Майбутнє вже тут: Розмова з Кевіном Скоттом про AI, роботу і світ, що змінюється
Лідія Гарт, спеціально для вашого погляду.
Коли я слухала розмову з Кевіном Скоттом, технічним директором Microsoft, мене охопило дивне відчуття. З одного боку, я відчувала хвилювання від відкриттів і можливостей, які обіцяє штучний інтелект. З іншого – занепокоєння, викликане невідомістю та потенційними змінами, з якими нам доведеться зіткнутися. Розмова відбулася на тлі стрімкого розвитку AI, і Кевін, як завжди, був готовий поділитися своїми думками про майбутнє.
Здається, що світ, в якому ми живемо, з кожним днем стає дедалі складнішим і технологічнішим. Тож, як і кожен свідомий громадянин, я була зацікавлена насамперед в найважливіших питаннях: які зміни AI принесе нам найближчим часом? Чи зникнуть звичні нам професії? Як ми адаптуємося до нового світу?
Перше, що запам’яталося, – роздуми про минуле та сьогодення розробників. Кевін, з посмішкою, згадав про часи, коли “всім, що мали, був цей старий, поганий закон Мура”. Зараз ми перебуваємо в епоху неймовірної експоненти, яка змінює все. Раніше здавалося, що розробники були однією з професій, які найбільше постраждають від AI. Однак Кевін поділився протилежною думкою: “Фактично, буде більше робочих місць для програмістів”.
Ця заява спочатку здивувала мене, але потім все стало на свої місця. Звісно, що AI не збирається замінити розробників у повному обсязі. Він стане інструментом, який полегшить їхню роботу, перебираючи на себе рутинні завдання. Але ж залишиться потреба в людях, які розуміють роботу системи від А до Я. Фахівцях, які зможуть розібратися в коді, розібратися в помилках та налаштувати систему так, як потрібно.
Справді, AI став невід’ємною частиною нашого життя, але й викликав багато суперечок. Багатьох турбує те, що AI захопить сферу творчості, мистецтва, написання текстів. Моделі AI вчаться на великій кількості прикладів, наслідуючи те, що ми вже робили. Але справжня цінність AI полягає в тому, щоб взяти на себе рутинні завдання, які ми не хочемо робити.
Кевін зазначив, що ми спостерігаємо все більше уваги до AI-агентів, які покращуються та починають передбачати наші потреби, а не просто реагувати на запити. Це змінить правила гри.
Щоб краще це візуалізувати, Кевін запропонував зазирнути в глиб технології та зрозуміти, коли ми побачимо ті переваги, які так очікуємо. На питання, чи дійде AI до такого рівня інтелекту, що люди не будуть розуміти, що відбувається “під капотом”, відповідь була неоднозначною. З одного боку, так, у певних аспектах ми вже там. З іншого – це не суттєво відрізняється від деяких інших надскладних систем, які ми будуємо.
Найважливіше – можливість відлагоджувати систему, коли вона працює не так, як потрібно. Нам потрібно розробити нові інструменти для оцінки продуктивності складних AI-систем і для їх відлагодження.
Повертаючись до теми розробників, Кевін підкреслив важливість розуміння системи від початку до кінця. Успішним у епоху AI буде той розробник, який розуміє систему повністю. Коли AI почне працювати неправильно, фахівець зможе опуститись на рівень нижче, щоб розібратися в проблемі і зрештою дістатися до “голого металу”.
Ця думка викликала у мене відгук. AI змінить роботу розробників, зробивши її більш інтерактивною та менш рутинною. Їм потрібно буде не тільки писати код, але й вміти розуміти роботу AI, діагностувати проблеми та знаходити рішення.
Кевін також наголосив на важливості постійного пошуку нових підходів та ефективності. Це – “святий грааль” доступності AI. Досягнення дозволить зробити його універсальним, а також пом’якшить негативний вплив на навколишнє середовище.
