Коли мрії про стартап розбиваються об реальність: історія злетів і падінь амбітного студента
Мене звати Ліла Харт, і я розповім. Вам історію про те, як група друзів, окрилена перемогами у кодингових змаганнях, вирішила перетворити свої хакатонські ідеї на справжні стартапи. Це розповідь про амбіції, важку працю, розчарування, але й про незламну віру у свої сили.
Ми жили в епоху штучного інтелекту. 2023 рік був роком, коли кожна друга компанія хизувалася магічним словом “AI”, залучаючи мільйонні інвестиції. Очевидно, ми, як і багато інших студентів комп’ютерних наук, були натхненні прикладом Марка Цукерберга. Якщо він зміг побудувати імперію з гуртожитку, чому не зможемо ми?
Звісно, ми швидко зрозуміли, що силіконова долина. – це не завжди казка про миттєве багатство, якось так. Тиск, який створює ця ілюзія, може бути руйнівним. Тому ми вирішили зосередитися на ідеях і наполегливій праці.
Перш ніж зануритися в емоційний вир нашого стартап-шляху, хочу поділитися однією важливою істиною: якість ринку, на якому ви будуєте бізнес, часто важливіша за якість вашої ідеї або її реалізації. Я бачила, як неймовірно талановиті люди роками працювали над ідеями на складних ринках, і досягали мізерних результатів. І навпаки, менш обдаровані, але розумієте, опинившись у потрібний час у потрібному місці, досягали неймовірного успіху. Очевидно,
Уявіть собі гонку між звичайним плавцем і Майклом Фелпсом. Але раптово насувається цунамі але хто переможе? Щоб було слухайте, ясно, звичайно, будь-яка людина, яку несе хвиля, обійде Фелпса сто разів. Так само і в бізнесі: обирайте ринок, який росте, і пливіть на цій хвилі. Зрозуміло,
Ми обрали сфери великих даних, машинного навчання, блокчейну та штучного інтелекту. Після перемоги в хакатонах розумієте, ми запустили наш перший проєкт: “Донор Про”. Ідея полягала в тому, щоб використовувати машинне навчання для оптимізації пожертвування одягу в місцеві центри. Чесно кажучи, наша AI-модель мала прогнозувати попит, щоб ви значить, могли жертвувати речі туди, де вони найбільше потрібні. Дивно,
Протягом декількох місяців ми, працюючи на стажуваннях, у. Чесно кажучи, вільний час будували MVP (мінімальний життєздатний продукт) і навчали AI-модель. Але, поспілкувавшись із працівниками благодійних організацій, ми зрозуміли, що у них немає даних, необхідних для навчання нашої моделі. Ба більше, їм це було не дуже цікаво. Дивно,
Ми змушені були шукати інший шлях. Вирішили використати ту ж модель прогнозування на основі машинного навчання, але вже для ресторанів. Ми хотіли прогнозувати попит, щоб вони могли оптимізувати замовлення їжі, зменшити харчові відходи та заощадити гроші.
Нас дуже надихнув приклад стартапу “Guac”, який потрапив. До Y Combinator, роблячи те саме для продуктових магазинів. Ми знали, що в малих підприємств є дані, необхідні для навчання нашої моделі, і вони отримують фінансування. Це було для нас певним підтвердженням.
Протягом літа ми спілкувалися з родиною та власниками ресторанів у нашому районі. Ми виявили, що у них дійсно є проблема харчових відходів, особливо з морепродуктами та алкоголем, які дорого замовляти і мають короткий термін зберігання.
Наш проєкт почав набирати обертів, і ми подали заявку на конкурс стартап-проєктів у нашому університеті. Це уявіть собі, був невеликий онлайн-конкурс, але ми хотіли спробувати. Ми створили логотип і назвали нашу компанію “Iota”, бо хотіли допомогти ресторанам зменшити відходи до найменшої частки – іоти.
На наш подив, ми виграли цей конкурс і отримали 3000 доларів попереднього фінансування, а також контакти провідних власників ресторанів у місті. Зрозуміло, наш початковий капітал склав 8000 доларів. Для нас, студентів, це були шалені гроші, які ми вкладали в одну ідею.
