Чарівна скринька фоторедактора: Як штучний інтелект перетворює ваші знімки на шедеври (і заощаджує купу часу!)
Минулого тижня мій давній знайомий, талановитий програміст, захопив мене демонстрацією свого нового винаходу. “Дивись, Ліло, – каже, – ось я штуку зварив! Без жодного рядка коду. Просто магія якась!”. Я, як людина зацікавлена, звісно, заінтригувалася, адже обіцянка “без коду” – це вже як запорука дива, особливо коли йдеться про такі складні речі, як Photoshop. І знаєте що? Ця “магія” виявилася настільки вражаючою, що я не змогла втриматись від бажання поділитися нею з вами.
Уявіть: у вас є улюблений фоторедактор, але він, скажімо так, трохи… нудний. Треба щось змінити, об’єднати кілька фотографій чи просто перейменувати їх у величезній галереї. Зазвичай це перетворюється на справжній квест: відкрити програму, знайти потрібну функцію, погортати купу налаштувань, а потім ще й клацати на правильні кнопки. А якби ваш фоторедактор міг розуміти вас з півслова, а то й з картинки? Якби він міг сам запропонувати найкрутішу ідею для вашого рекламного банера чи фото для соціальних мереж?
Я розповім вам про “розумний” фоторедактор, створений за допомогою штучного інтелекту. Це не просто програма, а справжній чотирилапий друг для ваших світлин, який живе у вашому телефоні (чи, радше, у хмарі) і готовий допомагати 24/7. Ми розберемось, як це працює, які дива творить і, найголовніше, як ви зможете створити щось подібне самостійно. Тож, пристебніться! Далі буде цікаво!
Розділ 1: Знайомство з цифровим помічником: Майстер-агент Photoshop
Перше, що ми бачимо, коли запускаємо цю “чарівну скриньку”, – це, власне, сам агент. Не лякайтеся, він доволі простий. Уявіть собі молодого, сповненого енергії хлопця, якому доручили керувати цілим складом фотографій. Він стоїть перед вами, готовий вислухати ваші побажання.
Зліва – його “інструментарій”:
- Вхідний сигнал: він може прийняти як простий текст (наприклад, “зроби з цього фото рекламу”), так і ціле зображення.
- Набір інструментів: Агент має п’ять ключових навичок. Два з них – справжні фокусники з обробки зображень: об’єднання фото та редагування наявних. А ще три – майстри порядку: він може змінювати назви файлів, шукати серед ваших рідкісних “сирих” фото (це як шукати скарб серед старого мотлоху) та знаходити зображення, які він сам створив за допомогою штучного інтелекту.
Найцікавіше: керувати цим усім можна прямо з Telegram! Так, з того самого месенджера, де ви листуєтесь з друзями. Уявіть: ви лежите на дивані, п’єте каву, а ваш фотограф-агент чекає команд у вашому телефоні. Зручно, правда?
Розділ 2: Майстер-клас від агента: Від фотографії до рекламного шедевру
Перейдемо до найсмачнішої частини – демонстрації. Уявіть, що ви щойно зробили класне фото – себе, або, можливо, ваш новий продукт.
Крок 1: Знайомство з фотографією
Я надсилаю агенту своє фото через Telegram. Гадаю, на фото мій друг, якого я сфотографувала на зустрічі. Агент миттєво реагує на мій сигнал, завантажує фото у Google Drive (у мене там цілий склад, бо я багато працюю з фото) і, як ввічливий помічник, запитує: “Як би ти хотіла назвати це фото?”.
Я відповідаю: “Назви його ‘Нейт'”. І справді магія! Агент одразу знаходить це фото у Google Drive і змінює його назву на “Нейт”. Звучить буденно, але це перший цеглинка у побудові цілого ланцюжка. Раніше мені б довелося самій шукати ті файли, перейменовувати. А тепер – кілька кліків.