Ефективність дозволяє використовувати менше енергії та зробити обладнання дешевшим. Кінцева мета – мати змогу розміщувати найпотужніші AI-моделі локально на наших особистих пристроях.
Важливою складовою розвитку AI є пошук нових ефективних методів та технологій. Я вже бачила, що AI-агенти здатні виконувати наші завдання, перетворюючись на “персональних помічників”. Вони можуть працювати над багатозадачними проєктами, обробляти інформацію, робити те, що ми не встигаємо.
Перспективи вражають, але є й перешкоди. Одна з найбільших – пам’ять. AI має навчитися запам’ятовувати, що йому вже говорили. Це допоможе уникнути повторних запитів та зробить роботу з агентами ефективнішою.
Кевін наголосив, що Microsoft робить пріоритетом вирішення проблем з пам’яттю. Адже агенти мають бути точними . AI мусить працювати так, як ми працюємо. Наприклад, пам’ять в агента – це ітеративний процес, а не просто пошук у базі даних.
Також були обговорені важливі питання втілення AI в реальному світі. Хочете, щоб за вас мив посуд робот? Це дуже складна технологічна проблема. Існує багато речей, які мають бути вирішені в реальному світі.
Звичайно, як і багатьох з нас, мене захоплюють можливості AI. Я мрію про світ, де AI допоможе нам покращити якість життя, а медичні технології на основі нейромереж будуть доступні кожному.
Але одночасно, я хвилююся. Як не втратити контроль над технологіями? Чи не зіпсують AI-агенти нам життя, розповідаючи розмови без нашого відома?
Кевін підкреслив роль етичних міркувань, чутливості до потреб людей та довгострокових перспектив у розробці AI. Робота технологій має відповідати потребам суспільства.
Ще одне питання, яке було обговорене – доступність технологій та їх вартість. Щоб зробити AI більш доступним, його потрібно зробити ефективнішим, щоб можна було запускати більше обчислень на фіксованому бюджеті енергії або обладнання.
На даний момент, проблеми з пам’яттю перешкоджають розвитку. Багато часу потрібно для того, щоб відбудувати стан всередині агентів, чого не мало б бути, якби пам’ять функціонувала добре.
Крім пам’яті, іншою серйозною проблемою є енергетика. AI потребує багато енергії, що може впливати на навколишнє середовище. Рішення – зробити AI більш енергоефективним, а також використовувати його для вирішення проблем енергоспоживання.
Я була зачарована ідеєю агента AI, який може допомогти людям. Лікарі зможуть швидше діагностувати та призначати лікування. Студенти – краще навчатися. Люди зможуть автоматизувати буденні справи.
Ми дійшли згоди, що все ще залишаються перешкоди на шляху. Нам потрібні нові рішення та підходи, але позитивні зміни неминучі. Зміниться наша робота, те, як ми її виконуємо, та як ми спілкуємось з іншими.
Крім того, Кевін Віл, CPO OpenAI, поділився цікавою аналогією. Він розповів про фільм “Приховані фігури”, де багато обчислень виконуються вручну. “Через п’ять років ми будемо дивитися на те, як люди пишуть код, і казати те ж саме.” Комп’ютери краще пишуть код, але інженерія все ще буде важливою дисципліною. Технології будуть розвиватися, і ми зможемо створювати більше.
Я з нетерпінням чекаю на світ, в якому в мені буде реальна потреба. Ми повинні бути готовими до нових викликів і вирішень тих проблем, які постануть перед нами. У цьому і полягає найцікавіше.
На завершення розмови з Кевіном Скоттом я ще раз відчула захоплення. Такі компанії, як Microsoft та OpenAI, працюють над дуже важливими проектами. Хоча на шляху до реалізації мрії стоїть чимало перепон, надія живе.
Майбутнє – за нами. І зараз, як ніколи, важливо переосмислити те, як ми взаємодіємо з AI, щоб отримати максимальну користь.
