Закрийте меню

    Підпишіться

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    Підпишіться
    Інструкції

    Як Виміряти та Вдосконалити: Посібник з Оцінки RAG-моделей на Amazon Bedrock

    18 Червня, 2025
    Підсумки

    MCP-сервери: Як вони змінюють гру в світі штучного інтелекту (З погляду ентузіаста)

    18 Червня, 2025
    Інструкції

    Відчужене Мовознавство. AI-агент NEN: Автоматизація, що надихає.

    18 Червня, 2025
    Цікаве
    • Як Виміряти та Вдосконалити: Посібник з Оцінки RAG-моделей на Amazon Bedrock
    • MCP-сервери: Як вони змінюють гру в світі штучного інтелекту (З погляду ентузіаста)
    • Відчужене Мовознавство. AI-агент NEN: Автоматизація, що надихає.
    • Створення Магії Автоматизації: ШІ та No-Code Відкривають Нові Горизонти
    • Майбутнє AI: Розмова з Кевіном Скоттом про зміни у світі праці та технологій
    • Захист злитих даних: Посібник від Кейсі Байт
    • Google Gemini 2.5: Штучний інтелект, що змінює реальність
    • MCP сервери: Майбутнє інтелекту у спрощеному вигляді
    Четвер, 19 Червня
    ШІ для ЮнікорнівШІ для Юнікорнів
    • Головна
    • Гайди
    • Інструкції
    • Інсайти
    • Огляд
    • Базис
    • Підсумки
    • Тренди
    ШІ для ЮнікорнівШІ для Юнікорнів
    Домой » Огляд » Майбутнє штучного інтелекту: погляд Сема Альтмана на трансформацію світу
    ШІ для Юнікорнів | Майбутнє штучного інтелекту: погляд Сема Альтмана на трансформацію світу
    Огляд

    Майбутнє штучного інтелекту: погляд Сема Альтмана на трансформацію світу

    Ліла ГартBy Ліла Гарт18 Травня, 2025Оновлено:18 Травня, 2025Коментарів немає5 мінут читання
    Поділитися
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Електронна пошта Телеграма WhatsApp Нитки Копіювати посилання

    Магія майбутнього: Як штучний інтелект змінить світ – розмова з Семом Альтманом

    Аватар: Ліла Гарт

    Заглиблення в епоху штучного інтелекту

    Світ стоїть на порозі захоплюючих змін, і їхні творці – не втаємничені маги, а самі люди, які розробляють штучний інтелект. Щоб зрозуміти, куди саме ми рухаємося, варто послухати тих, хто стоїть біля самих витоків цієї технологічної революції. У цьому тексті ми поринаємо в інсайти Сема Альтмана, очільника OpenAI, що прозвучали на конференції Sequoia Capital. Його слова – це не просто прогнози, а візія майбутнього, де штучний інтелект стає невід’ємною частиною нашого життя.

    Альтман, поділившись своїми думками про ключові етапи розвитку штучного інтелекту на найближчі роки, окреслив перспективи, які змушують затамувати подих.

    Подорож даними: ваш AI всюди з вами

    Він почав із фундаментального питання: як ми будемо взаємодіяти з даними в епоху домінування ШІ? Розв’язанням має стати можливість входу в системи (наприклад, через ChatGPT). Уявіть: ви заходите на будь-який онлайн-сервіс, а ваш особистий AI вже знає ваші уподобання, володіє вашим контекстом і готовий діяти з вами в унісон.

    Альтман вірить, що це реальність найближчого майбутнього: “Інші сервіси повинні мати неймовірний SDK, щоб на певному етапі перейняти інтерфейс користувача ChatGPT… Ви захочете використовувати це в багатьох місцях.”

    Наразі API (інтерфейс програмування додатків), який використовується зараз, далекий від цієї візії, але Альтман оптимістично налаштований на досягнення цієї мети.

    Нові обрії: чи чекати великих проривів?

    Часто можна почути думку про те, що розвиток ШІ досяг плато. Альтман не погоджується з цим, вбачаючи в цьому “S-криву”, тобто період поступового зростання, а за ним – великого стрибка. Він переконаний, що будуть нові прориви, які можуть “ще змінити все”. Хоча таких проривів може бути небагато, один-два може бути достатньо, щоб змінити ландшафт.

    На його думку, ключовими компонентами залишаються алгоритми, дані та обчислювальні ресурси. Але він підкреслює важливість найважливішого інгредієнта: великі алгоритмічні прориви, які можуть змінити все.

