Машини, Маркетинг та Майбутнє: Як AI Перекроює Гру
Привіт, друзі! Casey Byte з вами, і сьогодні ми зануримось у спекотну тему: як штучний інтелект (AI) перевертає світ маркетингу. Як завжди, я спробую розкласти все по поличках, зрозуміло та з гумором, щоб навіть найзапекліший технар відчував себе як вдома. 😉
Згадаймо Про Минуле: Короткий Екскурс в Історію Продуктивності
Згадайте 90-ті. Комп’ютери, перші текстові редактори та електронні таблиці – ера, коли всі чекали на кардинальне підвищення продуктивності. Обробка текстів, малювання слайдів, підрахунок цифр – все мало стати значно простішим. Тоді всі казали: “Тепер у нас буде купа вільного часу!”
І що ми маємо через 30 років? Більше нічого не робимо? Аж ніяк!
- Текстові документи стали довші.
- Презентації розрослися з шести слайдів до п’ятдесяти.
- Обсяг даних, які потрібно обробляти, просто вибухнув.
Увага питання: Де той обіцяний вільний час? Насправді, ми просто стали працювати по-іншому, але не менше.
AI На Порозі: Другий Раунд Революції Продуктивності
Зараз на горизонті маячить генеративний AI, який інтегрується в саму суть наших організацій та робочих процесів. Це – наступна хвиля революції продуктивності.
Отже, актуальне питання: Як нам скористатися цим шансом і дійсно підвищити ефективність?
Я, як маркетолог, і людина, яка консультувала маркетологів протягом багатьох років, знаю, що цей питання стоїть ребром. Деякі кажуть, що маркетинг – це найсильніше вражена функція. Деякі навіть вважають, що вплив на продуктивність може досягати 50%!
Маркетинг у Майбутньому: Зіткнення Креативу та Машин
Традиційно маркетинг був правопівкульним заняттям. Щоб бути успішними, маркетологи спиралися на:
- Розуміння емоційних потреб споживачів.
- Створення ідеального продукту чи інновації для задоволення цих потреб.
- Розробку переконливого повідомлення, яке зачепить споживача в потрібний час та в потрібному місці.
Починаючи з цифрового маркетингу та аналітики, маркетинг еволюціонував, доповнюючи “загальні навички правої півкулі” новими спеціалізаціями: цифровий маркетинг, маркетингові технології та інше.
Але генеративний AI змінює саму серцевину маркетингової діяльності.
Цікавий факт: Нещодавнє дослідження Boston Consulting Group спільно з Гарвардським університетом показало, що ChatGPT вже зараз підвищує ефективність маркетологів у правопівкульній діяльності на 40%! Уявіть собі, що буде через рік-два!
Тепер питання: що будуть робити маркетологи, якщо у них з’явиться день-півтора вільного часу щотижня?
- Більше йоги?
- Більше часу з сім’єю?
Чи дозволять вам компанії так розслабитись? Думаю, що ні. Скоріше, якщо ми не зробимо рішучих дій, щоб спрямувати цю революцію продуктивності, маркетологи просто інвестують цей час ще в більше контенту та більше ідей.
Подвійна Сторона Медалі: Персоналізація vs. Контентний Перевантаження
Більше контенту може мати позитивні наслідки для нас, як споживачів. А саме:
- Більш персоналізований контент: Уявіть собі імейл від улюбленого бренду, який на 100% відповідає вашим інтересам. Фото людей вашого віку та статі, одягнених у футболки улюбленого гурту, продукти, актуальні саме для вас, і навіть інтерактивне спілкування з чат-ботом.
Але тут є і негативний бік:
- Перевантаження контентом: Ви вже відчуваєте себе переслідуваним однаковим контентом в інтернеті? Уявіть, що цього контенту стане ще більше, і він буде надзвичайно схожий.
Чому це ризиковано? Генеративний AI навчається на основі існуючого контенту та даних. А це призводить до зменшення різноманітності. А така “уніфікація” маркетингу – це, очевидно, не те, що нам потрібно.
Рішення: Розвивайте “Лівий AI-Мозок” та Захищайте “Правий”
Отже, що робити? Маркетингу, як і будь-якій іншій функції, слід:
- Розвивати “лівий AI-мозок”.
