Команда майбутнього: Звичайних людей, в принципі, яких було дев’ятеро, в команди стартапу замінюють інтелектуальні системи, або ШІ-агенти. У цьому відео (та, власне, й у цій статті) розкривається секрет створення власної. Команди ШІ, яка пише вміст для соцмереж, генерує ідеї та взаємодіє між собою. Готуйтеся, бо робота вже чекає на нас! Епоха ШІ-агентів: Хвиля змін
Автор відео, як і багато інших, збагнув, що ера традиційного найму відходить у минуле. Щоб було ясно, шІ-агенти, з одного боку, лякають потенційною заміною робочих місць, а з іншого – пропонують унікальну можливість для маленьких стартапів та підприємців працювати ефективніше, зосереджуючись на основному та не витрачаючи ресурсів на розбудову великої команди. Настає час експериментів та змін, коли сольний підприємець може. Досягти результатів, які раніше були доступні лише цілим колективам.
У цій перспективній ніші, ШІ-агенти – взагалі, це не просто програми, що автоматизують рутинні завдання. Це розумні помічники, які навчаються, адаптуються та співпрацюють між собою для досягнення поставлених цілей. Чесно кажучи, їхній потенціал величезний: від генерації контенту до управління клієнтською підтримкою та аналізу даних.
Від Чату GPT до ШІ-агента: Перші кроки
Традиційний підхід до генерації контенту за допомогою ChatGPT, на жаль, не дає потрібних результатів. Просто попросити штучний інтелект написати допис – марна трата часу. Результат буде банальним, нецікавим і абсолютно не придатним для вашого бренду.
Щоб створити ефективного ШІ-агента, потрібно йти іншим шляхом. Автор відео показує, як створити спеціальну модель, або, іншими словами, навчити ШІ конкретним речам. Це як найняти нового співробітника: просто дати йому завдання без інструкцій – неефективно. А ось надати інформацію наприклад, про бренд, приклади, цільову аудиторію – цілком інша справа.
Fine-tuning: Навчання та спеціалізація
1 хоча підготовка прикладів. ШІ-агент повинен знати, як писати саме для вашого бренду. Для цього потрібно зібрати від 20 до 50 прикладів якісних дописів, які відповідають вашому стилю та цілям. Це можуть бути ваші власні пости, або тексти інших авторів, які вас надихають. Насправді,
2 хоча Reverse engineering (зворотна інженерія). Для кожного прикладу потрібно визначити, яке було б завдання для ШІ, якби він його створював. Тобто, слід уявити, який був би промпт (запит), щоб отримати такий результат. Звісно, типу, вам допоможе сам ChatGPT, приблизно так. Очевидно,
3. Насправді, fine-tuning в OpenAI. До речі, Перейдіть на платформу platform. Справа в тому, що openai. Com та увійдіть у свій обліковий запис. Щоб було ясно, в меню зліва виберіть “Fine-tuning” (налаштування) та створіть нове завдання. Перед завантаженням даних потрібно змінити їх у формат JSONL. Формат JSONL – це окремий рядок для кожного прикладу. У ньому містяться поля “messages”, які складаються з двох частин:. Повідомлення від користувача (ваш промпт) та відповідь асистента (приклад тексту).
4. Простіше кажучи, вибір моделі. Важливо, щоб ви вибрали базову модель gpt-4-0613. Цікаво, після налаштування, OpenAI почне тренувати вашу модель.
5. Тестування. Перевірте отриманий результат у Playground. Звичайно, спробуйте згенерувати текст на певну тему та оцініть відповідність вашому стилю. Проте, будьте готові, що модель ще не знає про ваш бренд!
Brand Brief: Додаємо особистість
Наступний крок – сформувати бренд-бриф (brand brief). Зрозуміло, це документ, який містить чіткі вказівки щодо стилю:
- Основні цінності.
- Тональність голосу.
- Ключові теми в принципі, та
- Бажані та небажані теми.
- Цілі та задачі.
Ви можете написати бренд-бриф у текстовому файлі, Notion, Google Docs або навіть попросити ChatGPT зробити це за вас, використовуючи ваші зразки дописів.
Використовуйте бренд-бриф під час взаємодії з Playground, щоб покращити результати!