Крок 2: Робота з продуктовими знімками
Далі я надсилаю йому фото упаковки граноли – мого улюбленого перекусу. Знову те саме: агент запитує, як назвати, я кажу – “гранола”. Файл одразу ж знаходиться, перейменовується. Це вже вибудовуються послідовні дії, де кожен крок логічно випливає з попереднього.
Крок 3: Народження нового шедевру: Об’єднання ідей
А тепер – увага, найцікавіше! Я прошу агента об’єднати моє фото (“Нейт”) з фото граноли. Але не просто об’єднати, а створити щось на кшталт рекламного банера: “Зроби фотореалістичне зображення, де цей хлопець (тобто Нейт!) тримає цю гранолу, ніби він подорожує гірською стежкою”.
Агент, як справжній художник, бере два мої фото (Нейт та гранолу), використовує свою “суперсилу” – модель генерації зображень від Google “Nano Banana” (назва, звісно, кумедна, але модель – просто бомба!), і створює нове зображення. Я чекаю кілька секунд, і ось воно – на фото Нейт з усмішкою стоїть на схилі гори, тримаючи в руках пачку граноли. Виглядає, ніби це фото з дорогого журналу!
Що, якби файли були не в пам’яті?
Агент передбачив і такий сценарій! Якщо він не знає, де знаходяться потрібні файли (наприклад, ви щойно їх завантажили, і він ще не встиг “запам’ятати”), він сам шукає їх у вашому Google Drive, знаходить потрібні “ідентифікатори” файлів і лише тоді відправляє їх на обробку. Ось чому він спочатку шукав “сирі” файли з JBL колонкою та якимось зображенням. Потім він об’єднав їх, створивши картину, де чоловік слухає колонку на човні. Навіть з низькоякісними вихідними даними результат був доволі вражаючим!
Розділ 3: Магія редагування: Фотографія перед Ейфелевою вежею
Після того, як ми побачили, як агент вміє комбінувати картинки, я вирішила протестувати його ще одну “функцію” – редагування.
Крок 4: Перетворення на рекламу
Я надсилаю йому ту саму фотографію з гранолою і кажу: “Створи фотореалістичну рекламу цього продукту, помістивши його перед Ейфелевою вежею”.
Агент знову береться до роботи. Він шукає фото граноли (в агентів все продумано: чи то в пам’яті, чи то в “сирих” файлах), знаходить його, а потім використовує інструмент редагування, щоб додати фонову картинку Ейфелевої вежі.
І ось результат! На фото – та ж пачка граноли, але тепер вона стоїть на тлі паризької вежі. Це вже справжня рекламна кампанія, готова для розміщення в інтернеті. І хоча напис про інгредієнти був трохи розмитим (це через низьку якість вихідного фото), сама ідея та реалізація – просто фантастика.
Цікаво знати: Агент сам створює для моделі “Nano Banana” детальний запит, враховуючи всі ваші команди та дані. Тобто, він не просто передає інформацію, а ще й “перекладає” її мовою, яку розуміє штучний інтелект, і яка дасть найкращий результат.
Розділ 4: Залаштунки: Як це все працює?
Тепер, коли ви побачили, що може робити цей агент, давайте зазирнемо “під капот”. Адже це не просто магія, а продумана система.
1. Вхідний сигнал: Текст чи зображення?
На початку стоїть “перемикач”. Він визначає, що ви йому надіслали: текст або фото.
- Якщо це фото, воно завантажується в Google Drive, і тільки тоді передається агенту.
- Якщо це текст, він одразу йде до агента.
Головне – стандартизувати вхідні дані, щоб агент завжди отримував інформацію в одному форматі, який він розуміє.
2. Системний запит: “Ти – мій найкращий помічник”
Агент має чітке завдання: він – ваш особистий помічник, і його робота – допомагати вам, використовуючи наявні інструменти. Йому перелічено всі його “навички” (інструменти), і для кожної надано коротке, але змістовне пояснення.