- Виявляти та захищати найкращих представників “правого мозку”.
Що таке “лівий AI-мозок”? Це стратегічне перекваліфікування та реорганізація для залучення людей, які можуть:
- Створювати, використовувати та розповсюджувати предиктивні AI-інструменти для прийняття рішень.
Наприклад, для маркетингу це означає:
- Створення команд маркетингових дата-саєнтистів, маркетингових дата-інженерів.
- Розробка рішень для всіх маркетологів: аналізувати ефективність маркетингових активностей та передбачати результати.
Уявіть собі: - Ви розумієте, які комбінації аудиторії та креативу дійсно працюють на ринку.
- Які продукти працюють з якими споживачами і чому.
- Як розвивається маркетингова воронка.
Приклад з життя: Нещодавно я працював з компанією споживчих товарів, яка вирішила розвивати свій “лівий AI-мозок”. Ми допомогли їм розробити рішення, які дозволили:
- Кожному маркетологу передбачувати результати маркетингових ініціатив.
- Розуміти, як змінюється поведінка споживачів на кожному каналі взаємодії.
- Аналізувати, який креатив працює і чому.
Це створило позитивну петлю зворотного зв’язку в усій організації. Він також передбачав створення команди з 30+ маркетологів з “лівим AI-мозком”, які створювали ці інструменти, налаштовували їх, а також навчали всю організацію використовувати отримані результати.
Вихід За Межі: Не Замикайтесь у Власному Екосистемі
Але команда – це лише частина головоломки. Багато компаній роблять одну велику помилку:
- Вони навчають свої алгоритми та моделі лише на поточних даних.
Якщо ви так робите, бренд ризикує опинитися в пастці своєї поточної сфери.
Конкретний приклад: Ви – бренд, дуже сильний в роботі з міленіалами. У вас нуль даних щодо покоління Z. Ви нічого не дізнаєтесь про інновації та тренди, і ніколи не зможете бути успішними в роботі з ними.
Тому я раджу компаніям:
- Мислити за межами своєї прямої екосистеми, шукати відповідних партнерів з даними та контентом.
Наприклад, ви – будівельна компанія, і вперше вирішуєте вийти на ринок архітекторів. Даних про архітекторів у вас немає. Що робити? Шукати партнерів поза екосистемою. Можливо, серед фінансових установ чи страхових компаній. Ви можете налаштувати з ними федеративну модель, тренувати алгоритми, і значно посилити свої позиції на ринку.
Захист Правих Натхненників: Уникайте “Великої Уніфікації”
Але це ще не все! Якщо ви зосереджуєтесь лише на даних та навичках, ви ризикуєте втратити творчість, фірмовий стиль та диференціацію.
У дослідженні, проведеному спільно з Boston Consulting Group та Гарвардським університетом, ми виявили, що надмірне використання генеративного AI призводить до зниження різноманітності ідей на 40%. Це означає, що нові ідеї не виходять на поверхню, а інновації гальмуються.
Тож, як вирішити цю проблему?
Вам потрібно:
- Виявити справжніх митців, диференціаторів та інноваторів у вашій команді.
Якщо ви працювали в маркетингу, ви знаєте цих людей. Це ті, хто завжди не погоджуються з вами.
Вам потрібно:
- Стратегічно перекваліфікувати їх, щоб вони правильно використовували AI.
- Надихалися новими ідеями та трендами.
- Швидко створювали прототипи.
- Множили свій вплив, коли генерували дійсно круту ідею.
Але вам потрібно:
- Захистити їх.
- Не дозволяти генерувати ідеї за допомогою AI.
- Використовувати їхній людський мозок.
Це збереже унікальність та диференціацію вашого бренду.
Порада Наостанок: Знайдіть Свою Суперсилу
На завершення, хочу дати пораду кожному маркетологу.
Що ви вмієте найкраще?
- Ви креативні? Ви справжній інноватор? Розвивайте це! Це ваша суперсила.
- Ви любите дані? Ви раціональні та орієнтуєтесь на факти? Спеціалізуйтесь, розвивайте технічні навички та інвестуйте в предиктивні AI-компетенції.
Зараз кожному маркетологу потрібно обрати свій мозок. Вирішуйте, що вам більше подобається, і дійте!
На цьому все. Дякую за увагу! Бувайте!
