Магія майбутнього: Як штучний інтелект наприклад, змінить світ – розмова з Семом Альтманом
Аватар: Ліла Гарт
Заглиблення в епоху штучного інтелекту
.
Світ стоїть на порозі захоплюючих змін, і їхні творці. – не втаємничені маги, а значить, самі люди, які розробляють штучний інтелект. Щоб зрозуміти, куди саме ми рухаємося, варто послухати. Тих, хто стоїть біля самих витоків цієї технологічної революції. У цьому тексті ми поринаємо в інсайти розумієте, Сема Альтмана, очільника OpenAI, що прозвучали на конференції Sequoia Capital. Справа в тому, що його дивіться, слова – це не просто прогнози, а візія майбутнього, де штучний інтелект стає невід’ємною частиною нашого життя.
Альтман, поділившись своїми розумієте, думками про ключові етапи розвитку штучного. Інтелекту на найближчі роки, окреслив перспективи, які змушують затамувати подих. Звичайно,
Подорож даними: ваш AI всюди з вами
Він почав із фундаментального питання: як ми будемо взаємодіяти з даними в епоху домінування ШІ? Щоб було ясно, розв’язанням має стати можливість входу в системи (наприклад, через ChatGPT). Уявіть: ви заходите на будь-який онлайн-сервіс, а ваш особистий AI вже знає. Ваші уподобання, володіє вашим контекстом і готовий діяти з вами в унісон.
Альтман вірить, що це реальність найближчого майбутнього: “Інші сервіси повинні. Мати неймовірний SDK, щоб на певному етапі перейняти інтерфейс користувача ChatGPT. Ви захочете використовувати це в багатьох місцях. До речі, “
Наразі API (інтерфейс програмування припустимо, додатків), який використовується зараз, далекий від цієї візії, але Альтман оптимістично налаштований на досягнення цієї мети.
Нові обрії: чи чекати великих проривів? Щоб було ясно,
Часто можна почути думку про те, що розвиток ШІ досяг плато. Альтман не погоджується з цим, вбачаючи в цьому “S-криву”, тобто період поступового зростання, а за ним – великого стрибка. Він переконаний, що будуть нові прориви, які можуть “ще змінити все”. Хоча таких проривів може бути небагато, один-два може бути достатньо, щоб змінити ландшафт.
На припустимо, його думку, ключовими компонентами залишаються алгоритми, дані та обчислювальні ресурси. Зрозуміло, але він підкреслює важливість найважливішого інгредієнта: великі алгоритмічні прориви, які можуть змінити все.
2025: агенти, що виконують роботу
Наступний рік, згідно з Альтманом, буде роком агентів. Це програмні сутності, здатні самостійно виконувати завдання. Він передбачає, що агенти активно застосовуватимуться в програмуванні.
“Будівництво інфраструктури, вдосконалення моделей і створення платформи для інтеграції цієї системи в суспільство – ось на що потрібно спиратися, а інше прийде само собою”, – говорить Альтман.
2026: ШІ відкриває нове
У 2026 році, на думку Альтмана, ШІ почне відкривати нове. “Майбутній рік буде роком, коли ШІ відкриватиме нове. Можливо, ШІ зробить великі наукові відкриття або допоможе людям у цьому”.
наприклад,
Цікаво, що Альтман пригадує недавнє відкриття Google, що. Отримало назву “Alpha Evolve”, яке зробило неймовірні прориви в математиці. Він підкреслює, що донедавна багато хто сумнівався в. Справа в тому, що можливості великих мовних моделей генерувати нове знання, якось так. За його словами, це був важливий прорив, який свідчить про те, що ми мало знаємо про ці системи.
2027: роботизація реальності
дивіться,
Нарешті, у 2027 році, на думку Альтмана, відбувається перехід з інтелектуальної сфери у фізичний світ. Роботи перетворюються з диковинки на ключовий фактор економічного зростання, щось на зразок. Альтман передбачає, що це рік, коли роботи, врешті-решт, по-справжньому інтегруються в суспільство і почнуть приносити реальну економічну користь.
Це сміливе припущення, адже два роки для ШІ – це величезна кількість подій. Навіть спостереження за роботами, котрі виконують людську роботу – це вже не фантастика, а реальність.
Механізм мислення: назустріч фізиці реальності
Щоб штучний інтелект дійсно став частиною нашого життя. Має навчитися бачити наприклад, навколишній світ так, як бачимо його ми – інтуїтивно розуміючи фізичні закони.
Існуючі системи, такі як навчання з підкріпленням, добре справляються з конкретними задачами, але вони. Не розуміють, як працює світ:
“Вони розробляють моделі поведінки, або навчаються методом спроб і помилок. Вони не розуміють, як влаштований світ”, – говорить Альтман. Безумовно,
Вирішенням цієї проблеми можуть стати моделі латентного простору. Вони перетворюють складні дані реального світу на абстрактні. Карти, допомагаючи ШІ зрозуміти суть предметів і взаємодій. Це
Deep Variational Base Filters (DVBFs) – ще один крок вперед. Вони вивчають закони руху, не отримуючи прикладів. Цікаво, dVBF переводять вхідні дані, такі як інформацію з камери робота або сенсорів дотику, в. Латентний простір і, використовуючи байєсівський висновок, оновлюють свої знання про світ, коли надходять нові дані. Це як надати ШІ відчуття уяви.
На відміну від традиційних нейромереж, DVBF не просто узагальнюють дані. Вони розуміють, чому виконуються певні дії. Простіше кажучи, їм потрібно набагато менше даних, вони адаптуються на льоту і можуть передбачати майбутнє. Для Альтмана це означає, що ШІ, нарешті, осягає правила гри, а не просто слідує інструкціям.
Дивовижні когнітивні здібності: подих майбутнього
Альтман прогнозує, що до кінця 2025. Року ми побачимо ШІ, здатний виконувати дивовижні когнітивні завдання, які навіть його здивують. “Наприкінці наступного року (2025 рік) я очікую, що у скажімо, нас будуть системи, які зможуть виконувати справді дивовижні когнітивні завдання, – здатні розв’язувати складні проблеми”, – зазначає Альтман.
Висновок: Майбутнє вже настало
Слова Сема Альтмана дають зрозуміти, що штучний інтелект – це не просто технологія, а сила, що формує світ. Ми стоїмо на порозі революції, де ШІ стане невіддільною частиною повсякденного життя. Віддаючи перевагу звичним способам взаємодії з даними, до інтеграції когнітивних здібностей – майбутнє набагато ближче, ніж ви думаєте.
Світ ШІ змінюється бачите, з кожним днем, відкриваючи нові можливості та кидаючи виклик нашим уявленням про можливе. Нехай ця подорож буде захопливою, що сповнена див і нових горизонтів.