3. Інструкції: “Коли бачиш фото, запитай про назву!”
Для агента є лише одна головна інструкція: якщо ви надсилаєте фото, він має запитати, як його назвати, а потім перейменувати його за допомогою відповідного інструменту.
4. Моделі кістяка:
- GPT-4.1: Це “мозок” агента, який розбирається у ваших запитах і розподіляє завдання. (До документації GPT-4.1).
- Sonnet 3.5: Якщо GPT-4.1 з чимось не впорається, на допомогу приходить Sonnet 3.5 – як запасний варіант.
- Пам’ять: Агент має просту пам’ять, яка запам’ятовує ідентифікатор вашої розмови в Telegram, щоб він знав, кому відповідати.
Розділ 5: Інструменти для “порядкування”: Файлові маніпуляції
Зануримося глибше в файлові інструменти. Вони прості, але дуже важливі.
- Зміна назви файлу: Цей інструмент дозволяє агенту оновлювати назви файлів у Google Drive. Він отримує “ідентифікатор” файлу (унікальний код) і нову назву. Якщо він не знає ID, він спочатку шукає його за допомогою інших інструментів.
- Пошук у “сирих” файлах: Якщо агент має знайти певний файл серед тих, що ви йому ще не встигли “показати” (це як старі фотографії в шухляді), він шукає в папці
media
. - Пошук у створених ШІ зображеннях: Якщо ж ви просите його знайти зображення, яке він сам вже створив, він шукає в іншій папці, спеціально для цього призначеній.
Ці три інструменти – фундамент для впорядкування ваших цифрових матеріалів.
Розділ 6: Алхімія зображень: Злиття та трансформація
А тепер – найцікавіше! Ми розберемо, як працюють два кастомні робочі процеси (workflows), які я створив. Це як окремі “майстерні” всередині головного агента.
1. Злиття зображень: Коли дві картинки стають однією
-
Як це працює: Коли агент отримує команду “об’єднати зображення”, він звертається до цього робочого процесу. Йому потрібно знати:
- Запит (prompt): Що саме має бути на фінальному зображенні.
- Перше зображення (image one): Його ID.
- Друге зображення (image two): Його ID.
- Назва нового зображення: Як назвати фінальний шедевр.
-
Процес:
- Агент надсилає ID двох зображень до цього робочого процесу.
- Робочий процес за допомогою Google Drive завантажує ці два зображення.
- Оскільки модель “Nano Banana” працює з публічними посиланнями, ми використовуємо безкоштовний сервіс
imageBB
, щоб отримати тимчасові публічні URL цих зображень. Це хитрий, але ефективний трюк, щоб “оживити” ваші бінарні файли. - Отримавши ці два URL, ми об’єднуємо їх і надсилаємо запит до
FAL AI
(це такий сервіс, що надає доступ до різних ШІ-моделей, зокрема “Nano Banana”). Детальніше про FAL AI. FAL AI
обробляє запит, створює нове зображення і повертає нам URL.- Ми завантажуємо готове зображення, завантажуємо його в Google Drive і надсилаємо відповідь головному агенту, повідомляючи, що робота виконана, і надаючи посилання на нове фото.
-
Трохи про “очікування”: Щоб ШІ-модель мала час на обробку, ми робимо паузи. Спочатку чекаємо 10 секунд, потім перевіряємо, чи готовий результат. Якщо ні, чекаємо ще 30 секунд (хоча, чесно кажучи, можна скоротити цей час, бо зображення генеруються досить швидко). Це як “страхувальний поліс” – щоб система не зламалася.
2. Редагування зображень: Модернізація за потреби
-
Як це працює: Цей робочий процес дуже схожий на попередній, але тут нам потрібне лише одне зображення.
- Запит (prompt): Що потрібно змінити.
- ID зображення: Яке саме зображення редагуємо.
- Назва нового зображення.
