Майбутнє AI: Розмова з Мустафою Суліманом, CEO Microsoft AI
Привіт, ґеймери! Сьогодні я, ваш друг Кейсі Байт, занурююсь глибше у світ штучного інтелекту (AI). Нещодавно я мав честь поспілкуватися з Мустафою Суліманом, CEO Microsoft AI, людиною, яка вже понад 15 років формує майбутнє AI. Він був одним із співзасновників DeepMind (компанії, що створила AlphaGo), співавтором Inflection AI, автором книги “The Coming Wave” (рекомендованої Біллом Гейтсом та Бараком Обамою!) та володарем місця у списку Time Magazine як один із 100 найкращих експертів з AI.
Ми торкнулися низки захоплюючих тем, від того, як AI змінює нашу роботу, до того, чи досягнемо ми колись штучного загального інтелекту (AGI). Готові до занурення? Погнали!
Чому Microsoft? Адаптивність в епоху AI-компаньйонів
Перше, що мене зацікавило, це перехід Мустафи в Microsoft. Він розповів, що його надихає їхня адаптивність. Microsoft, як і багато великих компаній, пережила низку технологічних революцій, постійно змінюючи культуру, бізнес-моделі, та навіть мови програмування. Саме адаптація до наступної великої хвилі, ери AI-компаньйонів, яка вимагає абсолютно нового мислення, і привабила його. Це не просто чергова зміна – це справжній зсув.
Зміни в поглядах на AI: Від AGI до практичної користі
Пам’ятаєте ці часи, коли всі фанатіли від AGI (Штучного Загального Інтелекту)? Мустафа згадує, що спочатку теж зосереджувався на цьому, але згодом перейшов до більш практичного підходу. Його цікавить день у день користувачів, їхній досвід та те, як це впливає на їхнє життя. Він вірить, що AI може стати таким же важливим, як смартфон чи інтернет – не просто абстрактним феноменом, а необхідним інструментом.
Чи є “стіна” у розвитку AI? Compute, дані та синтез
Прогнози про “стіну” в AI – про те, що, мовляв, закінчаться дані для тренування, або що обчислювальної потужності не вистачить – лунали не раз. Але, як зазначає Мустафа, у відповідь завжди з’являються нові рішення:
- Ефективність: Моделі стають більш ефективними. Тепер можна тренувати модель з можливостями GPT-3, використовуючи в 100 разів менше обчислювальних ресурсів, ніж три роки тому.
- Синтез даних: Замість пошуку існуючих даних, AI генерує власні дані, які за якістю не поступаються створеним людьми.
- Масштабування: AI стає дешевшою, простішою у використанні, компактнішою та водночас потужнішою.
Отже, “стіни” немає, а є динамічний розвиток. Ми бачимо більше моделей, більше даних, більше обчислень.
Наступний рівень: Зворотній зв’язок від AI та ера ефективності
Що ж чекає нас далі? Мустафа вбачає майбутнє у:
- Більший і кращий compute: Більші моделі, що потребуватимуть ще більше обчислювальної потужності.
- Зворотній зв’язок від AI: Розвиток моделей, які навчають інші менші моделі.
Тобто, найбільші та найдосконаліші моделі навчатимуть менші, більш ефективні, що відкриває двері до нової ери розвитку AI.
Галюцинації: Недолік чи корисна фіча?
Поговорили і про галюцинації, тобто неточну інформацію або просто “вигадки”, які видають AI-моделі. Звісно, коли мова йде про факти – це проблема. Але Мустафа припускає, що галюцинації можна розглядати як особливість, а не тільки як баг.
- Перевага: AI може генерувати нові ідеї, вирішувати нові проблеми, тобто бути творчим.
- Проблема: AI може видавати неправдиву інформацію.
Разом з тим, моделі стають все більш контрольованими та керованими. Вони все частіше використовують цитування, що дозволяє перевіряти інформацію.
На його думку, галюцинації – це не довготривала проблема. Все стає краще.
AGI: Що це таке?
Визначення AGI – надзвичайно складне питання. Сам Мустафа віддає перевагу визначенню, запропонованому у DeepMind: здатність добре працювати в широкому спектрі задач та середовищ. Він також пропонує концепцію “штучного здатного інтелекту” (artificial capable intelligence), яка фокусується на вимірюваних та чітких можливостях, таких як швидкість обробки, здатність вирішувати конкретні завдання, взаємодія з інтернетом тощо.
Які моделі після LLM? Інструменти, які вже працюють
Які моделі будуть після LLM (великих мовних моделей)? Мустафа вважає, що ми вже маємо зачатки дуже могутніх систем. Він пояснив, що здатність використовувати інструменти – це ключова мета-здатність людей. Маємо багато потужних програмних інструментів, які досі не задіяні.
Мустафа вважає, що навіть якщо розробку моделей зупинити, технологічний надлишок все одно буде. Моделі вже мають можливість використовувати інструменти, спілкуватися з іншими AI, знаходити фактологічні знання, координувати речі послідовно.
ASI: Чи втілиться суперінтелект?
Щодо ASI (Artificial Super Intelligence) – Мустафа обережний. Для нього це питання невизначеності. Він зазначає, що необхідно дуже ретельно підходити до розробки конкретних можливостей AI та враховувати потенційні ризики.
Майбутнє роботи: Зміни є, але панікувати зарано
Одне з найчастіших питань, що хвилюють людей – чи забере AI нашу роботу? Мустафа вважає, що природа роботи безумовно зміниться. Це як з появою комп’ютерів: змінився спосіб роботи, життя, світ навколо. Він наголошує, що нам потрібно бути готовими до цієї трансформації.
Поради для стартапів: Електрична ера можливостей
Для стартапів настає “електрична ера”. Бар’єр для входу став нижчим, а можливості для експериментів – безмежними. У світі AI існує велика конкуренція, а тому потрібно буде багато зусиль для успіху. Разом з тим, завжди знаходяться підприємці, які знаходять способи створення цінності, що призводить до винагороди.
Що найбільше захоплює?
Мустафа найбільше насолоджується розмовами з Co-pilot. Це дозволяє йому розібратися з проблемою, досліджувати тему.
Також він вражений Co-pilot Vision, який бачить все, що бачить людина.
Наприклад, в аеропорту Copilot Vision визначив аеропорт, номер виходу на посадку та повідомив про затримку рейсу.
У майбутньому Мустафу найбільше захоплюють дії (Actions) Co-pilot.
Він буде керувати робочим столом, підказувати, допомагати з налаштуваннями, здійснювати покупки або бронювати квитки.
Підсумок
Що ж, друзі, зустріч з Мустафою Суліманом вийшла воістину захоплюючою. Ми побачили людину, яка не просто розуміє AI, але й активно його створює та формує. Майбутнє AI передбачає постійний розвиток, покращення та адаптацію. Нас чекають великі зміни, але це також відкриває безліч неймовірних можливостей.
Як завжди, залишайте свої питання та коментарі. До зустрічі у наступних випусках!
