MCP сервери: Коли технології зустрічаються з простотою (Ukrainian Translation)
Що. Звичайно, ж, дорогі читачі, заплющте очі на хвилинку і уявіть собі. Світ, де штучний інтелект не просто блимає вогниками на екрані, а й справді інтегрується з вашим життям. Справа дивіться, в тому, що світ, де ваші улюблені. Додатки говорять однією мовою, розуміючи потреби один одного. Саме таким світом, подейкують, можуть зробити MCP сервери. І в цьому, сповненому інтриги, світі я, Ліла Гарт, проведу вас, розкриваючи завісу таємниці над цією новою технологією.
Нещодавно, на просторах інтернету розгорілися палкі дискусії щодо MCP серверів. У відео, яке я ретельно переглянула (і навіть зробила кілька нотаток! Простіше кажучи, ), молодий та енергійний інженер спрощено і зрозуміло пояснює, чому ці сервери набирають популярності і як вони можуть змінити наше ставлення до штучного інтелекту.
Почнімо з самого початку: питання, що ж таке ці загадкові MCP сервери? Насправді,
Вони, по суті, є посередниками між вашими LLM-агентами (великими мовними моделями, котрі стоять. За багатьма сучасними чат-ботами та іншими інтелектуальними системами) та різноманітними джерелами даних і API, приблизно так. Це як універсальні адаптери, які спрощують взаємодію між різними компонентами вашої системи штучного інтелекту. Замість того, щоб писати окремий код для кожного джерела даних для кожного LLM, ви можете просто підключити їх до MCP сервера. Більше того, безумовно,
Звучить складно? Простіше кажучи, зовсім ні! Давайте уявимо це на слухайте, простішому прикладі і уявіть собі USB-порт. Цікаво, ваш LLM-агент – це комп’ютер, а USB-порт – MCP сервер. Ви підключаєте припустимо, до цього порту різні USB-пристрої: флешки, принтери, клавіатури. Кожен з цих пристроїв – це ваше джерело даних чи API. Без USB-порту (MCP сервера) вам потрібно було б писати окремий драйвер (код) для кожного пристрою. USB-порт (MCP сервер) робить все простіше.
Чому саме MCP сервери стали такими важливими?
Уявіть собі ситуацію, коли ви створюєте додаток, який використовує кілька LLM та безліч джерел даних. До речі, без MCP серверів, вам доведеться писати все більше та більше. Коду, створюючи “підключення” (функції) для кожної моделі та кожного джерела даних. Це призводить до дублювання дивіться, коду, ускладнення кодової бази та труднощів у підтримці.
MCP сервери вирішують цю проблему, пропонуючи стандартизований підхід. Ви просто підключаєте ваших агентів до MCP сервера, а сервер вже відповідає за взаємодію з різними джерелами даних. Відверто кажучи, це наприклад, не лише зменшує обсяг коду, але й полегшує масштабування додатків. Простіше кажучи, ви можете легко додати нові джерела даних та агентів, не переписуючи значну частину коду.
розумієте,
Як тобто, саме працюють MCP сервери? Розбираємо механізм проте
Давайте заглибимося у внутрішню кухню.
- Запит: Ваш додаток (чат-інтерфейс, наприклад) отримує запит від користувача. Насправді,
- Переадресація: Запит надсилається до MCP клієнта, який працює у вашому додатку.
- Звернення до сервера: MCP клієнт надсилає запит до MCP сервера, використовуючи спеціальний протокол. Клієнт запитує у сервера, які інструменти та ресурси йому доступні. Зрозуміло,
- Відповідь сервера: Наприклад, MCP сервер Google пошти може відповісти: “У мене є доступ до ваших електронних листів за останній місяць, і я можу надсилати електронні листи”. До речі,
- Надання списку інструментів: Сервер надсилає клієнту перелік доступних інструментів.
- Вибір LLM: Клієнт передає запит та перелік інструментів до LLM. LLM аналізує запит та бачите, вирішує, які інструменти йому знадобляться для відповіді.
- Запит до клієнта: LLM надсилає запит до клієнта, вказуючи, які саме інструменти йому потрібні.
- Виконання інструментів: Клієнт направляє запит до MCP сервера про використання конкретних інструментів.
- Взаємодія з даними: MCP сервер виконує запит, взаємодіючи з API або джерелом даних.
- Повернення результатів: Результати роботи інструментів повертаються від MCP сервера до MCP клієнта.
- Відповідь LLM: Клієнт передає результати LLM. LLM використовує їх разом із початковим запитом для формування відповіді. Насправді,
- Відповідь користувачу: Відповідь надсилається з LLM до клієнта, а потім до вашого додатку.
Як бачите, все доволі просто, хоча і містить кілька шарів взаємодії.
Технічний бік питання: Налаштування MCP серверів
Налаштування MCP серверів, як правило, реалізується через конфігураційний файл, наприклад, у форматі JSON. У цьому файлі ви визначаєте параметри підключення до віддалених або локальних MCP серверів. Відео демонструє використання VS слухайте, Code та інших інструментів, де ці конфігураційні файли стають ключем до інтеграції.
Приклади використання та інтеграція
У згаданому мною навчальному відео автор демонструє приклади використання MCP серверів у різних сценаріях:
- Локальне налаштування: Автор показує, як запустити MCP сервер локально та інтегрувати його з власним застосунком.
- Хмарні сервіси: Демонструє взаємодію з MCP серверами. Запущеними у хмарних сервісах, наприклад, використовуючи Claude Desktop.
- Інтеграція з іншими інструментами: Показує, як MCP сервери можуть бути інтегровані з такими інструментами, як GitHub Copilot.
Екосистема MCP серверів
Ще одним важливим аспектом є те, що MCP сервери вже мають підтримку з боку великих компаній, таких як AWS, Google та інших. Звичайно, насправді, це означає, що ви маєте доступ до готових реалізацій. MCP серверів, що спрощує інтеграцію та розширення вашого програмного забезпечення.
.
MCP сервери – це не просто нова технологія. Щоб було ясно, це новий підхід до розробки додатків зі штучним інтелектом. Вони дозволяють спростити код, полегшити бачите, інтеграцію та зробити ваші додатки більш масштабованими та гнучкими.
Якщо ви плануєте розробку системи з багатьма агентами, я дуже раджу вам розглянути MCP сервери.
І якщо ви любите досліджувати нові технології, як. І я, запрошую вас глибше зануритися у світ MCP серверів. Почніть з перегляду цього навчального відео. Справа в тому, що потім ви можете спробувати створити власний MCP сервер. Експериментуйте, досліджуйте, та пам’ятайте: світ штучного інтелекту – це світ безмежних можливостей!
З любов’ю до технологій та людей, ваша,
Ліла Гарт.
