Машини, Маркетинг та Майбутнє: Як Пережити AI-Революцію та Зберегти Креативність

Машини, Маркетинг та Майбутнє: Як AI Перекроює Гру

Привіт, друзі! Casey Byte з вами, і сьогодні ми зануримось у. Спекотну тему: як штучний інтелект (AI) перевертає світ маркетингу. До речі, як завжди, я спробую розкласти все по поличках, зрозуміло та. З гумором, щоб навіть найзапекліший технар відчував себе як вдома.

Згадаймо Про Минуле: Короткий Екскурс в Історію Продуктивності

Згадайте 90-ті. Комп’ютери, перші текстові редактори та електронні таблиці – ера, коли всі чекали на кардинальне підвищення продуктивності. Обробка текстів, малювання слайдів, підрахунок цифр – все мало стати значно простішим. Тоді всі казали: “Тепер у нас буде купа вільного часу! “

І що ми маємо через 30 років? Цікаво, більше нічого не наприклад, робимо і аж ніяк оскільки

• Текстові документи стали довші.
• Презентації розрослися з шести слайдів до п’ятдесяти.
• Обсяг даних, які потрібно обробляти, просто вибухнув.

Увага питання: Де той обіцяний вільний час? Насправді, розумієте, ми просто стали працювати по-іншому, але не менше.

AI На Порозі: Другий Раунд Революції Продуктивності

Зараз на горизонті маячить генеративний AI, який інтегрується в саму суть наших організацій та робочих процесів. Очевидно, це – наступна хвиля революції продуктивності.

Отже, актуальне питання: Як нам скористатися цим шансом і дійсно підвищити ефективність? Фактично,

Я, як маркетолог, і людина, яка консультувала. Маркетологів протягом багатьох років, знаю, що цей питання стоїть ребром. Деякі кажуть, що маркетинг – це найсильніше вражена функція. Насправді, деякі навіть вважають, що вплив на продуктивність може досягати 50%!

Маркетинг у Майбутньому: слухайте, Зіткнення Креативу та Машин

Традиційно маркетинг був правопівкульним заняттям. Щоб бути успішними, маркетологи спиралися на:

• Розуміння емоційних потреб споживачів.
• Створення ідеального продукту чи інновації для задоволення цих потреб.
• Розробку переконливого повідомлення, яке зачепить споживача в потрібний час та в потрібному місці. Справа в тому, що

Починаючи з цифрового маркетингу та аналітики, маркетинг еволюціонував, доповнюючи “загальні навички правої півкулі” новими спеціалізаціями: цифровий маркетинг, маркетингові технології та інше.

Але генеративний AI змінює саму серцевину маркетингової діяльності.

Цікавий факт: Нещодавнє дослідження Boston Consulting Group спільно з Гарвардським університетом показало, що ChatGPT вже зараз підвищує ефективність маркетологів у правопівкульній діяльності на 40%! Уявіть собі, що буде через рік-два!

Тепер питання: що будуть бачите, робити маркетологи, якщо у них з’явиться день-півтора вільного часу щотижня?

• Більше йоги?
• Більше часу з сім’єю?

Чи дозволять вам компанії так розслабитись? Простіше кажучи, думаю, що ні. Скоріше, якщо ми не зробимо рішучих дій, щоб спрямувати цю революцію продуктивності, типу того. Маркетологи просто інвестують цей час ще в більше контенту та більше ідей.

дивіться,

Подвійна Сторона Медалі: Персоналізація vs. Контентний Перевантаження

Більше уявіть собі, контенту може мати позитивні наслідки для нас, як споживачів. А саме:

• Більш персоналізований контент: Уявіть наприклад, собі імейл від улюбленого бренду, який на 100% відповідає вашим інтересам. Фото людей вашого віку та статі, одягнених у футболки улюбленого гурту. Продукти, актуальні саме дивіться, для вас, і навіть інтерактивне спілкування з чат-ботом.

Але тут є і негативний бік:

• Перевантаження контентом: Ви вже відчуваєте себе переслідуваним однаковим контентом в інтернеті? Уявіть, що цього контенту стане ще більше, і він буде надзвичайно схожий.

Чому це ризиковано? Генеративний AI навчається на основі існуючого контенту та даних. А це призводить до зменшення різноманітності. А така “уніфікація” маркетингу – це, очевидно, не те, що нам потрібно. Справа в тому, що

Рішення: Розвивайте “Лівий AI-Мозок” та Захищайте “Правий”

Отже, що робити? Маркетингу, як і будь-якій іншій функції, слід:

• Розвивати “лівий AI-мозок”. Більше того,
• Виявляти та захищати найкращих представників “правого мозку”.