    2025: агенти, що виконують роботу

    Наступний рік, згідно з Альтманом, буде роком агентів. Це програмні сутності, здатні самостійно виконувати завдання. Він передбачає, що агенти активно застосовуватимуться в програмуванні.

    “Будівництво інфраструктури, вдосконалення моделей і створення платформи для інтеграції цієї системи в суспільство – ось на що потрібно спиратися, а інше прийде само собою”, – говорить Альтман.

    2026: ШІ відкриває нове

    У 2026 році, на думку Альтмана, ШІ почне відкривати нове. “Майбутній рік буде роком, коли ШІ відкриватиме нове. Можливо, ШІ зробить великі наукові відкриття або допоможе людям у цьому”.

    Цікаво, що Альтман пригадує недавнє відкриття Google, що отримало назву “Alpha Evolve”, яке зробило неймовірні прориви в математиці. Він підкреслює, що донедавна багато хто сумнівався в можливості великих мовних моделей генерувати нове знання. За його словами, це був важливий прорив, який свідчить про те, що ми мало знаємо про ці системи.

    2027: роботизація реальності

    Нарешті, у 2027 році, на думку Альтмана, відбувається перехід з інтелектуальної сфери у фізичний світ. Роботи перетворюються з диковинки на ключовий фактор економічного зростання. Альтман передбачає, що це рік, коли роботи, врешті-решт, по-справжньому інтегруються в суспільство і почнуть приносити реальну економічну користь.

    Це сміливе припущення, адже два роки для ШІ – це величезна кількість подій. Навіть спостереження за роботами, котрі виконують людську роботу – це вже не фантастика, а реальність.

    Механізм мислення: назустріч фізиці реальності

    Щоб штучний інтелект дійсно став частиною нашого життя, має навчитися бачити навколишній світ так, як бачимо його ми – інтуїтивно розуміючи фізичні закони.

    Існуючі системи, такі як навчання з підкріпленням, добре справляються з конкретними задачами, але вони не розуміють, як працює світ:

    “Вони розробляють моделі поведінки, або навчаються методом спроб і помилок. Вони не розуміють, як влаштований світ”, – говорить Альтман.

    Вирішенням цієї проблеми можуть стати моделі латентного простору. Вони перетворюють складні дані реального світу на абстрактні карти, допомагаючи ШІ зрозуміти суть предметів і взаємодій. Це як ШІ будує власне розуміння реальності, подібно до нашого мозку.

    Deep Variational Base Filters (DVBFs) – ще один крок вперед. Вони вивчають закони руху, не отримуючи прикладів. DVBF переводять вхідні дані, такі як інформацію з камери робота або сенсорів дотику, в латентний простір і, використовуючи байєсівський висновок, оновлюють свої знання про світ, коли надходять нові дані. Це як надати ШІ відчуття уяви.

    На відміну від традиційних нейромереж, DVBF не просто узагальнюють дані. Вони розуміють, чому виконуються певні дії. Їм потрібно набагато менше даних, вони адаптуються на льоту і можуть передбачати майбутнє. Для Альтмана це означає, що ШІ, нарешті, осягає правила гри, а не просто слідує інструкціям.

    Дивовижні когнітивні здібності: подих майбутнього

    Альтман прогнозує, що до кінця 2025 року ми побачимо ШІ, здатний виконувати дивовижні когнітивні завдання, які навіть його здивують. “Наприкінці наступного року (2025 рік) я очікую, що у нас будуть системи, які зможуть виконувати справді дивовижні когнітивні завдання, – здатні розв’язувати складні проблеми”, – зазначає Альтман.

    Висновок: Майбутнє вже настало

    Слова Сема Альтмана дають зрозуміти, що штучний інтелект – це не просто технологія, а сила, що формує світ. Ми стоїмо на порозі революції, де ШІ стане невіддільною частиною повсякденного життя. Віддаючи перевагу звичним способам взаємодії з даними, до інтеграції когнітивних здібностей – майбутнє набагато ближче, ніж ви думаєте.

    Світ ШІ змінюється з кожним днем, відкриваючи нові можливості та кидаючи виклик нашим уявленням про можливе. Нехай ця подорож буде захопливою, що сповнена див і нових горизонтів.

