Майбутнє AI-кодингу у ваших руках: Від контекстного інжинірингу до MCP-серверів
Коли. Говоримо про стрімкий світ штучного інтелекту, важко встежити за новими трендами. Та є одна течія, яка, на мою думку. Заслуговує на особливу увагу: контекстний інжиніринг у кодингу. Це не просто нова фраза, а визнання того, що ключ до. Справжніх результатів – це уявіть собі, вміння закладати час на забезпечення AI-асистентів вичерпним контекстом. Відверто кажучи, простіше кажучи, і, що цікаво, багато з нас все ще експериментують, замість того, щоб впроваджувати систематичний підхід.
У цьому захоплюючому відео автор розкриває секрети контекстного інжинірингу, використовуючи свій унікальний шаблон, заснований на PRD-фреймворку від авторства Раазмуса. До речі, а це, повірте, вищий пілотаж проте
Чому контекстний інжиніринг – велике діло?
По-перше, давайте подивимось правді у вічі: вайб-кодинг -. Це шлях до прототипів, які ламаються при спробі масштабування. Промпт-інжиніринг – це, по суті, тонке налаштування слів для одноразового покращення результату. А ось контекстний інжиніринг – це зовсім інша ліга. Справа в тому, що це коли ви надаєте AI-асистентам всю інформацію, приклади, найкращі практики та обмеження наперед. До речі,
Так, це вимагає часу хоча та, повірте, результат перевершить всі ваші очікування. Ваш процес розробки буквально помножиться на десять та а може, й на сто. Безумовно,
Що таке PRD-фреймворк і як він все змінює?
Контекстний інжиніринг має багато шляхів, але автор відео вибрав. Стратегію, яка його завжди виручала: PRD-фреймворк (Product Requirements Document) від Раазмуса. Це геніально просто. Раазмус, до речі, також з’являється у відео, щоб поділитися. Своєю філософією та розказати, чому цей підхід такий ефективний.
PRD – це поєднання Product Requirements Document (PRD, документ з вимогами до продукту), інтелектуальних даних з кодової бази та інструкцій для агента. Мета – надати AI мінімальний пакет необхідного, щоб він міг. з розумом видавати готовий до продакшену код з першого разу.
Презентація: MCP-сервер, створений з нуля
Разом з скажімо, Раазмусом автор взяв свій базовий шаблон з репозиторію контекстного інжинірингу та зробив його специфічним для створення MCP-серверів (Multi-Code Project серверів). Використовуючи PRD-фреймворк, ви можете легко створити будь-який готовий до продакшену MCP-сервер. І що найцікавіше, нам покажуть, як це робиться на практиці!
Для цього потрібно виконати всього кілька кроків:
- initial. Mmd: Заповніть інформацію про MCP, який ви хочете створити.
- Генерація PRD: Створіть PRD, використовуючи відповідну команду в принципі, (до речі, це може бути просто промпт для будь-якого AI-асистента).
- Валідація PRD: Не сліпо довіряйте AI! Перевірте результат.
- Виконання PRD: Запустіть PRD, яке створить ваш MCP-сервер.
Ітерація та вдосконалення – ось що потрібно пам’ятати. Фактично,
Демонстрація в дії: PRD Taskmaster MCP
Автор продемонстрував чудовий приклад – PRD Taskmaster MCP. Цей сервер надихнувся Claude Taskmaster, але працює з PRD замість PRD. Результат вражає: 18 чудово функціонуючих інструментів у надзвичайно складному сервері.
Промпт – як ключ до успіху:
- Авто пише промпт, де вказує, що має робити MCP.
- Вказує на те, що потрібно протестувати функціональність.
Запускається процес наприклад, створення та додавання завдань, залежностей та документації. В результаті, всі інструменти тестуються один за одним.
Важливість валідації
Важливо пам’ятати: валідація – це критично. Потрібно перевіряти все: сам PRD та його вихід. Тобто треба розуміти код, який згенеровано, тестувати та просити AI-асистента генерувати тести. А вже потім, дивлячись на готові інструменти, ви розумітимете, як це працює.