-
Процес:
- Фото завантажується з Google Drive.
- Отримуємо його публічний URL через
imageBB
. - Надсилаємо запит до
FAL AI
з одним URL та вашим запитом. - Модель обробляє ваше фото (наприклад, додає фон, змінює стиль тощо).
- Отримуємо готове зображення, як бінарні дані.
- Завантажуємо його в Google Drive і повідомляємо головного агента про успіх.
Розділ 7: Фінансовий бік: Скільки це коштує?
Питання ціни завжди актуальне.
- FAL AI: Цей сервіс пропонує доступ до багатьох моделей ШІ. Кожне зображення, створене за допомогою “Nano Banana” (і багатьох інших моделей), коштує приблизно 4 центи. Це досить доступно, особливо враховуючи якість. До того ж ви можете тестувати різні запити, намагатися отримати ідеальні результати, перш ніж запускати всю систему. Перейти до FAL AI.
- Open Router: Раніше тут можна було отримати безкоштовну генерацію зображень за допомогою “Nano Banana” через Gemini (від Google), але, схоже, цю можливість прибрали. Однак, навіть якщо платити, за 1 долар ви можете згенерувати близько 25 зображень. Це все одно дуже вигідно. Дізнайтесь про Open Router.
Розділ 8: Наступні кроки: Від прототипу до продакшну
Те, що ми побачили, – це чудовий функціональний прототип. Але як зробити його ще кращим, ще “продакшн-готовим”?
- Cпеціалізований агент для запитів: Замість того, щоб головний агент сам формував складні запити для генерації зображень, можна створити окремого “експерта” з формулювання запитів. Він буде аналізувати ваші команди і генерувати максимально точні та ефективні запити для ШІ-моделей. Це значно покращить якість кінцевих зображень.
- Логування дій: Уявіть, що ви хочете точно знати, що робив ваш агент, які файли обробляв, скільки часу це займало, чи були помилки. Можна інтегрувати систему логування, яка буде записувати всю цю інформацію в Google Sheets. Це як вести щоденник вашого цифрового асистента.
- Шлях до відео: А що, якби ми могли перетворювати згенеровані зображення на відео? Можна розробити ще один робочий процес, який буде брати статичні картинки і робити з них анімацію.
Краса кастомних робочих процесів (workflows) в тому, що ви можете з’єднувати їх між собою, створюючи складні, багатоетапні системи.
Висновок: Відкриваємо двері у майбутнє обробки зображень
Ми з вами сьогодні немов зазирнули у майбутнє, де штучний інтелект стає вашим вірним помічником у творчих процесах. Цей фото-агент, який живе у Telegram, – це лише один приклад того, як безкодові рішення можуть трансформувати нашу роботу.
Що ж далі?
- Спробуйте самі! Найкращий спосіб зрозуміти – це зануритися. Завантажте всі необхідні матеріали, посилання я залишу в описі, розберіться, як все працює, і експериментуйте. Матеріали для завантаження.
- Приєднуйтесь до спільноти! Якщо ви хочете глибше зануритися у світ автоматизації за допомогою n8n та навчитися заробляти на цьому, приєднуйтесь до моєї безкоштовної спільноти. Там ви знайдете ще більше ресурсів, підтримку та зможете обмінюватися досвідом з однодумцями. Посилання на спільноту.
- Миттєва дія: Не бійтеся пробувати нове! Технології стрімко розвиваються, і ті, хто готовий вчитися та адаптуватися, завжди будуть на крок попереду.
Підсумовуючи, ми бачимо, що штучний інтелект – це не просто модна тенденція, а реальний інструмент, який може значно полегшити наше життя і відкрити нові горизонти для творчості. Цей фото-агент – яскраве тому підтвердження. Час брати технології у свої руки і створювати щось неймовірне!
А як би ви хотіли використовувати такого агента? Які ще ідеї для його розвитку у вас з’явилися? Поділіться в коментарях!