    Дивитись ще по темі статті
    ×
    AI Graphics and Video AI tools Algorithms Automation Business Intelligence Career Paths Coding Content Creation Customer Support Education Tools Financial Forecasting Flowise Generated Art's GPT-4 Healthcare Solutions Image Generation Innovation LLMs (Large Language Models) Marketing Automation Model Evaluation Open Source OpenAI Product Design Programming tools Research Startups Trends Virtual Worlds
    Поділитися. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Електронна пошта Reddit Телеграма WhatsApp Нитки Копіювати посилання
    Попередня статтяАльфа Еволюція: Google DeepMind створює ШІ, який вдосконалює себе (і чому це важливо)
    Наступна стаття Агенти ШІ: Огляд та Практичний Guide від Ліли Гарт
    Портрет Ліла Гарт, крупним планом. Жінка з рудим волоссям, усміхнена. Фотографія в студії. LilaHart portrait.
    Ліла Гарт
    • Website

    Ліла Харт — авторка, яка перетворює інтерв’ю та події на історії з серцем. Її тексти — це легкий стиль, жива емоція й увага до деталей, що надихають.

    Пов’язані повідомлення

    Інструкції

    Як Виміряти та Вдосконалити: Посібник з Оцінки RAG-моделей на Amazon Bedrock

    18 Червня, 2025
    Підсумки

    MCP-сервери: Як вони змінюють гру в світі штучного інтелекту (З погляду ентузіаста)

    18 Червня, 2025
    Інструкції

    Відчужене Мовознавство. AI-агент NEN: Автоматизація, що надихає.

    18 Червня, 2025
    Додайте коментар

    Comments are closed.

    Читайте ще

    Як Виміряти та Вдосконалити: Посібник з Оцінки RAG-моделей на Amazon Bedrock

    18 Червня, 20250 Перегляди

    MCP-сервери: Як вони змінюють гру в світі штучного інтелекту (З погляду ентузіаста)

    18 Червня, 20250 Перегляди

    Відчужене Мовознавство. AI-агент NEN: Автоматизація, що надихає.

    18 Червня, 20250 Перегляди

    Створення Магії Автоматизації: ШІ та No-Code Відкривають Нові Горизонти

    18 Червня, 20250 Перегляди

    Читають найбільше

    Інсайти

    5 способів заробити на AI у 2025 році: практичний посібник для професіоналів

    Кейсі Байт19 Квітня, 2025
    Огляд

    Майбутнє вже тут: Все, що потрібно знати про GPT-5

    Ліла Гарт13 Квітня, 2025
    Тренди

    Google Cloud Next: Огляд Новинок ШІ та Майбутнє Технологій з Кейсі Байт

    Кейсі Байт13 Квітня, 2025
    Інструкції

    Відкрийте для себе локальний AI: Огляд серіалу “Майстер Локального AI”

    Ліла Гарт12 Червня, 2025
    Популярні

    Клод 4: ШІ, який мислить, відчуває та ставить під сумнів реальність

    23 Травня, 202544 Перегляди

    Game Over для RL? Розбираємо скандальне дослідження про AI та міркування

    24 Квітня, 202527 Перегляди

    Midjourney V7: Огляд, тести та перспективи. Ера персоналізації та виклик Flux’у?

    4 Квітня, 202521 Перегляди

    Підпишіться на оновлення

    Отримайте сповіщення про нові статті на вашу пошту

    Підпишіться
    • На домашню сторінку
    • Наші автори
    • Концепт
    • Контактна інформація
    • Політика конфіденційності
    © 2025 Створено та підтримується 4UNCORNS Team

    Введіть вище та натисніть Enter для пошуку. Натисніть Esc для відміни

    Cookies
    Ми використовуємо файли cookie. Якщо ви вважаєте, що це нормально, просто натисніть «Прийняти все». Ви також можете вибрати, який тип файлів cookie вам потрібен, натиснувши «Налаштування». Ознайомтеся з нашою політикою використання файлів cookie
    Налаштування Прийняти все
    Cookies
    Виберіть, які файли cookie приймати. Ваш вибір буде збережено протягом одного року. Ознайомтеся з нашою політикою використання файлів cookie
    • Необхідні
      Ці файли cookie не є необов'язковими. Вони необхідні для функціонування сайту.
    • Статистика
      Для того щоб ми могли поліпшити функціональність і структуру сайту, ґрунтуючись на тому, як він використовується.
    • Розширені
      Для того, щоб наш сайт працював якнайкраще під час вашого відвідування. Якщо ви відмовитеся від цих файлів cookie, з веб-сайту зникнуть деякі функції.
    • Маркетинг
      Ділячись своїми інтересами та поведінкою під час відвідування нашого сайту, ви збільшуєте шанс побачити персоналізований контент та пропозиції.
    Зберігти Прийняти все