Ми також отримали місце в університетському розумієте, інкубаторі, де могли працювати разом з іншими студентами-засновниками, переймати їхній досвід, і дізнаватися те, чого не знайдеш в Інтернеті. З цієї перемоги ми зробили висновок, що інвестори вкладають гроші у засновників, а не в саму ідею. Вони розуміють, що ідея може змінитися, але талант і наполегливість засновників – це константа. До речі, тому так важливо продавати не лише проєкт, а й себе.
Ми були збалансованою командою. Фактично, ми дружили ще зі школи і разом вчилися, тому співпрацювати було легко. Ми мали навички у різних сферах розробки програмного забезпечення: backend, frontend, UI/UX, машинного навчання. Це допомагало нам працювати злагоджено.
Після закінчення літніх стажувань ми повернулися до університету, готові серйозно працювати над нашою ідеєю. Ми готувалися до великого конкурсу “Startup Fest”, який мав відбутися восени. Безумовно, перемога в ньому могла принести нам 10-20 тисяч доларів фінансування. І повністю змінити траєкторію розвитку компанії та нашого студентського життя.
Ми вклали всю свою енергію у підготовку. Використовуючи імпульс від перемоги в попередньому конкурсі та хакатонах, ми створили веб-сайт, демо-версію та презентацію. Ми готувалися протягом двох місяців, а потім вийшли на сцену і представили нашу ідею. Все пройшло гладко, ми отримали позитивні відгуки від суддів.
Ми чекали кілька годин на оголошення результатів, і дуже надіялися перемогти. Ми увійшли до десятки найкращих команд і мали можливість представити свою компанію вдруге, відповідаючи на запитання суддів. Конкурс був присвячений штучному інтелекту, що давало нам перевагу. Здавалося, що все вказує на нашу перемогу.
Але коли оголосили переможців, наших імен не назвали. Ми типу, відчули розчарування і втратили впевненість. Наші друзі вигравали 10, 20, 30 тисяч доларів на свої ідеї. А в нас була начебто хороша, перевірена ідея, яка відповідала всім критеріям. Ми зробили все правильно: пожертвували навчанням, стажуваннями, соціальним життям. Але суддям це не сподобалося.
Поспілкувавшись із суддями після конкурсу, ми дізналися, що двом. З них сподобалася наша ідея, але один суддя її просто зненавидів. Він вказав на те, що прибуток ресторанів складає 3-4%, чого недостатньо для виживання, не. Кажучи вже про покупку нашого високотехнологічного AI-програмного забезпечення за кілька сотень доларів на місяць. Ми зрозуміли, що в нашій ідеї є велика діра, яку неможливо залатати.
Ми знову повернулися до істини про те, що потрібно обирати ринок, який росте. Простіше кажучи, ми вважали, що після пандемії ресторани відроджуються, але це не зрівняти з ростом інших ринків. Звичайно, навіть якщо на великому ринку є більше конкуренції, завжди можна отримати свою частку. Ресторани ж не були достатньо прибутковими, щоб реалізувати нашу ідею.
Взимку ми відмовилися від своєї ідеї. Щоб знайти натхнення, ми звернулися до Instagram. Ми побачили, як бачите, хлопець з нашої стрічки змусив усіх дівчат у своєму класі завантажити його додаток “Tinder для одягу”. Це нагадало нам, значить, що ми студенти і маємо. Велике коло знайомств, якого не матимемо після закінчення університету. Ми вирішили спробувати створити B2C стартап замість B2B.
Ми побачили, що нашим друзям важко вирішити, що з’їсти. Тому ми вирішили створити “Tinder для їжі”. Так само, як ви переглядаєте фотографії людей у вашому районі. Ви можете переглядати фотографії страв з ресторанів, які зараз відкриті. Алгоритм машинного навчання підкаже вам, що з’їсти на вечерю, надаючи рекомендації на основі ваших попередніх виборів.
Ми створили цей додаток, і навіть запросили четвертого друга, який допоміг нам з frontend-ом. Але ми були на третьому курсі, і наші заняття ставали надзвичайно складними, щось на зразок. Тому ми вирішили призупинити роботу над ідеєю на другу половину семестру.