начебто,

Що таке “лівий AI-мозок”? Це стратегічне перекваліфікування та реорганізація бачите, для залучення людей, розумієте, які можуть:

• Створювати, використовувати та розповсюджувати предиктивні AI-інструменти для прийняття рішень.

Наприклад, для маркетингу це означає:

• Створення команд маркетингових дата-саєнтистів, маркетингових дата-інженерів.
• Розробка рішень для всіх маркетологів: аналізувати ефективність маркетингових активностей та передбачати результати.
  Уявіть собі:

бачите,

• Ви розумієте, які комбінації аудиторії та креативу дійсно працюють на ринку.

уявіть собі,

• Які продукти працюють з якими споживачами і чому. Очевидно,
• Як розвивається маркетингова воронка.

Приклад з життя: Нещодавно я працював з компанією споживчих товарів, яка вирішила розвивати свій “лівий AI-мозок”. Ми допомогли їм розробити рішення, які дозволили:

• Кожному маркетологу передбачувати результати маркетингових ініціатив.
• Розуміти, як змінюється поведінка споживачів на кожному каналі взаємодії. Більше того,
• Аналізувати, який креатив працює і чому.

Це припустимо, створило позитивну петлю зворотного зв’язку в усій організації. Цікаво, він також передбачав створення команди з 30+ маркетологів з “лівим AI-мозком”, які створювали ці інструменти, налаштовували їх, а також навчали всю організацію використовувати отримані результати.

Вихід За Межі: Не Замикайтесь у Власному. Екосистемі

Але команда – це лише частина головоломки. Багато компаній роблять одну велику помилку:

• Вони. Навчають свої алгоритми та моделі лише на поточних даних. Фактично,

Якщо ви так робите, бренд ризикує опинитися в пастці своєї поточної сфери.

Конкретний приклад: Ви – бренд, дуже сильний в роботі з міленіалами. Простіше кажучи, у вас нуль даних щодо покоління Z. Ви нічого не дізнаєтесь про інновації та тренди, і. Ніколи не зможете бути успішними в роботі з ними.

Тому я раджу компаніям:

• Мислити за межами своєї прямої екосистеми, шукати відповідних партнерів з даними та контентом.

Наприклад, ви – будівельна компанія, і вперше вирішуєте вийти на ринок архітекторів. Даних про архітекторів у вас немає бо що робити? Шукати партнерів поза екосистемою тому можливо, серед фінансових установ чи страхових компаній. Фактично, ви можете налаштувати з ними федеративну модель, тренувати алгоритми, і значно посилити свої позиції на ринку.

Захист Правих Натхненників: Уникайте “Великої Уніфікації”

Але це ще не все! Якщо ви зосереджуєтесь лише на даних та навичках, ви ризикуєте втратити творчість, фірмовий стиль та диференціацію.

У дослідженні, проведеному спільно з Boston Consulting Group та Гарвардським університетом, ми виявили, що надмірне використання генеративного AI призводить до зниження різноманітності ідей на 40%. Це означає, що нові ідеї не виходять на поверхню, а інновації гальмуються, щось на зразок.

Тож, як вирішити цю проблему?

Вам уявіть собі, потрібно:

• Виявити справжніх митців, диференціаторів та інноваторів у вашій команді.

Якщо ви працювали в маркетингу, ви знаєте цих людей. Це ті, типу, хто завжди не погоджуються з вами, приблизно так.

Вам потрібно:

• Стратегічно перекваліфікувати їх, щоб вони правильно використовували AI.
• Надихалися новими ідеями та трендами проте
• Швидко створювали прототипи.
• Множили свій вплив, коли генерували дійсно круту ідею.

Але вам потрібно:

• Захистити їх.
• Не дозволяти генерувати ідеї за допомогою AI.
• Використовувати їхній людський мозок.

Це збереже унікальність та диференціацію вашого бренду. Справа в тому, що

Порада Наостанок: Знайдіть Свою Суперсилу

хочу дати пораду кожному маркетологу.

Що ви вмієте найкраще? Більше того,

• Ви креативні проте ви справжній інноватор? Очевидно, розвивайте це але це ваша суперсила. Фактично,
• Ви любите дані хоча ви раціональні та орієнтуєтесь на факти? Насправді, спеціалізуйтесь, розвивайте технічні навички та інвестуйте в предиктивні AI-компетенції.

Зараз кожному маркетологу потрібно обрати свій мозок. Вирішуйте, що вам більше подобається, і дійте і

На цьому все. Дякую за увагу! Бувайте!