Від одноосібного помічника до оркестру ШІ: Створюємо команду
На. Цьому етапі, ви вже маєте інструмент, що пиші у вашому стилі. Фактично, але це начебто, ще не ШІ-агент, який працює самостійно. Тому потрібно створити цілу систему, що працює за чіткою схемою. Звичайно,
Автор відео демонструє, як налаштувати цілий конвеєр, який складається з окремих ШІ-агентів:
- ШІ-агент 1 (Генератор ідей). Безумовно, Генерує теми для майбутніх дописів, враховуючи бренд-бриф.
- ШІ-агент 2 (Автор). Створює допис на основі отриманої теми, використовуючи вашу спеціалізовану модель. Звичайно,
- ШІ-агент 3 (Рецензент). Оцінює якість допису, надає розгорнутий фідбек та пропонує правки.
- ШІ-агент 2 (Автор, друга ітерація). Вносить зміни на основі фідбеку та покращує текст.
- Фінал – публікація! Після узгодження з рецензентом допис потрапляє в систему. Управління соціальними мережами (наприклад, feed hive), де він буде опублікований. До речі,
Цей процес реалізований за допомогою n8n – інструменту автоматизації, що нагадує Zapier та Make. N8n дозволяє створювати складні робочі процеси (workflows), пов’язуючи між собою різні сервіси та ШІ-моделі.
Працюємо з n8n: Крок за кроком
1. Встановлення та конфігурація n8n. n8n можна використовувати у хмарі, або встановити локально для необмеженої кількості запусків workflow. Насправді,
2 бо створення акаунтів. У своєму акаунті n8n додайте облікові дані для:
Google Docs
OpenAI (ключ API)
Notion (для отримання даних)
3. Створення workflow “brand brief”.
За допомогою Notion node, підключіться до сторінки з вашим бренд-брифом.
Використовуйте Aggregation node, щоб зібрати всі блоки.
Edit типу, Fields node перетворить контент на один текстовий рядок.
(Всі наступні workflow мають працювати саме з цим “brand brief”)
4. Створення workflow “get content ideas”.
Використовуйте node з викликом попереднього workflow (brand brief). Безумовно,
OpenAI node (GPT-4-mini) з промптом для генерації 10 ідей беручи до уваги brand brief.
Edit node, щоб вивести результати – список ідей.
5. Створення workflow “get content feedback”.
Використовуйте node з викликом попереднього workflow (brand brief).
Вхідні дані (mock data) – зразок посту, який потребує оцінки.
OpenAI node (GPT-4-mini) для аналізу та оцінки посту (збалансувавши критерії, отримані з бренд-брифу).
десь так, Edit node для спрощення вихідних даних, якось так.
6. Створення workflow “content creator”. Це основний процес.
Trigger: “when called by another workflow”.
Використовуйте AI Agent. Ключове налаштування:
Model: OpenAI (ваша fine-tuned модель). Більше того,
Memory: window buffer.
Tools: Додайте Workflow до n8n:
get brand brief
. Get content feedback
Опис основних цілей та принципи роботи для AI Agent. Зрозуміло,
За допомогою Node, ви можете надіслати. Щоб було ясно, готовий допис у feedhiive та спланувати його публікацію.
Замініть тригер – “chat message” на:
Trigger: “Manually”.
Call another workflow, вибравши – “get content ideas”.
Split out node: для розбиття ідей на окремі елементи.
десь так, Loop: перебирає кожну з ідей, десь так.
Edit fields node, де загалом, ви створите структуру JSON, необхідну для AI Agent.
* Проаналізувавши ці workflow та їхню складність, можна зробити висновок, що налаштування може зайняти певний час, але ефект від такого збалансованого механізму – безцінний!
Висновок
Створення команди ШІ-агентів – це захоплююча дивіться, можливість. Для підприємців оптимізувати наприклад, бізнес-процеси, підвищити продуктивність та вийти на новий рівень. Хоча цей припустимо, процес вимагає певних зусиль та ретельного налаштування, кінцевий результат виправдовує всі витрати.
Почніть з малого: спробуйте fine-tuning для створення власної. Моделі, а потім переходите до складніших робочих процесів в n8n. Тобто, Пам’ятайте, що світ ШІ-агентів стрімко розвивається, і вивчати щось нове – це саме те, що потрібно сучасному підприємцю!