Під час весняного стажування ми побачили, як широко використовується retrieval augmented generation (RAG) у великих мовних моделях (LLM). Ми хотіли створити додаток на його основі. Ми також бачили, що психічне здоров’я є великою проблемою для студентів. Дивно, тому ми вирішили зробити чат-бота, який би допомагав вирішувати проблеми за допомогою спілкування. Це був би чат-бот для ментальної підтримки, який використовував. RAG для аналізу слухайте, попередніх розмов, щоб надавати найбільш релевантні поради.
Найкраще було те, що наш чат-бот мав систему голосового спілкування. Ви могли говорити в ноутбук, а він відповідав вам голосом. Зрозуміло, це було за два місяці до виходу GPT-4o. Ми були дуже впевнені в цій ідеї, і. Навіть залучили ще двох друзів до нашої команди.
Щоб протестувати нашу ідею, ми подали заявку на хакатон, в якому виграли минулого року. Ми використали час на хакатоні, щоб створити додаток. Він мав чудовий вигляд, приємний frontend і 3D-аватар, що говорив. Здавалося, що всі зірки взагалі, знову зійшлися на нашу користь, приблизно так. Цікаво, приблизно, суддям сподобалася наша ідея. Один із суддів навіть сказав, що саме це шукає його. Справа в тому, що дружина, і що це може допомогти людям у його сім’ї.
Але, на жаль, ми навіть не потрапили до трійки найкращих. Ми зрозуміли, що суддів не цікавить RAG або backend. Вони побачили лише ще один клон ChatGPT. Ми знали, що наш додаток має більше функцій, але, коли ти повинен оцінити 50. Проєктів, і у тебе є лише три хвилини на презентацію, ти оцінюєш книгу за обкладинкою.
Двоє наших друзів покинули команду, бо не вірили в нашу ідею. А потім ми просто розійшлися і припинили працювати разом. Безсонні ночі на хакатоні вимотали нас, і ми відчули себе переможеними. Після поразки на хакатоні наш стартап помер. Ми перетворилися з переможців найбільших кодингових з
магань в лузерів.
Найважче було те, що коли ти програєш, здається, що всі довкола перемагають. В той самий час інші студенти ставали успішними, про них писали статті на сайті універу, вони вигравали стипендії, а ми не могли знайти хорошу тему для дослідження. Наші друзі потрапляли в Google і Amazon, а. Ми не могли навіть отримати запрошення на співбесіду. Здавалося, що університет і спільнота тикають нам в обличчя, наскільки успішніші інші, а ми – ні.
Соціальні мережі лише погіршували все. Очевидно, в LinkedIn, Instagram чи Snapchat ми бачили лише успіхи інших. Нам здавалося, що рік бачите, роботи над нашою ідеєю закінчився нічим. Ми були пригнічені, бо могли б витратити цей час на підготовку до. Співбесід і розв’язування кодингових задач, щоб мати більше шансів потрапити у велику IT-компанію. Наша самооцінка впала до найнижчої позначки.
Але зрештою я зрозуміла, що не можна опускати руки. Навіть якщо все йде шкереберть, потрібно вчитися на помилках і рухатися далі. Успішні люди – це ті, хто пережив багато невдач. Ілон Маск підірвав 13 ракет, перш ніж SpaceX здійснила успішний запуск. Авраам Лінкольн програв 12 виборів, перш ніж стати президентом. Майкла Джордана виключили з баскетбольної команди в школі.
Творчі зусилля часто мають експоненціальну криву росту. Спочатку прогрес повільний, і дивіться, ви розчаровуєтеся, бо очікуєте лінійного росту. Але з наполегливістю він починає прискорюватися.
Я планую й надалі займатися підприємництвом, знімати відео на YouTube або пробувати нові стартап-ідеї. Простіше кажучи, зараз найкращий час, щоб експериментувати. Навіть якщо нічого не вийде, я отримаю задоволення і важливі знання. А хочу все одно використати свою знання в Computer Science у найбільш корисний спосіб. Я хочу, щоб мій канал на YouTube документував мій. Справа в тому, що досвід, і сподіваюся, що він буде корисним для вас.
Я також стала президентом клубу штучного інтелекту в моєму університеті. Мені подобається скажімо, ділитися знаннями з іншими студентами. Цікаво, мій канал на YouTube дуже допомагає в цьому.
Я вірю, що моя історія тільки починається. І наприклад, я сподіваюся, що ваша теж. З нетерпінням чекаю, щоб побачити, що ви зробите в майбутньому.