Знайомство з Лінді: AI та Zapier на новому рівні
Відео спонсорує платформа Лінді (Lindy). Це, як автори кажуть, “дитина” AI та Zapier. Особливо вражає функція паралельних агентів (agent swarms).
Як це працює? Ви створюєте робочі процеси подібно до N8N, але можете запускати цикли, в яких буде задіяно багато різних агентів, щоб одночасно виконувати велику кількість завдань. Це дозволяє значно прискорити процес.
У відео автор запитує Лінді про найкращі стратегії використання Claude Code. І платформа показує, як обробляє цю інформацію.
Також типу, Лінді надає понад 5000 інтеграцій з 25, десь так. Різними програмами та 4000 веб-скрейперів завдяки партнерству з Appify. А ще ви отримаєте 400 безкоштовних кредитів, якщо зареєструєтесь за посиланням у описі. Відверто кажучи,
Інтерв’ю з Раазмусом: За лаштунками PRD-фреймворку
- Натхнення: Раазмус, як. Чесно кажучи, колишній продакт-менеджер, використовував цю методологію для написання технічної документації та PRD. Цікаво, pRD – це його спроба створити фреймворк, який зосереджений на потребах продакт-менеджменту.
- Всередині PRD: PRD складається з PRD + інтелектуальної інформації кодової бази + інструкцій для агента. Це дозволяє AI припустимо, випускати готовий до продакшену код з першого разу.
- Основна ідея: надати агенту контекст для створення продукту або потрібної функції.
- Мантра індустрії та промпт-інжиніринг: “Сміття на вході – сміття на виході” прямо стосується промпт-інжинірингу. Промпт інжиніринг входить в контекстний інжиніринг та в PRD-фреймворк, проте контекстний інжиніринг – набагато ширше поняття.
- PRD-шаблони: Автор збирається створити репозиторій базових PRD-шаблонів для різних мов програмування та типів проєктів. Відверто кажучи, це дозволить уникнути кодування з нуля.
- Роль cloud проте Mmd та команд: cloud. Mmd містить постійні правила, тоді як команди мають бути як “drop-ins” для поточних задач. Команда create – це по суті начебто, планування, а execute – ланцюжок промптів, щось на зразок.
- PRD для роботи з існуючою кодовою базою: PRD – це те, що потрібно для існуючих кодів: ви вже маєте зворотній зв’язок від користувачів та кодову базу. Відверто кажучи, і все це створює міцний фундамент.
Чому варто вкладати час у контекстний інжиніринг?
Контекстний інжиніринг – це інвестиція у майбутнє. Це дозволяє:
- Глибоко розуміти, що ми будуємо.
- Для кого будуємо. Більше того,
- Як має виглядати користувацький досвід.
Результат – відмінний результат.
Практика: створення значить, MCP-сервера з нуля
Автор показує, як створити MCP-сервер з нуля, використовуючи PRD-фреймворк.
Оновлення initial але md:
Для цього він відредагував initial. Md оскільки описав функції MCP. Справа в тому, що
Генерування PRD:
Використовує команду /prp mcpcreate в Claude-code.
Валідація PRD:
Перевіряє згенерований PRD. Це дуже важливо. Також потрібно перевірити, чи правильно вказані посилання на документацію та приклади.
Виконання PRD:
Використовує команду /prp mcp execute. Іде генерація задач.
Результат:
Код згенерований, всі інструменти створені! Робота завершена.
Підключення та тестування:
Монтує MCP-сервер. Звичайно,
Фінальний результат:
18 робочих інструментів!
Ключовий висновок:
Автор показує процес створення MCP-сервера, використовуючи контекстний інжиніринг та PRD-фреймворк.
Поради та перспективи:
уявіть собі,
- Автор планує створювати більше шаблонів для різних проєктів.
- Контекстний інжиніринг помножує ваш робочий процес.
Фінальний заклик:
Якщо вам сподобалось відео, не забудьте поставити лайк та підписатись.
