Manis: Розкриваючи Шлях Автономних Агентів у Світ AI – Огляд з Перших Уст
З кавою в руках та з трепетом в серці, вирушаю у світ нових технологій, де розум синтетичний переплітається з людським. Сьогодні я поділюся з вами враженнями від експериментів з Manis AI, автономним агентом, який вибухнув на просторах AI-спільноти. Це не просто огляд, а скоріше – розмова з вами, друзі, через призму відкриттів та викликів, які мене супроводжували.
Перші кроки у світ Manis: передчуття та реальність
За часів, коли штучний інтелект семимильними кроками завойовує світ, зустріти новий інструмент завжди захоплююче. Manis AI, як промениста зірка, привернув увагу багатьох, у тому числі й мою. Обіцянки були спокусливими: система, здатна самостійно досліджувати інтернет, редагувати файли, взаємодіяти з онлайн-ресурсами. Все це стало реальністю завдяки своєму власному Linux sandbox’у.
Але, як завжди, диявол криється в деталях. Скептицизм, який пронизує моє єство, підказував: не все так просто. І правда, на момент отримання доступу, у списку очікування було неймовірних два мільйони людей. Звісно, розробники впроваджують бета-версію поступово. Навіть з кодом доступу, я зіткнулася з обмеженнями, які значно уповільнювали експерименти.
Claude 3.7 Sonet: Енергія, що живить Manis
Важливо відзначити, що Manis – це не власна розробка. В основі лежить API Claude 3.7 Sonet, що спеціалізується на кодингу та агентних робочих процесах. Але, безумовно, творці Manis внесли вагомі зміни. Їхня робота – це тонкий тюнінг та інтеграція, що відрізняє їх від базових рішень, а робить Manis – унікальним продуктом.
Перше знайомство: пошук, який вражає
Отож, приступимо до практики. Перша задача була максимально просто: знайти найдешевший варіант камери на платформі “купити зараз”. Зазвичай, на це пішло б близько двадцяти хвилин, але Manis справився за кілька хвилин.
Агент активно шукав в Інтернеті, аналізував eBay, Amazon, B&H Photo та інші ресурси, що спеціалізуються на фототехніці. Результат вразив: він знайшов бажану камеру за ціною, яку я не змогла б відшукати власними зусиллями.
Додатковою фішкою стала можливість переглянути “реплей” сесії. Це захопливе видовище, що показує, як Manis сканує мережу, аналізує інформацію, робить висновки.
Провали та виклики: коли плани руйнуються
На жаль, не все йшло гладко. Я спробувала створити інтерактивний додаток для відображення динаміки фондового ринку за останній рік, з акцентом на ключові події. Manis взявся за справу з ентузіазмом, але зіткнувся з обмеженнями API, що призвело до провалу: він не зміг отримати необхідну інформацію. Наслідком стало створення фіктивних даних, що не відповідало моїм очікуванням.
Ще один приклад невдачі – підготовка збірки ігрового комп’ютера за обмеженим бюджетом. Manis просто не впорався з цим завданням.
Minecraft Skin: Магія, що оживає
І ось, серед експериментів, сяйнула зірка. Я надала Manis зображення Minecraft-скіна і попросила змінити колір одягу. На моє захоплення не було меж. Агент проаналізував малюнок, вніс зміни та видав готовий PNG-файл, з мінімальними поправками. Це було дійсно круто! Можна було одразу завантажити в гру.
Martiny-тест: Коли бажання не збігаються з можливостями
Потім я вирішила перевірити здатність Manis розпізнавати зображення. Я попросила знайти в мережі склянку для мартіні саме такої форми, яку я показала. Як і у версії з Deep Research, пошук не дав результатів: Manis видав варіанти, що відрізнялися від мого.
3D-анімація: У полоні обмежень
Наступним серйозним випробуванням стало створення 3D-анімації клацання пальців. Manis ретельно підготувався: встановив Blender (відкритий 3D-редактор) та почав працювати. Але, на жаль, обмеження середовища, в якому працював агент, стали на заваді. Бракувало потужностей.
Хоча, на жаль, анімацію створити не вдалося, Manis запропонував альтернативу, створивши невеличкий відеоролик з готовими гіфками з мережі.
Змішання жанрів: Змія та Flappy Bird
На завершення, я попросила Manis створити 2D-гру, яка поєднала б в собі Flappy Bird та змійку. Результат виявився доволі цікавим. Гра працювала, хоч і потребувала невеликих доопрацювань.
Думки наостанок
Manis AI – це захопливий погляд у майбутнє автономних агентів. Він показує, на що здатні сучасні технології, і водночас демонструє їхні обмеження. Це як зачароване дзеркало, в якому відбиваються як наші надії, так і наші побоювання.
Звісно, все ще є недоліки. Обмеження API, проблеми з розпізнаванням, залежність від зовнішніх ресурсів. Але потенціал величезний. Особисто мені б хотілось, щоб Manis мав власний додаток для Windows або Mac, що використовував би потужності комп’ютера.
Manis – перспективна розробка. Залишається лише спостерігати за розвитком цього дивовижного агента. Незважаючи на деякі недоречності, він захоплює можливостями. Будемо сподіватися, що з часом розробники зможуть подолати всі труднощі, і ми станемо свідками нової ери у світі штучного інтелекту.
Дякую вам за увагу, друзі! До нових зустрічей у світі неймовірних відкриттів!
