієї документації. Але не потрібно відправляти це все у велику мовну модель (LLM). Саме тому ми використовуємо rag (Retrieval-Augmented Generation), щоб отримати необхідну інформацію для наших запитів.
Найбільше імпонує структурованість документації. Замість того, щоб просто завантажувати всю документацію конкретного фреймворку в один файл, Контекст 7 розбиває її на окремі компоненти, які куруються як невеликі блоки інформації. Кожен компонент містить навчальні приклади, які допомагають LLM зрозуміти, як правильно використовувати інструмент.
Як Це Працює під Капотом?
У Контексті 7 ви можете самі перевірити, як працює rag. Наприклад, ви можете ввести “аутентифікація” у поле пошуку та побачити, що саме отримає ШІ-асистент, коли шукатиме інформацію про аутентифікацію в документації Superbase. Ви також можете контролювати кількість токенів, які будуть отримані у відповіді.
Для тих, хто знайомий з ШІ-інструментами, це особливо приємно. Наприклад, в інструменті Cursor є подібні можливості для додавання власної документації. Але, як показує практика, Контекст 7 значно потужніший, оскільки він ретельно підбирає навчальні приклади в документації.
MCP Сервер: Ключ до Інтеграції
Ключ до реалізації всіх цих перетворень – це MCP (Multi-Configuration Protocol) сервер. Він дозволяє інтегрувати Контекст 7 у ваші улюблені ШІ-інструменти кодування.
У Контексті 7 є інструкції з встановлення для різних IDE, таких як Cursor та Windsurf. Процес для інших IDE, таких як Client або Rue Code, виглядає аналогічно: потрібно просто скопіювати конфігурацію у форматі JSON.
На прикладі Windsurf, потрібно натиснути значок молотка для MCP серверів, вибрати “Конфігурувати” та вставити скопійовану конфігурацію. Після перезавантаження, в переліку доступних серверів з’явиться Контекст 7 з двома корисними інструментами.
Розбираємо Інструменти
Перший інструмент – для пошуку бібліотек. Ваш ШІ-асистент вводить пошуковий запит, наприклад Superbase, та отримує список найбільш релевантних сторінок документації. Потім він отримує ідентифікатор (ID) потрібної сторінки, наприклад, /supabase.
Другий інструмент дозволяє викликати функцію для отримання документації (get library docs) після того, як знайдений точний ID. Також ШІ-асистент визначає тему пошуку (наприклад, аутентифікація) та кількість токенів для відповіді.
Це робить Контекст 7 ще потужнішим, ніж, наприклад, інструменти для створення кастомної документації в Cursor. Штучний інтелект сам може визначати, скільки токенів йому потрібно отримати з документації, та використовувати глобальні правила.
Контекст 7 в Дії: Створення Агента
Щоб продемонструвати можливості Контексту 7, розглянемо приклад створення ШІ-агента, який сам використовує Контекст 7 для пошуку інформації. Це буде своєрідний “мета” підхід – ваш ШІ-асистент, створений за допомогою ШІ-асистента.
Використовуючи Pydantic AI у Windsurf, ми можемо інтегрувати Контекст 7 як MCP сервер. Важливо, що тут використовуються змінні середовища (base URL та specific model), що дає змогу використовувати будь-яку модель, яку вам зручно.
Під час демонстрації було створено ШІ-агента, який використовує Контекст 7 для отримання документації з Pydantic AI. Агент згенерував команду для роботи з API та створив інтерфейс командного рядка. Після цього було запущено декілька перевірочних запитів, щоб переконатися, що все працює коректно.
Далі агент використав Контекст 7 для знаходження документації Superbase. Агент знайшов потрібне ID, звернувся до бібліотеки документації та сформував запит на прикладі реального завдання: “Покажи мені, як відслідковувати зміни в реальному часі в моїй базі даних Superbase”. Результат був вражаючим. Агент згенерував фрагмент коду JavaScript, який ідеально підходив для поставленої задачі.
Без Контекст 7 розробникам довелося б самостійно збирати інформацію з багатьох джерел, зберігати її у власну базу даних та інтегрувати з ШІ-агентом. Контекст 7 робить це за вас.
Підсумок: Як Контекст 7 Змінює Правила Гри
Контекст 7 – це не просто інструмент, це справжня революція в світі ШІ-асистентів. Він переписує правила гри, даючи вам змогу працювати ефективніше та розширювати свої можливості.
Основні переваги Контекст 7:
- Величезна база документації: Доступ до тисяч інструментів і фреймворків.
- Якісна структура: Документація розподілена на логічні блоки з навчальними прикладами.
- Інтеграція з ШІ-інструментами: Простий процес встановлення та використання
- Економія часу: Зменшення часу на пошук інформації та вирішення проблем.
- Розширення можливостей: Штучний інтелект використовує інформацію, якої йому раніше не вистачало.
Якщо ви хочете покращити свій процес роботи з кодом, зробити його більш ефективним та відкрити нові горизонти, то Контекст 7 – це саме те, що вам потрібно. Варто лише спробувати, і ви відчуєте різницю.
